Providers
Venice AI
Venice AI ให้บริการการอนุมานที่เน้นความเป็นส่วนตัว โดยโมเดลแบบเปิดทำงาน
โดยไม่มีการบันทึกข้อมูล พร้อมการเข้าถึง Claude, GPT, Gemini และ Grok ผ่านพร็อกซีแบบไม่ระบุตัวตน
ปลายทางทั้งหมดเข้ากันได้กับ OpenAI (/v1)
โหมดความเป็นส่วนตัว
| โหมด | ลักษณะการทำงาน | โมเดล |
|---|---|---|
| ส่วนตัว | ไม่มีการจัดเก็บหรือบันทึกพรอมต์/การตอบกลับ และข้อมูลจะคงอยู่เพียงชั่วคราว | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored เป็นต้น |
| ไม่ระบุตัวตน | ส่งผ่านพร็อกซีของ Venice โดยลบเมทาดาทาก่อนส่งต่อ | Claude, GPT, Gemini, Grok |
เริ่มต้นใช้งาน
ติดตั้ง Plugin
openclaw plugins install @openclaw/venice-providerรับคีย์ API
- สมัครที่ venice.ai
- ไปที่ Settings > API Keys > Create new key
- คัดลอกคีย์ API ของคุณ (รูปแบบ:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
กำหนดค่า OpenClaw
แบบโต้ตอบ (แนะนำ)
openclaw onboard --auth-choice venice-api-keyระบบจะขอคีย์ API (หรือนำ VENICE_API_KEY ที่มีอยู่มาใช้ซ้ำ) แสดงรายการโมเดล Venice ที่พร้อมใช้งาน และตั้งค่าโมเดลเริ่มต้นของคุณ
ตัวแปรสภาพแวดล้อม
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"แบบไม่โต้ตอบ
openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"ตรวจสอบการตั้งค่า
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"การเลือกโมเดล
- ค่าเริ่มต้น:
venice/kimi-k2-5(ส่วนตัว, ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น) - ตัวเลือกแบบไม่ระบุตัวตนที่มีประสิทธิภาพสูงสุด:
venice/claude-opus-4-6
openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models list --all --provider veniceคุณยังสามารถเรียกใช้ openclaw configure แล้วเลือก ผู้ให้บริการโมเดล/การยืนยันตัวตน > Venice AI
แค็ตตาล็อกในตัว (38 โมเดล)
โมเดลส่วนตัว (26) — เป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์ ไม่มีการบันทึกข้อมูล
| รหัสโมเดล | ชื่อ | บริบท | หมายเหตุ |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 |
Kimi K2.5 | 256k | ค่าเริ่มต้น, ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
kimi-k2-thinking |
Kimi K2 Thinking | 256k | ใช้เหตุผล |
llama-3.3-70b |
Llama 3.3 70B | 128k | ใช้งานทั่วไป |
llama-3.2-3b |
Llama 3.2 3B | 128k | ใช้งานทั่วไป |
hermes-3-llama-3.1-405b |
Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | ใช้งานทั่วไป, ปิดใช้เครื่องมือ |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 |
Qwen3 235B Thinking | 128k | ใช้เหตุผล |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 |
Qwen3 235B Instruct | 128k | ใช้งานทั่วไป |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct |
Qwen3 Coder 480B | 256k | การเขียนโค้ด |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo |
Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | การเขียนโค้ด |
qwen3-5-35b-a3b |
Qwen3.5 35B A3B | 256k | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
qwen3-next-80b |
Qwen3 Next 80B | 256k | ใช้งานทั่วไป |
qwen3-vl-235b-a22b |
Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | รองรับการมองเห็น |
qwen3-4b |
Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | รวดเร็ว, ใช้เหตุผล |
deepseek-v3.2 |
DeepSeek V3.2 | 160k | ใช้เหตุผล, ปิดใช้เครื่องมือ |
venice-uncensored |
Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | ไม่มีการเซ็นเซอร์, ปิดใช้เครื่องมือ |
mistral-31-24b |
Venice Medium (Mistral) | 128k | รองรับการมองเห็น |
google-gemma-3-27b-it |
Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | รองรับการมองเห็น |
openai-gpt-oss-120b |
OpenAI GPT OSS 120B | 128k | ใช้งานทั่วไป |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b |
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | ใช้งานทั่วไป |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic |
GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | ใช้เหตุผล |
zai-org-glm-4.6 |
GLM 4.6 | 198k | ใช้งานทั่วไป |
zai-org-glm-4.7 |
GLM 4.7 | 198k | ใช้เหตุผล |
zai-org-glm-4.7-flash |
GLM 4.7 Flash | 128k | ใช้เหตุผล |
zai-org-glm-5 |
GLM 5 | 198k | ใช้เหตุผล |
minimax-m21 |
MiniMax M2.1 | 198k | ใช้เหตุผล |
minimax-m25 |
MiniMax M2.5 | 198k | ใช้เหตุผล |
โมเดลแบบไม่ระบุตัวตน (12) — ผ่านพร็อกซีของ Venice
| รหัสโมเดล | ชื่อ | บริบท | หมายเหตุ |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 |
Claude Opus 4.6 (ผ่าน Venice) | 1M | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
claude-sonnet-4-6 |
Claude Sonnet 4.6 (ผ่าน Venice) | 1M | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
openai-gpt-54 |
GPT-5.4 (ผ่าน Venice) | 1M | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
openai-gpt-53-codex |
GPT-5.3 Codex (ผ่าน Venice) | 400k | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น, การเขียนโค้ด |
openai-gpt-52 |
GPT-5.2 (ผ่าน Venice) | 256k | ใช้เหตุผล |
openai-gpt-52-codex |
GPT-5.2 Codex (ผ่าน Venice) | 256k | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น, การเขียนโค้ด |
openai-gpt-4o-2024-11-20 |
GPT-4o (ผ่าน Venice) | 128k | รองรับการมองเห็น |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 |
GPT-4o Mini (ผ่าน Venice) | 128k | รองรับการมองเห็น |
gemini-3-1-pro-preview |
Gemini 3.1 Pro (ผ่าน Venice) | 1M | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
gemini-3-pro-preview |
Gemini 3 Pro (ผ่าน Venice) | 198k | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
gemini-3-flash-preview |
Gemini 3 Flash (ผ่าน Venice) | 256k | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
grok-41-fast |
Grok 4.1 Fast (ผ่าน Venice) | 1M | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
โมเดล Venice ที่ใช้ Grok เป็นระบบเบื้องหลัง (grok-41-fast และโมเดลที่คล้ายกัน) จะได้รับแพตช์
ความเข้ากันได้ของสคีมาเครื่องมือแบบเดียวกับผู้ให้บริการ xAI โดยตรง เนื่องจากใช้รูปแบบ
การเรียกเครื่องมือจากระบบต้นทางแบบเดียวกัน
การค้นหาโมเดล
แค็ตตาล็อกที่รวมมาให้ข้างต้นเป็นรายการเริ่มต้นที่อ้างอิงจากไฟล์ manifest ขณะทำงาน OpenClaw
จะรีเฟรชรายการจาก API /models ของ Venice และย้อนกลับไปใช้รายการเริ่มต้นหาก
ไม่สามารถเข้าถึง API ได้ ปลายทาง /models เป็นแบบสาธารณะ (ไม่ต้องยืนยันตัวตนเพื่อ
แสดงรายการ) แต่การอนุมานต้องใช้คีย์ API ที่ถูกต้อง
พฤติกรรมการเล่นซ้ำของ DeepSeek V4
หาก Venice เปิดให้ใช้โมเดล DeepSeek V4 เช่น deepseek-v4-pro หรือ
deepseek-v4-flash OpenClaw จะเติมฟิลด์เล่นซ้ำ reasoning_content ที่จำเป็น
ในข้อความของผู้ช่วยเมื่อ Venice ไม่ได้ส่งฟิลด์นี้มา และจะนำ thinking/
reasoning/reasoning_effort ออกจากเพย์โหลดคำขอ (Venice ปฏิเสธ
การควบคุม thinking แบบเนทีฟของ DeepSeek สำหรับโมเดลเหล่านี้) การแก้ไขการเล่นซ้ำนี้
แยกจากการควบคุมการคิดของผู้ให้บริการ DeepSeek แบบเนทีฟ
การสตรีมและการรองรับเครื่องมือ
| คุณสมบัติ | การรองรับ |
|---|---|
| การสตรีม | ทุกโมเดล |
| การเรียกฟังก์ชัน | โมเดลส่วนใหญ่ โดยปิดใช้เป็นรายโมเดลตามที่ระบุไว้ข้างต้น |
| การมองเห็น/รูปภาพ | โมเดลที่ระบุว่า "รองรับการมองเห็น" ข้างต้น |
| โหมด JSON | ผ่าน response_format |
ราคา
Venice ใช้ระบบเครดิต โมเดลแบบไม่ระบุตัวตนมีค่าใช้จ่ายใกล้เคียงกับ ราคา API โดยตรง บวกค่าธรรมเนียมเล็กน้อยของ Venice โปรดดู venice.ai/pricing สำหรับอัตราปัจจุบัน
ตัวอย่างการใช้งาน
# Default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"การแก้ไขปัญหา
ระบบไม่รู้จักคีย์ API
echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep veniceตรวจสอบว่าคีย์ขึ้นต้นด้วย vapi_
โมเดลไม่พร้อมใช้งาน
เรียกใช้ openclaw models list --all --provider venice เพื่อดูโมเดลที่
พร้อมใช้งานในปัจจุบัน แค็ตตาล็อกจะเปลี่ยนแปลงเมื่อ Venice เพิ่มหรือเลิกให้บริการโมเดล
ปัญหาการเชื่อมต่อ
API ของ Venice อยู่ที่ https://api.venice.ai/api/v1 ตรวจสอบว่าเครือข่ายของคุณอนุญาตการเชื่อมต่อ HTTPS ไปยังโฮสต์ดังกล่าว
การกำหนดค่าขั้นสูง
ตัวอย่างไฟล์การกำหนดค่า
{ env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, },}