--- read_when: - Você quer inferência com foco em privacidade no OpenClaw - Você quer orientações para configurar a Venice AI summary: Use modelos da Venice AI com foco em privacidade no OpenClaw title: Venice AI x-i18n: generated_at: "2026-07-12T00:20:59Z" model: gpt-5.6 postprocess_version: locale-links-v1 provider: openai source_hash: f274922274def2f87fb0e074554f6457b97852dcb509578262a2e2e58425265e source_path: providers/venice.md workflow: 16 --- [Venice AI](https://venice.ai) oferece inferência com foco em privacidade: modelos abertos são executados sem registro de dados, além de acesso por proxy anonimizado ao Claude, GPT, Gemini e Grok. Todos os endpoints são compatíveis com OpenAI (`/v1`). ## Modos de privacidade | Modo | Comportamento | Modelos | | -------------- | --------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | | **Privado** | Prompts e respostas nunca são armazenados nem registrados. São efêmeros. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored etc. | | **Anonimizado** | Encaminhado pela Venice, com os metadados removidos antes do envio. | Claude, GPT, Gemini, Grok | Os modelos anonimizados não são totalmente privados. A Venice remove os metadados antes do encaminhamento, mas o provedor subjacente (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) ainda processa a solicitação. Use modelos Privados quando for necessária privacidade total. ## Primeiros passos ```bash openclaw plugins install @openclaw/venice-provider ``` 1. Cadastre-se em [venice.ai](https://venice.ai) 2. Acesse **Settings > API Keys > Create new key** 3. Copie sua chave de API (formato: `vapi_xxxxxxxxxxxx`) ```bash openclaw onboard --auth-choice venice-api-key ``` Solicita a chave de API (ou reutiliza uma `VENICE_API_KEY` existente), lista os modelos disponíveis da Venice e define seu modelo padrão. ```bash export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Olá, você está funcionando?" ``` ## Seleção de modelo - **Padrão**: `venice/kimi-k2-5` (privado, raciocínio, visão). - **Opção anonimizada mais avançada**: `venice/claude-opus-4-6`. ```bash openclaw models set venice/kimi-k2-5 openclaw models list --all --provider venice ``` Você também pode executar `openclaw configure` e selecionar **Provedor de modelo/autenticação > Venice AI**. | Caso de uso | Modelo | Motivo | | -------------------------- | ---------------------------------- | ---------------------------------------------------- | | Conversa geral (padrão) | `kimi-k2-5` | Raciocínio privado avançado com visão | | Melhor qualidade geral | `claude-opus-4-6` | Opção anonimizada mais avançada da Venice | | Privacidade + programação | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Modelo privado de programação com contexto amplo | | Rápido + econômico | `qwen3-4b` | Modelo leve de raciocínio | | Tarefas privadas complexas | `deepseek-v3.2` | Raciocínio avançado; chamadas de ferramentas desativadas | | Sem censura | `venice-uncensored` | Sem restrições de conteúdo | ## Catálogo integrado (38 modelos) | ID do modelo | Nome | Contexto | Observações | | --------------------------------------- | ------------------------------------- | -------- | ------------------------------------- | | `kimi-k2-5` | Kimi K2.5 | 256k | Padrão, raciocínio, visão | | `kimi-k2-thinking` | Kimi K2 Thinking | 256k | Raciocínio | | `llama-3.3-70b` | Llama 3.3 70B | 128k | Uso geral | | `llama-3.2-3b` | Llama 3.2 3B | 128k | Uso geral | | `hermes-3-llama-3.1-405b` | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | Uso geral, ferramentas desativadas | | `qwen3-235b-a22b-thinking-2507` | Qwen3 235B Thinking | 128k | Raciocínio | | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Qwen3 235B Instruct | 128k | Uso geral | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Qwen3 Coder 480B | 256k | Programação | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo` | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Programação | | `qwen3-5-35b-a3b` | Qwen3.5 35B A3B | 256k | Raciocínio, visão | | `qwen3-next-80b` | Qwen3 Next 80B | 256k | Uso geral | | `qwen3-vl-235b-a22b` | Qwen3 VL 235B (Visão) | 256k | Visão | | `qwen3-4b` | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Rápido, raciocínio | | `deepseek-v3.2` | DeepSeek V3.2 | 160k | Raciocínio, ferramentas desativadas | | `venice-uncensored` | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Sem censura, ferramentas desativadas | | `mistral-31-24b` | Venice Medium (Mistral) | 128k | Visão | | `google-gemma-3-27b-it` | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Visão | | `openai-gpt-oss-120b` | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | Uso geral | | `nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b` | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | Uso geral | | `olafangensan-glm-4.7-flash-heretic` | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Raciocínio | | `zai-org-glm-4.6` | GLM 4.6 | 198k | Uso geral | | `zai-org-glm-4.7` | GLM 4.7 | 198k | Raciocínio | | `zai-org-glm-4.7-flash` | GLM 4.7 Flash | 128k | Raciocínio | | `zai-org-glm-5` | GLM 5 | 198k | Raciocínio | | `minimax-m21` | MiniMax M2.1 | 198k | Raciocínio | | `minimax-m25` | MiniMax M2.5 | 198k | Raciocínio | | ID do modelo | Nome | Contexto | Observações | | -------------------------------- | ------------------------------- | -------- | ------------------------------- | | `claude-opus-4-6` | Claude Opus 4.6 (via Venice) | 1M | Raciocínio, visão | | `claude-sonnet-4-6` | Claude Sonnet 4.6 (via Venice) | 1M | Raciocínio, visão | | `openai-gpt-54` | GPT-5.4 (via Venice) | 1M | Raciocínio, visão | | `openai-gpt-53-codex` | GPT-5.3 Codex (via Venice) | 400k | Raciocínio, visão, programação | | `openai-gpt-52` | GPT-5.2 (via Venice) | 256k | Raciocínio | | `openai-gpt-52-codex` | GPT-5.2 Codex (via Venice) | 256k | Raciocínio, visão, programação | | `openai-gpt-4o-2024-11-20` | GPT-4o (via Venice) | 128k | Visão | | `openai-gpt-4o-mini-2024-07-18` | GPT-4o Mini (via Venice) | 128k | Visão | | `gemini-3-1-pro-preview` | Gemini 3.1 Pro (via Venice) | 1M | Raciocínio, visão | | `gemini-3-pro-preview` | Gemini 3 Pro (via Venice) | 198k | Raciocínio, visão | | `gemini-3-flash-preview` | Gemini 3 Flash (via Venice) | 256k | Raciocínio, visão | | `grok-41-fast` | Grok 4.1 Fast (via Venice) | 1M | Raciocínio, visão | Os modelos da Venice baseados no Grok (`grok-41-fast` e similares) recebem o mesmo patch de compatibilidade de esquema de ferramentas que o provedor nativo da xAI, pois compartilham o mesmo formato upstream de chamada de ferramentas. ## Descoberta de modelos O catálogo integrado acima é uma lista inicial baseada em manifesto. Durante a execução, o OpenClaw o atualiza por meio da API `/models` da Venice e recorre à lista inicial caso a API esteja inacessível. O endpoint `/models` é público (não é necessária autenticação para a listagem), mas a inferência exige uma chave de API válida. ## Comportamento de reprodução do DeepSeek V4 Se a Venice disponibilizar modelos DeepSeek V4, como `deepseek-v4-pro` ou `deepseek-v4-flash`, o OpenClaw preenche o campo obrigatório de reprodução `reasoning_content` nas mensagens do assistente quando a Venice o omite e remove `thinking`/ `reasoning`/`reasoning_effort` do payload da solicitação (a Venice rejeita o controle nativo `thinking` do DeepSeek nesses modelos). Essa correção de reprodução é separada dos controles de pensamento do próprio provedor nativo do DeepSeek. ## Suporte a streaming e ferramentas | Recurso | Suporte | | ------------------- | ---------------------------------------------------------- | | Streaming | Todos os modelos | | Chamada de funções | Maioria dos modelos; desativada por modelo quando indicado acima | | Visão/Imagens | Modelos marcados como "Visão" acima | | Modo JSON | Por meio de `response_format` | ## Preços A Venice usa um sistema baseado em créditos. Os modelos anonimizados custam aproximadamente o mesmo que o preço direto da API, acrescido de uma pequena taxa da Venice. Consulte [venice.ai/pricing](https://venice.ai/pricing) para ver os preços atuais. ## Exemplos de uso ```bash # Modelo privado padrão openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Verificação rápida de integridade" # Claude Opus via Venice (anonimizado) openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Resuma esta tarefa" # Modelo sem censura openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Elabore opções" # Modelo de visão com imagem openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Analise a imagem anexada" # Modelo de programação openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refatore esta função" ``` ## Solução de problemas ```bash echo $VENICE_API_KEY openclaw models list | grep venice ``` Confirme se a chave começa com `vapi_`. Execute `openclaw models list --all --provider venice` para ver os modelos disponíveis no momento; o catálogo muda conforme a Venice adiciona ou descontinua modelos. A API da Venice está em `https://api.venice.ai/api/v1`. Confirme se sua rede permite conexões HTTPS com esse host. Mais ajuda: [Solução de problemas](/pt-BR/help/troubleshooting) e [Perguntas frequentes](/pt-BR/help/faq). ## Configuração avançada ```json5 { env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, }, } ``` ## Relacionados Como escolher provedores, referências de modelos e o comportamento de failover. Página inicial da Venice AI e criação de conta. Referência da API da Venice e documentação para desenvolvedores. Tarifas de créditos e planos atuais da Venice.