Providers
Venice AI
Venice AI menyediakan inferensi yang berfokus pada privasi: model terbuka dijalankan
tanpa pencatatan, serta akses proksi yang dianonimkan ke Claude, GPT, Gemini, dan Grok.
Semua titik akhir kompatibel dengan OpenAI (/v1).
Mode privasi
| Mode | Perilaku | Model |
|---|---|---|
| Privat | Prompt/respons tidak pernah disimpan atau dicatat. Bersifat sementara. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, dll. |
| Dianonimkan | Diproksikan melalui Venice dengan metadata dihapus sebelum diteruskan. | Claude, GPT, Gemini, Grok |
Memulai
Instal Plugin
openclaw plugins install @openclaw/venice-providerDapatkan kunci API Anda
- Daftar di venice.ai
- Buka Settings > API Keys > Create new key
- Salin kunci API Anda (format:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
Konfigurasikan OpenClaw
Interaktif (disarankan)
openclaw onboard --auth-choice venice-api-keyMeminta kunci API (atau menggunakan kembali VENICE_API_KEY yang sudah ada), menampilkan daftar model Venice yang tersedia, dan menetapkan model default Anda.
Variabel lingkungan
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"Noninteraktif
openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"Verifikasi penyiapan
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Halo, apakah Anda berfungsi?"Pemilihan model
- Default:
venice/kimi-k2-5(privat, penalaran, visi). - Opsi dianonimkan terkuat:
venice/claude-opus-4-6.
openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider veniceAnda juga dapat menjalankan openclaw configure dan memilih Model/auth provider > Venice AI.
Katalog bawaan (38 model)
Model privat (26) — sepenuhnya privat, tanpa pencatatan
| ID model | Nama | Konteks | Catatan |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 |
Kimi K2.5 | 256k | Default, penalaran, visi |
kimi-k2-thinking |
Kimi K2 Thinking | 256k | Penalaran |
llama-3.3-70b |
Llama 3.3 70B | 128k | Umum |
llama-3.2-3b |
Llama 3.2 3B | 128k | Umum |
hermes-3-llama-3.1-405b |
Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | Umum, alat dinonaktifkan |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 |
Qwen3 235B Thinking | 128k | Penalaran |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 |
Qwen3 235B Instruct | 128k | Umum |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct |
Qwen3 Coder 480B | 256k | Pemrograman |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo |
Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Pemrograman |
qwen3-5-35b-a3b |
Qwen3.5 35B A3B | 256k | Penalaran, visi |
qwen3-next-80b |
Qwen3 Next 80B | 256k | Umum |
qwen3-vl-235b-a22b |
Qwen3 VL 235B (Visi) | 256k | Visi |
qwen3-4b |
Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Cepat, penalaran |
deepseek-v3.2 |
DeepSeek V3.2 | 160k | Penalaran, alat dinonaktifkan |
venice-uncensored |
Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Tanpa sensor, alat dinonaktifkan |
mistral-31-24b |
Venice Medium (Mistral) | 128k | Visi |
google-gemma-3-27b-it |
Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Visi |
openai-gpt-oss-120b |
OpenAI GPT OSS 120B | 128k | Umum |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b |
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | Umum |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic |
GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Penalaran |
zai-org-glm-4.6 |
GLM 4.6 | 198k | Umum |
zai-org-glm-4.7 |
GLM 4.7 | 198k | Penalaran |
zai-org-glm-4.7-flash |
GLM 4.7 Flash | 128k | Penalaran |
zai-org-glm-5 |
GLM 5 | 198k | Penalaran |
minimax-m21 |
MiniMax M2.1 | 198k | Penalaran |
minimax-m25 |
MiniMax M2.5 | 198k | Penalaran |
Model yang dianonimkan (12) — melalui proksi Venice
| ID model | Nama | Konteks | Catatan |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 |
Claude Opus 4.6 (melalui Venice) | 1M | Penalaran, visi |
claude-sonnet-4-6 |
Claude Sonnet 4.6 (melalui Venice) | 1M | Penalaran, visi |
openai-gpt-54 |
GPT-5.4 (melalui Venice) | 1M | Penalaran, visi |
openai-gpt-53-codex |
GPT-5.3 Codex (melalui Venice) | 400k | Penalaran, visi, pemrograman |
openai-gpt-52 |
GPT-5.2 (melalui Venice) | 256k | Penalaran |
openai-gpt-52-codex |
GPT-5.2 Codex (melalui Venice) | 256k | Penalaran, visi, pemrograman |
openai-gpt-4o-2024-11-20 |
GPT-4o (melalui Venice) | 128k | Visi |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 |
GPT-4o Mini (melalui Venice) | 128k | Visi |
gemini-3-1-pro-preview |
Gemini 3.1 Pro (melalui Venice) | 1M | Penalaran, visi |
gemini-3-pro-preview |
Gemini 3 Pro (melalui Venice) | 198k | Penalaran, visi |
gemini-3-flash-preview |
Gemini 3 Flash (melalui Venice) | 256k | Penalaran, visi |
grok-41-fast |
Grok 4.1 Fast (melalui Venice) | 1M | Penalaran, visi |
Model Venice yang didukung Grok (grok-41-fast dan yang serupa) mendapatkan patch kompatibilitas
skema alat yang sama seperti penyedia xAI native, karena keduanya menggunakan format
pemanggilan alat upstream yang sama.
Penemuan model
Katalog bawaan di atas merupakan daftar awal yang didukung manifes. Saat runtime, OpenClaw
memperbaruinya dari API /models Venice dan kembali menggunakan daftar awal jika
API tidak dapat dijangkau. Titik akhir /models bersifat publik (tidak memerlukan autentikasi untuk
menampilkan daftar), tetapi inferensi memerlukan kunci API yang valid.
Perilaku pemutaran ulang DeepSeek V4
Jika Venice menyediakan model DeepSeek V4 seperti deepseek-v4-pro atau
deepseek-v4-flash, OpenClaw mengisi bidang pemutaran ulang reasoning_content
yang diwajibkan pada pesan asisten saat Venice tidak menyertakannya, serta menghapus thinking/
reasoning/reasoning_effort dari muatan permintaan (Venice menolak
kontrol thinking native DeepSeek pada model-model ini). Perbaikan pemutaran ulang ini
terpisah dari kontrol penalaran milik penyedia DeepSeek native.
Dukungan streaming dan alat
| Fitur | Dukungan |
|---|---|
| Streaming | Semua model |
| Pemanggilan fungsi | Sebagian besar model; dinonaktifkan per model seperti disebutkan di atas |
| Visi/Gambar | Model yang ditandai "Visi" di atas |
| Mode JSON | Melalui response_format |
Harga
Venice menggunakan sistem berbasis kredit. Model yang dianonimkan berbiaya kurang lebih sama dengan harga API langsung ditambah sedikit biaya Venice. Lihat venice.ai/pricing untuk tarif terkini.
Contoh penggunaan
# Model privat defaultopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Pemeriksaan kondisi singkat" # Claude Opus melalui Venice (dianonimkan)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Rangkum tugas ini" # Model tanpa sensoropenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Susun opsi" # Model visi dengan gambaropenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Tinjau gambar terlampir" # Model pemrogramanopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refaktor fungsi ini"Pemecahan masalah
Kunci API tidak dikenali
echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venicePastikan kunci diawali dengan vapi_.
Model tidak tersedia
Jalankan openclaw models list --all --provider venice untuk melihat model yang
saat ini tersedia; katalog berubah seiring Venice menambahkan atau menghentikan model.
Masalah koneksi
API Venice berada di https://api.venice.ai/api/v1. Pastikan jaringan Anda mengizinkan HTTPS ke host tersebut.
Konfigurasi lanjutan
Contoh file konfigurasi
{ env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, },}