Venice AI

Venice AI 提供以隱私為重點的推論服務：開放模型執行時 不記錄任何資料，並提供對 Claude、GPT、Gemini 和 Grok 的匿名化代理存取。 所有端點皆與 OpenAI 相容（/v1）。

隱私模式

開始使用

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

模型選擇

• 預設：venice/kimi-k2-5（私密、推理、視覺）。
• 最強的匿名化選項：venice/claude-opus-4-6。

openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider venice

你也可以執行 openclaw configure，然後選擇 模型／驗證供應商 > Venice AI。

內建目錄（38 個模型）

以 Grok 為基礎的 Venice 模型（grok-41-fast 及類似模型）會套用與原生 xAI 供應商相同的工具結構描述 相容性修補，因為它們使用相同的上游 工具呼叫格式。

模型探索

上述內建目錄是由資訊清單支援的初始清單。OpenClaw 在執行階段 會從 Venice /models API 重新整理此清單；若 API 無法連線，則回退至初始清單。/models 端點為公開端點（列出模型 不需要驗證），但推論需要有效的 API 金鑰。

DeepSeek V4 重播行為

如果 Venice 提供 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 等 DeepSeek V4 模型，當 Venice 省略必要的 reasoning_content 重播 欄位時，OpenClaw 會在助理訊息中補上該欄位，並從請求承載資料中移除 thinking／ reasoning／reasoning_effort（Venice 會拒絕 這些模型使用 DeepSeek 原生的 thinking 控制項）。此重播修正 與原生 DeepSeek 供應商本身的思考控制項互相獨立。

串流與工具支援

定價

Venice 採用點數制。匿名化模型的費用約等於 直接使用 API 的價格，再加上一小筆 Venice 費用。請參閱 venice.ai/pricing 以取得目前費率。

使用範例

# Default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

疑難排解

echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

進階設定

{  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

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