---
read_when:
- คุณต้องการการอนุมานที่เน้นความเป็นส่วนตัวใน OpenClaw
- คุณต้องการคำแนะนำในการตั้งค่า Venice AI
summary: ใช้โมเดลที่เน้นความเป็นส่วนตัวของ Venice AI ใน OpenClaw
title: Venice AI
x-i18n:
generated_at: "2026-07-12T16:41:18Z"
model: gpt-5.6
postprocess_version: locale-links-v1
provider: openai
source_hash: f274922274def2f87fb0e074554f6457b97852dcb509578262a2e2e58425265e
source_path: providers/venice.md
workflow: 16
---
[Venice AI](https://venice.ai) ให้บริการการอนุมานที่เน้นความเป็นส่วนตัว โดยโมเดลแบบเปิดทำงาน
โดยไม่มีการบันทึกข้อมูล พร้อมการเข้าถึง Claude, GPT, Gemini และ Grok ผ่านพร็อกซีแบบไม่ระบุตัวตน
ปลายทางทั้งหมดเข้ากันได้กับ OpenAI (`/v1`)
## โหมดความเป็นส่วนตัว
| โหมด | ลักษณะการทำงาน | โมเดล |
| ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- |
| **ส่วนตัว** | ไม่มีการจัดเก็บหรือบันทึกพรอมต์/การตอบกลับ และข้อมูลจะคงอยู่เพียงชั่วคราว | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored เป็นต้น |
| **ไม่ระบุตัวตน** | ส่งผ่านพร็อกซีของ Venice โดยลบเมทาดาทาก่อนส่งต่อ | Claude, GPT, Gemini, Grok |
โมเดลแบบไม่ระบุตัวตนไม่ได้เป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์ Venice จะลบเมทาดาทาก่อนส่งต่อ แต่ผู้ให้บริการเบื้องหลัง (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) ยังคงประมวลผลคำขออยู่ ให้ใช้โมเดลแบบส่วนตัวเมื่อต้องการความเป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์
## เริ่มต้นใช้งาน
```bash
openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
```
1. สมัครที่ [venice.ai](https://venice.ai)
2. ไปที่ **Settings > API Keys > Create new key**
3. คัดลอกคีย์ API ของคุณ (รูปแบบ: `vapi_xxxxxxxxxxxx`)
```bash
openclaw onboard --auth-choice venice-api-key
```
ระบบจะขอคีย์ API (หรือนำ `VENICE_API_KEY` ที่มีอยู่มาใช้ซ้ำ) แสดงรายการโมเดล Venice ที่พร้อมใช้งาน และตั้งค่าโมเดลเริ่มต้นของคุณ
```bash
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"
```
```bash
openclaw onboard --non-interactive \
--auth-choice venice-api-key \
--venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
```
```bash
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"
```
## การเลือกโมเดล
- **ค่าเริ่มต้น**: `venice/kimi-k2-5` (ส่วนตัว, ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น)
- **ตัวเลือกแบบไม่ระบุตัวตนที่มีประสิทธิภาพสูงสุด**: `venice/claude-opus-4-6`
```bash
openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models list --all --provider venice
```
คุณยังสามารถเรียกใช้ `openclaw configure` แล้วเลือก **ผู้ให้บริการโมเดล/การยืนยันตัวตน > Venice AI**
| กรณีการใช้งาน | โมเดล | เหตุผล |
| --------------------------------- | ---------------------------------- | ----------------------------------------------------- |
| การสนทนาทั่วไป (ค่าเริ่มต้น) | `kimi-k2-5` | การใช้เหตุผลแบบส่วนตัวที่มีประสิทธิภาพและรองรับการมองเห็น |
| คุณภาพโดยรวมดีที่สุด | `claude-opus-4-6` | ตัวเลือก Venice แบบไม่ระบุตัวตนที่มีประสิทธิภาพสูงสุด |
| ความเป็นส่วนตัว + การเขียนโค้ด | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | โมเดลเขียนโค้ดแบบส่วนตัวที่มีบริบทขนาดใหญ่ |
| รวดเร็ว + ราคาประหยัด | `qwen3-4b` | โมเดลใช้เหตุผลน้ำหนักเบา |
| งานส่วนตัวที่ซับซ้อน | `deepseek-v3.2` | ใช้เหตุผลได้ดี แต่ปิดใช้การเรียกเครื่องมือ |
| ไม่มีการเซ็นเซอร์ | `venice-uncensored` | ไม่มีข้อจำกัดด้านเนื้อหา |
## แค็ตตาล็อกในตัว (38 โมเดล)
| รหัสโมเดล | ชื่อ | บริบท | หมายเหตุ |
| -------------------------------------- | ------------------------------------- | ------- | ------------------------------------- |
| `kimi-k2-5` | Kimi K2.5 | 256k | ค่าเริ่มต้น, ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
| `kimi-k2-thinking` | Kimi K2 Thinking | 256k | ใช้เหตุผล |
| `llama-3.3-70b` | Llama 3.3 70B | 128k | ใช้งานทั่วไป |
| `llama-3.2-3b` | Llama 3.2 3B | 128k | ใช้งานทั่วไป |
| `hermes-3-llama-3.1-405b` | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | ใช้งานทั่วไป, ปิดใช้เครื่องมือ |
| `qwen3-235b-a22b-thinking-2507` | Qwen3 235B Thinking | 128k | ใช้เหตุผล |
| `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Qwen3 235B Instruct | 128k | ใช้งานทั่วไป |
| `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Qwen3 Coder 480B | 256k | การเขียนโค้ด |
| `qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo` | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | การเขียนโค้ด |
| `qwen3-5-35b-a3b` | Qwen3.5 35B A3B | 256k | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
| `qwen3-next-80b` | Qwen3 Next 80B | 256k | ใช้งานทั่วไป |
| `qwen3-vl-235b-a22b` | Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | รองรับการมองเห็น |
| `qwen3-4b` | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | รวดเร็ว, ใช้เหตุผล |
| `deepseek-v3.2` | DeepSeek V3.2 | 160k | ใช้เหตุผล, ปิดใช้เครื่องมือ |
| `venice-uncensored` | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | ไม่มีการเซ็นเซอร์, ปิดใช้เครื่องมือ |
| `mistral-31-24b` | Venice Medium (Mistral) | 128k | รองรับการมองเห็น |
| `google-gemma-3-27b-it` | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | รองรับการมองเห็น |
| `openai-gpt-oss-120b` | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | ใช้งานทั่วไป |
| `nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b` | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | ใช้งานทั่วไป |
| `olafangensan-glm-4.7-flash-heretic` | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | ใช้เหตุผล |
| `zai-org-glm-4.6` | GLM 4.6 | 198k | ใช้งานทั่วไป |
| `zai-org-glm-4.7` | GLM 4.7 | 198k | ใช้เหตุผล |
| `zai-org-glm-4.7-flash` | GLM 4.7 Flash | 128k | ใช้เหตุผล |
| `zai-org-glm-5` | GLM 5 | 198k | ใช้เหตุผล |
| `minimax-m21` | MiniMax M2.1 | 198k | ใช้เหตุผล |
| `minimax-m25` | MiniMax M2.5 | 198k | ใช้เหตุผล |
| รหัสโมเดล | ชื่อ | บริบท | หมายเหตุ |
| -------------------------------- | -------------------------------- | ------- | ----------------------------------------- |
| `claude-opus-4-6` | Claude Opus 4.6 (ผ่าน Venice) | 1M | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
| `claude-sonnet-4-6` | Claude Sonnet 4.6 (ผ่าน Venice) | 1M | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
| `openai-gpt-54` | GPT-5.4 (ผ่าน Venice) | 1M | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
| `openai-gpt-53-codex` | GPT-5.3 Codex (ผ่าน Venice) | 400k | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น, การเขียนโค้ด |
| `openai-gpt-52` | GPT-5.2 (ผ่าน Venice) | 256k | ใช้เหตุผล |
| `openai-gpt-52-codex` | GPT-5.2 Codex (ผ่าน Venice) | 256k | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น, การเขียนโค้ด |
| `openai-gpt-4o-2024-11-20` | GPT-4o (ผ่าน Venice) | 128k | รองรับการมองเห็น |
| `openai-gpt-4o-mini-2024-07-18` | GPT-4o Mini (ผ่าน Venice) | 128k | รองรับการมองเห็น |
| `gemini-3-1-pro-preview` | Gemini 3.1 Pro (ผ่าน Venice) | 1M | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
| `gemini-3-pro-preview` | Gemini 3 Pro (ผ่าน Venice) | 198k | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
| `gemini-3-flash-preview` | Gemini 3 Flash (ผ่าน Venice) | 256k | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
| `grok-41-fast` | Grok 4.1 Fast (ผ่าน Venice) | 1M | ใช้เหตุผล, รองรับการมองเห็น |
โมเดล Venice ที่ใช้ Grok เป็นระบบเบื้องหลัง (`grok-41-fast` และโมเดลที่คล้ายกัน) จะได้รับแพตช์
ความเข้ากันได้ของสคีมาเครื่องมือแบบเดียวกับผู้ให้บริการ xAI โดยตรง เนื่องจากใช้รูปแบบ
การเรียกเครื่องมือจากระบบต้นทางแบบเดียวกัน
## การค้นหาโมเดล
แค็ตตาล็อกที่รวมมาให้ข้างต้นเป็นรายการเริ่มต้นที่อ้างอิงจากไฟล์ manifest ขณะทำงาน OpenClaw
จะรีเฟรชรายการจาก API `/models` ของ Venice และย้อนกลับไปใช้รายการเริ่มต้นหาก
ไม่สามารถเข้าถึง API ได้ ปลายทาง `/models` เป็นแบบสาธารณะ (ไม่ต้องยืนยันตัวตนเพื่อ
แสดงรายการ) แต่การอนุมานต้องใช้คีย์ API ที่ถูกต้อง
## พฤติกรรมการเล่นซ้ำของ DeepSeek V4
หาก Venice เปิดให้ใช้โมเดล DeepSeek V4 เช่น `deepseek-v4-pro` หรือ
`deepseek-v4-flash` OpenClaw จะเติมฟิลด์เล่นซ้ำ `reasoning_content` ที่จำเป็น
ในข้อความของผู้ช่วยเมื่อ Venice ไม่ได้ส่งฟิลด์นี้มา และจะนำ `thinking`/
`reasoning`/`reasoning_effort` ออกจากเพย์โหลดคำขอ (Venice ปฏิเสธ
การควบคุม `thinking` แบบเนทีฟของ DeepSeek สำหรับโมเดลเหล่านี้) การแก้ไขการเล่นซ้ำนี้
แยกจากการควบคุมการคิดของผู้ให้บริการ DeepSeek แบบเนทีฟ
## การสตรีมและการรองรับเครื่องมือ
| คุณสมบัติ | การรองรับ |
| -------------------- | ----------------------------------------------------------- |
| การสตรีม | ทุกโมเดล |
| การเรียกฟังก์ชัน | โมเดลส่วนใหญ่ โดยปิดใช้เป็นรายโมเดลตามที่ระบุไว้ข้างต้น |
| การมองเห็น/รูปภาพ | โมเดลที่ระบุว่า "รองรับการมองเห็น" ข้างต้น |
| โหมด JSON | ผ่าน `response_format` |
## ราคา
Venice ใช้ระบบเครดิต โมเดลแบบไม่ระบุตัวตนมีค่าใช้จ่ายใกล้เคียงกับ
ราคา API โดยตรง บวกค่าธรรมเนียมเล็กน้อยของ Venice โปรดดู
[venice.ai/pricing](https://venice.ai/pricing) สำหรับอัตราปัจจุบัน
## ตัวอย่างการใช้งาน
```bash
# Default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"
# Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"
# Uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"
# Vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"
# Coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"
```
## การแก้ไขปัญหา
```bash
echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice
```
ตรวจสอบว่าคีย์ขึ้นต้นด้วย `vapi_`
เรียกใช้ `openclaw models list --all --provider venice` เพื่อดูโมเดลที่
พร้อมใช้งานในปัจจุบัน แค็ตตาล็อกจะเปลี่ยนแปลงเมื่อ Venice เพิ่มหรือเลิกให้บริการโมเดล
API ของ Venice อยู่ที่ `https://api.venice.ai/api/v1` ตรวจสอบว่าเครือข่ายของคุณอนุญาตการเชื่อมต่อ HTTPS ไปยังโฮสต์ดังกล่าว
ความช่วยเหลือเพิ่มเติม: [การแก้ไขปัญหา](/th/help/troubleshooting) และ [คำถามที่พบบ่อย](/th/help/faq)
## การกำหนดค่าขั้นสูง
```json5
{
env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
models: {
mode: "merge",
providers: {
venice: {
baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "kimi-k2-5",
name: "Kimi K2.5",
reasoning: true,
input: ["text", "image"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 256000,
maxTokens: 65536,
},
],
},
},
},
}
```
## เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
การเลือกผู้ให้บริการ การอ้างอิงโมเดล และลักษณะการทำงานเมื่อสลับไปใช้ระบบสำรอง
หน้าแรกของ Venice AI และการลงทะเบียนบัญชี
เอกสารอ้างอิง Venice API และเอกสารสำหรับนักพัฒนา
อัตราเครดิตและแผนบริการปัจจุบันของ Venice