Venice AI

Venice AI bietet datenschutzorientierte Inferenz: Offene Modelle werden ohne Protokollierung ausgeführt, ergänzt durch anonymisierten Proxy-Zugriff auf Claude, GPT, Gemini und Grok. Alle Endpunkte sind OpenAI-kompatibel (/v1).

Datenschutzmodi

Erste Schritte

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

Modellauswahl

• Standard: venice/kimi-k2-5 (privat, logisches Schlussfolgern, Bildverarbeitung).
• Leistungsstärkste anonymisierte Option: venice/claude-opus-4-6.

openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider venice

Sie können auch openclaw configure ausführen und Modell-/Authentifizierungs-Provider > Venice AI auswählen.

Integrierter Katalog (38 Modelle)

Grok-basierte Venice-Modelle (grok-41-fast und ähnliche) erhalten denselben Kompatibilitätspatch für Werkzeugschemas wie der native xAI-Provider, da sie dasselbe vorgelagerte Format für Werkzeugaufrufe verwenden.

Modellerkennung

Der oben aufgeführte integrierte Katalog ist eine manifestgestützte Ausgangsliste. Zur Laufzeit aktualisiert OpenClaw ihn über die Venice-API /models und greift auf die Ausgangsliste zurück, wenn die API nicht erreichbar ist. Der Endpunkt /models ist öffentlich (für die Auflistung ist keine Authentifizierung erforderlich), die Inferenz erfordert jedoch einen gültigen API-Schlüssel.

Wiedergabeverhalten von DeepSeek V4

Wenn Venice DeepSeek-V4-Modelle wie deepseek-v4-pro oder deepseek-v4-flash bereitstellt, ergänzt OpenClaw in Assistentennachrichten das erforderliche Wiedergabefeld reasoning_content, wenn Venice es auslässt, und entfernt thinking/ reasoning/reasoning_effort aus der Anfragenutzlast (Venice lehnt die native thinking-Steuerung von DeepSeek bei diesen Modellen ab). Diese Wiedergabekorrektur ist von den eigenen Denksteuerungen des nativen DeepSeek-Providers getrennt.

Streaming- und Werkzeugunterstützung

Preise

Venice verwendet ein guthabenbasiertes System. Anonymisierte Modelle kosten ungefähr so viel wie die direkte API-Nutzung zuzüglich einer kleinen Venice-Gebühr. Die aktuellen Preise finden Sie unter venice.ai/pricing.

Anwendungsbeispiele

# Default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

Fehlerbehebung

echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

Erweiterte Konfiguration

{  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

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