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LiteLLM

LiteLLM は、100 以上のモデルプロバイダーに対応する統一 API を備えたオープンソースの LLM Gateway です。OpenClaw の設定を変更せずに、OpenClaw を LiteLLM 経由でルーティングすることで、コストの一元追跡、ログ記録、利用上限付き仮想キー、バックエンドのフェイルオーバーを実現できます。

クイックスタート

オンボーディング(推奨)

bash
openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key

リモートプロキシに対して非対話形式でセットアップするには、プロキシ URL を明示的に渡します。

bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --auth-choice litellm-api-key \  --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"

手動セットアップ

  • LiteLLM Proxy を起動

    bash
    pip install 'litellm[proxy]'litellm --model claude-opus-4-6
  • OpenClaw の接続先を LiteLLM に設定

    bash
    export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key"openclaw
  • 設定

    json5
    {  models: {    providers: {      litellm: {        baseUrl: "http://localhost:4000",        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "claude-opus-4-6",            name: "Claude Opus 4.6",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            contextWindow: 200000,            maxTokens: 64000,          },          {            id: "gpt-4o",            name: "GPT-4o",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            contextWindow: 128000,            maxTokens: 8192,          },        ],      },    },  },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },    },  },}

    オンボーディングによって書き込まれるデフォルトモデルは litellm/claude-opus-4-6 です。

    画像生成

    LiteLLM は、OpenAI 互換の /images/generations および /images/edits ルートを通じて image_generate ツールのバックエンドとして機能できます。デフォルトの画像モデルは gpt-image-2 です。別のモデルを使用するには、agents.defaults.imageGenerationModel で設定します。

    json5
    {  models: {    providers: {      litellm: {        baseUrl: "http://localhost:4000",        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",      },    },  },  agents: {    defaults: {      imageGenerationModel: {        primary: "litellm/gpt-image-2",        timeoutMs: 180_000,      },    },  },}

    ループバックの LiteLLM URL(http://localhost:4000127.0.0.1::1host.docker.internal)は、グローバルなプライベートネットワークのオーバーライドなしで動作します。LAN 上でホストされているプロキシの場合、API キーがそのホストに送信されるため、models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true を設定してください。

    高度な設定

    仮想キー

    OpenClaw 専用の利用上限付きキーを作成します。

    bash
    curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "key_alias": "openclaw",    "max_budget": 50.00,    "budget_duration": "monthly"  }'

    生成されたキーを LITELLM_API_KEY として使用します。

    モデルルーティング

    LiteLLM は、モデルリクエストを異なるバックエンドにルーティングできます。LiteLLM の config.yaml で設定します。

    yaml
    model_list:  - model_name: claude-opus-4-6    litellm_params:      model: claude-opus-4-6      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY   - model_name: gpt-4o    litellm_params:      model: gpt-4o      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY

    OpenClaw は引き続き claude-opus-4-6 をリクエストし、LiteLLM がルーティングを処理します。

    使用状況の確認
    bash
    # キー情報curl "http://localhost:4000/key/info" \  -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key" # 利用額ログcurl "http://localhost:4000/spend/logs" \  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
    プロキシ動作に関する注記
    • LiteLLM はデフォルトで http://localhost:4000 上で動作します。
    • OpenClaw は、LiteLLM のプロキシ形式の OpenAI 互換 /v1 エンドポイントを介して接続します。
    • ネイティブ OpenAI 専用のリクエスト整形は、設定された LiteLLM ベース URL 経由では適用されません。service_tier、Responses の store、プロンプトキャッシュのヒント、OpenAI の推論労力ペイロード整形はいずれも使用されません。
    • 非表示の OpenClaw 帰属ヘッダー(originatorversionUser-Agent)は、検証済みのネイティブ OpenAI エンドポイントにのみ送信されるため、カスタム LiteLLM ベース URL には挿入されません。

    関連項目

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