Providers

Venice AI

Venice AI ให้บริการการอนุมานที่เน้นความเป็นส่วนตัว โดยโมเดลแบบเปิดทำงาน โดยไม่มีการบันทึกข้อมูล พร้อมการเข้าถึง Claude, GPT, Gemini และ Grok ผ่านพร็อกซีแบบไม่ระบุตัวตน ปลายทางทั้งหมดเข้ากันได้กับ OpenAI (/v1)

โหมดความเป็นส่วนตัว

โหมด ลักษณะการทำงาน โมเดล
ส่วนตัว ไม่มีการจัดเก็บหรือบันทึกพรอมต์/การตอบกลับ และข้อมูลจะคงอยู่เพียงชั่วคราว Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored เป็นต้น
ไม่ระบุตัวตน ส่งผ่านพร็อกซีของ Venice โดยลบเมทาดาทาก่อนส่งต่อ Claude, GPT, Gemini, Grok

เริ่มต้นใช้งาน

  • ติดตั้ง Plugin

    bash
    openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
  • รับคีย์ API

    1. สมัครที่ venice.ai
    2. ไปที่ Settings > API Keys > Create new key
    3. คัดลอกคีย์ API ของคุณ (รูปแบบ: vapi_xxxxxxxxxxxx)
  • กำหนดค่า OpenClaw

    แบบโต้ตอบ (แนะนำ)

    bash
    openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

    ระบบจะขอคีย์ API (หรือนำ VENICE_API_KEY ที่มีอยู่มาใช้ซ้ำ) แสดงรายการโมเดล Venice ที่พร้อมใช้งาน และตั้งค่าโมเดลเริ่มต้นของคุณ

    ตัวแปรสภาพแวดล้อม

    bash
    export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

    แบบไม่โต้ตอบ

    bash
    openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
  • ตรวจสอบการตั้งค่า

    bash
    openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"
  • การเลือกโมเดล

    • ค่าเริ่มต้น: venice/kimi-k2-5 (ส่วนตัว, ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น)
    • ตัวเลือกแบบไม่ระบุตัวตนที่มีประสิทธิภาพสูงสุด: venice/claude-opus-4-6
    bash
    openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider venice

    คุณยังสามารถเรียกใช้ openclaw configure แล้วเลือก ผู้ให้บริการโมเดล/การยืนยันตัวตน > Venice AI

    แค็ตตาล็อกในตัว (38 โมเดล)

    โมเดลส่วนตัว (26) — เป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์ ไม่มีการบันทึกข้อมูล
    รหัสโมเดล ชื่อ บริบท หมายเหตุ
    kimi-k2-5 Kimi K2.5 256k ค่าเริ่มต้น, ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น
    kimi-k2-thinking Kimi K2 Thinking 256k ใช้เหตุผล
    llama-3.3-70b Llama 3.3 70B 128k ใช้งานทั่วไป
    llama-3.2-3b Llama 3.2 3B 128k ใช้งานทั่วไป
    hermes-3-llama-3.1-405b Hermes 3 Llama 3.1 405B 128k ใช้งานทั่วไป, ปิดใช้เครื่องมือ
    qwen3-235b-a22b-thinking-2507 Qwen3 235B Thinking 128k ใช้เหตุผล
    qwen3-235b-a22b-instruct-2507 Qwen3 235B Instruct 128k ใช้งานทั่วไป
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct Qwen3 Coder 480B 256k การเขียนโค้ด
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo Qwen3 Coder 480B Turbo 256k การเขียนโค้ด
    qwen3-5-35b-a3b Qwen3.5 35B A3B 256k ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น
    qwen3-next-80b Qwen3 Next 80B 256k ใช้งานทั่วไป
    qwen3-vl-235b-a22b Qwen3 VL 235B (Vision) 256k รองรับการมองเห็น
    qwen3-4b Venice Small (Qwen3 4B) 32k รวดเร็ว, ใช้เหตุผล
    deepseek-v3.2 DeepSeek V3.2 160k ใช้เหตุผล, ปิดใช้เครื่องมือ
    venice-uncensored Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) 32k ไม่มีการเซ็นเซอร์, ปิดใช้เครื่องมือ
    mistral-31-24b Venice Medium (Mistral) 128k รองรับการมองเห็น
    google-gemma-3-27b-it Google Gemma 3 27B Instruct 198k รองรับการมองเห็น
    openai-gpt-oss-120b OpenAI GPT OSS 120B 128k ใช้งานทั่วไป
    nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B 128k ใช้งานทั่วไป
    olafangensan-glm-4.7-flash-heretic GLM 4.7 Flash Heretic 128k ใช้เหตุผล
    zai-org-glm-4.6 GLM 4.6 198k ใช้งานทั่วไป
    zai-org-glm-4.7 GLM 4.7 198k ใช้เหตุผล
    zai-org-glm-4.7-flash GLM 4.7 Flash 128k ใช้เหตุผล
    zai-org-glm-5 GLM 5 198k ใช้เหตุผล
    minimax-m21 MiniMax M2.1 198k ใช้เหตุผล
    minimax-m25 MiniMax M2.5 198k ใช้เหตุผล
    โมเดลแบบไม่ระบุตัวตน (12) — ผ่านพร็อกซีของ Venice
    รหัสโมเดล ชื่อ บริบท หมายเหตุ
    claude-opus-4-6 Claude Opus 4.6 (ผ่าน Venice) 1M ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น
    claude-sonnet-4-6 Claude Sonnet 4.6 (ผ่าน Venice) 1M ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น
    openai-gpt-54 GPT-5.4 (ผ่าน Venice) 1M ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น
    openai-gpt-53-codex GPT-5.3 Codex (ผ่าน Venice) 400k ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น, การเขียนโค้ด
    openai-gpt-52 GPT-5.2 (ผ่าน Venice) 256k ใช้เหตุผล
    openai-gpt-52-codex GPT-5.2 Codex (ผ่าน Venice) 256k ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น, การเขียนโค้ด
    openai-gpt-4o-2024-11-20 GPT-4o (ผ่าน Venice) 128k รองรับการมองเห็น
    openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 GPT-4o Mini (ผ่าน Venice) 128k รองรับการมองเห็น
    gemini-3-1-pro-preview Gemini 3.1 Pro (ผ่าน Venice) 1M ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น
    gemini-3-pro-preview Gemini 3 Pro (ผ่าน Venice) 198k ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น
    gemini-3-flash-preview Gemini 3 Flash (ผ่าน Venice) 256k ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น
    grok-41-fast Grok 4.1 Fast (ผ่าน Venice) 1M ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น

    โมเดล Venice ที่ใช้ Grok เป็นระบบเบื้องหลัง (grok-41-fast และโมเดลที่คล้ายกัน) จะได้รับแพตช์ ความเข้ากันได้ของสคีมาเครื่องมือแบบเดียวกับผู้ให้บริการ xAI โดยตรง เนื่องจากใช้รูปแบบ การเรียกเครื่องมือจากระบบต้นทางแบบเดียวกัน

    การค้นหาโมเดล

    แค็ตตาล็อกที่รวมมาให้ข้างต้นเป็นรายการเริ่มต้นที่อ้างอิงจากไฟล์ manifest ขณะทำงาน OpenClaw จะรีเฟรชรายการจาก API /models ของ Venice และย้อนกลับไปใช้รายการเริ่มต้นหาก ไม่สามารถเข้าถึง API ได้ ปลายทาง /models เป็นแบบสาธารณะ (ไม่ต้องยืนยันตัวตนเพื่อ แสดงรายการ) แต่การอนุมานต้องใช้คีย์ API ที่ถูกต้อง

    พฤติกรรมการเล่นซ้ำของ DeepSeek V4

    หาก Venice เปิดให้ใช้โมเดล DeepSeek V4 เช่น deepseek-v4-pro หรือ deepseek-v4-flash OpenClaw จะเติมฟิลด์เล่นซ้ำ reasoning_content ที่จำเป็น ในข้อความของผู้ช่วยเมื่อ Venice ไม่ได้ส่งฟิลด์นี้มา และจะนำ thinking/ reasoning/reasoning_effort ออกจากเพย์โหลดคำขอ (Venice ปฏิเสธ การควบคุม thinking แบบเนทีฟของ DeepSeek สำหรับโมเดลเหล่านี้) การแก้ไขการเล่นซ้ำนี้ แยกจากการควบคุมการคิดของผู้ให้บริการ DeepSeek แบบเนทีฟ

    การสตรีมและการรองรับเครื่องมือ

    คุณสมบัติ การรองรับ
    การสตรีม ทุกโมเดล
    การเรียกฟังก์ชัน โมเดลส่วนใหญ่ โดยปิดใช้เป็นรายโมเดลตามที่ระบุไว้ข้างต้น
    การมองเห็น/รูปภาพ โมเดลที่ระบุว่า "รองรับการมองเห็น" ข้างต้น
    โหมด JSON ผ่าน response_format

    ราคา

    Venice ใช้ระบบเครดิต โมเดลแบบไม่ระบุตัวตนมีค่าใช้จ่ายใกล้เคียงกับ ราคา API โดยตรง บวกค่าธรรมเนียมเล็กน้อยของ Venice โปรดดู venice.ai/pricing สำหรับอัตราปัจจุบัน

    ตัวอย่างการใช้งาน

    bash
    # Default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

    การแก้ไขปัญหา

    ระบบไม่รู้จักคีย์ API
    bash
    echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

    ตรวจสอบว่าคีย์ขึ้นต้นด้วย vapi_

    โมเดลไม่พร้อมใช้งาน

    เรียกใช้ openclaw models list --all --provider venice เพื่อดูโมเดลที่ พร้อมใช้งานในปัจจุบัน แค็ตตาล็อกจะเปลี่ยนแปลงเมื่อ Venice เพิ่มหรือเลิกให้บริการโมเดล

    ปัญหาการเชื่อมต่อ

    API ของ Venice อยู่ที่ https://api.venice.ai/api/v1 ตรวจสอบว่าเครือข่ายของคุณอนุญาตการเชื่อมต่อ HTTPS ไปยังโฮสต์ดังกล่าว

    การกำหนดค่าขั้นสูง

    ตัวอย่างไฟล์การกำหนดค่า
    json5
    {  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

    เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

    Was this useful?
    On this page

    On this page