Providers

Hugging Face (การอนุมาน)

Hugging Face Inference Providers มีเราเตอร์สำหรับการเติมข้อความแชตที่เข้ากันได้กับ OpenAI อยู่ด้านหน้าโมเดลที่โฮสต์ไว้จำนวนมาก (DeepSeek, Llama และอื่น ๆ) โดยใช้โทเค็นเดียว OpenClaw สื่อสารกับ ปลายทางการเติมข้อความแชตเท่านั้น สำหรับการแปลงข้อความเป็นรูปภาพ เอ็มเบดดิง หรือเสียงพูด ให้ใช้ ไคลเอนต์การอนุมานของ HF โดยตรง

คุณสมบัติ ค่า
รหัสผู้ให้บริการ huggingface
Plugin รวมมาให้แล้ว (เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น ไม่ต้องติดตั้ง)
ตัวแปรสภาพแวดล้อมสำหรับการยืนยันตัวตน HUGGINGFACE_HUB_TOKEN หรือ HF_TOKEN (โทเค็นแบบกำหนดสิทธิ์ละเอียด)
API เข้ากันได้กับ OpenAI (https://router.huggingface.co/v1)
การเรียกเก็บเงิน ใช้โทเค็น HF เดียว โดยราคา เป็นไปตามอัตราของผู้ให้บริการและมีระดับใช้งานฟรี

เริ่มต้นใช้งาน

  • Create a fine-grained token

    ไปที่ Hugging Face Settings Tokens แล้วสร้างโทเค็นแบบกำหนดสิทธิ์ละเอียดใหม่

  • Run onboarding

    เลือก Hugging Face ในรายการแบบเลื่อนลงของผู้ให้บริการ แล้วป้อนคีย์ API เมื่อระบบแจ้ง:

    bash
    openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key
  • Select a default model

    เลือกโมเดลจากรายการแบบเลื่อนลง Default Hugging Face model รายการนี้จะโหลดจาก Inference API เมื่อโทเค็นของคุณถูกต้อง มิฉะนั้น OpenClaw จะแสดงแค็ตตาล็อกในตัวด้านล่าง ตัวเลือกของคุณจะถูกบันทึกเป็น agents.defaults.model.primary:

    json5
    {  agents: {    defaults: {      model: { primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1" },    },  },}
  • Verify the model is available

    bash
    openclaw models list --provider huggingface
  • การตั้งค่าแบบไม่โต้ตอบ

    bash
    openclaw onboard --non-interactive \  --mode local \  --auth-choice huggingface-api-key \  --huggingface-api-key "$HF_TOKEN"

    ตั้ง huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1 เป็นโมเดลเริ่มต้น

    รหัสโมเดล

    การอ้างอิงโมเดลใช้รูปแบบ huggingface/<org>/<model> (รหัสรูปแบบ Hub) แค็ตตาล็อกในตัวของ OpenClaw:

    โมเดล การอ้างอิง (เติมคำนำหน้าด้วย huggingface/)
    DeepSeek R1 deepseek-ai/DeepSeek-R1
    DeepSeek V3.1 deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
    GPT-OSS 120B openai/gpt-oss-120b
    Llama 3.3 70B Instruct Turbo meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo

    การกำหนดค่าขั้นสูง

    Model discovery and onboarding dropdown

    OpenClaw ค้นพบโมเดลด้วย:

    bash
    GET https://router.huggingface.co/v1/modelsAuthorization: Bearer $HUGGINGFACE_HUB_TOKEN   # or $HF_TOKEN

    การตอบกลับอยู่ในรูปแบบของ OpenAI: { "object": "list", "data": [ { "id": "Qwen/Qwen3-8B", "owned_by": "Qwen", ... }, ... ] }

    เมื่อมีการกำหนดค่าคีย์แล้ว (จากการเริ่มต้นใช้งาน, HUGGINGFACE_HUB_TOKEN หรือ HF_TOKEN) รายการแบบเลื่อนลง Default Hugging Face model ระหว่างการตั้งค่าแบบโต้ตอบจะรับข้อมูลจากปลายทางนี้ เมื่อ Gateway เริ่มทำงาน ระบบจะเรียกปลายทางเดิมซ้ำเพื่อรีเฟรชแค็ตตาล็อก โมเดลที่ค้นพบจะถูกรวมกับแค็ตตาล็อกในตัวด้านบน (ซึ่งใช้สำหรับข้อมูลเมตา เช่น ขนาดหน้าต่างบริบทและค่าใช้จ่าย เมื่อรหัสตรงกัน) หากคำขอล้มเหลว ไม่ส่งคืนข้อมูล หรือไม่ได้ตั้งค่าคีย์ OpenClaw จะย้อนกลับไปใช้เฉพาะแค็ตตาล็อกในตัว

    ปิดการค้นพบโดยไม่ต้องนำผู้ให้บริการออก:

    bash
    openclaw config set plugins.entries.huggingface.config.discovery.enabled false
    Model names, aliases, and policy suffixes
    • ชื่อจาก API: โมเดลที่ค้นพบจะใช้ name, title หรือ display_name จาก API เมื่อมีค่า มิฉะนั้น OpenClaw จะสร้างชื่อจากรหัสโมเดล (เช่น deepseek-ai/DeepSeek-R1 จะกลายเป็น "DeepSeek R1")
    • แทนที่ชื่อที่แสดง: ตั้งป้ายกำกับแบบกำหนดเองสำหรับแต่ละโมเดลในการกำหนดค่า:
    json5
    {  agents: {    defaults: {      models: {        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1": { alias: "DeepSeek R1 (fast)" },        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:cheapest": { alias: "DeepSeek R1 (cheap)" },      },    },  },}
    • คำต่อท้ายนโยบาย: :fastest และ :cheapest เป็นรูปแบบที่เราเตอร์ของ HF กำหนด ไม่ใช่สิ่งที่ OpenClaw เขียนใหม่ โดยคำต่อท้ายจะถูกส่งตามเดิมเป็นส่วนหนึ่งของรหัสโมเดล และเราเตอร์ของ HF จะเลือกผู้ให้บริการอนุมานที่ตรงกัน เพิ่มแต่ละรูปแบบเป็นรายการแยกของตนเองภายใต้ models.providers.huggingface.models (หรือใน model.primary) หากคุณต้องการนามแฝงที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละคำต่อท้าย
    • การผสานการกำหนดค่า: รายการที่มีอยู่ใน models.providers.huggingface.models (เช่น ใน models.json) จะถูกเก็บไว้เมื่อผสานการกำหนดค่า ดังนั้น name, alias หรือตัวเลือกโมเดลแบบกำหนดเองที่คุณตั้งไว้จะยังคงอยู่หลังการเริ่มระบบใหม่
    Environment and daemon setup

    หาก Gateway ทำงานเป็นดีมอน (launchd/systemd) โปรดตรวจสอบว่าโปรเซสนั้นเข้าถึง HUGGINGFACE_HUB_TOKEN หรือ HF_TOKEN ได้ (เช่น ใน ~/.openclaw/.env หรือผ่าน env.shellEnv)

    Config: DeepSeek R1 with fallback
    json5
    {  agents: {    defaults: {      model: {        primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1",        fallbacks: ["huggingface/openai/gpt-oss-120b"],      },      models: {        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1": { alias: "DeepSeek R1" },        "huggingface/openai/gpt-oss-120b": { alias: "GPT-OSS 120B" },      },    },  },}
    Config: DeepSeek with cheapest and fastest variants
    json5
    {  agents: {    defaults: {      model: { primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1" },      models: {        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1": { alias: "DeepSeek R1" },        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:cheapest": { alias: "DeepSeek R1 (cheapest)" },        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:fastest": { alias: "DeepSeek R1 (fastest)" },      },    },  },}
    Config: DeepSeek + Llama + GPT-OSS with aliases
    json5
    {  agents: {    defaults: {      model: {        primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1",        fallbacks: [          "huggingface/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo",          "huggingface/openai/gpt-oss-120b",        ],      },      models: {        "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1": { alias: "DeepSeek V3.1" },        "huggingface/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo": { alias: "Llama 3.3 70B Turbo" },        "huggingface/openai/gpt-oss-120b": { alias: "GPT-OSS 120B" },      },    },  },}

    เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

    Was this useful?
    On this page

    On this page