Providers
Venice AI
Venice AI надає орієнтований на конфіденційність інференс: відкриті моделі працюють
без журналювання, а також доступне анонімізоване проксі-підключення до Claude, GPT, Gemini і Grok.
Усі кінцеві точки сумісні з OpenAI (/v1).
Режими конфіденційності
| Режим | Поведінка | Моделі |
|---|---|---|
| Приватний | Запити й відповіді ніколи не зберігаються та не журналюються. Ефемерний режим. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored тощо. |
| Анонімізований | Перед пересиланням запити проходять через проксі Venice з видаленням метаданих. | Claude, GPT, Gemini, Grok |
Початок роботи
Установіть плагін
openclaw plugins install @openclaw/venice-providerОтримайте ключ API
- Зареєструйтеся на venice.ai
- Перейдіть до Settings > API Keys > Create new key
- Скопіюйте ключ API (формат:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
Налаштуйте OpenClaw
Інтерактивно (рекомендовано)
openclaw onboard --auth-choice venice-api-keyЗапитує ключ API (або повторно використовує наявний VENICE_API_KEY), показує список доступних моделей Venice і встановлює модель за замовчуванням.
Змінна середовища
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"Неінтерактивно
openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"Перевірте налаштування
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"Вибір моделі
- За замовчуванням:
venice/kimi-k2-5(приватна, логічне міркування, зір). - Найпотужніший анонімізований варіант:
venice/claude-opus-4-6.
openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider veniceТакож можна запустити openclaw configure і вибрати Постачальник моделі/автентифікації > Venice AI.
Вбудований каталог (38 моделей)
Приватні моделі (26) — повністю приватні, без журналювання
| Ідентифікатор моделі | Назва | Контекст | Примітки |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 |
Kimi K2.5 | 256k | За замовчуванням, логічне міркування, зір |
kimi-k2-thinking |
Kimi K2 Thinking | 256k | Логічне міркування |
llama-3.3-70b |
Llama 3.3 70B | 128k | Загального призначення |
llama-3.2-3b |
Llama 3.2 3B | 128k | Загального призначення |
hermes-3-llama-3.1-405b |
Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | Загального призначення, інструменти вимкнено |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 |
Qwen3 235B Thinking | 128k | Логічне міркування |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 |
Qwen3 235B Instruct | 128k | Загального призначення |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct |
Qwen3 Coder 480B | 256k | Програмування |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo |
Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Програмування |
qwen3-5-35b-a3b |
Qwen3.5 35B A3B | 256k | Логічне міркування, зір |
qwen3-next-80b |
Qwen3 Next 80B | 256k | Загального призначення |
qwen3-vl-235b-a22b |
Qwen3 VL 235B (зір) | 256k | Зір |
qwen3-4b |
Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Швидка, логічне міркування |
deepseek-v3.2 |
DeepSeek V3.2 | 160k | Логічне міркування, інструменти вимкнено |
venice-uncensored |
Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Без цензури, інструменти вимкнено |
mistral-31-24b |
Venice Medium (Mistral) | 128k | Зір |
google-gemma-3-27b-it |
Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Зір |
openai-gpt-oss-120b |
OpenAI GPT OSS 120B | 128k | Загального призначення |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b |
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | Загального призначення |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic |
GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Логічне міркування |
zai-org-glm-4.6 |
GLM 4.6 | 198k | Загального призначення |
zai-org-glm-4.7 |
GLM 4.7 | 198k | Логічне міркування |
zai-org-glm-4.7-flash |
GLM 4.7 Flash | 128k | Логічне міркування |
zai-org-glm-5 |
GLM 5 | 198k | Логічне міркування |
minimax-m21 |
MiniMax M2.1 | 198k | Логічне міркування |
minimax-m25 |
MiniMax M2.5 | 198k | Логічне міркування |
Анонімізовані моделі (12) — через проксі Venice
| Ідентифікатор моделі | Назва | Контекст | Примітки |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 |
Claude Opus 4.6 (через Venice) | 1M | Логічне міркування, зір |
claude-sonnet-4-6 |
Claude Sonnet 4.6 (через Venice) | 1M | Логічне міркування, зір |
openai-gpt-54 |
GPT-5.4 (через Venice) | 1M | Логічне міркування, зір |
openai-gpt-53-codex |
GPT-5.3 Codex (через Venice) | 400k | Логічне міркування, зір, програмування |
openai-gpt-52 |
GPT-5.2 (через Venice) | 256k | Логічне міркування |
openai-gpt-52-codex |
GPT-5.2 Codex (через Venice) | 256k | Логічне міркування, зір, програмування |
openai-gpt-4o-2024-11-20 |
GPT-4o (через Venice) | 128k | Зір |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 |
GPT-4o Mini (через Venice) | 128k | Зір |
gemini-3-1-pro-preview |
Gemini 3.1 Pro (через Venice) | 1M | Логічне міркування, зір |
gemini-3-pro-preview |
Gemini 3 Pro (через Venice) | 198k | Логічне міркування, зір |
gemini-3-flash-preview |
Gemini 3 Flash (через Venice) | 256k | Логічне міркування, зір |
grok-41-fast |
Grok 4.1 Fast (через Venice) | 1M | Логічне міркування, зір |
Моделі Venice на основі Grok (grok-41-fast і подібні) отримують те саме виправлення сумісності
схеми інструментів, що й нативний постачальник xAI, оскільки вони використовують однаковий висхідний
формат викликів інструментів.
Виявлення моделей
Наведений вище вбудований каталог — це початковий список на основі маніфесту. Під час виконання OpenClaw
оновлює його через API Venice /models і повертається до початкового списку, якщо
API недоступний. Кінцева точка /models загальнодоступна (автентифікація для
перегляду списку не потрібна), але для інференсу потрібен дійсний ключ API.
Поведінка відтворення DeepSeek V4
Якщо Venice надає моделі DeepSeek V4, як-от deepseek-v4-pro або
deepseek-v4-flash, OpenClaw заповнює обов’язкове поле відтворення reasoning_content
у повідомленнях асистента, коли Venice його пропускає, і вилучає thinking/
reasoning/reasoning_effort із корисного навантаження запиту (Venice відхиляє
нативне керування thinking DeepSeek для цих моделей). Це виправлення відтворення
відокремлене від власних засобів керування мисленням нативного постачальника DeepSeek.
Підтримка потокового передавання та інструментів
| Функція | Підтримка |
|---|---|
| Потокове передавання | Усі моделі |
| Виклики функцій | Більшість моделей; для окремих моделей вимкнено, як зазначено вище |
| Зір/зображення | Моделі, позначені вище як «Зір» |
| Режим JSON | Через response_format |
Ціни
Venice використовує систему на основі кредитів. Анонімізовані моделі коштують приблизно стільки ж, скільки пряме використання API, плюс невелика комісія Venice. Поточні тарифи див. на сторінці venice.ai/pricing.
Приклади використання
# Приватна модель за замовчуваннямopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Claude Opus через Venice (анонімізовано)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Модель без цензуриopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Модель із зором та зображеннямopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Модель для програмуванняopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"Усунення несправностей
Ключ API не розпізнано
echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep veniceПереконайтеся, що ключ починається з vapi_.
Модель недоступна
Запустіть openclaw models list --all --provider venice, щоб переглянути доступні
зараз моделі; каталог змінюється, коли Venice додає або вилучає моделі.
Проблеми з підключенням
API Venice доступний за адресою https://api.venice.ai/api/v1. Переконайтеся, що ваша мережа дозволяє HTTPS-з’єднання із цим хостом.
Розширена конфігурація
Приклад файла конфігурації
{ env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, },}