Providers
Venice AI
Venice AI はプライバシー重視の推論を提供します。オープンモデルは
ログを記録せずに実行され、さらに Claude、GPT、Gemini、Grok へ匿名化されたプロキシ経由でアクセスできます。
すべてのエンドポイントは OpenAI 互換です(/v1)。
プライバシーモード
| モード | 動作 | モデル |
|---|---|---|
| プライベート | プロンプトと応答は保存もログ記録もされません。一時的にのみ存在します。 | Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored など |
| 匿名化 | 転送前にメタデータを除去し、Venice 経由でプロキシされます。 | Claude、GPT、Gemini、Grok |
はじめに
Plugin をインストールする
openclaw plugins install @openclaw/venice-providerAPI キーを取得する
- venice.ai で登録する
- Settings > API Keys > Create new key に移動する
- API キーをコピーする(形式:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
OpenClaw を設定する
対話形式(推奨)
openclaw onboard --auth-choice venice-api-keyAPI キーの入力を求め(または既存の VENICE_API_KEY を再利用し)、利用可能な Venice モデルを一覧表示して、デフォルトモデルを設定します。
環境変数
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"非対話形式
openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"設定を確認する
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"モデルの選択
- デフォルト:
venice/kimi-k2-5(プライベート、推論、画像認識)。 - 最も高性能な匿名化オプション:
venice/claude-opus-4-6。
openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider veniceopenclaw configure を実行し、モデル/認証プロバイダー > Venice AI を選択することもできます。
組み込みカタログ(38 モデル)
プライベートモデル(26)— 完全にプライベート、ログ記録なし
| モデル ID | 名前 | コンテキスト | 備考 |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 |
Kimi K2.5 | 256k | デフォルト、推論、画像認識 |
kimi-k2-thinking |
Kimi K2 Thinking | 256k | 推論 |
llama-3.3-70b |
Llama 3.3 70B | 128k | 汎用 |
llama-3.2-3b |
Llama 3.2 3B | 128k | 汎用 |
hermes-3-llama-3.1-405b |
Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | 汎用、ツール無効 |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 |
Qwen3 235B Thinking | 128k | 推論 |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 |
Qwen3 235B Instruct | 128k | 汎用 |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct |
Qwen3 Coder 480B | 256k | コーディング |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo |
Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | コーディング |
qwen3-5-35b-a3b |
Qwen3.5 35B A3B | 256k | 推論、画像認識 |
qwen3-next-80b |
Qwen3 Next 80B | 256k | 汎用 |
qwen3-vl-235b-a22b |
Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | 画像認識 |
qwen3-4b |
Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | 高速、推論 |
deepseek-v3.2 |
DeepSeek V3.2 | 160k | 推論、ツール無効 |
venice-uncensored |
Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | 無検閲、ツール無効 |
mistral-31-24b |
Venice Medium (Mistral) | 128k | 画像認識 |
google-gemma-3-27b-it |
Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | 画像認識 |
openai-gpt-oss-120b |
OpenAI GPT OSS 120B | 128k | 汎用 |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b |
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | 汎用 |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic |
GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | 推論 |
zai-org-glm-4.6 |
GLM 4.6 | 198k | 汎用 |
zai-org-glm-4.7 |
GLM 4.7 | 198k | 推論 |
zai-org-glm-4.7-flash |
GLM 4.7 Flash | 128k | 推論 |
zai-org-glm-5 |
GLM 5 | 198k | 推論 |
minimax-m21 |
MiniMax M2.1 | 198k | 推論 |
minimax-m25 |
MiniMax M2.5 | 198k | 推論 |
匿名化モデル(12)— Venice プロキシ経由
| モデル ID | 名前 | コンテキスト | 備考 |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 |
Claude Opus 4.6 (via Venice) | 1M | 推論、画像認識 |
claude-sonnet-4-6 |
Claude Sonnet 4.6 (via Venice) | 1M | 推論、画像認識 |
openai-gpt-54 |
GPT-5.4 (via Venice) | 1M | 推論、画像認識 |
openai-gpt-53-codex |
GPT-5.3 Codex (via Venice) | 400k | 推論、画像認識、コーディング |
openai-gpt-52 |
GPT-5.2 (via Venice) | 256k | 推論 |
openai-gpt-52-codex |
GPT-5.2 Codex (via Venice) | 256k | 推論、画像認識、コーディング |
openai-gpt-4o-2024-11-20 |
GPT-4o (via Venice) | 128k | 画像認識 |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 |
GPT-4o Mini (via Venice) | 128k | 画像認識 |
gemini-3-1-pro-preview |
Gemini 3.1 Pro (via Venice) | 1M | 推論、画像認識 |
gemini-3-pro-preview |
Gemini 3 Pro (via Venice) | 198k | 推論、画像認識 |
gemini-3-flash-preview |
Gemini 3 Flash (via Venice) | 256k | 推論、画像認識 |
grok-41-fast |
Grok 4.1 Fast (via Venice) | 1M | 推論、画像認識 |
Grok を基盤とする Venice モデル(grok-41-fast など)には、ネイティブ xAI プロバイダーと同じツールスキーマ互換パッチが適用されます。これは、両者が同じ上流のツール呼び出し形式を共有しているためです。
モデルの検出
上記のバンドル済みカタログは、マニフェストに基づく初期リストです。実行時に OpenClaw は Venice の /models API からカタログを更新し、API に到達できない場合は初期リストにフォールバックします。/models エンドポイントは公開されており(一覧表示に認証は不要)、推論には有効な API キーが必要です。
DeepSeek V4 のリプレイ動作
Venice が deepseek-v4-pro や deepseek-v4-flash などの DeepSeek V4 モデルを公開している場合、Venice によって省略されたアシスタントメッセージの必須 reasoning_content リプレイフィールドを OpenClaw が補完し、リクエストペイロードから thinking/reasoning/reasoning_effort を除去します(Venice はこれらのモデルに対する DeepSeek ネイティブの thinking 制御を拒否します)。このリプレイ修正は、ネイティブ DeepSeek プロバイダー独自の思考制御とは別のものです。
ストリーミングとツールのサポート
| 機能 | サポート |
|---|---|
| ストリーミング | すべてのモデル |
| 関数呼び出し | ほとんどのモデル。上記に記載したモデルでは無効 |
| 画像認識/画像 | 上記で「画像認識」と記載されたモデル |
| JSON モード | response_format 経由 |
料金
Venice はクレジット制を採用しています。匿名化モデルの料金は、直接 API を利用する場合の料金に Venice の少額の手数料を加えた程度です。現在の料金については、venice.ai/pricing を参照してください。
使用例
# Default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"トラブルシューティング
API キーが認識されない
echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep veniceキーが vapi_ で始まることを確認してください。
モデルを利用できない
現在利用可能なモデルを確認するには、openclaw models list --all --provider venice を実行してください。Venice がモデルを追加または廃止すると、カタログも変更されます。
接続の問題
Venice API は https://api.venice.ai/api/v1 にあります。ネットワークからこのホストへの HTTPS 接続が許可されていることを確認してください。
高度な設定
設定ファイルの例
{ env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, },}