Providers
Venice AI
Venice AI oferece inferência com foco em privacidade: modelos abertos são executados
sem registro de dados, além de acesso por proxy anonimizado ao Claude, GPT, Gemini e Grok.
Todos os endpoints são compatíveis com OpenAI (/v1).
Modos de privacidade
| Modo | Comportamento | Modelos |
|---|---|---|
| Privado | Prompts e respostas nunca são armazenados nem registrados. São efêmeros. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored etc. |
| Anonimizado | Encaminhado pela Venice, com os metadados removidos antes do envio. | Claude, GPT, Gemini, Grok |
Primeiros passos
Instalar o plugin
openclaw plugins install @openclaw/venice-providerObter sua chave de API
- Cadastre-se em venice.ai
- Acesse Settings > API Keys > Create new key
- Copie sua chave de API (formato:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
Configurar o OpenClaw
Interativo (recomendado)
openclaw onboard --auth-choice venice-api-keySolicita a chave de API (ou reutiliza uma VENICE_API_KEY existente), lista os modelos disponíveis da Venice e define seu modelo padrão.
Variável de ambiente
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"Não interativo
openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"Verificar a configuração
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Olá, você está funcionando?"Seleção de modelo
- Padrão:
venice/kimi-k2-5(privado, raciocínio, visão). - Opção anonimizada mais avançada:
venice/claude-opus-4-6.
openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider veniceVocê também pode executar openclaw configure e selecionar Provedor de modelo/autenticação > Venice AI.
Catálogo integrado (38 modelos)
Modelos privados (26) — totalmente privados, sem registro de dados
| ID do modelo | Nome | Contexto | Observações |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 |
Kimi K2.5 | 256k | Padrão, raciocínio, visão |
kimi-k2-thinking |
Kimi K2 Thinking | 256k | Raciocínio |
llama-3.3-70b |
Llama 3.3 70B | 128k | Uso geral |
llama-3.2-3b |
Llama 3.2 3B | 128k | Uso geral |
hermes-3-llama-3.1-405b |
Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | Uso geral, ferramentas desativadas |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 |
Qwen3 235B Thinking | 128k | Raciocínio |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 |
Qwen3 235B Instruct | 128k | Uso geral |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct |
Qwen3 Coder 480B | 256k | Programação |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo |
Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Programação |
qwen3-5-35b-a3b |
Qwen3.5 35B A3B | 256k | Raciocínio, visão |
qwen3-next-80b |
Qwen3 Next 80B | 256k | Uso geral |
qwen3-vl-235b-a22b |
Qwen3 VL 235B (Visão) | 256k | Visão |
qwen3-4b |
Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Rápido, raciocínio |
deepseek-v3.2 |
DeepSeek V3.2 | 160k | Raciocínio, ferramentas desativadas |
venice-uncensored |
Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Sem censura, ferramentas desativadas |
mistral-31-24b |
Venice Medium (Mistral) | 128k | Visão |
google-gemma-3-27b-it |
Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Visão |
openai-gpt-oss-120b |
OpenAI GPT OSS 120B | 128k | Uso geral |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b |
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | Uso geral |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic |
GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Raciocínio |
zai-org-glm-4.6 |
GLM 4.6 | 198k | Uso geral |
zai-org-glm-4.7 |
GLM 4.7 | 198k | Raciocínio |
zai-org-glm-4.7-flash |
GLM 4.7 Flash | 128k | Raciocínio |
zai-org-glm-5 |
GLM 5 | 198k | Raciocínio |
minimax-m21 |
MiniMax M2.1 | 198k | Raciocínio |
minimax-m25 |
MiniMax M2.5 | 198k | Raciocínio |
Modelos anonimizados (12) — por meio do proxy da Venice
| ID do modelo | Nome | Contexto | Observações |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 |
Claude Opus 4.6 (via Venice) | 1M | Raciocínio, visão |
claude-sonnet-4-6 |
Claude Sonnet 4.6 (via Venice) | 1M | Raciocínio, visão |
openai-gpt-54 |
GPT-5.4 (via Venice) | 1M | Raciocínio, visão |
openai-gpt-53-codex |
GPT-5.3 Codex (via Venice) | 400k | Raciocínio, visão, programação |
openai-gpt-52 |
GPT-5.2 (via Venice) | 256k | Raciocínio |
openai-gpt-52-codex |
GPT-5.2 Codex (via Venice) | 256k | Raciocínio, visão, programação |
openai-gpt-4o-2024-11-20 |
GPT-4o (via Venice) | 128k | Visão |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 |
GPT-4o Mini (via Venice) | 128k | Visão |
gemini-3-1-pro-preview |
Gemini 3.1 Pro (via Venice) | 1M | Raciocínio, visão |
gemini-3-pro-preview |
Gemini 3 Pro (via Venice) | 198k | Raciocínio, visão |
gemini-3-flash-preview |
Gemini 3 Flash (via Venice) | 256k | Raciocínio, visão |
grok-41-fast |
Grok 4.1 Fast (via Venice) | 1M | Raciocínio, visão |
Os modelos da Venice baseados no Grok (grok-41-fast e similares) recebem o mesmo patch de compatibilidade
de esquema de ferramentas que o provedor nativo da xAI, pois compartilham o mesmo formato upstream
de chamada de ferramentas.
Descoberta de modelos
O catálogo integrado acima é uma lista inicial baseada em manifesto. Durante a execução, o OpenClaw
o atualiza por meio da API /models da Venice e recorre à lista inicial caso
a API esteja inacessível. O endpoint /models é público (não é necessária autenticação para
a listagem), mas a inferência exige uma chave de API válida.
Comportamento de reprodução do DeepSeek V4
Se a Venice disponibilizar modelos DeepSeek V4, como deepseek-v4-pro ou
deepseek-v4-flash, o OpenClaw preenche o campo obrigatório de reprodução
reasoning_content nas mensagens do assistente quando a Venice o omite e remove thinking/
reasoning/reasoning_effort do payload da solicitação (a Venice rejeita
o controle nativo thinking do DeepSeek nesses modelos). Essa correção de reprodução é
separada dos controles de pensamento do próprio provedor nativo do DeepSeek.
Suporte a streaming e ferramentas
| Recurso | Suporte |
|---|---|
| Streaming | Todos os modelos |
| Chamada de funções | Maioria dos modelos; desativada por modelo quando indicado acima |
| Visão/Imagens | Modelos marcados como "Visão" acima |
| Modo JSON | Por meio de response_format |
Preços
A Venice usa um sistema baseado em créditos. Os modelos anonimizados custam aproximadamente o mesmo que o preço direto da API, acrescido de uma pequena taxa da Venice. Consulte venice.ai/pricing para ver os preços atuais.
Exemplos de uso
# Modelo privado padrãoopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Verificação rápida de integridade" # Claude Opus via Venice (anonimizado)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Resuma esta tarefa" # Modelo sem censuraopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Elabore opções" # Modelo de visão com imagemopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Analise a imagem anexada" # Modelo de programaçãoopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refatore esta função"Solução de problemas
Chave de API não reconhecida
echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep veniceConfirme se a chave começa com vapi_.
Modelo indisponível
Execute openclaw models list --all --provider venice para ver os modelos
disponíveis no momento; o catálogo muda conforme a Venice adiciona ou descontinua modelos.
Problemas de conexão
A API da Venice está em https://api.venice.ai/api/v1. Confirme se sua rede permite conexões HTTPS com esse host.
Configuração avançada
Exemplo de arquivo de configuração
{ env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, },}