Providers
Venice AI
Venice AI offre inferenza incentrata sulla privacy: i modelli aperti vengono eseguiti
senza registrazione, oltre all'accesso tramite proxy anonimizzato a Claude, GPT, Gemini e Grok.
Tutti gli endpoint sono compatibili con OpenAI (/v1).
Modalità di privacy
| Modalità | Comportamento | Modelli |
|---|---|---|
| Privata | Prompt e risposte non vengono mai archiviati né registrati. Effimera. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, ecc. |
| Anonimizzata | Inoltro tramite Venice con rimozione dei metadati prima della trasmissione. | Claude, GPT, Gemini, Grok |
Guida introduttiva
Installa il plugin
openclaw plugins install @openclaw/venice-providerOttieni la tua chiave API
- Registrati su venice.ai
- Vai a Settings > API Keys > Create new key
- Copia la tua chiave API (formato:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
Configura OpenClaw
Interattiva (consigliata)
openclaw onboard --auth-choice venice-api-keyRichiede la chiave API (oppure riutilizza una VENICE_API_KEY esistente), elenca i modelli Venice disponibili e imposta il modello predefinito.
Variabile di ambiente
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"Non interattiva
openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"Verifica la configurazione
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"Selezione del modello
- Predefinito:
venice/kimi-k2-5(privato, ragionamento, visione). - Opzione anonimizzata più potente:
venice/claude-opus-4-6.
openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider venicePuoi anche eseguire openclaw configure e selezionare Fornitore del modello/autenticazione > Venice AI.
Catalogo integrato (38 modelli)
Modelli privati (26) — completamente privati, senza registrazione
| ID modello | Nome | Contesto | Note |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 |
Kimi K2.5 | 256k | Predefinito, ragionamento, visione |
kimi-k2-thinking |
Kimi K2 Thinking | 256k | Ragionamento |
llama-3.3-70b |
Llama 3.3 70B | 128k | Generale |
llama-3.2-3b |
Llama 3.2 3B | 128k | Generale |
hermes-3-llama-3.1-405b |
Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | Generale, strumenti disabilitati |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 |
Qwen3 235B Thinking | 128k | Ragionamento |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 |
Qwen3 235B Instruct | 128k | Generale |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct |
Qwen3 Coder 480B | 256k | Programmazione |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo |
Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Programmazione |
qwen3-5-35b-a3b |
Qwen3.5 35B A3B | 256k | Ragionamento, visione |
qwen3-next-80b |
Qwen3 Next 80B | 256k | Generale |
qwen3-vl-235b-a22b |
Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | Visione |
qwen3-4b |
Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Veloce, ragionamento |
deepseek-v3.2 |
DeepSeek V3.2 | 160k | Ragionamento, strumenti disabilitati |
venice-uncensored |
Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Senza censura, strumenti disabilitati |
mistral-31-24b |
Venice Medium (Mistral) | 128k | Visione |
google-gemma-3-27b-it |
Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Visione |
openai-gpt-oss-120b |
OpenAI GPT OSS 120B | 128k | Generale |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b |
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | Generale |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic |
GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Ragionamento |
zai-org-glm-4.6 |
GLM 4.6 | 198k | Generale |
zai-org-glm-4.7 |
GLM 4.7 | 198k | Ragionamento |
zai-org-glm-4.7-flash |
GLM 4.7 Flash | 128k | Ragionamento |
zai-org-glm-5 |
GLM 5 | 198k | Ragionamento |
minimax-m21 |
MiniMax M2.1 | 198k | Ragionamento |
minimax-m25 |
MiniMax M2.5 | 198k | Ragionamento |
Modelli anonimizzati (12) — tramite proxy Venice
| ID modello | Nome | Contesto | Note |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 |
Claude Opus 4.6 (tramite Venice) | 1M | Ragionamento, visione |
claude-sonnet-4-6 |
Claude Sonnet 4.6 (tramite Venice) | 1M | Ragionamento, visione |
openai-gpt-54 |
GPT-5.4 (tramite Venice) | 1M | Ragionamento, visione |
openai-gpt-53-codex |
GPT-5.3 Codex (tramite Venice) | 400k | Ragionamento, visione, programmazione |
openai-gpt-52 |
GPT-5.2 (tramite Venice) | 256k | Ragionamento |
openai-gpt-52-codex |
GPT-5.2 Codex (tramite Venice) | 256k | Ragionamento, visione, programmazione |
openai-gpt-4o-2024-11-20 |
GPT-4o (tramite Venice) | 128k | Visione |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 |
GPT-4o Mini (tramite Venice) | 128k | Visione |
gemini-3-1-pro-preview |
Gemini 3.1 Pro (tramite Venice) | 1M | Ragionamento, visione |
gemini-3-pro-preview |
Gemini 3 Pro (tramite Venice) | 198k | Ragionamento, visione |
gemini-3-flash-preview |
Gemini 3 Flash (tramite Venice) | 256k | Ragionamento, visione |
grok-41-fast |
Grok 4.1 Fast (tramite Venice) | 1M | Ragionamento, visione |
I modelli Venice basati su Grok (grok-41-fast e simili) ricevono la stessa patch di
compatibilità dello schema degli strumenti del fornitore xAI nativo, poiché condividono lo stesso formato
di chiamata degli strumenti a monte.
Individuazione dei modelli
Il catalogo incluso sopra è un elenco iniziale basato su manifest. Durante l'esecuzione, OpenClaw
lo aggiorna tramite l'API /models di Venice e utilizza l'elenco iniziale come ripiego se
l'API non è raggiungibile. L'endpoint /models è pubblico (non è necessaria l'autenticazione per
l'elenco), ma l'inferenza richiede una chiave API valida.
Comportamento di riproduzione di DeepSeek V4
Se Venice espone modelli DeepSeek V4 come deepseek-v4-pro o
deepseek-v4-flash, OpenClaw compila il campo di riproduzione reasoning_content
richiesto nei messaggi dell'assistente quando Venice lo omette e rimuove thinking/
reasoning/reasoning_effort dal payload della richiesta (Venice rifiuta
il controllo thinking nativo di DeepSeek su questi modelli). Questa correzione della riproduzione è
separata dai controlli di ragionamento propri del fornitore DeepSeek nativo.
Supporto per streaming e strumenti
| Funzionalità | Supporto |
|---|---|
| Streaming | Tutti i modelli |
| Chiamata di funzioni | La maggior parte dei modelli; disabilitata per singolo modello dove indicato sopra |
| Visione/Immagini | Modelli contrassegnati con "Visione" sopra |
| Modalità JSON | Tramite response_format |
Prezzi
Venice utilizza un sistema basato su crediti. I modelli anonimizzati costano all'incirca quanto i prezzi API diretti, più una piccola commissione Venice. Consulta venice.ai/pricing per le tariffe attuali.
Esempi di utilizzo
# Modello privato predefinitoopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Claude Opus tramite Venice (anonimizzato)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Modello senza censuraopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Modello di visione con immagineopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Modello per programmazioneopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"Risoluzione dei problemi
Chiave API non riconosciuta
echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep veniceVerifica che la chiave inizi con vapi_.
Modello non disponibile
Esegui openclaw models list --all --provider venice per visualizzare i modelli
attualmente disponibili; il catalogo cambia quando Venice aggiunge o ritira modelli.
Problemi di connessione
L'API Venice si trova all'indirizzo https://api.venice.ai/api/v1. Verifica che la rete consenta connessioni HTTPS a tale host.
Configurazione avanzata
Esempio di file di configurazione
{ env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, },}Contenuti correlati
Scelta dei provider, dei riferimenti ai modelli e del comportamento di failover.
Homepage di Venice AI e registrazione dell'account.
Riferimento dell'API Venice e documentazione per sviluppatori.
Tariffe attuali dei crediti e piani di Venice.