Providers

Venice AI

Venice AI надає орієнтований на конфіденційність інференс: відкриті моделі працюють без журналювання, а також доступне анонімізоване проксі-підключення до Claude, GPT, Gemini і Grok. Усі кінцеві точки сумісні з OpenAI (/v1).

Режими конфіденційності

Режим Поведінка Моделі
Приватний Запити й відповіді ніколи не зберігаються та не журналюються. Ефемерний режим. Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored тощо.
Анонімізований Перед пересиланням запити проходять через проксі Venice з видаленням метаданих. Claude, GPT, Gemini, Grok

Початок роботи

  • Установіть плагін

    bash
    openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
  • Отримайте ключ API

    1. Зареєструйтеся на venice.ai
    2. Перейдіть до Settings > API Keys > Create new key
    3. Скопіюйте ключ API (формат: vapi_xxxxxxxxxxxx)
  • Налаштуйте OpenClaw

    Інтерактивно (рекомендовано)

    bash
    openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

    Запитує ключ API (або повторно використовує наявний VENICE_API_KEY), показує список доступних моделей Venice і встановлює модель за замовчуванням.

    Змінна середовища

    bash
    export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

    Неінтерактивно

    bash
    openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
  • Перевірте налаштування

    bash
    openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"
  • Вибір моделі

    • За замовчуванням: venice/kimi-k2-5 (приватна, логічне міркування, зір).
    • Найпотужніший анонімізований варіант: venice/claude-opus-4-6.
    bash
    openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider venice

    Також можна запустити openclaw configure і вибрати Постачальник моделі/автентифікації > Venice AI.

    Вбудований каталог (38 моделей)

    Приватні моделі (26) — повністю приватні, без журналювання
    Ідентифікатор моделі Назва Контекст Примітки
    kimi-k2-5 Kimi K2.5 256k За замовчуванням, логічне міркування, зір
    kimi-k2-thinking Kimi K2 Thinking 256k Логічне міркування
    llama-3.3-70b Llama 3.3 70B 128k Загального призначення
    llama-3.2-3b Llama 3.2 3B 128k Загального призначення
    hermes-3-llama-3.1-405b Hermes 3 Llama 3.1 405B 128k Загального призначення, інструменти вимкнено
    qwen3-235b-a22b-thinking-2507 Qwen3 235B Thinking 128k Логічне міркування
    qwen3-235b-a22b-instruct-2507 Qwen3 235B Instruct 128k Загального призначення
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct Qwen3 Coder 480B 256k Програмування
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo Qwen3 Coder 480B Turbo 256k Програмування
    qwen3-5-35b-a3b Qwen3.5 35B A3B 256k Логічне міркування, зір
    qwen3-next-80b Qwen3 Next 80B 256k Загального призначення
    qwen3-vl-235b-a22b Qwen3 VL 235B (зір) 256k Зір
    qwen3-4b Venice Small (Qwen3 4B) 32k Швидка, логічне міркування
    deepseek-v3.2 DeepSeek V3.2 160k Логічне міркування, інструменти вимкнено
    venice-uncensored Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) 32k Без цензури, інструменти вимкнено
    mistral-31-24b Venice Medium (Mistral) 128k Зір
    google-gemma-3-27b-it Google Gemma 3 27B Instruct 198k Зір
    openai-gpt-oss-120b OpenAI GPT OSS 120B 128k Загального призначення
    nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B 128k Загального призначення
    olafangensan-glm-4.7-flash-heretic GLM 4.7 Flash Heretic 128k Логічне міркування
    zai-org-glm-4.6 GLM 4.6 198k Загального призначення
    zai-org-glm-4.7 GLM 4.7 198k Логічне міркування
    zai-org-glm-4.7-flash GLM 4.7 Flash 128k Логічне міркування
    zai-org-glm-5 GLM 5 198k Логічне міркування
    minimax-m21 MiniMax M2.1 198k Логічне міркування
    minimax-m25 MiniMax M2.5 198k Логічне міркування
    Анонімізовані моделі (12) — через проксі Venice
    Ідентифікатор моделі Назва Контекст Примітки
    claude-opus-4-6 Claude Opus 4.6 (через Venice) 1M Логічне міркування, зір
    claude-sonnet-4-6 Claude Sonnet 4.6 (через Venice) 1M Логічне міркування, зір
    openai-gpt-54 GPT-5.4 (через Venice) 1M Логічне міркування, зір
    openai-gpt-53-codex GPT-5.3 Codex (через Venice) 400k Логічне міркування, зір, програмування
    openai-gpt-52 GPT-5.2 (через Venice) 256k Логічне міркування
    openai-gpt-52-codex GPT-5.2 Codex (через Venice) 256k Логічне міркування, зір, програмування
    openai-gpt-4o-2024-11-20 GPT-4o (через Venice) 128k Зір
    openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 GPT-4o Mini (через Venice) 128k Зір
    gemini-3-1-pro-preview Gemini 3.1 Pro (через Venice) 1M Логічне міркування, зір
    gemini-3-pro-preview Gemini 3 Pro (через Venice) 198k Логічне міркування, зір
    gemini-3-flash-preview Gemini 3 Flash (через Venice) 256k Логічне міркування, зір
    grok-41-fast Grok 4.1 Fast (через Venice) 1M Логічне міркування, зір

    Моделі Venice на основі Grok (grok-41-fast і подібні) отримують те саме виправлення сумісності схеми інструментів, що й нативний постачальник xAI, оскільки вони використовують однаковий висхідний формат викликів інструментів.

    Виявлення моделей

    Наведений вище вбудований каталог — це початковий список на основі маніфесту. Під час виконання OpenClaw оновлює його через API Venice /models і повертається до початкового списку, якщо API недоступний. Кінцева точка /models загальнодоступна (автентифікація для перегляду списку не потрібна), але для інференсу потрібен дійсний ключ API.

    Поведінка відтворення DeepSeek V4

    Якщо Venice надає моделі DeepSeek V4, як-от deepseek-v4-pro або deepseek-v4-flash, OpenClaw заповнює обов’язкове поле відтворення reasoning_content у повідомленнях асистента, коли Venice його пропускає, і вилучає thinking/ reasoning/reasoning_effort із корисного навантаження запиту (Venice відхиляє нативне керування thinking DeepSeek для цих моделей). Це виправлення відтворення відокремлене від власних засобів керування мисленням нативного постачальника DeepSeek.

    Підтримка потокового передавання та інструментів

    Функція Підтримка
    Потокове передавання Усі моделі
    Виклики функцій Більшість моделей; для окремих моделей вимкнено, як зазначено вище
    Зір/зображення Моделі, позначені вище як «Зір»
    Режим JSON Через response_format

    Ціни

    Venice використовує систему на основі кредитів. Анонімізовані моделі коштують приблизно стільки ж, скільки пряме використання API, плюс невелика комісія Venice. Поточні тарифи див. на сторінці venice.ai/pricing.

    Приклади використання

    bash
    # Приватна модель за замовчуваннямopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Claude Opus через Venice (анонімізовано)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Модель без цензуриopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Модель із зором та зображеннямopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Модель для програмуванняopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

    Усунення несправностей

    Ключ API не розпізнано
    bash
    echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

    Переконайтеся, що ключ починається з vapi_.

    Модель недоступна

    Запустіть openclaw models list --all --provider venice, щоб переглянути доступні зараз моделі; каталог змінюється, коли Venice додає або вилучає моделі.

    Проблеми з підключенням

    API Venice доступний за адресою https://api.venice.ai/api/v1. Переконайтеся, що ваша мережа дозволяє HTTPS-з’єднання із цим хостом.

    Розширена конфігурація

    Приклад файла конфігурації
    json5
    {  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

    Пов’язане

    Was this useful?
    On this page

    On this page