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Moonshot AI
Moonshot은 OpenAI 호환 엔드포인트를 갖춘 Kimi API를 제공합니다. Moonshot Open Platform의 기본 모델은 moonshot/kimi-k2.6으로 설정하고, Kimi Coding의 기본 모델은 kimi/kimi-for-coding으로 설정하세요.
기본 제공 모델 카탈로그
| 모델 참조 | 이름 | 추론 | 입력 | 컨텍스트 | 최대 출력 |
|---|---|---|---|---|---|
moonshot/kimi-k2.6 |
Kimi K2.6 | 아니요 | 텍스트, 이미지 | 262,144 | 262,144 |
moonshot/kimi-k2.7-code |
Kimi K2.7 Code | 항상 켜짐 | 텍스트, 이미지 | 262,144 | 262,144 |
moonshot/kimi-k2.5 |
Kimi K2.5 | 아니요 | 텍스트, 이미지 | 262,144 | 262,144 |
moonshot/kimi-k2-thinking |
Kimi K2 Thinking | 예 | 텍스트 | 262,144 | 262,144 |
moonshot/kimi-k2-thinking-turbo |
Kimi K2 Thinking Turbo | 예 | 텍스트 | 262,144 | 262,144 |
moonshot/kimi-k2-turbo |
Kimi K2 Turbo | 아니요 | 텍스트 | 256,000 | 16,384 |
카탈로그 비용 추정치는 Moonshot이 공개한 사용량 기반 요금을 사용합니다. Kimi K2.7 Code는 캐시 적중 시 $0.19/MTok, 입력 $0.95/MTok, 출력 $4.00/MTok이고, Kimi K2.6은 캐시 적중 시 $0.16/MTok, 입력 $0.95/MTok, 출력 $4.00/MTok이며, Kimi K2.5는 캐시 적중 시 $0.10/MTok, 입력 $0.60/MTok, 출력 $3.00/MTok입니다. 다른 카탈로그 항목은 구성에서 재정의하지 않는 한 비용이 0인 자리표시자를 유지합니다.
Kimi K2.7 Code는 항상 네이티브 사고를 사용합니다. Moonshot의 요구 사항에 따라 OpenClaw은 이 모델에 on 사고 상태만 노출하고, 송신 thinking 및 reasoning_effort 필드를 생략합니다. 또한 K2.7에서 공급자 기본값으로 고정되는 샘플링 재정의(temperature, top_p, n, presence_penalty, frequency_penalty)도 생략합니다. Kimi K2.6은 온보딩 기본값으로 유지됩니다.
시작하기
Moonshot과 Kimi Coding은 모두 외부 Plugin이므로 온보딩하기 전에 하나를 설치하세요.
Moonshot API
적합한 용도: Moonshot Open Platform을 통한 Kimi K2 모델 사용.
Plugin 설치
openclaw plugins install @openclaw/moonshot-provideropenclaw gateway restart엔드포인트 리전 선택
| 인증 방식 | 엔드포인트 | 리전 |
|---|---|---|
moonshot-api-key |
https://api.moonshot.ai/v1 |
국제 |
moonshot-api-key-cn |
https://api.moonshot.cn/v1 |
중국 |
온보딩 실행
openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key중국 엔드포인트를 사용하려면 다음을 실행하세요.
openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn기본 모델 설정
{ agents: { defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" }, }, },}모델 사용 가능 여부 확인
openclaw models list --provider moonshot실제 스모크 테스트 실행
일반 세션에 영향을 주지 않고 모델 접근과 비용 추적을 확인하려면 격리된 상태 디렉터리를 사용하세요.
OPENCLAW_CONFIG_PATH=/tmp/openclaw-kimi/openclaw.json \OPENCLAW_STATE_DIR=/tmp/openclaw-kimi \openclaw agent --local \ --session-id live-kimi-cost \ --message 'Reply exactly: KIMI_LIVE_OK' \ --thinking off \ --jsonJSON 응답에는 provider: "moonshot" 및 model: "kimi-k2.6"이 표시되어야 합니다. Moonshot이 사용량 메타데이터를 반환하면 어시스턴트 대화 기록 항목의 usage.cost 아래에 정규화된 토큰 사용량과 추정 비용이 저장됩니다.
구성 예시
{ env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" }, models: { // moonshot-kimi-k2-aliases:start "moonshot/kimi-k2.6": { alias: "Kimi K2.6" }, "moonshot/kimi-k2.7-code": { alias: "Kimi K2.7 Code" }, "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi K2.5" }, "moonshot/kimi-k2-thinking": { alias: "Kimi K2 Thinking" }, "moonshot/kimi-k2-thinking-turbo": { alias: "Kimi K2 Thinking Turbo" }, "moonshot/kimi-k2-turbo": { alias: "Kimi K2 Turbo" }, // moonshot-kimi-k2-aliases:end }, }, }, models: { mode: "merge", providers: { moonshot: { baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1", apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ // moonshot-kimi-k2-models:start { id: "kimi-k2.6", name: "Kimi K2.6", reasoning: false, input: ["text", "image"], cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.16, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 262144, maxTokens: 262144, }, { id: "kimi-k2.7-code", name: "Kimi K2.7 Code", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.19, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 262144, maxTokens: 262144, }, { id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5", reasoning: false, input: ["text", "image"], cost: { input: 0.6, output: 3, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 262144, maxTokens: 262144, }, { id: "kimi-k2-thinking", name: "Kimi K2 Thinking", reasoning: true, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 262144, maxTokens: 262144, }, { id: "kimi-k2-thinking-turbo", name: "Kimi K2 Thinking Turbo", reasoning: true, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 262144, maxTokens: 262144, }, { id: "kimi-k2-turbo", name: "Kimi K2 Turbo", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 16384, }, // moonshot-kimi-k2-models:end ], }, }, },}Kimi Coding
적합한 용도: Kimi Coding 엔드포인트를 통한 코드 중심 작업.
Plugin 설치
openclaw plugins install @openclaw/kimi-provideropenclaw gateway restart온보딩 실행
openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-key기본 모델 설정
{ agents: { defaults: { model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" }, }, },}모델 사용 가능 여부 확인
openclaw models list --provider kimi구성 예시
{ env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" }, models: { "kimi/kimi-for-coding": { alias: "Kimi" }, }, }, },}Kimi 웹 검색
Moonshot Plugin은 Moonshot 웹 검색을 기반으로 하는 web_search 공급자로 Kimi도 등록합니다.
대화형 웹 검색 설정 실행
openclaw configure --section web웹 검색 섹션에서 Kimi를 선택하여 plugins.entries.moonshot.config.webSearch.*를 저장하세요.
웹 검색 리전 및 모델 구성
대화형 설정에서 다음 항목을 묻습니다.
| 설정 | 옵션 |
|---|---|
| API 리전 | https://api.moonshot.ai/v1(국제) 또는 https://api.moonshot.cn/v1(중국) |
| 웹 검색 모델 | 기본값은 kimi-k2.6 |
구성은 plugins.entries.moonshot.config.webSearch 아래에 있습니다.
{ plugins: { entries: { moonshot: { config: { webSearch: { apiKey: "sk-...", // or use KIMI_API_KEY / MOONSHOT_API_KEY baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1", model: "kimi-k2.6", }, }, }, }, }, tools: { web: { search: { provider: "kimi", }, }, },}고급 구성
네이티브 사고 모드
Kimi K2.7 Code는 항상 네이티브 사고를 사용합니다. Moonshot은 클라이언트가 이 모델에 대해 thinking 필드를 생략하도록 요구하므로 OpenClaw은 on만 노출하고 오래된 off 설정은 무시합니다. 또한 K2.7에서는 temperature, top_p, n, presence_penalty, frequency_penalty가 고정되므로 OpenClaw은 해당 필드에 구성된 재정의를 생략합니다.
다른 Moonshot Kimi 모델은 이진 네이티브 사고를 지원합니다.
thinking: { type: "enabled" }thinking: { type: "disabled" }
agents.defaults.models.<provider/model>.params를 통해 모델별로 구성하세요.
{ agents: { defaults: { models: { "moonshot/kimi-k2.6": { params: { thinking: { type: "disabled" }, }, }, }, }, },}OpenClaw은 해당 모델의 런타임 /think 수준을 다음과 같이 매핑합니다.
/think 수준 |
Moonshot 동작 |
|---|---|
/think off |
thinking.type=disabled |
off가 아닌 모든 수준 |
thinking.type=enabled |
Kimi K2.6은 여러 턴에 걸친 reasoning_content 보존을 제어하는 선택적 thinking.keep 필드도 지원합니다. 전체 추론을 턴 간에 유지하려면 "all"로 설정하고, 서버 기본 전략을 사용하려면 생략하거나 null로 두십시오. OpenClaw는 moonshot/kimi-k2.6에만 thinking.keep을 전달하며 다른 모델에서는 이를 제거합니다. Kimi K2.7 Code는 기본적으로 전체 추론 기록을 보존하는 반면, OpenClaw는 thinking 필드 전체를 생략합니다.
{ agents: { defaults: { models: { "moonshot/kimi-k2.6": { params: { thinking: { type: "enabled", keep: "all" }, }, }, }, }, },}도구 호출 ID 정리
Moonshot Kimi는 functions.<name>:<index> 형식의 네이티브 tool_call ID를 제공합니다. OpenClaw는 각 네이티브 Kimi ID의 첫 번째 항목을 보존하고 이후 중복 항목을 결정론적인 OpenAI 스타일의 call_* ID로 다시 작성합니다. 일치하는 도구 결과에도 동일한 ID를 다시 매핑하므로 Kimi의 첫 번째 네이티브 ID를 제거하지 않고도 재실행 시 고유성이 유지됩니다. 이 동작은 번들 Moonshot 제공자에 내장되어 있으며 사용자가 구성할 수 있는 설정이 아닙니다.
스트리밍 사용량 호환성
네이티브 Moonshot 엔드포인트(https://api.moonshot.ai/v1 및
https://api.moonshot.cn/v1)는 스트리밍 사용량 호환성을 지원한다고 명시합니다.
OpenClaw는 이를 제공자 ID가 아닌 엔드포인트 호스트를 기준으로 판단하므로, 동일한
네이티브 Moonshot 호스트를 가리키는 사용자 지정 제공자 ID에도 동일한 스트리밍
사용량 동작이 적용됩니다.
카탈로그의 K2.6 가격을 사용할 경우 입력, 출력 및 캐시 읽기 토큰이 포함된
스트리밍 사용량은 /status, /usage full, /usage cost 및 트랜스크립트를
기반으로 한 세션 계산을 위한 로컬 추정 USD 비용으로도 변환됩니다.
엔드포인트 및 모델 참조 레퍼런스
| 제공자 | 모델 참조 접두사 | 엔드포인트 | 인증 환경 변수 |
|---|---|---|---|
| Moonshot | moonshot/ |
https://api.moonshot.ai/v1 |
MOONSHOT_API_KEY |
| Moonshot CN | moonshot/ |
https://api.moonshot.cn/v1 |
MOONSHOT_API_KEY |
| Kimi Coding | kimi/ |
Kimi Coding 엔드포인트 | KIMI_API_KEY |
| 웹 검색 | 해당 없음 | Moonshot API와 동일한 리전 | KIMI_API_KEY 또는 MOONSHOT_API_KEY |
- Kimi 웹 검색은
KIMI_API_KEY또는MOONSHOT_API_KEY를 사용하며, 기본 엔드포인트는https://api.moonshot.ai/v1, 기본 모델은kimi-k2.6입니다. - 필요한 경우
models.providers에서 가격 및 컨텍스트 메타데이터를 재정의하십시오. - Moonshot이 모델에 다른 컨텍스트 한도를 게시하는 경우 이에 맞게
contextWindow를 조정하십시오.
