Providers

อนุมาน

inferrs ให้บริการโมเดลภายในเครื่องผ่าน API /v1 ที่เข้ากันได้กับ OpenAI โดย OpenClaw สื่อสารกับระบบนี้ผ่านอะแดปเตอร์ทั่วไป openai-completions

คุณสมบัติ ค่า
รหัสผู้ให้บริการ inferrs (กำหนดเอง; กำหนดค่าภายใต้ models.providers.inferrs)
Plugin ไม่มี — ไม่ใช่ Plugin ผู้ให้บริการที่รวมมากับ OpenClaw
ตัวแปรสภาพแวดล้อมสำหรับการยืนยันตัวตน ไม่จำเป็น; ใช้ค่าใดก็ได้หากเซิร์ฟเวอร์ inferrs ของคุณไม่มีการยืนยันตัวตน
API เข้ากันได้กับ OpenAI (openai-completions)
URL ฐานที่แนะนำ http://127.0.0.1:8080/v1 (หรือตำแหน่งใดก็ตามที่เซิร์ฟเวอร์ inferrs ของคุณรับฟังอยู่)

เริ่มต้นใช้งาน

  • เริ่ม inferrs พร้อมโมเดล

    bash
    inferrs serve google/gemma-4-E2B-it \  --host 127.0.0.1 \  --port 8080 \  --device metal
  • ตรวจสอบว่าสามารถเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ได้

    bash
    curl http://127.0.0.1:8080/healthcurl http://127.0.0.1:8080/v1/models
  • เพิ่มรายการผู้ให้บริการ OpenClaw

    เพิ่มรายการผู้ให้บริการอย่างชัดเจนและกำหนดให้โมเดลเริ่มต้นของคุณชี้ไปยังรายการนั้น ดูตัวอย่างการกำหนดค่าด้านล่าง

  • ตัวอย่างการกำหนดค่าแบบเต็ม

    Gemma 4 บนเซิร์ฟเวอร์ inferrs ภายในเครื่อง:

    json5
    {  agents: {    defaults: {      model: { primary: "inferrs/google/gemma-4-E2B-it" },      models: {        "inferrs/google/gemma-4-E2B-it": {          alias: "Gemma 4 (inferrs)",        },      },    },  },  models: {    mode: "merge",    providers: {      inferrs: {        baseUrl: "http://127.0.0.1:8080/v1",        apiKey: "inferrs-local",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "google/gemma-4-E2B-it",            name: "Gemma 4 E2B (inferrs)",            reasoning: false,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 131072,            maxTokens: 4096,            compat: {              requiresStringContent: true,            },          },        ],      },    },  },}

    การเริ่มทำงานตามความต้องการ

    OpenClaw สามารถเริ่ม inferrs ได้เองเฉพาะเมื่อเลือกโมเดล inferrs/... เท่านั้น เพิ่ม localService ลงในรายการผู้ให้บริการเดียวกัน:

    json5
    {  models: {    providers: {      inferrs: {        baseUrl: "http://127.0.0.1:8080/v1",        apiKey: "inferrs-local",        api: "openai-completions",        timeoutSeconds: 300,        localService: {          command: "/opt/homebrew/bin/inferrs",          args: [            "serve",            "google/gemma-4-E2B-it",            "--host",            "127.0.0.1",            "--port",            "8080",            "--device",            "metal",          ],          healthUrl: "http://127.0.0.1:8080/v1/models",          readyTimeoutMs: 180000,          idleStopMs: 0,        },        models: [          {            id: "google/gemma-4-E2B-it",            name: "Gemma 4 E2B (inferrs)",            reasoning: false,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 131072,            maxTokens: 4096,            compat: {              requiresStringContent: true,            },          },        ],      },    },  },}

    command ต้องเป็นพาธแบบสัมบูรณ์ เรียกใช้ which inferrs บนโฮสต์ Gateway แล้วใช้พาธนั้น สำหรับรายละเอียดฟิลด์ทั้งหมด โปรดดู บริการโมเดลภายในเครื่อง

    การกำหนดค่าขั้นสูง

    เหตุผลที่ requiresStringContent มีความสำคัญ

    เส้นทาง Chat Completions บางรายการของ inferrs ยอมรับเฉพาะ messages[].content ที่เป็นสตริงเท่านั้น ไม่ยอมรับอาร์เรย์ส่วนเนื้อหาแบบมีโครงสร้าง

    ข้อควรระวังเกี่ยวกับ Gemma และสคีมาเครื่องมือ

    การใช้งาน inferrs ร่วมกับ Gemma บางรูปแบบยอมรับคำขอโดยตรงขนาดเล็กไปยัง /v1/chat/completions แต่ล้มเหลวเมื่อประมวลผลรอบการทำงานเต็มรูปแบบของรันไทม์เอเจนต์ OpenClaw ให้ลองปิดพื้นผิวสคีมาเครื่องมือก่อน:

    json5
    compat: {  requiresStringContent: true,  supportsTools: false}

    วิธีนี้ช่วยลดภาระพรอมต์บนแบ็กเอนด์ภายในเครื่องที่เข้มงวดกว่า หากคำขอโดยตรงขนาดเล็กยังทำงานได้ แต่รอบการทำงานปกติของเอเจนต์ OpenClaw ยังคงทำให้ inferrs ขัดข้อง ให้ถือว่าเป็นข้อจำกัดของโมเดลหรือเซิร์ฟเวอร์ต้นทาง ไม่ใช่ปัญหาด้านการรับส่งข้อมูลของ OpenClaw

    การทดสอบเบื้องต้นด้วยตนเอง

    ทดสอบทั้งสองชั้นหลังจากกำหนดค่าแล้ว:

    bash
    curl http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions \  -H 'content-type: application/json' \  -d '{"model":"google/gemma-4-E2B-it","messages":[{"role":"user","content":"What is 2 + 2?"}],"stream":false}'
    bash
    openclaw infer model run \  --model inferrs/google/gemma-4-E2B-it \  --prompt "What is 2 + 2? Reply with one short sentence." \  --json

    หากคำสั่งแรกทำงานได้แต่คำสั่งที่สองล้มเหลว โปรดดูการแก้ไขปัญหาด้านล่าง

    ลักษณะการทำงานแบบพร็อกซี

    เนื่องจาก inferrs ใช้อะแดปเตอร์ทั่วไป openai-completions (ไม่ใช่ openai-responses) จึงไม่มีการปรับรูปแบบคำขอที่ใช้เฉพาะ OpenAI แบบเนทีฟ: ระบบจะไม่ส่ง service_tier, store ของ Responses, คำแนะนำแคชพรอมต์ หรือการปรับรูปแบบเพย์โหลดเพื่อความเข้ากันได้กับการให้เหตุผลของ OpenAI

    การแก้ไขปัญหา

    curl /v1/models ล้มเหลว

    inferrs ไม่ได้ทำงาน ไม่สามารถเข้าถึงได้ หรือไม่ได้ผูกกับโฮสต์/พอร์ตที่คุณกำหนดค่าไว้ ตรวจสอบว่าเซิร์ฟเวอร์เริ่มทำงานแล้วและกำลังรับฟังบนที่อยู่นั้น

    messages[].content ต้องเป็นสตริง

    ตั้งค่า compat.requiresStringContent: true ในรายการโมเดล (ดูด้านบน)

    การเรียก /v1/chat/completions โดยตรงสำเร็จ แต่ openclaw infer model run ล้มเหลว

    ตั้งค่า compat.supportsTools: false เพื่อปิดพื้นผิวสคีมาเครื่องมือ (ดูข้อควรระวังเกี่ยวกับ Gemma ด้านบน)

    inferrs ยังคงขัดข้องในรอบการทำงานขนาดใหญ่ของเอเจนต์

    หากข้อผิดพลาดของสคีมาหายไปแล้ว แต่ inferrs ยังคงขัดข้องในรอบการทำงานขนาดใหญ่ของเอเจนต์ ให้ถือว่าเป็นข้อจำกัดของ inferrs หรือโมเดลต้นทาง ลดภาระพรอมต์หรือเปลี่ยนแบ็กเอนด์/โมเดล

    เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

    Was this useful?
    On this page

    On this page