Providers
Hugging Face(推論)
Hugging Face 推論供應商透過單一權杖,在眾多託管模型(DeepSeek、Llama 等)前方提供與 OpenAI 相容的聊天補全路由器。OpenClaw 僅與聊天補全端點通訊;若要使用文字轉圖像、嵌入或語音功能,請直接使用 HF 推論用戶端。
| 屬性 | 值 |
|---|---|
| 供應商 ID | huggingface |
| 外掛 | 隨附(預設啟用,無須安裝) |
| 驗證環境變數 | HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 HF_TOKEN(細粒度權杖) |
| API | 與 OpenAI 相容(https://router.huggingface.co/v1) |
| 計費 | 單一 HF 權杖;定價依供應商費率計算,並提供免費額度 |
開始使用
Create a fine-grained token
前往 Hugging Face Settings Tokens,並建立新的細粒度權杖。
Run onboarding
在供應商下拉式選單中選擇 Hugging Face,然後在提示時輸入 API 金鑰:
openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-keySelect a default model
在 預設 Hugging Face 模型下拉式選單中選擇模型。權杖有效時,清單會從推論 API 載入;否則 OpenClaw 會顯示下方的內建目錄。您的選擇會儲存至 agents.defaults.model.primary:
{ agents: { defaults: { model: { primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1" }, }, },}Verify the model is available
openclaw models list --provider huggingface非互動式設定
openclaw onboard --non-interactive \ --mode local \ --auth-choice huggingface-api-key \ --huggingface-api-key "$HF_TOKEN"將 huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1 設為預設模型。
模型 ID
模型參照採用 huggingface/<org>/<model> 格式(Hub 風格 ID)。OpenClaw 的內建目錄如下:
| 模型 | 參照(加上 huggingface/ 前綴) |
|---|---|
| DeepSeek R1 | deepseek-ai/DeepSeek-R1 |
| DeepSeek V3.1 | deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 |
| GPT-OSS 120B | openai/gpt-oss-120b |
| Llama 3.3 70B Instruct Turbo | meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo |
進階設定
Model discovery and onboarding dropdown
OpenClaw 使用以下方式探索模型:
GET https://router.huggingface.co/v1/modelsAuthorization: Bearer $HUGGINGFACE_HUB_TOKEN # 或 $HF_TOKEN回應採用 OpenAI 風格:{ "object": "list", "data": [ { "id": "Qwen/Qwen3-8B", "owned_by": "Qwen", ... }, ... ] }。
設定金鑰後(透過初始設定、HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 HF_TOKEN),互動式設定期間的 預設 Hugging Face 模型下拉式選單會使用此端點的資料填入。閘道啟動時會重複相同呼叫以重新整理目錄。探索到的模型會與上述內建目錄合併(當 ID 相符時,會使用內建目錄提供內容窗口和成本等中繼資料)。如果請求失敗、未傳回資料或未設定金鑰,OpenClaw 將僅改用內建目錄。
停用探索功能而不移除供應商:
openclaw config set plugins.entries.huggingface.config.discovery.enabled falseModel names, aliases, and policy suffixes
- **來自 API 的名稱:**探索到的模型會在可用時使用 API 的
name、title或display_name;否則 OpenClaw 會從模型 ID 衍生名稱(例如,deepseek-ai/DeepSeek-R1會變成「DeepSeek R1」)。 - **覆寫顯示名稱:**在設定中為每個模型指定自訂標籤:
{ agents: { defaults: { models: { "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1": { alias: "DeepSeek R1 (fast)" }, "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:cheapest": { alias: "DeepSeek R1 (cheap)" }, }, }, },}- 策略後綴:
:fastest和:cheapest是 HF 路由器慣例,而非 OpenClaw 會改寫的內容:後綴會原封不動地作為模型 ID 的一部分傳送,由 HF 路由器選擇符合條件的推論供應商。如果您希望每個後綴各有不同的別名,請在models.providers.huggingface.models下將每個變體新增為獨立項目(或將其設於model.primary)。 - **設定合併:**設定合併時,會保留
models.providers.huggingface.models中的現有項目(例如models.json內的項目),因此您在其中設定的任何自訂name、alias或模型選項都會在重新啟動後保留。
Environment and daemon setup
如果閘道以常駐程式(launchd/systemd)執行,請確保該程序可取得 HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 或 HF_TOKEN(例如,透過 ~/.openclaw/.env 或 env.shellEnv)。
Config: DeepSeek R1 with fallback
{ agents: { defaults: { model: { primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1", fallbacks: ["huggingface/openai/gpt-oss-120b"], }, models: { "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1": { alias: "DeepSeek R1" }, "huggingface/openai/gpt-oss-120b": { alias: "GPT-OSS 120B" }, }, }, },}Config: DeepSeek with cheapest and fastest variants
{ agents: { defaults: { model: { primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1" }, models: { "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1": { alias: "DeepSeek R1" }, "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:cheapest": { alias: "DeepSeek R1 (cheapest)" }, "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:fastest": { alias: "DeepSeek R1 (fastest)" }, }, }, },}Config: DeepSeek + Llama + GPT-OSS with aliases
{ agents: { defaults: { model: { primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1", fallbacks: [ "huggingface/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo", "huggingface/openai/gpt-oss-120b", ], }, models: { "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1": { alias: "DeepSeek V3.1" }, "huggingface/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo": { alias: "Llama 3.3 70B Turbo" }, "huggingface/openai/gpt-oss-120b": { alias: "GPT-OSS 120B" }, }, }, },}