Amazon Bedrock

Configuratieopties bevinden zich onder plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery:

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          discovery: {            enabled: true,            region: "us-east-1",            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],            refreshInterval: 3600,            defaultContextWindow: 32000,            defaultMaxTokens: 4096,          },        },      },    },  },}

De Bedrock-API's ListFoundationModels en GetFoundationModel retourneren geen metagegevens over tokenlimieten, maar alleen de model-ID, naam, modaliteiten en levenscyclusstatus. OpenClaw bevat een opzoektabel met bekende contextvensters en uitvoerlimieten voor populaire Bedrock-modellen (Claude, Nova, Llama, Mistral, DeepSeek en andere), zodat sessiebeheer, Compaction-drempels en detectie van contextoverschrijding correct werken voor deze modellen.

Gedetecteerde modellen die niet in de tabel staan, vallen terug op defaultContextWindow en defaultMaxTokens. Als voor een model dat u gebruikt nauwkeurige limieten ontbreken, overschrijft u deze met een expliciete models.providers["amazon-bedrock"].models-vermelding.

OpenClaw detecteert regionale en globale inferentieprofielen naast basismodellen. Wanneer een profiel aan een bekend basismodel is gekoppeld, neemt het profiel de mogelijkheden van dat model over (contextvenster, maximaal aantal tokens, redeneren, beeldverwerking) en wordt automatisch de juiste Bedrock-aanvraagregio ingevoegd. Hierdoor werken Claude-profielen voor meerdere regio's zonder handmatige provideroverschrijvingen. Globale profielen voor meerdere regio's (global.*) worden als eerste weergegeven in openclaw models list, omdat ze doorgaans meer capaciteit en automatische failover bieden.

ID's van inferentieprofielen zien eruit als us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (regionaal) of anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (globaal). Als het onderliggende model al in de detectieresultaten staat, neemt het profiel de volledige reeks mogelijkheden ervan over; anders worden veilige standaardwaarden toegepast.

Er is geen aanvullende configuratie nodig. Zolang detectie is ingeschakeld en de IAM- principal bedrock:ListInferenceProfiles heeft, verschijnen profielen naast basismodellen in openclaw models list.

Sommige Bedrock-modellen ondersteunen een parameter service_tier om kosten of latentie te optimaliseren. De volgende niveaus zijn beschikbaar:

Stel serviceTier (of service_tier) via agents.defaults.params in voor Bedrock-modelaanvragen, of per model in agents.defaults.models["<model-key>"].params:

{  agents: {    defaults: {      params: {        serviceTier: "flex", // van toepassing op alle modellen      },      models: {        "amazon-bedrock/mistral.mistral-large-3-675b-instruct": {          params: {            serviceTier: "priority", // overschrijving per model          },        },      },    },  },}

Geldige waarden zijn default, flex, priority en reserved. Claude Fable 5 en Sonnet 5 ondersteunen alleen het niveau default; OpenClaw waarschuwt en negeert flex, priority of reserved wanneer die voor deze modellen worden aangevraagd. Voor andere modellen geldt dat niet elk model elk niveau ondersteunt: een niet-ondersteund niveau retourneert een Bedrock-validatiefout en de foutmelding kan misleidend zijn (bijvoorbeeld "The provided model identifier is invalid" in plaats van het niveau als probleem te benoemen). Als u deze fout ziet, controleert u of het model het aangevraagde niveau ondersteunt.

Bedrock weigert de parameter temperature voor Claude Opus 4.7 en Opus 4.8. OpenClaw laat temperature automatisch weg voor elke overeenkomende Bedrock-verwijzing, waaronder basismodel-ID's, benoemde inferentieprofielen, applicatie-inferentieprofielen waarvan het onderliggende model via bedrock:GetInferenceProfile wordt herleid tot Opus 4.7/4.8, en varianten van opus-4.7/opus-4.8 met punten en optionele regiovoorvoegsels (us., eu., ap., apac., au., jp., global.). Er is geen configuratieoptie vereist en de weglating geldt zowel voor het object met aanvraagopties als voor het payloadveld inferenceConfig.

Gebruik amazon-bedrock/anthropic.claude-fable-5 in us-east-1, of de regionale inferentie-ID's, zoals us.anthropic.claude-fable-5. OpenClaw past Fables contextvenster van 1M, uitvoerlimiet van 128K, altijd ingeschakeld adaptief denken en ondersteunde toewijzing van inspanningsniveaus toe. /think off en /think minimal worden toegewezen aan low; temperatuur en besturingselementen voor gedwongen toolkeuze worden weggelaten, overeenkomstig de route voor Opus 4.7/4.8. Streaminguitvoer wordt vastgehouden totdat Bedrock een eindstatus retourneert, zodat weigeringen tijdens het streamen geen gedeeltelijke tekst vrijgeven.

AWS vereist een expliciete opt-in voor gegevensbewaring via provider_data_share voordat Fable beschikbaar is. Prompts en aanvullingen worden gedeeld met Anthropic en maximaal 30 dagen bewaard voor vertrouwen en veiligheid. Controleer en configureer Bedrock-gegevensbewaring voordat u het model inschakelt.

Claude Mythos 5 is via Bedrock alleen beschikbaar voor accounts met de vereiste goedkeuring voor beperkte toegang. OpenClaw herkent het basismodel anthropic.claude-mythos-5 en regionale of globale inferentieprofielen, zoals us.anthropic.claude-mythos-5.

OpenClaw past het contextvenster van 1.000.000 tokens, de uitvoerlimiet van 128.000 tokens, beeldinvoer, promptcaching, veilig streamen bij weigeringen en ingebouwde inspanningsniveaus toe. Adaptief denken is altijd ingeschakeld: /think off en /think minimal worden toegewezen aan low, terwijl xhigh en max beschikbaar blijven. Aangepaste steekproefwaarden en waarden voor gedwongen toolkeuze worden weggelaten.

AWS documenteert Sonnet 5 voor zowel de bedrock-runtime- als bedrock-mantle-eindpunten. OpenClaw herkent het Bedrock-basismodel anthropic.claude-sonnet-5 en regionale of globale inferentieprofielen, zoals us.anthropic.claude-sonnet-5. Het past het contextvenster van 1.000.000 tokens, de uitvoerlimiet van 128.000 tokens, beeldinvoer, ingebouwde inspanningsniveaus, promptcaching en veilig streamen bij weigeringen toe.

Bedrock houdt adaptief denken ingeschakeld voor Sonnet 5. OpenClaw gebruikt standaard high; /think off en /think minimal worden toegewezen aan low, omdat deze route denken niet kan uitschakelen. Aangepaste waarden voor temperatuur en gedwongen toolkeuze worden weggelaten zolang adaptief denken actief is.

U kunt Amazon Bedrock Guardrails toepassen op alle aanroepen van Bedrock-modellen door een guardrail-object toe te voegen aan de configuratie van de Plugin amazon-bedrock. Beveiligingsregels stellen u in staat inhoudsfiltering, weigering van onderwerpen, woordfilters, filters voor gevoelige informatie en controles op contextuele onderbouwing af te dwingen.

{  plugins: {    entries: {      "amazon-bedrock": {        config: {          guardrail: {            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"          },        },      },    },  },}

guardrailIdentifier en guardrailVersion zijn vereist.

Bedrock kan ook dienen als embeddingprovider voor geheugendoorzoeking. Dit wordt afzonderlijk van de inferentieprovider geconfigureerd: stel agents.defaults.memorySearch.provider in op "bedrock":

{  agents: {    defaults: {      memorySearch: {        provider: "bedrock",        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default      },    },  },}

Bedrock-embeddings gebruiken dezelfde AWS SDK-referentieketen als inferentie (instantie-rollen, SSO, toegangssleutels, gedeelde configuratie en webidentiteit). Er is geen API-sleutel nodig.

Ondersteunde embeddingmodellen zijn onder andere Amazon Titan Embed (v1, v2), Amazon Nova Embed, Cohere Embed (v3, v4) en TwelveLabs Marengo. Zie Configuratiereferentie voor geheugen -- Bedrock voor de volledige modellenlijst en dimensieopties.

• Voor Bedrock moet modeltoegang zijn ingeschakeld in uw AWS-account/regio.
• Automatische detectie vereist de machtigingen bedrock:ListFoundationModels en bedrock:ListInferenceProfiles.
• Als u de automatische modus gebruikt, stelt u op de Gateway-host een van de ondersteunde AWS-omgevingsmarkeringen voor authenticatie in. Als u de voorkeur geeft aan IMDS-/gedeelde-configuratie-authenticatie zonder omgevingsmarkeringen, stelt u plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true in.
• OpenClaw toont de bron van de referenties in deze volgorde: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, vervolgens AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, daarna AWS_PROFILE en ten slotte de standaard AWS SDK-keten.
• Ondersteuning voor redeneren hangt af van het model; raadpleeg de Bedrock-modelkaart voor de huidige mogelijkheden.
• Als u de voorkeur geeft aan een beheerde sleutelprocedure, kunt u ook een OpenAI-compatibele proxy vóór Bedrock plaatsen en deze in plaats daarvan configureren als OpenAI-provider.