Providers
LiteLLM
LiteLLM es un gateway de LLM de código abierto con una API unificada para más de 100 proveedores de modelos. Enrute OpenClaw a través de LiteLLM para centralizar el seguimiento de costos, el registro, las claves virtuales con límites de gasto y la conmutación por error entre backends sin cambiar la configuración de OpenClaw.
Inicio rápido
Incorporación (recomendado)
openclaw onboard --auth-choice litellm-api-keyPara realizar una configuración no interactiva con un proxy remoto, pase explícitamente la URL del proxy:
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --auth-choice litellm-api-key \ --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"Configuración manual
Iniciar el proxy de LiteLLM
pip install 'litellm[proxy]'litellm --model claude-opus-4-6Conectar OpenClaw a LiteLLM
export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key"openclawConfiguración
{ models: { providers: { litellm: { baseUrl: "http://localhost:4000", apiKey: "${LITELLM_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "claude-opus-4-6", name: "Claude Opus 4.6", reasoning: true, input: ["text", "image"], contextWindow: 200000, maxTokens: 64000, }, { id: "gpt-4o", name: "GPT-4o", reasoning: false, input: ["text", "image"], contextWindow: 128000, maxTokens: 8192, }, ], }, }, }, agents: { defaults: { model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" }, }, },}El modelo predeterminado que escribe el proceso de incorporación es litellm/claude-opus-4-6.
Generación de imágenes
LiteLLM puede servir de backend para la herramienta image_generate mediante las rutas compatibles con OpenAI /images/generations y
/images/edits. El modelo de imágenes predeterminado es gpt-image-2; configure otro en
agents.defaults.imageGenerationModel:
{ models: { providers: { litellm: { baseUrl: "http://localhost:4000", apiKey: "${LITELLM_API_KEY}", }, }, }, agents: { defaults: { imageGenerationModel: { primary: "litellm/gpt-image-2", timeoutMs: 180_000, }, }, },}Las URL de LiteLLM en local loopback (http://localhost:4000, 127.0.0.1, ::1, host.docker.internal) funcionan
sin una anulación global de la red privada. Para un proxy alojado en la LAN, establezca
models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true, ya que la clave de API se envía a ese host.
Opciones avanzadas
Claves virtuales
Cree una clave específica para OpenClaw con límites de gasto:
curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \ -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "key_alias": "openclaw", "max_budget": 50.00, "budget_duration": "monthly" }'Use la clave generada como LITELLM_API_KEY.
Enrutamiento de modelos
LiteLLM puede enrutar las solicitudes de modelos a distintos backends. Configúrelo en el archivo config.yaml de LiteLLM:
model_list: - model_name: claude-opus-4-6 litellm_params: model: claude-opus-4-6 api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY - model_name: gpt-4o litellm_params: model: gpt-4o api_key: os.environ/OPENAI_API_KEYOpenClaw sigue solicitando claude-opus-4-6; LiteLLM se encarga del enrutamiento.
Consultar el uso
# Información de la clavecurl "http://localhost:4000/key/info" \ -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key" # Registros de gastocurl "http://localhost:4000/spend/logs" \ -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"Notas sobre el comportamiento del proxy
- LiteLLM se ejecuta de forma predeterminada en
http://localhost:4000. - OpenClaw se conecta a través del endpoint
/v1compatible con OpenAI y de tipo proxy de LiteLLM. - La adaptación de solicitudes exclusiva de OpenAI nativo no se aplica a través de una URL base de LiteLLM configurada:
sin
service_tier, sinstorede Responses, sin indicaciones para la caché de prompts y sin adaptación de la carga útil del esfuerzo de razonamiento de OpenAI. - Los encabezados ocultos de atribución de OpenClaw (
originator,version,User-Agent) solo se envían a endpoints nativos de OpenAI verificados, por lo que no se insertan al usar una URL base personalizada de LiteLLM.
Contenido relacionado
Documentación oficial de LiteLLM y referencia de la API.
Descripción general de todos los proveedores, las referencias de modelos y el comportamiento de conmutación por error.
Referencia completa de configuración.
Cómo elegir y configurar modelos.