--- read_when: - Anda menginginkan inferensi yang berfokus pada privasi di OpenClaw - Anda memerlukan panduan penyiapan Venice AI summary: Gunakan model Venice AI yang berfokus pada privasi di OpenClaw title: Venice AI x-i18n: generated_at: "2026-07-12T14:38:35Z" model: gpt-5.6 postprocess_version: locale-links-v1 provider: openai source_hash: f274922274def2f87fb0e074554f6457b97852dcb509578262a2e2e58425265e source_path: providers/venice.md workflow: 16 --- [Venice AI](https://venice.ai) menyediakan inferensi yang berfokus pada privasi: model terbuka dijalankan tanpa pencatatan, serta akses proksi yang dianonimkan ke Claude, GPT, Gemini, dan Grok. Semua titik akhir kompatibel dengan OpenAI (`/v1`). ## Mode privasi | Mode | Perilaku | Model | | ---------------- | ------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | | **Privat** | Prompt/respons tidak pernah disimpan atau dicatat. Bersifat sementara. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, dll. | | **Dianonimkan** | Diproksikan melalui Venice dengan metadata dihapus sebelum diteruskan. | Claude, GPT, Gemini, Grok | Model yang dianonimkan tidak sepenuhnya privat. Venice menghapus metadata sebelum meneruskan permintaan, tetapi penyedia dasarnya (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) tetap memproses permintaan tersebut. Gunakan model Privat saat privasi penuh diwajibkan. ## Memulai ```bash openclaw plugins install @openclaw/venice-provider ``` 1. Daftar di [venice.ai](https://venice.ai) 2. Buka **Settings > API Keys > Create new key** 3. Salin kunci API Anda (format: `vapi_xxxxxxxxxxxx`) ```bash openclaw onboard --auth-choice venice-api-key ``` Meminta kunci API (atau menggunakan kembali `VENICE_API_KEY` yang sudah ada), menampilkan daftar model Venice yang tersedia, dan menetapkan model default Anda. ```bash export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Halo, apakah Anda berfungsi?" ``` ## Pemilihan model - **Default**: `venice/kimi-k2-5` (privat, penalaran, visi). - **Opsi dianonimkan terkuat**: `venice/claude-opus-4-6`. ```bash openclaw models set venice/kimi-k2-5 openclaw models list --all --provider venice ``` Anda juga dapat menjalankan `openclaw configure` dan memilih **Model/auth provider > Venice AI**. | Kasus penggunaan | Model | Alasan | | ---------------------------- | --------------------------------- | ------------------------------------------------ | | Percakapan umum (default) | `kimi-k2-5` | Penalaran privat yang kuat serta visi | | Kualitas keseluruhan terbaik | `claude-opus-4-6` | Opsi Venice dianonimkan yang paling kuat | | Privasi + pemrograman | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Model pemrograman privat dengan konteks besar | | Cepat + murah | `qwen3-4b` | Model penalaran ringan | | Tugas privat yang kompleks | `deepseek-v3.2` | Penalaran kuat; pemanggilan alat dinonaktifkan | | Tanpa sensor | `venice-uncensored` | Tanpa pembatasan konten | ## Katalog bawaan (38 model) | ID model | Nama | Konteks | Catatan | | -------------------------------------- | ------------------------------------- | ------- | -------------------------------------- | | `kimi-k2-5` | Kimi K2.5 | 256k | Default, penalaran, visi | | `kimi-k2-thinking` | Kimi K2 Thinking | 256k | Penalaran | | `llama-3.3-70b` | Llama 3.3 70B | 128k | Umum | | `llama-3.2-3b` | Llama 3.2 3B | 128k | Umum | | `hermes-3-llama-3.1-405b` | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | Umum, alat dinonaktifkan | | `qwen3-235b-a22b-thinking-2507` | Qwen3 235B Thinking | 128k | Penalaran | | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Qwen3 235B Instruct | 128k | Umum | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Qwen3 Coder 480B | 256k | Pemrograman | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo` | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Pemrograman | | `qwen3-5-35b-a3b` | Qwen3.5 35B A3B | 256k | Penalaran, visi | | `qwen3-next-80b` | Qwen3 Next 80B | 256k | Umum | | `qwen3-vl-235b-a22b` | Qwen3 VL 235B (Visi) | 256k | Visi | | `qwen3-4b` | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Cepat, penalaran | | `deepseek-v3.2` | DeepSeek V3.2 | 160k | Penalaran, alat dinonaktifkan | | `venice-uncensored` | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Tanpa sensor, alat dinonaktifkan | | `mistral-31-24b` | Venice Medium (Mistral) | 128k | Visi | | `google-gemma-3-27b-it` | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Visi | | `openai-gpt-oss-120b` | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | Umum | | `nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b` | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | Umum | | `olafangensan-glm-4.7-flash-heretic` | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Penalaran | | `zai-org-glm-4.6` | GLM 4.6 | 198k | Umum | | `zai-org-glm-4.7` | GLM 4.7 | 198k | Penalaran | | `zai-org-glm-4.7-flash` | GLM 4.7 Flash | 128k | Penalaran | | `zai-org-glm-5` | GLM 5 | 198k | Penalaran | | `minimax-m21` | MiniMax M2.1 | 198k | Penalaran | | `minimax-m25` | MiniMax M2.5 | 198k | Penalaran | | ID model | Nama | Konteks | Catatan | | -------------------------------- | -------------------------------- | ------- | ------------------------------- | | `claude-opus-4-6` | Claude Opus 4.6 (melalui Venice) | 1M | Penalaran, visi | | `claude-sonnet-4-6` | Claude Sonnet 4.6 (melalui Venice) | 1M | Penalaran, visi | | `openai-gpt-54` | GPT-5.4 (melalui Venice) | 1M | Penalaran, visi | | `openai-gpt-53-codex` | GPT-5.3 Codex (melalui Venice) | 400k | Penalaran, visi, pemrograman | | `openai-gpt-52` | GPT-5.2 (melalui Venice) | 256k | Penalaran | | `openai-gpt-52-codex` | GPT-5.2 Codex (melalui Venice) | 256k | Penalaran, visi, pemrograman | | `openai-gpt-4o-2024-11-20` | GPT-4o (melalui Venice) | 128k | Visi | | `openai-gpt-4o-mini-2024-07-18` | GPT-4o Mini (melalui Venice) | 128k | Visi | | `gemini-3-1-pro-preview` | Gemini 3.1 Pro (melalui Venice) | 1M | Penalaran, visi | | `gemini-3-pro-preview` | Gemini 3 Pro (melalui Venice) | 198k | Penalaran, visi | | `gemini-3-flash-preview` | Gemini 3 Flash (melalui Venice) | 256k | Penalaran, visi | | `grok-41-fast` | Grok 4.1 Fast (melalui Venice) | 1M | Penalaran, visi | Model Venice yang didukung Grok (`grok-41-fast` dan yang serupa) mendapatkan patch kompatibilitas skema alat yang sama seperti penyedia xAI native, karena keduanya menggunakan format pemanggilan alat upstream yang sama. ## Penemuan model Katalog bawaan di atas merupakan daftar awal yang didukung manifes. Saat runtime, OpenClaw memperbaruinya dari API `/models` Venice dan kembali menggunakan daftar awal jika API tidak dapat dijangkau. Titik akhir `/models` bersifat publik (tidak memerlukan autentikasi untuk menampilkan daftar), tetapi inferensi memerlukan kunci API yang valid. ## Perilaku pemutaran ulang DeepSeek V4 Jika Venice menyediakan model DeepSeek V4 seperti `deepseek-v4-pro` atau `deepseek-v4-flash`, OpenClaw mengisi bidang pemutaran ulang `reasoning_content` yang diwajibkan pada pesan asisten saat Venice tidak menyertakannya, serta menghapus `thinking`/ `reasoning`/`reasoning_effort` dari muatan permintaan (Venice menolak kontrol `thinking` native DeepSeek pada model-model ini). Perbaikan pemutaran ulang ini terpisah dari kontrol penalaran milik penyedia DeepSeek native. ## Dukungan streaming dan alat | Fitur | Dukungan | | ------------------ | ---------------------------------------------------------- | | Streaming | Semua model | | Pemanggilan fungsi | Sebagian besar model; dinonaktifkan per model seperti disebutkan di atas | | Visi/Gambar | Model yang ditandai "Visi" di atas | | Mode JSON | Melalui `response_format` | ## Harga Venice menggunakan sistem berbasis kredit. Model yang dianonimkan berbiaya kurang lebih sama dengan harga API langsung ditambah sedikit biaya Venice. Lihat [venice.ai/pricing](https://venice.ai/pricing) untuk tarif terkini. ## Contoh penggunaan ```bash # Model privat default openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Pemeriksaan kondisi singkat" # Claude Opus melalui Venice (dianonimkan) openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Rangkum tugas ini" # Model tanpa sensor openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Susun opsi" # Model visi dengan gambar openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Tinjau gambar terlampir" # Model pemrograman openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refaktor fungsi ini" ``` ## Pemecahan masalah ```bash echo $VENICE_API_KEY openclaw models list | grep venice ``` Pastikan kunci diawali dengan `vapi_`. Jalankan `openclaw models list --all --provider venice` untuk melihat model yang saat ini tersedia; katalog berubah seiring Venice menambahkan atau menghentikan model. API Venice berada di `https://api.venice.ai/api/v1`. Pastikan jaringan Anda mengizinkan HTTPS ke host tersebut. Bantuan selengkapnya: [Pemecahan masalah](/id/help/troubleshooting) dan [Pertanyaan umum](/id/help/faq). ## Konfigurasi lanjutan ```json5 { env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, }, } ``` ## Terkait Memilih penyedia, referensi model, dan perilaku failover. Beranda Venice AI dan pendaftaran akun. Referensi API Venice dan dokumentasi pengembang. Tarif kredit dan paket Venice saat ini.