--- read_when: - Chcesz korzystać w OpenClaw z inferencji ukierunkowanej na prywatność - Potrzebujesz wskazówek dotyczących konfiguracji Venice AI summary: Korzystaj z modeli Venice AI ukierunkowanych na prywatność w OpenClaw title: Venice AI x-i18n: generated_at: "2026-07-12T15:36:32Z" model: gpt-5.6 postprocess_version: locale-links-v1 provider: openai source_hash: f274922274def2f87fb0e074554f6457b97852dcb509578262a2e2e58425265e source_path: providers/venice.md workflow: 16 --- [Venice AI](https://venice.ai) zapewnia wnioskowanie zorientowane na prywatność: otwarte modele działają bez rejestrowania, a dodatkowo dostępne jest anonimizowane pośredniczenie w dostępie do Claude, GPT, Gemini i Grok. Wszystkie punkty końcowe są zgodne z OpenAI (`/v1`). ## Tryby prywatności | Tryb | Działanie | Modele | | ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | | **Prywatny** | Monity i odpowiedzi nigdy nie są przechowywane ani rejestrowane. Są ulotne. | Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored itd. | | **Anonimizowany** | Przekazywane przez Venice po usunięciu metadanych przed dalszym przekazaniem. | Claude, GPT, Gemini, Grok | Modele anonimizowane nie są w pełni prywatne. Venice usuwa metadane przed dalszym przekazaniem, ale bazowy dostawca (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) nadal przetwarza żądanie. Gdy wymagana jest pełna prywatność, używaj modeli prywatnych. ## Pierwsze kroki ```bash openclaw plugins install @openclaw/venice-provider ``` 1. Zarejestruj się w [venice.ai](https://venice.ai) 2. Przejdź do **Settings > API Keys > Create new key** 3. Skopiuj klucz API (format: `vapi_xxxxxxxxxxxx`) ```bash openclaw onboard --auth-choice venice-api-key ``` Pyta o klucz API (lub ponownie wykorzystuje istniejący `VENICE_API_KEY`), wyświetla dostępne modele Venice i ustawia model domyślny. ```bash export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Cześć, czy działasz?" ``` ## Wybór modelu - **Domyślny**: `venice/kimi-k2-5` (prywatny, rozumowanie, obsługa obrazu). - **Najlepsza opcja anonimizowana**: `venice/claude-opus-4-6`. ```bash openclaw models set venice/kimi-k2-5 openclaw models list --all --provider venice ``` Możesz również uruchomić `openclaw configure` i wybrać **Dostawca modelu/uwierzytelniania > Venice AI**. | Zastosowanie | Model | Dlaczego | | -------------------------- | ---------------------------------- | -------------------------------------------------- | | Ogólny czat (domyślnie) | `kimi-k2-5` | Zaawansowane prywatne rozumowanie i obsługa obrazu | | Najlepsza ogólna jakość | `claude-opus-4-6` | Najlepsza anonimizowana opcja Venice | | Prywatność i programowanie | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Prywatny model programistyczny z dużym kontekstem | | Szybko i tanio | `qwen3-4b` | Lekki model rozumujący | | Złożone prywatne zadania | `deepseek-v3.2` | Zaawansowane rozumowanie; wywoływanie narzędzi wyłączone | | Bez cenzury | `venice-uncensored` | Brak ograniczeń treści | ## Wbudowany katalog (38 modeli) | Identyfikator modelu | Nazwa | Kontekst | Uwagi | | --------------------------------------- | ------------------------------------- | -------- | ---------------------------------- | | `kimi-k2-5` | Kimi K2.5 | 256k | Domyślny, rozumowanie, obraz | | `kimi-k2-thinking` | Kimi K2 Thinking | 256k | Rozumowanie | | `llama-3.3-70b` | Llama 3.3 70B | 128k | Ogólnego przeznaczenia | | `llama-3.2-3b` | Llama 3.2 3B | 128k | Ogólnego przeznaczenia | | `hermes-3-llama-3.1-405b` | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | Ogólny, narzędzia wyłączone | | `qwen3-235b-a22b-thinking-2507` | Qwen3 235B Thinking | 128k | Rozumowanie | | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Qwen3 235B Instruct | 128k | Ogólnego przeznaczenia | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Qwen3 Coder 480B | 256k | Programowanie | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo` | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | Programowanie | | `qwen3-5-35b-a3b` | Qwen3.5 35B A3B | 256k | Rozumowanie, obraz | | `qwen3-next-80b` | Qwen3 Next 80B | 256k | Ogólnego przeznaczenia | | `qwen3-vl-235b-a22b` | Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | Obraz | | `qwen3-4b` | Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | Szybki, rozumowanie | | `deepseek-v3.2` | DeepSeek V3.2 | 160k | Rozumowanie, narzędzia wyłączone | | `venice-uncensored` | Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | Bez cenzury, narzędzia wyłączone | | `mistral-31-24b` | Venice Medium (Mistral) | 128k | Obraz | | `google-gemma-3-27b-it` | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | Obraz | | `openai-gpt-oss-120b` | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | Ogólnego przeznaczenia | | `nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b` | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | Ogólnego przeznaczenia | | `olafangensan-glm-4.7-flash-heretic` | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | Rozumowanie | | `zai-org-glm-4.6` | GLM 4.6 | 198k | Ogólnego przeznaczenia | | `zai-org-glm-4.7` | GLM 4.7 | 198k | Rozumowanie | | `zai-org-glm-4.7-flash` | GLM 4.7 Flash | 128k | Rozumowanie | | `zai-org-glm-5` | GLM 5 | 198k | Rozumowanie | | `minimax-m21` | MiniMax M2.1 | 198k | Rozumowanie | | `minimax-m25` | MiniMax M2.5 | 198k | Rozumowanie | | Identyfikator modelu | Nazwa | Kontekst | Uwagi | | -------------------------------- | -------------------------------- | -------- | -------------------------------- | | `claude-opus-4-6` | Claude Opus 4.6 (przez Venice) | 1M | Rozumowanie, obraz | | `claude-sonnet-4-6` | Claude Sonnet 4.6 (przez Venice) | 1M | Rozumowanie, obraz | | `openai-gpt-54` | GPT-5.4 (przez Venice) | 1M | Rozumowanie, obraz | | `openai-gpt-53-codex` | GPT-5.3 Codex (przez Venice) | 400k | Rozumowanie, obraz, programowanie | | `openai-gpt-52` | GPT-5.2 (przez Venice) | 256k | Rozumowanie | | `openai-gpt-52-codex` | GPT-5.2 Codex (przez Venice) | 256k | Rozumowanie, obraz, programowanie | | `openai-gpt-4o-2024-11-20` | GPT-4o (przez Venice) | 128k | Obraz | | `openai-gpt-4o-mini-2024-07-18` | GPT-4o Mini (przez Venice) | 128k | Obraz | | `gemini-3-1-pro-preview` | Gemini 3.1 Pro (przez Venice) | 1M | Rozumowanie, obraz | | `gemini-3-pro-preview` | Gemini 3 Pro (przez Venice) | 198k | Rozumowanie, obraz | | `gemini-3-flash-preview` | Gemini 3 Flash (przez Venice) | 256k | Rozumowanie, obraz | | `grok-41-fast` | Grok 4.1 Fast (przez Venice) | 1M | Rozumowanie, obraz | Modele Venice oparte na Grok (`grok-41-fast` i podobne) otrzymują tę samą poprawkę zgodności schematu narzędzi co natywny dostawca xAI, ponieważ korzystają z tego samego nadrzędnego formatu wywołań narzędzi. ## Wykrywanie modeli Powyższy dołączony katalog jest początkową listą opartą na manifeście. Podczas działania OpenClaw odświeża ją za pomocą API `/models` Venice i powraca do listy początkowej, jeśli API jest nieosiągalne. Punkt końcowy `/models` jest publiczny (uwierzytelnianie nie jest wymagane do wyświetlenia listy), ale wnioskowanie wymaga prawidłowego klucza API. ## Zachowanie odtwarzania DeepSeek V4 Jeśli Venice udostępnia modele DeepSeek V4, takie jak `deepseek-v4-pro` lub `deepseek-v4-flash`, OpenClaw uzupełnia wymagane pole odtwarzania `reasoning_content` w wiadomościach asystenta, gdy Venice je pomija, oraz usuwa `thinking`/ `reasoning`/`reasoning_effort` z ładunku żądania (Venice odrzuca natywne sterowanie `thinking` DeepSeek w tych modelach). Ta poprawka odtwarzania jest niezależna od mechanizmów sterowania rozumowaniem natywnego dostawcy DeepSeek. ## Obsługa strumieniowania i narzędzi | Funkcja | Obsługa | | -------------------- | ------------------------------------------------------ | | Strumieniowanie | Wszystkie modele | | Wywoływanie funkcji | Większość modeli; wyłączone dla modeli wskazanych wyżej | | Obraz | Modele oznaczone wyżej jako „Obraz” | | Tryb JSON | Za pośrednictwem `response_format` | ## Ceny Venice korzysta z systemu opartego na środkach. Modele anonimizowane kosztują mniej więcej tyle samo co bezpośredni dostęp przez API, powiększony o niewielką opłatę Venice. Aktualne stawki znajdziesz na stronie [venice.ai/pricing](https://venice.ai/pricing). ## Przykłady użycia ```bash # Domyślny model prywatny openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Szybka kontrola działania" # Claude Opus przez Venice (anonimizowany) openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Podsumuj to zadanie" # Model bez cenzury openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Przygotuj warianty" # Model obsługujący obraz z załącznikiem openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Przejrzyj załączony obraz" # Model programistyczny openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Zrefaktoryzuj tę funkcję" ``` ## Rozwiązywanie problemów ```bash echo $VENICE_API_KEY openclaw models list | grep venice ``` Upewnij się, że klucz zaczyna się od `vapi_`. Uruchom `openclaw models list --all --provider venice`, aby zobaczyć aktualnie dostępne modele; katalog zmienia się, gdy Venice dodaje lub wycofuje modele. API Venice znajduje się pod adresem `https://api.venice.ai/api/v1`. Upewnij się, że sieć zezwala na połączenia HTTPS z tym hostem. Więcej pomocy: [Rozwiązywanie problemów](/pl/help/troubleshooting) i [Często zadawane pytania](/pl/help/faq). ## Konfiguracja zaawansowana ```json5 { env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, }, } ``` ## Powiązane materiały Wybieranie dostawców, odwołań do modeli i sposobu przełączania awaryjnego. Strona główna Venice AI i rejestracja konta. Dokumentacja referencyjna API Venice i dokumentacja dla programistów. Aktualne stawki kredytów i plany Venice.