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LiteLLM

LiteLLM ist ein quelloffenes LLM-Gateway mit einer einheitlichen API für mehr als 100 Modell-Provider. Leiten Sie OpenClaw über LiteLLM, um Kosten zentral zu erfassen, Protokolle zu führen, virtuelle Schlüssel mit Ausgabenlimits zu verwenden und bei Backend-Ausfällen auszuweichen, ohne die OpenClaw-Konfiguration zu ändern.

Schnellstart

Onboarding (empfohlen)

bash
openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key

Übergeben Sie für eine nicht interaktive Einrichtung mit einem Remote-Proxy die Proxy-URL ausdrücklich:

bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --auth-choice litellm-api-key \  --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"

Manuelle Einrichtung

  • LiteLLM-Proxy starten

    bash
    pip install 'litellm[proxy]'litellm --model claude-opus-4-6
  • OpenClaw mit LiteLLM verbinden

    bash
    export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key"openclaw
  • Konfiguration

    json5
    {  models: {    providers: {      litellm: {        baseUrl: "http://localhost:4000",        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "claude-opus-4-6",            name: "Claude Opus 4.6",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            contextWindow: 200000,            maxTokens: 64000,          },          {            id: "gpt-4o",            name: "GPT-4o",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            contextWindow: 128000,            maxTokens: 8192,          },        ],      },    },  },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },    },  },}

    Das beim Onboarding eingetragene Standardmodell ist litellm/claude-opus-4-6.

    Bilderzeugung

    LiteLLM kann das Tool image_generate über die OpenAI-kompatiblen Routen /images/generations und /images/edits bereitstellen. Das standardmäßige Bildmodell ist gpt-image-2; konfigurieren Sie unter agents.defaults.imageGenerationModel ein anderes Modell:

    json5
    {  models: {    providers: {      litellm: {        baseUrl: "http://localhost:4000",        apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",      },    },  },  agents: {    defaults: {      imageGenerationModel: {        primary: "litellm/gpt-image-2",        timeoutMs: 180_000,      },    },  },}

    LiteLLM-URLs über local loopback (http://localhost:4000, 127.0.0.1, ::1, host.docker.internal) funktionieren ohne eine globale Außerkraftsetzung für private Netzwerke. Legen Sie für einen im LAN gehosteten Proxy models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true fest, da der API-Schlüssel an diesen Host gesendet wird.

    Erweitert

    Virtuelle Schlüssel

    Erstellen Sie für OpenClaw einen dedizierten Schlüssel mit Ausgabenlimits:

    bash
    curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "key_alias": "openclaw",    "max_budget": 50.00,    "budget_duration": "monthly"  }'

    Verwenden Sie den generierten Schlüssel als LITELLM_API_KEY.

    Modell-Routing

    LiteLLM kann Modellanfragen an verschiedene Backends weiterleiten. Konfigurieren Sie dies in Ihrer LiteLLM-Datei config.yaml:

    yaml
    model_list:  - model_name: claude-opus-4-6    litellm_params:      model: claude-opus-4-6      api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY   - model_name: gpt-4o    litellm_params:      model: gpt-4o      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY

    OpenClaw fordert weiterhin claude-opus-4-6 an; LiteLLM übernimmt das Routing.

    Nutzung anzeigen
    bash
    # Key infocurl "http://localhost:4000/key/info" \  -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key" # Spend logscurl "http://localhost:4000/spend/logs" \  -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
    Hinweise zum Proxy-Verhalten
    • LiteLLM wird standardmäßig unter http://localhost:4000 ausgeführt.
    • OpenClaw stellt die Verbindung über den Proxy-artigen, OpenAI-kompatiblen /v1-Endpunkt von LiteLLM her.
    • Eine ausschließlich für natives OpenAI vorgesehene Anfragegestaltung gilt bei einer konfigurierten LiteLLM-Basis-URL nicht: kein service_tier, kein Responses-store, keine Hinweise zum Prompt-Cache und keine OpenAI-spezifische Gestaltung der Nutzlast für den Reasoning-Aufwand.
    • Verborgene OpenClaw-Attributionsheader (originator, version, User-Agent) werden ausschließlich an verifizierte native OpenAI-Endpunkte gesendet und daher bei einer benutzerdefinierten LiteLLM-Basis-URL nicht eingefügt.

    Verwandte Themen

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