Venice AI

Venice AI fournit une inférence axée sur la confidentialité : des modèles ouverts s’exécutent sans aucune journalisation, avec en plus un accès par proxy anonymisé à Claude, GPT, Gemini et Grok. Tous les points de terminaison sont compatibles avec OpenAI (/v1).

Modes de confidentialité

Prise en main

openclaw plugins install @openclaw/venice-provider

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Bonjour, fonctionnez-vous ?"

Sélection du modèle

• Par défaut : venice/kimi-k2-5 (privé, raisonnement, vision).
• Option anonymisée la plus performante : venice/claude-opus-4-6.

openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider venice

Vous pouvez également exécuter openclaw configure et sélectionner Fournisseur de modèle/d’authentification > Venice AI.

Catalogue intégré (38 modèles)

Les modèles Venice reposant sur Grok (grok-41-fast et modèles similaires) reçoivent le même correctif de compatibilité du schéma d’outils que le fournisseur xAI natif, car ils partagent le même format amont d’appel d’outils.

Découverte des modèles

Le catalogue intégré ci-dessus est une liste initiale adossée à un manifeste. À l’exécution, OpenClaw l’actualise depuis l’API /models de Venice et revient à la liste initiale si l’API est inaccessible. Le point de terminaison /models est public (aucune authentification requise pour la consultation), mais l’inférence nécessite une clé API valide.

Comportement de relecture de DeepSeek V4

Si Venice expose des modèles DeepSeek V4 tels que deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash, OpenClaw renseigne le champ de relecture reasoning_content requis dans les messages de l’assistant lorsque Venice l’omet, et supprime thinking/ reasoning/reasoning_effort de la charge utile de la requête (Venice refuse le contrôle thinking natif de DeepSeek pour ces modèles). Ce correctif de relecture est distinct des propres contrôles de réflexion du fournisseur DeepSeek natif.

Prise en charge du streaming et des outils

Tarification

Venice utilise un système fondé sur des crédits. Les modèles anonymisés coûtent approximativement autant que la tarification directe de l’API, plus de faibles frais Venice. Consultez venice.ai/pricing pour connaître les tarifs actuels.

Exemples d’utilisation

# Modèle privé par défautopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Vérification rapide de l’état" # Claude Opus via Venice (anonymisé)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Résumez cette tâche" # Modèle non censuréopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Proposez plusieurs options" # Modèle de vision avec imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Examinez l’image jointe" # Modèle de programmationopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactorisez cette fonction"

Dépannage

echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

Configuration avancée

{  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

Contenu associé