Amazon Bedrock

Параметры конфигурации находятся в plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery:

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          discovery: {            enabled: true,            region: "us-east-1",            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],            refreshInterval: 3600,            defaultContextWindow: 32000,            defaultMaxTokens: 4096,          },        },      },    },  },}

API Bedrock ListFoundationModels и GetFoundationModel не возвращают метаданные об ограничениях токенов, а только идентификатор и имя модели, модальности и состояние жизненного цикла. OpenClaw поставляется с таблицей соответствий известных размеров контекстных окон и ограничений вывода для популярных моделей Bedrock (Claude, Nova, Llama, Mistral, DeepSeek и других), чтобы управление сеансами, пороговые значения Compaction и обнаружение переполнения контекста работали для этих моделей корректно.

Для обнаруженных моделей, отсутствующих в таблице, используются резервные значения defaultContextWindow и defaultMaxTokens. Если для используемой вами модели отсутствуют точные ограничения, переопределите их с помощью явной записи models.providers["amazon-bedrock"].models.

OpenClaw обнаруживает региональные и глобальные профили вывода вместе с базовыми моделями. Когда профиль сопоставлен с известной базовой моделью, он наследует возможности этой модели (контекстное окно, максимальное количество токенов, рассуждение, компьютерное зрение), а правильный регион запроса Bedrock подставляется автоматически. Благодаря этому межрегиональные профили Claude работают без ручного переопределения провайдера. Глобальные межрегиональные профили (global.*) отображаются первыми в openclaw models list, поскольку обычно обеспечивают большую пропускную способность и автоматическое переключение при сбое.

Идентификаторы профилей вывода выглядят как us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (региональный) или anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (глобальный). Если базовая модель уже присутствует в результатах обнаружения, профиль наследует полный набор её возможностей; в противном случае применяются безопасные значения по умолчанию.

Дополнительная настройка не требуется. Если обнаружение включено и субъект IAM имеет разрешение bedrock:ListInferenceProfiles, профили отображаются вместе с базовыми моделями в openclaw models list.

Некоторые модели Bedrock поддерживают параметр service_tier для оптимизации стоимости или задержки. Доступны следующие уровни:

Задайте serviceTier (или service_tier) через agents.defaults.params для запросов к моделям Bedrock либо отдельно для каждой модели в agents.defaults.models["<model-key>"].params:

{  agents: {    defaults: {      params: {        serviceTier: "flex", // applies to all models      },      models: {        "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": {          params: {            serviceTier: "priority", // per-model override          },        },      },    },  },}

Допустимые значения: default, flex, priority и reserved. Claude Fable 5 и Sonnet 5 поддерживают только уровень default; OpenClaw выводит предупреждение и игнорирует flex, priority или reserved, запрошенные для этих моделей. Для других моделей поддерживаются не все уровни — неподдерживаемый уровень приводит к ошибке проверки Bedrock, при этом сообщение об ошибке может вводить в заблуждение (например, «The provided model identifier is invalid» вместо указания уровня как причины проблемы). Если вы видите эту ошибку, проверьте, поддерживает ли модель запрошенный уровень.

Bedrock отклоняет параметр temperature для Claude Opus 4.7 и Opus 4.8. OpenClaw автоматически исключает temperature для любой соответствующей ссылки Bedrock, включая идентификаторы базовых моделей, именованные профили вывода, прикладные профили вывода, базовая модель которых через bedrock:GetInferenceProfile разрешается в Opus 4.7/4.8, а также варианты с точечной записью opus-4.7/opus-4.8 и необязательными префиксами регионов (us., eu., ap., apac., au., jp., global.). Дополнительный параметр конфигурации не требуется, и исключение применяется как к объекту параметров запроса, так и к полю полезной нагрузки inferenceConfig.

Используйте amazon-bedrock/anthropic.claude-fable-5 в us-east-1 или региональные идентификаторы вывода, например us.anthropic.claude-fable-5. OpenClaw применяет окно контекста Fable размером 1M, ограничение вывода 128K, постоянно включённое адаптивное мышление и поддерживаемое сопоставление уровней усилий. /think off и /think minimal сопоставляются с low; температура и элементы управления принудительным выбором инструмента исключаются, как и в маршруте Opus 4.7/4.8. Потоковый вывод удерживается до получения от Bedrock конечного статуса, чтобы отказы в середине потока не раскрывали частичный текст.

Прежде чем Fable станет доступна, AWS требует явно согласиться на хранение данных с помощью provider_data_share. Запросы и ответы передаются Anthropic и хранятся до 30 дней в целях обеспечения доверия и безопасности. Ознакомьтесь с хранением данных Bedrock и настройте его перед включением модели.

Claude Mythos 5 доступна через Bedrock только для учётных записей, получивших необходимое разрешение на ограниченный доступ. OpenClaw распознаёт базовую модель anthropic.claude-mythos-5 и региональные или глобальные профили вывода, например us.anthropic.claude-mythos-5.

OpenClaw применяет окно контекста на 1,000,000 токенов, ограничение вывода на 128,000 токенов, ввод изображений, кэширование запросов, безопасную при отказах потоковую передачу и встроенные уровни усилий. Адаптивное мышление включено всегда: /think off и /think minimal сопоставляются с low, а xhigh и max остаются доступными. Пользовательские значения сэмплирования и принудительного выбора инструмента исключаются.

В документации AWS Sonnet 5 указана для обеих конечных точек bedrock-runtime и bedrock-mantle. OpenClaw распознаёт базовую модель Bedrock anthropic.claude-sonnet-5 и региональные или глобальные профили вывода, например us.anthropic.claude-sonnet-5. Он применяет окно контекста на 1,000,000 токенов, ограничение вывода на 128,000 токенов, ввод изображений, встроенные уровни усилий, кэширование запросов и безопасную при отказах потоковую передачу.

Bedrock сохраняет адаптивное мышление включённым для Sonnet 5. По умолчанию OpenClaw использует high; /think off и /think minimal сопоставляются с low, поскольку этот маршрут не позволяет отключить мышление. Пользовательские значения температуры и принудительного выбора инструмента исключаются, пока адаптивное мышление активно.

Вы можете применять защитные механизмы Amazon Bedrock ко всем вызовам моделей Bedrock, добавив объект guardrail в конфигурацию плагина amazon-bedrock. Защитные механизмы позволяют применять фильтрацию содержимого, блокировку тем, фильтры слов, фильтры конфиденциальной информации и проверки контекстной обоснованности.

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          guardrail: {            guardrailIdentifier: "abc123", // идентификатор защитного механизма или полный ARN            guardrailVersion: "1", // номер версии или "DRAFT"            streamProcessingMode: "sync", // необязательно: "sync" или "async"            trace: "enabled", // необязательно: "enabled", "disabled" или "enabled_full"          },        },      },    },  },}

guardrailIdentifier и guardrailVersion обязательны.

Bedrock также можно использовать как поставщика векторных представлений для поиска по памяти. Он настраивается отдельно от поставщика вывода — задайте для agents.defaults.memorySearch.provider значение "bedrock":

{  agents: {    defaults: {      memorySearch: {        provider: "bedrock",        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // по умолчанию      },    },  },}

Векторные представления Bedrock используют ту же цепочку учётных данных AWS SDK, что и вывод (роли экземпляров, SSO, ключи доступа, общую конфигурацию и веб-идентификацию). Ключ API не требуется.

Поддерживаемые модели векторных представлений включают Amazon Titan Embed (v1, v2), Amazon Nova Embed, Cohere Embed (v3, v4) и TwelveLabs Marengo. Полный список моделей и варианты размерности см. в разделе Справочник по конфигурации памяти — Bedrock.

• Для Bedrock необходимо включить доступ к моделям в вашей учётной записи/регионе AWS.
• Для автоматического обнаружения необходимы разрешения bedrock:ListFoundationModels и bedrock:ListInferenceProfiles.
• Если вы используете автоматический режим, задайте один из поддерживаемых маркеров переменных среды аутентификации AWS на хосте Gateway. Если вы предпочитаете аутентификацию IMDS/общей конфигурации без маркеров переменных среды, задайте plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true.
• OpenClaw отображает источник учётных данных в следующем порядке: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, затем AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, затем AWS_PROFILE, после чего — стандартная цепочка AWS SDK.
• Поддержка рассуждений зависит от модели; актуальные возможности см. в карточке модели Bedrock.
• Если вы предпочитаете управляемую работу с ключами, можно также разместить перед Bedrock прокси-сервер, совместимый с OpenAI, и настроить его как поставщика OpenAI.