Providers

Venice AI

Venice AI предоставляет ориентированный на конфиденциальность инференс: открытые модели работают без ведения журналов, а также доступен анонимизированный прокси-доступ к Claude, GPT, Gemini и Grok. Все конечные точки совместимы с OpenAI (/v1).

Режимы конфиденциальности

Режим Поведение Модели
Приватный Запросы и ответы никогда не сохраняются и не журналируются. Эфемерный. Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored и др.
Анонимизированный Перед перенаправлением проходят через прокси Venice с удалением метаданных. Claude, GPT, Gemini, Grok

Начало работы

  • Установите плагин

    bash
    openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
  • Получите ключ API

    1. Зарегистрируйтесь на venice.ai
    2. Перейдите в Settings > API Keys > Create new key
    3. Скопируйте ключ API (формат: vapi_xxxxxxxxxxxx)
  • Настройте OpenClaw

    Интерактивно (рекомендуется)

    bash
    openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

    Запрашивает ключ API (или повторно использует существующий VENICE_API_KEY), выводит список доступных моделей Venice и задаёт модель по умолчанию.

    Переменная окружения

    bash
    export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

    Неинтерактивно

    bash
    openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
  • Проверьте настройку

    bash
    openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Привет, ты работаешь?"
  • Выбор модели

    • По умолчанию: venice/kimi-k2-5 (приватная, логическое рассуждение, зрение).
    • Самый мощный анонимизированный вариант: venice/claude-opus-4-6.
    bash
    openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider venice

    Также можно запустить openclaw configure и выбрать Провайдер модели/аутентификации > Venice AI.

    Встроенный каталог (38 моделей)

    Приватные модели (26) — полная конфиденциальность, без журналирования
    Идентификатор модели Название Контекст Примечания
    kimi-k2-5 Kimi K2.5 256k По умолчанию, рассуждение, зрение
    kimi-k2-thinking Kimi K2 Thinking 256k Рассуждение
    llama-3.3-70b Llama 3.3 70B 128k Общего назначения
    llama-3.2-3b Llama 3.2 3B 128k Общего назначения
    hermes-3-llama-3.1-405b Hermes 3 Llama 3.1 405B 128k Общего назначения, инструменты отключены
    qwen3-235b-a22b-thinking-2507 Qwen3 235B Thinking 128k Рассуждение
    qwen3-235b-a22b-instruct-2507 Qwen3 235B Instruct 128k Общего назначения
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct Qwen3 Coder 480B 256k Программирование
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo Qwen3 Coder 480B Turbo 256k Программирование
    qwen3-5-35b-a3b Qwen3.5 35B A3B 256k Рассуждение, зрение
    qwen3-next-80b Qwen3 Next 80B 256k Общего назначения
    qwen3-vl-235b-a22b Qwen3 VL 235B (Vision) 256k Зрение
    qwen3-4b Venice Small (Qwen3 4B) 32k Быстрая, рассуждение
    deepseek-v3.2 DeepSeek V3.2 160k Рассуждение, инструменты отключены
    venice-uncensored Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) 32k Без цензуры, инструменты отключены
    mistral-31-24b Venice Medium (Mistral) 128k Зрение
    google-gemma-3-27b-it Google Gemma 3 27B Instruct 198k Зрение
    openai-gpt-oss-120b OpenAI GPT OSS 120B 128k Общего назначения
    nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B 128k Общего назначения
    olafangensan-glm-4.7-flash-heretic GLM 4.7 Flash Heretic 128k Рассуждение
    zai-org-glm-4.6 GLM 4.6 198k Общего назначения
    zai-org-glm-4.7 GLM 4.7 198k Рассуждение
    zai-org-glm-4.7-flash GLM 4.7 Flash 128k Рассуждение
    zai-org-glm-5 GLM 5 198k Рассуждение
    minimax-m21 MiniMax M2.1 198k Рассуждение
    minimax-m25 MiniMax M2.5 198k Рассуждение
    Анонимизированные модели (12) — через прокси Venice
    Идентификатор модели Название Контекст Примечания
    claude-opus-4-6 Claude Opus 4.6 (через Venice) 1M Рассуждение, зрение
    claude-sonnet-4-6 Claude Sonnet 4.6 (через Venice) 1M Рассуждение, зрение
    openai-gpt-54 GPT-5.4 (через Venice) 1M Рассуждение, зрение
    openai-gpt-53-codex GPT-5.3 Codex (через Venice) 400k Рассуждение, зрение, программирование
    openai-gpt-52 GPT-5.2 (через Venice) 256k Рассуждение
    openai-gpt-52-codex GPT-5.2 Codex (через Venice) 256k Рассуждение, зрение, программирование
    openai-gpt-4o-2024-11-20 GPT-4o (через Venice) 128k Зрение
    openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 GPT-4o Mini (через Venice) 128k Зрение
    gemini-3-1-pro-preview Gemini 3.1 Pro (через Venice) 1M Рассуждение, зрение
    gemini-3-pro-preview Gemini 3 Pro (через Venice) 198k Рассуждение, зрение
    gemini-3-flash-preview Gemini 3 Flash (через Venice) 256k Рассуждение, зрение
    grok-41-fast Grok 4.1 Fast (через Venice) 1M Рассуждение, зрение

    Модели Venice на базе Grok (grok-41-fast и аналогичные) получают тот же патч совместимости схемы инструментов, что и нативный провайдер xAI, поскольку они используют одинаковый вышестоящий формат вызова инструментов.

    Обнаружение моделей

    Приведённый выше встроенный каталог представляет собой начальный список на основе манифеста. Во время выполнения OpenClaw обновляет его через API Venice /models и возвращается к начальному списку, если API недоступен. Конечная точка /models общедоступна (для получения списка аутентификация не требуется), но для инференса необходим действительный ключ API.

    Поведение воспроизведения DeepSeek V4

    Если Venice предоставляет модели DeepSeek V4, такие как deepseek-v4-pro или deepseek-v4-flash, OpenClaw заполняет обязательное поле воспроизведения reasoning_content в сообщениях ассистента, когда Venice его пропускает, и удаляет thinking/reasoning/reasoning_effort из полезной нагрузки запроса (Venice отклоняет собственный элемент управления DeepSeek thinking для этих моделей). Это исправление воспроизведения не связано с собственными элементами управления рассуждением нативного провайдера DeepSeek.

    Поддержка потоковой передачи и инструментов

    Возможность Поддержка
    Потоковая передача Все модели
    Вызов функций Большинство моделей; для отдельных моделей отключён, как указано выше
    Зрение/изображения Модели с пометкой «Зрение» выше
    Режим JSON Через response_format

    Цены

    Venice использует систему на основе кредитов. Анонимизированные модели стоят примерно столько же, сколько прямой доступ к API, плюс небольшая комиссия Venice. Актуальные тарифы см. на странице venice.ai/pricing.

    Примеры использования

    bash
    # Приватная модель по умолчаниюopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Быстрая проверка работоспособности" # Claude Opus через Venice (анонимизировано)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Кратко изложи эту задачу" # Модель без цензурыopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Подготовь варианты" # Модель с поддержкой зрения и изображениемopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Проверь прикреплённое изображение" # Модель для программированияopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Выполни рефакторинг этой функции"

    Устранение неполадок

    Ключ API не распознан
    bash
    echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

    Убедитесь, что ключ начинается с vapi_.

    Модель недоступна

    Выполните openclaw models list --all --provider venice, чтобы просмотреть доступные в данный момент модели; каталог меняется по мере добавления и вывода моделей из эксплуатации Venice.

    Проблемы с подключением

    API Venice доступен по адресу https://api.venice.ai/api/v1. Убедитесь, что ваша сеть разрешает HTTPS-подключения к этому узлу.

    Расширенная конфигурация

    Пример файла конфигурации
    json5
    {  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

    Связанные материалы

    Was this useful?
    On this page

    On this page