Providers

Venice AI

Venice AI menyediakan inferensi yang berfokus pada privasi: model terbuka dijalankan tanpa pencatatan, serta akses proksi yang dianonimkan ke Claude, GPT, Gemini, dan Grok. Semua titik akhir kompatibel dengan OpenAI (/v1).

Mode privasi

Mode Perilaku Model
Privat Prompt/respons tidak pernah disimpan atau dicatat. Bersifat sementara. Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, dll.
Dianonimkan Diproksikan melalui Venice dengan metadata dihapus sebelum diteruskan. Claude, GPT, Gemini, Grok

Memulai

  • Instal Plugin

    bash
    openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
  • Dapatkan kunci API Anda

    1. Daftar di venice.ai
    2. Buka Settings > API Keys > Create new key
    3. Salin kunci API Anda (format: vapi_xxxxxxxxxxxx)
  • Konfigurasikan OpenClaw

    Interaktif (disarankan)

    bash
    openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

    Meminta kunci API (atau menggunakan kembali VENICE_API_KEY yang sudah ada), menampilkan daftar model Venice yang tersedia, dan menetapkan model default Anda.

    Variabel lingkungan

    bash
    export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

    Noninteraktif

    bash
    openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
  • Verifikasi penyiapan

    bash
    openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Halo, apakah Anda berfungsi?"
  • Pemilihan model

    • Default: venice/kimi-k2-5 (privat, penalaran, visi).
    • Opsi dianonimkan terkuat: venice/claude-opus-4-6.
    bash
    openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider venice

    Anda juga dapat menjalankan openclaw configure dan memilih Model/auth provider > Venice AI.

    Katalog bawaan (38 model)

    Model privat (26) — sepenuhnya privat, tanpa pencatatan
    ID model Nama Konteks Catatan
    kimi-k2-5 Kimi K2.5 256k Default, penalaran, visi
    kimi-k2-thinking Kimi K2 Thinking 256k Penalaran
    llama-3.3-70b Llama 3.3 70B 128k Umum
    llama-3.2-3b Llama 3.2 3B 128k Umum
    hermes-3-llama-3.1-405b Hermes 3 Llama 3.1 405B 128k Umum, alat dinonaktifkan
    qwen3-235b-a22b-thinking-2507 Qwen3 235B Thinking 128k Penalaran
    qwen3-235b-a22b-instruct-2507 Qwen3 235B Instruct 128k Umum
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct Qwen3 Coder 480B 256k Pemrograman
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo Qwen3 Coder 480B Turbo 256k Pemrograman
    qwen3-5-35b-a3b Qwen3.5 35B A3B 256k Penalaran, visi
    qwen3-next-80b Qwen3 Next 80B 256k Umum
    qwen3-vl-235b-a22b Qwen3 VL 235B (Visi) 256k Visi
    qwen3-4b Venice Small (Qwen3 4B) 32k Cepat, penalaran
    deepseek-v3.2 DeepSeek V3.2 160k Penalaran, alat dinonaktifkan
    venice-uncensored Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) 32k Tanpa sensor, alat dinonaktifkan
    mistral-31-24b Venice Medium (Mistral) 128k Visi
    google-gemma-3-27b-it Google Gemma 3 27B Instruct 198k Visi
    openai-gpt-oss-120b OpenAI GPT OSS 120B 128k Umum
    nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B 128k Umum
    olafangensan-glm-4.7-flash-heretic GLM 4.7 Flash Heretic 128k Penalaran
    zai-org-glm-4.6 GLM 4.6 198k Umum
    zai-org-glm-4.7 GLM 4.7 198k Penalaran
    zai-org-glm-4.7-flash GLM 4.7 Flash 128k Penalaran
    zai-org-glm-5 GLM 5 198k Penalaran
    minimax-m21 MiniMax M2.1 198k Penalaran
    minimax-m25 MiniMax M2.5 198k Penalaran
    Model yang dianonimkan (12) — melalui proksi Venice
    ID model Nama Konteks Catatan
    claude-opus-4-6 Claude Opus 4.6 (melalui Venice) 1M Penalaran, visi
    claude-sonnet-4-6 Claude Sonnet 4.6 (melalui Venice) 1M Penalaran, visi
    openai-gpt-54 GPT-5.4 (melalui Venice) 1M Penalaran, visi
    openai-gpt-53-codex GPT-5.3 Codex (melalui Venice) 400k Penalaran, visi, pemrograman
    openai-gpt-52 GPT-5.2 (melalui Venice) 256k Penalaran
    openai-gpt-52-codex GPT-5.2 Codex (melalui Venice) 256k Penalaran, visi, pemrograman
    openai-gpt-4o-2024-11-20 GPT-4o (melalui Venice) 128k Visi
    openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 GPT-4o Mini (melalui Venice) 128k Visi
    gemini-3-1-pro-preview Gemini 3.1 Pro (melalui Venice) 1M Penalaran, visi
    gemini-3-pro-preview Gemini 3 Pro (melalui Venice) 198k Penalaran, visi
    gemini-3-flash-preview Gemini 3 Flash (melalui Venice) 256k Penalaran, visi
    grok-41-fast Grok 4.1 Fast (melalui Venice) 1M Penalaran, visi

    Model Venice yang didukung Grok (grok-41-fast dan yang serupa) mendapatkan patch kompatibilitas skema alat yang sama seperti penyedia xAI native, karena keduanya menggunakan format pemanggilan alat upstream yang sama.

    Penemuan model

    Katalog bawaan di atas merupakan daftar awal yang didukung manifes. Saat runtime, OpenClaw memperbaruinya dari API /models Venice dan kembali menggunakan daftar awal jika API tidak dapat dijangkau. Titik akhir /models bersifat publik (tidak memerlukan autentikasi untuk menampilkan daftar), tetapi inferensi memerlukan kunci API yang valid.

    Perilaku pemutaran ulang DeepSeek V4

    Jika Venice menyediakan model DeepSeek V4 seperti deepseek-v4-pro atau deepseek-v4-flash, OpenClaw mengisi bidang pemutaran ulang reasoning_content yang diwajibkan pada pesan asisten saat Venice tidak menyertakannya, serta menghapus thinking/ reasoning/reasoning_effort dari muatan permintaan (Venice menolak kontrol thinking native DeepSeek pada model-model ini). Perbaikan pemutaran ulang ini terpisah dari kontrol penalaran milik penyedia DeepSeek native.

    Dukungan streaming dan alat

    Fitur Dukungan
    Streaming Semua model
    Pemanggilan fungsi Sebagian besar model; dinonaktifkan per model seperti disebutkan di atas
    Visi/Gambar Model yang ditandai "Visi" di atas
    Mode JSON Melalui response_format

    Harga

    Venice menggunakan sistem berbasis kredit. Model yang dianonimkan berbiaya kurang lebih sama dengan harga API langsung ditambah sedikit biaya Venice. Lihat venice.ai/pricing untuk tarif terkini.

    Contoh penggunaan

    bash
    # Model privat defaultopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Pemeriksaan kondisi singkat" # Claude Opus melalui Venice (dianonimkan)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Rangkum tugas ini" # Model tanpa sensoropenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Susun opsi" # Model visi dengan gambaropenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Tinjau gambar terlampir" # Model pemrogramanopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refaktor fungsi ini"

    Pemecahan masalah

    Kunci API tidak dikenali
    bash
    echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

    Pastikan kunci diawali dengan vapi_.

    Model tidak tersedia

    Jalankan openclaw models list --all --provider venice untuk melihat model yang saat ini tersedia; katalog berubah seiring Venice menambahkan atau menghentikan model.

    Masalah koneksi

    API Venice berada di https://api.venice.ai/api/v1. Pastikan jaringan Anda mengizinkan HTTPS ke host tersebut.

    Konfigurasi lanjutan

    Contoh file konfigurasi
    json5
    {  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

    Terkait

    Was this useful?
    On this page

    On this page