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LiteLLM

LiteLLM es un gateway de LLM de código abierto con una API unificada para más de 100 proveedores de modelos. Enrute OpenClaw a través de LiteLLM para centralizar el seguimiento de costos, el registro, las claves virtuales con límites de gasto y la conmutación por error entre backends sin cambiar la configuración de OpenClaw.

Inicio rápido

Incorporación (recomendado)

bash
openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key

Para realizar una configuración no interactiva con un proxy remoto, pase explícitamente la URL del proxy:

bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --auth-choice litellm-api-key \  --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"

Configuración manual

  • Iniciar el proxy de LiteLLM

    bash
    pip install 'litellm[proxy]'litellm --model claude-opus-4-6
  • Conectar OpenClaw a LiteLLM

    bash
    export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key"openclaw
  • Configuración

    json5
    {  models: {    providers: {      litellm: {        baseUrl: "http://localhost:4000",        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "claude-opus-4-6",            name: "Claude Opus 4.6",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            contextWindow: 200000,            maxTokens: 64000,          },          {            id: "gpt-4o",            name: "GPT-4o",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            contextWindow: 128000,            maxTokens: 8192,          },        ],      },    },  },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },    },  },}

    El modelo predeterminado que escribe el proceso de incorporación es litellm/claude-opus-4-6.

    Generación de imágenes

    LiteLLM puede servir de backend para la herramienta image_generate mediante las rutas compatibles con OpenAI /images/generations y /images/edits. El modelo de imágenes predeterminado es gpt-image-2; configure otro en agents.defaults.imageGenerationModel:

    json5
    {  models: {    providers: {      litellm: {        baseUrl: "http://localhost:4000",        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",      },    },  },  agents: {    defaults: {      imageGenerationModel: {        primary: "litellm/gpt-image-2",        timeoutMs: 180_000,      },    },  },}

    Las URL de LiteLLM en local loopback (http://localhost:4000, 127.0.0.1, ::1, host.docker.internal) funcionan sin una anulación global de la red privada. Para un proxy alojado en la LAN, establezca models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true, ya que la clave de API se envía a ese host.

    Opciones avanzadas

    Claves virtuales

    Cree una clave específica para OpenClaw con límites de gasto:

    bash
    curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "key_alias": "openclaw",    "max_budget": 50.00,    "budget_duration": "monthly"  }'

    Use la clave generada como LITELLM_API_KEY.

    Enrutamiento de modelos

    LiteLLM puede enrutar las solicitudes de modelos a distintos backends. Configúrelo en el archivo config.yaml de LiteLLM:

    yaml
    model_list:  - model_name: claude-opus-4-6    litellm_params:      model: claude-opus-4-6      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY   - model_name: gpt-4o    litellm_params:      model: gpt-4o      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY

    OpenClaw sigue solicitando claude-opus-4-6; LiteLLM se encarga del enrutamiento.

    Consultar el uso
    bash
    # Información de la clavecurl "http://localhost:4000/key/info" \  -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key" # Registros de gastocurl "http://localhost:4000/spend/logs" \  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
    Notas sobre el comportamiento del proxy
    • LiteLLM se ejecuta de forma predeterminada en http://localhost:4000.
    • OpenClaw se conecta a través del endpoint /v1 compatible con OpenAI y de tipo proxy de LiteLLM.
    • La adaptación de solicitudes exclusiva de OpenAI nativo no se aplica a través de una URL base de LiteLLM configurada: sin service_tier, sin store de Responses, sin indicaciones para la caché de prompts y sin adaptación de la carga útil del esfuerzo de razonamiento de OpenAI.
    • Los encabezados ocultos de atribución de OpenClaw (originator, version, User-Agent) solo se envían a endpoints nativos de OpenAI verificados, por lo que no se insertan al usar una URL base personalizada de LiteLLM.

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