Providers
Venice AI
Venice AI предоставляет ориентированный на конфиденциальность инференс: открытые модели работают
без ведения журналов, а также доступен анонимизированный прокси-доступ к Claude, GPT, Gemini и Grok.
Все конечные точки совместимы с OpenAI (/v1).
Режимы конфиденциальности
| Режим | Поведение | Модели |
|---|---|---|
| Приватный | Запросы и ответы никогда не сохраняются и не журналируются. Эфемерный. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored и др. |
| Анонимизированный | Перед перенаправлением проходят через прокси Venice с удалением метаданных. | Claude, GPT, Gemini, Grok |
Начало работы
Установите плагин
openclaw plugins install @openclaw/venice-providerПолучите ключ API
- Зарегистрируйтесь на venice.ai
- Перейдите в Settings > API Keys > Create new key
- Скопируйте ключ API (формат:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
Настройте OpenClaw
Интерактивно (рекомендуется)
openclaw onboard --auth-choice venice-api-keyЗапрашивает ключ API (или повторно использует существующий VENICE_API_KEY), выводит список доступных моделей Venice и задаёт модель по умолчанию.
Переменная окружения
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"Неинтерактивно
openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"Проверьте настройку
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Привет, ты работаешь?"Выбор модели
- По умолчанию:
venice/kimi-k2-5(приватная, логическое рассуждение, зрение). - Самый мощный анонимизированный вариант:
venice/claude-opus-4-6.
openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider veniceТакже можно запустить openclaw configure и выбрать Провайдер модели/аутентификации > Venice AI.
Встроенный каталог (38 моделей)
Приватные модели (26) — полная конфиденциальность, без журналирования
| Идентификатор модели | Название | Контекст | Примечания |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 |
Kimi K2.5 | 256k | По умолчанию, рассуждение, зрение |
kimi-k2-thinking |
Kimi K2 Thinking | 256k | Рассуждение |
llama-3.3-70b |
Llama 3.3 70B | 128k | Общего назначения |
llama-3.2-3b |
Llama 3.2 3B | 128k | Общего назначения |
hermes-3-llama-3.1-405b |
Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | Общего назначения, инструменты отключены |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 |
Qwen3 235B Thinking | 128k | Рассуждение |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 |
Qwen3 235B Instruct | 128k | Общего назначения |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct |
Qwen3 Coder 480B | 256k | Программирование |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo |
Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Программирование |
qwen3-5-35b-a3b |
Qwen3.5 35B A3B | 256k | Рассуждение, зрение |
qwen3-next-80b |
Qwen3 Next 80B | 256k | Общего назначения |
qwen3-vl-235b-a22b |
Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | Зрение |
qwen3-4b |
Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Быстрая, рассуждение |
deepseek-v3.2 |
DeepSeek V3.2 | 160k | Рассуждение, инструменты отключены |
venice-uncensored |
Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Без цензуры, инструменты отключены |
mistral-31-24b |
Venice Medium (Mistral) | 128k | Зрение |
google-gemma-3-27b-it |
Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Зрение |
openai-gpt-oss-120b |
OpenAI GPT OSS 120B | 128k | Общего назначения |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b |
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | Общего назначения |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic |
GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Рассуждение |
zai-org-glm-4.6 |
GLM 4.6 | 198k | Общего назначения |
zai-org-glm-4.7 |
GLM 4.7 | 198k | Рассуждение |
zai-org-glm-4.7-flash |
GLM 4.7 Flash | 128k | Рассуждение |
zai-org-glm-5 |
GLM 5 | 198k | Рассуждение |
minimax-m21 |
MiniMax M2.1 | 198k | Рассуждение |
minimax-m25 |
MiniMax M2.5 | 198k | Рассуждение |
Анонимизированные модели (12) — через прокси Venice
| Идентификатор модели | Название | Контекст | Примечания |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 |
Claude Opus 4.6 (через Venice) | 1M | Рассуждение, зрение |
claude-sonnet-4-6 |
Claude Sonnet 4.6 (через Venice) | 1M | Рассуждение, зрение |
openai-gpt-54 |
GPT-5.4 (через Venice) | 1M | Рассуждение, зрение |
openai-gpt-53-codex |
GPT-5.3 Codex (через Venice) | 400k | Рассуждение, зрение, программирование |
openai-gpt-52 |
GPT-5.2 (через Venice) | 256k | Рассуждение |
openai-gpt-52-codex |
GPT-5.2 Codex (через Venice) | 256k | Рассуждение, зрение, программирование |
openai-gpt-4o-2024-11-20 |
GPT-4o (через Venice) | 128k | Зрение |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 |
GPT-4o Mini (через Venice) | 128k | Зрение |
gemini-3-1-pro-preview |
Gemini 3.1 Pro (через Venice) | 1M | Рассуждение, зрение |
gemini-3-pro-preview |
Gemini 3 Pro (через Venice) | 198k | Рассуждение, зрение |
gemini-3-flash-preview |
Gemini 3 Flash (через Venice) | 256k | Рассуждение, зрение |
grok-41-fast |
Grok 4.1 Fast (через Venice) | 1M | Рассуждение, зрение |
Модели Venice на базе Grok (grok-41-fast и аналогичные) получают тот же патч
совместимости схемы инструментов, что и нативный провайдер xAI, поскольку они используют
одинаковый вышестоящий формат вызова инструментов.
Обнаружение моделей
Приведённый выше встроенный каталог представляет собой начальный список на основе манифеста. Во время выполнения OpenClaw
обновляет его через API Venice /models и возвращается к начальному списку, если
API недоступен. Конечная точка /models общедоступна (для получения списка
аутентификация не требуется), но для инференса необходим действительный ключ API.
Поведение воспроизведения DeepSeek V4
Если Venice предоставляет модели DeepSeek V4, такие как deepseek-v4-pro или
deepseek-v4-flash, OpenClaw заполняет обязательное поле воспроизведения
reasoning_content в сообщениях ассистента, когда Venice его пропускает, и удаляет
thinking/reasoning/reasoning_effort из полезной нагрузки запроса (Venice отклоняет
собственный элемент управления DeepSeek thinking для этих моделей). Это исправление
воспроизведения не связано с собственными элементами управления рассуждением нативного провайдера DeepSeek.
Поддержка потоковой передачи и инструментов
| Возможность | Поддержка |
|---|---|
| Потоковая передача | Все модели |
| Вызов функций | Большинство моделей; для отдельных моделей отключён, как указано выше |
| Зрение/изображения | Модели с пометкой «Зрение» выше |
| Режим JSON | Через response_format |
Цены
Venice использует систему на основе кредитов. Анонимизированные модели стоят примерно столько же, сколько прямой доступ к API, плюс небольшая комиссия Venice. Актуальные тарифы см. на странице venice.ai/pricing.
Примеры использования
# Приватная модель по умолчаниюopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Быстрая проверка работоспособности" # Claude Opus через Venice (анонимизировано)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Кратко изложи эту задачу" # Модель без цензурыopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Подготовь варианты" # Модель с поддержкой зрения и изображениемopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Проверь прикреплённое изображение" # Модель для программированияopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Выполни рефакторинг этой функции"Устранение неполадок
Ключ API не распознан
echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep veniceУбедитесь, что ключ начинается с vapi_.
Модель недоступна
Выполните openclaw models list --all --provider venice, чтобы просмотреть доступные в данный момент
модели; каталог меняется по мере добавления и вывода моделей из эксплуатации Venice.
Проблемы с подключением
API Venice доступен по адресу https://api.venice.ai/api/v1. Убедитесь, что ваша сеть разрешает HTTPS-подключения к этому узлу.
Расширенная конфигурация
Пример файла конфигурации
{ env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, },}