Providers

月之暗面 AI

Moonshot 提供具有 OpenAI 相容端點的 Kimi API。若使用 Moonshot Open Platform，請將預設模型設為 moonshot/kimi-k2.6；若使用 Kimi Coding，則設為 kimi/kimi-for-coding。

內建模型目錄

模型參照	名稱	推理	輸入	上下文	最大輸出
`moonshot/kimi-k2.6`	Kimi K2.6	否	文字、圖片	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2.7-code`	Kimi K2.7 Code	永遠啟用	文字、圖片	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2.5`	Kimi K2.5	否	文字、圖片	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2-thinking`	Kimi K2 Thinking	是	文字	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2-thinking-turbo`	Kimi K2 Thinking Turbo	是	文字	262,144	262,144
`moonshot/kimi-k2-turbo`	Kimi K2 Turbo	否	文字	256,000	16,384

目錄中的成本估算採用 Moonshot 公布的隨用隨付費率：Kimi K2.7 Code 的快取命中費用為每百萬權杖 $0.19、輸入為每百萬權杖 $0.95、輸出為每百萬權杖 $4.00；Kimi K2.6 的快取命中費用為每百萬權杖 $0.16、輸入為每百萬權杖 $0.95、輸出為每百萬權杖 $4.00；Kimi K2.5 的快取命中費用為每百萬權杖 $0.10、輸入為每百萬權杖 $0.60、輸出為每百萬權杖 $3.00。除非你在設定中覆寫，否則目錄中的其他項目會保留零成本預留值。

Kimi K2.7 Code 一律使用原生思考。依照 Moonshot 的要求，OpenClaw 對此模型只公開 on 思考狀態，且不會送出 thinking 與 reasoning_effort 欄位。它也會省略取樣覆寫值（temperature、top_p、n、presence_penalty、frequency_penalty），因為 K2.7 會將這些值固定為提供者的預設值。Kimi K2.6 仍是初始設定流程的預設模型。

開始使用

Moonshot 與 Kimi Coding 都是外部外掛，請先安裝其中一個，再進行初始設定。

Moonshot API

**最適合：**透過 Moonshot Open Platform 使用 Kimi K2 模型。

Install the plugin

bash

openclaw plugins install @openclaw/moonshot-provideropenclaw gateway restart

Choose your endpoint region

驗證選項	端點	區域
`moonshot-api-key`	`https://api.moonshot.ai/v1`	國際
`moonshot-api-key-cn`	`https://api.moonshot.cn/v1`	中國

Run onboarding

bash

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key

或使用中國端點：

bash

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn

Set a default model

json5

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },    },  },}

Verify models are available

bash

openclaw models list --provider moonshot

Run a live smoke test

若要在不影響一般工作階段的情況下驗證模型存取權與成本追蹤，請使用隔離的狀態目錄：

bash

OPENCLAW_CONFIG_PATH=/tmp/openclaw-kimi/openclaw.json \OPENCLAW_STATE_DIR=/tmp/openclaw-kimi \openclaw agent --local \  --session-id live-kimi-cost \  --message 'Reply exactly: KIMI_LIVE_OK' \  --thinking off \  --json

JSON 回應應回報 provider: "moonshot" 與 model: "kimi-k2.6"。當 Moonshot 傳回使用量中繼資料時，助理逐字稿項目會在 usage.cost 下儲存正規化後的權杖使用量與預估成本。

設定範例

json5

{  env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },      models: {        // moonshot-kimi-k2-aliases:start        "moonshot/kimi-k2.6": { alias: "Kimi K2.6" },        "moonshot/kimi-k2.7-code": { alias: "Kimi K2.7 Code" },        "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi K2.5" },        "moonshot/kimi-k2-thinking": { alias: "Kimi K2 Thinking" },        "moonshot/kimi-k2-thinking-turbo": { alias: "Kimi K2 Thinking Turbo" },        "moonshot/kimi-k2-turbo": { alias: "Kimi K2 Turbo" },        // moonshot-kimi-k2-aliases:end      },    },  },  models: {    mode: "merge",    providers: {      moonshot: {        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          // moonshot-kimi-k2-models:start          {            id: "kimi-k2.6",            name: "Kimi K2.6",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.16, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2.7-code",            name: "Kimi K2.7 Code",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.19, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2.5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.6, output: 3, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2-thinking",            name: "Kimi K2 Thinking",            reasoning: true,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2-thinking-turbo",            name: "Kimi K2 Thinking Turbo",            reasoning: true,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },          {            id: "kimi-k2-turbo",            name: "Kimi K2 Turbo",            reasoning: false,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 16384,          },          // moonshot-kimi-k2-models:end        ],      },    },  },}

Kimi Coding

**最適合：**透過 Kimi Coding 端點執行以程式碼為主的工作。

Install the plugin

bash

openclaw plugins install @openclaw/kimi-provideropenclaw gateway restart

Run onboarding

bash

openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-key

Set a default model

json5

{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" },    },  },}

Verify the model is available

bash

openclaw models list --provider kimi

設定範例

json5

{  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" },      models: {        "kimi/kimi-for-coding": { alias: "Kimi" },      },    },  },}

Kimi 網路搜尋

Moonshot 外掛也會將由 Moonshot 網路搜尋支援的 Kimi 註冊為 web_search 提供者。

Run interactive web search setup

bash

openclaw configure --section web

在網路搜尋區段中選擇 Kimi，以儲存 plugins.entries.moonshot.config.webSearch.*。

Configure the web search region and model

互動式設定會提示你選擇：

設定	選項
API 區域	`https://api.moonshot.ai/v1`（國際）或 `https://api.moonshot.cn/v1`（中國）
網路搜尋模型	預設為 `kimi-k2.6`

設定位於 plugins.entries.moonshot.config.webSearch 下：

json5

{  plugins: {    entries: {      moonshot: {        config: {          webSearch: {            apiKey: "sk-...", // or use KIMI_API_KEY / MOONSHOT_API_KEY            baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",            model: "kimi-k2.6",          },        },      },    },  },  tools: {    web: {      search: {        provider: "kimi",      },    },  },}

進階設定

Native thinking mode

Kimi K2.7 Code 一律使用原生思考。Moonshot 要求用戶端對此模型省略 thinking 欄位，因此 OpenClaw 只公開 on，並忽略過時的 off 設定。K2.7 也會固定 temperature、top_p、n、presence_penalty 與 frequency_penalty；OpenClaw 會省略這些欄位的已設定覆寫值。

其他 Moonshot Kimi 模型支援二元原生思考模式：

thinking: { type: "enabled" }
thinking: { type: "disabled" }

可透過 agents.defaults.models.<provider/model>.params 為各模型設定：

json5

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "disabled" },          },        },      },    },  },}

OpenClaw 會為這些模型對應執行階段的 /think 層級：

`/think` 層級	Moonshot 行為
`/think off`	`thinking.type=disabled`
任何非關閉層級	`thinking.type=enabled`

Kimi K2.6 也接受選用的 thinking.keep 欄位，用於控制多輪對話中 reasoning_content 的保留方式。將其設為 "all" 可在各輪對話間保留完整推理內容；省略此欄位（或保留為 null）則使用伺服器的預設策略。OpenClaw 僅會為 moonshot/kimi-k2.6 轉送 thinking.keep，並從其他模型中移除此欄位。Kimi K2.7 Code 預設會保留完整的推理記錄，而 OpenClaw 會省略整個 thinking 欄位。

json5

{  agents: {    defaults: {      models: {        "moonshot/kimi-k2.6": {          params: {            thinking: { type: "enabled", keep: "all" },          },        },      },    },  },}

工具呼叫 ID 清理

Moonshot Kimi 提供的原生 tool_call ID 格式為 functions.<name>:<index>。OpenClaw 會保留每個原生 Kimi ID 第一次出現的值，並將後續重複項目改寫為確定性的 OpenAI 風格 call_* ID。相符的工具結果會使用相同 ID 重新對應，因此重播時仍能維持唯一性，同時不移除 Kimi 首次出現的原生 ID。此行為已整合至隨附的 Moonshot 提供者，並非使用者可設定的選項。

串流用量相容性

原生 Moonshot 端點（https://api.moonshot.ai/v1 和 https://api.moonshot.cn/v1）會宣告串流用量相容性。 OpenClaw 會根據端點主機而非提供者 ID 判定此行為，因此指向相同 Moonshot 原生主機的自訂提供者 ID 也會沿用相同的串流用量行為。

使用目錄中的 K2.6 定價時，若串流用量包含輸入、輸出和快取讀取權杖，系統也會將其轉換為本機估算的美元成本，供 /status、 /usage full、/usage cost 以及以逐字記錄為依據的工作階段計費使用。

端點與模型參照

提供者	模型參照前綴	端點	驗證環境變數
Moonshot	`moonshot/`	`https://api.moonshot.ai/v1`	`MOONSHOT_API_KEY`
Moonshot CN	`moonshot/`	`https://api.moonshot.cn/v1`	`MOONSHOT_API_KEY`
Kimi Coding	`kimi/`	Kimi Coding 端點	`KIMI_API_KEY`
網頁搜尋	不適用	與 Moonshot API 區域相同	`KIMI_API_KEY` 或 `MOONSHOT_API_KEY`

Kimi 網頁搜尋使用 KIMI_API_KEY 或 MOONSHOT_API_KEY，預設端點為 https://api.moonshot.ai/v1，模型為 kimi-k2.6。
如有需要，請在 models.providers 中覆寫定價和內容脈絡中繼資料。
如果 Moonshot 為某個模型公布不同的內容脈絡限制，請相應調整 contextWindow。

月之暗面 AI

內建模型目錄

開始使用

Moonshot API

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Set a default model

Verify models are available

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設定範例

Kimi Coding

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Run onboarding

Set a default model

Verify the model is available

設定範例

Kimi 網路搜尋

Run interactive web search setup

Configure the web search region and model

進階設定

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