Venice AI

Venice AI proporciona inferencia centrada en la privacidad: los modelos abiertos se ejecutan sin registros, además de ofrecer acceso mediante proxy anonimizado a Claude, GPT, Gemini y Grok. Todos los endpoints son compatibles con OpenAI (/v1).

Modos de privacidad

Primeros pasos

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hola, ¿estás funcionando?"

Selección del modelo

• Predeterminado: venice/kimi-k2-5 (privado, razonamiento, visión).
• Opción anonimizada más potente: venice/claude-opus-4-6.

openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider venice

También puedes ejecutar openclaw configure y elegir Proveedor de modelo/autenticación > Venice AI.

Catálogo integrado (38 modelos)

Los modelos de Venice basados en Grok (grok-41-fast y similares) reciben el mismo parche de compatibilidad del esquema de herramientas que el proveedor nativo de xAI, ya que comparten el mismo formato de llamadas a herramientas del proveedor subyacente.

Descubrimiento de modelos

El catálogo integrado anterior es una lista inicial respaldada por un manifiesto. Durante la ejecución, OpenClaw lo actualiza desde la API /models de Venice y recurre a la lista inicial si no se puede acceder a la API. El endpoint /models es público (no se necesita autenticación para consultar la lista), pero la inferencia requiere una clave de API válida.

Comportamiento de reproducción de DeepSeek V4

Si Venice expone modelos DeepSeek V4 como deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash, OpenClaw rellena el campo de reproducción obligatorio reasoning_content en los mensajes del asistente cuando Venice lo omite, y elimina thinking/ reasoning/reasoning_effort de la carga útil de la solicitud (Venice rechaza el control thinking nativo de DeepSeek en estos modelos). Esta corrección de reproducción es independiente de los controles de pensamiento propios del proveedor nativo de DeepSeek.

Compatibilidad con transmisión y herramientas

Precios

Venice utiliza un sistema basado en créditos. Los modelos anonimizados cuestan aproximadamente lo mismo que los precios directos de la API, más una pequeña tarifa de Venice. Consulta venice.ai/pricing para conocer las tarifas actuales.

Ejemplos de uso

# Modelo privado predeterminadoopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Comprobación rápida de estado" # Claude Opus mediante Venice (anonimizado)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Resume esta tarea" # Modelo sin censuraopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Redacta opciones" # Modelo de visión con imagenopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Revisa la imagen adjunta" # Modelo de programaciónopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactoriza esta función"

Solución de problemas

echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

Configuración avanzada

{  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

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