Providers

Venice AI

Venice AI zapewnia wnioskowanie zorientowane na prywatność: otwarte modele działają bez rejestrowania, a dodatkowo dostępne jest anonimizowane pośredniczenie w dostępie do Claude, GPT, Gemini i Grok. Wszystkie punkty końcowe są zgodne z OpenAI (/v1).

Tryby prywatności

Tryb Działanie Modele
Prywatny Monity i odpowiedzi nigdy nie są przechowywane ani rejestrowane. Są ulotne. Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored itd.
Anonimizowany Przekazywane przez Venice po usunięciu metadanych przed dalszym przekazaniem. Claude, GPT, Gemini, Grok

Pierwsze kroki

  • Zainstaluj Plugin

    bash
    openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
  • Uzyskaj klucz API

    1. Zarejestruj się w venice.ai
    2. Przejdź do Settings > API Keys > Create new key
    3. Skopiuj klucz API (format: vapi_xxxxxxxxxxxx)
  • Skonfiguruj OpenClaw

    Interaktywnie (zalecane)

    bash
    openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

    Pyta o klucz API (lub ponownie wykorzystuje istniejący VENICE_API_KEY), wyświetla dostępne modele Venice i ustawia model domyślny.

    Zmienna środowiskowa

    bash
    export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

    Nieinteraktywnie

    bash
    openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
  • Zweryfikuj konfigurację

    bash
    openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Cześć, czy działasz?"
  • Wybór modelu

    • Domyślny: venice/kimi-k2-5 (prywatny, rozumowanie, obsługa obrazu).
    • Najlepsza opcja anonimizowana: venice/claude-opus-4-6.
    bash
    openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider venice

    Możesz również uruchomić openclaw configure i wybrać Dostawca modelu/uwierzytelniania > Venice AI.

    Wbudowany katalog (38 modeli)

    Modele prywatne (26) — pełna prywatność, bez rejestrowania
    Identyfikator modelu Nazwa Kontekst Uwagi
    kimi-k2-5 Kimi K2.5 256k Domyślny, rozumowanie, obraz
    kimi-k2-thinking Kimi K2 Thinking 256k Rozumowanie
    llama-3.3-70b Llama 3.3 70B 128k Ogólnego przeznaczenia
    llama-3.2-3b Llama 3.2 3B 128k Ogólnego przeznaczenia
    hermes-3-llama-3.1-405b Hermes 3 Llama 3.1 405B 128k Ogólny, narzędzia wyłączone
    qwen3-235b-a22b-thinking-2507 Qwen3 235B Thinking 128k Rozumowanie
    qwen3-235b-a22b-instruct-2507 Qwen3 235B Instruct 128k Ogólnego przeznaczenia
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct Qwen3 Coder 480B 256k Programowanie
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo Qwen3 Coder 480B Turbo 256k Programowanie
    qwen3-5-35b-a3b Qwen3.5 35B A3B 256k Rozumowanie, obraz
    qwen3-next-80b Qwen3 Next 80B 256k Ogólnego przeznaczenia
    qwen3-vl-235b-a22b Qwen3 VL 235B (Vision) 256k Obraz
    qwen3-4b Venice Small (Qwen3 4B) 32k Szybki, rozumowanie
    deepseek-v3.2 DeepSeek V3.2 160k Rozumowanie, narzędzia wyłączone
    venice-uncensored Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) 32k Bez cenzury, narzędzia wyłączone
    mistral-31-24b Venice Medium (Mistral) 128k Obraz
    google-gemma-3-27b-it Google Gemma 3 27B Instruct 198k Obraz
    openai-gpt-oss-120b OpenAI GPT OSS 120B 128k Ogólnego przeznaczenia
    nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B 128k Ogólnego przeznaczenia
    olafangensan-glm-4.7-flash-heretic GLM 4.7 Flash Heretic 128k Rozumowanie
    zai-org-glm-4.6 GLM 4.6 198k Ogólnego przeznaczenia
    zai-org-glm-4.7 GLM 4.7 198k Rozumowanie
    zai-org-glm-4.7-flash GLM 4.7 Flash 128k Rozumowanie
    zai-org-glm-5 GLM 5 198k Rozumowanie
    minimax-m21 MiniMax M2.1 198k Rozumowanie
    minimax-m25 MiniMax M2.5 198k Rozumowanie
    Modele anonimizowane (12) — przez serwer proxy Venice
    Identyfikator modelu Nazwa Kontekst Uwagi
    claude-opus-4-6 Claude Opus 4.6 (przez Venice) 1M Rozumowanie, obraz
    claude-sonnet-4-6 Claude Sonnet 4.6 (przez Venice) 1M Rozumowanie, obraz
    openai-gpt-54 GPT-5.4 (przez Venice) 1M Rozumowanie, obraz
    openai-gpt-53-codex GPT-5.3 Codex (przez Venice) 400k Rozumowanie, obraz, programowanie
    openai-gpt-52 GPT-5.2 (przez Venice) 256k Rozumowanie
    openai-gpt-52-codex GPT-5.2 Codex (przez Venice) 256k Rozumowanie, obraz, programowanie
    openai-gpt-4o-2024-11-20 GPT-4o (przez Venice) 128k Obraz
    openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 GPT-4o Mini (przez Venice) 128k Obraz
    gemini-3-1-pro-preview Gemini 3.1 Pro (przez Venice) 1M Rozumowanie, obraz
    gemini-3-pro-preview Gemini 3 Pro (przez Venice) 198k Rozumowanie, obraz
    gemini-3-flash-preview Gemini 3 Flash (przez Venice) 256k Rozumowanie, obraz
    grok-41-fast Grok 4.1 Fast (przez Venice) 1M Rozumowanie, obraz

    Modele Venice oparte na Grok (grok-41-fast i podobne) otrzymują tę samą poprawkę zgodności schematu narzędzi co natywny dostawca xAI, ponieważ korzystają z tego samego nadrzędnego formatu wywołań narzędzi.

    Wykrywanie modeli

    Powyższy dołączony katalog jest początkową listą opartą na manifeście. Podczas działania OpenClaw odświeża ją za pomocą API /models Venice i powraca do listy początkowej, jeśli API jest nieosiągalne. Punkt końcowy /models jest publiczny (uwierzytelnianie nie jest wymagane do wyświetlenia listy), ale wnioskowanie wymaga prawidłowego klucza API.

    Zachowanie odtwarzania DeepSeek V4

    Jeśli Venice udostępnia modele DeepSeek V4, takie jak deepseek-v4-pro lub deepseek-v4-flash, OpenClaw uzupełnia wymagane pole odtwarzania reasoning_content w wiadomościach asystenta, gdy Venice je pomija, oraz usuwa thinking/ reasoning/reasoning_effort z ładunku żądania (Venice odrzuca natywne sterowanie thinking DeepSeek w tych modelach). Ta poprawka odtwarzania jest niezależna od mechanizmów sterowania rozumowaniem natywnego dostawcy DeepSeek.

    Obsługa strumieniowania i narzędzi

    Funkcja Obsługa
    Strumieniowanie Wszystkie modele
    Wywoływanie funkcji Większość modeli; wyłączone dla modeli wskazanych wyżej
    Obraz Modele oznaczone wyżej jako „Obraz”
    Tryb JSON Za pośrednictwem response_format

    Ceny

    Venice korzysta z systemu opartego na środkach. Modele anonimizowane kosztują mniej więcej tyle samo co bezpośredni dostęp przez API, powiększony o niewielką opłatę Venice. Aktualne stawki znajdziesz na stronie venice.ai/pricing.

    Przykłady użycia

    bash
    # Domyślny model prywatnyopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Szybka kontrola działania" # Claude Opus przez Venice (anonimizowany)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Podsumuj to zadanie" # Model bez cenzuryopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Przygotuj warianty" # Model obsługujący obraz z załącznikiemopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Przejrzyj załączony obraz" # Model programistycznyopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Zrefaktoryzuj tę funkcję"

    Rozwiązywanie problemów

    Klucz API nie został rozpoznany
    bash
    echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

    Upewnij się, że klucz zaczyna się od vapi_.

    Model jest niedostępny

    Uruchom openclaw models list --all --provider venice, aby zobaczyć aktualnie dostępne modele; katalog zmienia się, gdy Venice dodaje lub wycofuje modele.

    Problemy z połączeniem

    API Venice znajduje się pod adresem https://api.venice.ai/api/v1. Upewnij się, że sieć zezwala na połączenia HTTPS z tym hostem.

    Konfiguracja zaawansowana

    Przykład pliku konfiguracyjnego
    json5
    {  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

    Powiązane materiały

    Was this useful?
    On this page

    On this page