--- read_when: - 你想在 OpenClaw 中使用注重隱私的推論功能 - 你需要 Venice AI 設定指南 summary: 在 OpenClaw 中使用 Venice AI 的隱私導向模型 title: Venice AI x-i18n: generated_at: "2026-07-11T21:46:34Z" model: gpt-5.6 postprocess_version: locale-links-v1 provider: openai source_hash: f274922274def2f87fb0e074554f6457b97852dcb509578262a2e2e58425265e source_path: providers/venice.md workflow: 16 --- [Venice AI](https://venice.ai) 提供以隱私為重點的推論服務：開放模型執行時 不記錄任何資料，並提供對 Claude、GPT、Gemini 和 Grok 的匿名化代理存取。 所有端點皆與 OpenAI 相容（`/v1`）。 ## 隱私模式 | 模式 | 行為 | 模型 | | -------------- | ---------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | | **私密** | 提示與回應永不儲存或記錄，僅短暫存在。 | Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored 等。 | | **匿名化** | 透過 Venice 代理，轉送前會移除中繼資料。 | Claude、GPT、Gemini、Grok | 匿名化模型並非完全私密。Venice 會在轉送前移除中繼資料，但底層供應商（OpenAI、Anthropic、Google、xAI）仍會處理請求。需要完整隱私時，請使用私密模型。 ## 開始使用 ```bash openclaw plugins install @openclaw/venice-provider ``` 1. 在 [venice.ai](https://venice.ai) 註冊 2. 前往 **Settings > API Keys > Create new key** 3. 複製你的 API 金鑰（格式：`vapi_xxxxxxxxxxxx`） ```bash openclaw onboard --auth-choice venice-api-key ``` 系統會提示輸入 API 金鑰（或重複使用現有的 `VENICE_API_KEY`）、列出可用的 Venice 模型，並設定預設模型。 ```bash export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw onboard --non-interactive \ --auth-choice venice-api-key \ --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx" ``` ```bash openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?" ``` ## 模型選擇 - **預設**：`venice/kimi-k2-5`（私密、推理、視覺）。 - **最強的匿名化選項**：`venice/claude-opus-4-6`。 ```bash openclaw models set venice/kimi-k2-5 openclaw models list --all --provider venice ``` 你也可以執行 `openclaw configure`，然後選擇 **模型／驗證供應商 > Venice AI**。 | 使用情境 | 模型 | 原因 | | ------------------------- | ---------------------------------- | ------------------------------------------ | | 一般聊天（預設） | `kimi-k2-5` | 強大的私密推理與視覺能力 | | 最佳整體品質 | `claude-opus-4-6` | Venice 最強的匿名化選項 | | 隱私與程式設計 | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | 具備大型上下文的私密程式設計模型 | | 快速且便宜 | `qwen3-4b` | 輕量級推理模型 | | 複雜的私密任務 | `deepseek-v3.2` | 強大推理能力；已停用工具呼叫 | | 無內容審查限制 | `venice-uncensored` | 無內容限制 | ## 內建目錄（38 個模型） | 模型 ID | 名稱 | 上下文 | 備註 | | -------------------------------------- | ------------------------------------- | ------- | --------------------------- | | `kimi-k2-5` | Kimi K2.5 | 256k | 預設、推理、視覺 | | `kimi-k2-thinking` | Kimi K2 Thinking | 256k | 推理 | | `llama-3.3-70b` | Llama 3.3 70B | 128k | 通用 | | `llama-3.2-3b` | Llama 3.2 3B | 128k | 通用 | | `hermes-3-llama-3.1-405b` | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | 通用、已停用工具 | | `qwen3-235b-a22b-thinking-2507` | Qwen3 235B Thinking | 128k | 推理 | | `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Qwen3 235B Instruct | 128k | 通用 | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Qwen3 Coder 480B | 256k | 程式設計 | | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo` | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | 程式設計 | | `qwen3-5-35b-a3b` | Qwen3.5 35B A3B | 256k | 推理、視覺 | | `qwen3-next-80b` | Qwen3 Next 80B | 256k | 通用 | | `qwen3-vl-235b-a22b` | Qwen3 VL 235B（視覺） | 256k | 視覺 | | `qwen3-4b` | Venice Small（Qwen3 4B） | 32k | 快速、推理 | | `deepseek-v3.2` | DeepSeek V3.2 | 160k | 推理、已停用工具 | | `venice-uncensored` | Venice Uncensored（Dolphin-Mistral） | 32k | 無內容審查限制、已停用工具 | | `mistral-31-24b` | Venice Medium（Mistral） | 128k | 視覺 | | `google-gemma-3-27b-it` | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | 視覺 | | `openai-gpt-oss-120b` | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | 通用 | | `nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b` | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | 通用 | | `olafangensan-glm-4.7-flash-heretic` | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | 推理 | | `zai-org-glm-4.6` | GLM 4.6 | 198k | 通用 | | `zai-org-glm-4.7` | GLM 4.7 | 198k | 推理 | | `zai-org-glm-4.7-flash` | GLM 4.7 Flash | 128k | 推理 | | `zai-org-glm-5` | GLM 5 | 198k | 推理 | | `minimax-m21` | MiniMax M2.1 | 198k | 推理 | | `minimax-m25` | MiniMax M2.5 | 198k | 推理 | | 模型 ID | 名稱 | 上下文 | 備註 | | -------------------------------- | -------------------------------- | ------- | ---------------------------- | | `claude-opus-4-6` | Claude Opus 4.6（透過 Venice） | 1M | 推理、視覺 | | `claude-sonnet-4-6` | Claude Sonnet 4.6（透過 Venice） | 1M | 推理、視覺 | | `openai-gpt-54` | GPT-5.4（透過 Venice） | 1M | 推理、視覺 | | `openai-gpt-53-codex` | GPT-5.3 Codex（透過 Venice） | 400k | 推理、視覺、程式設計 | | `openai-gpt-52` | GPT-5.2（透過 Venice） | 256k | 推理 | | `openai-gpt-52-codex` | GPT-5.2 Codex（透過 Venice） | 256k | 推理、視覺、程式設計 | | `openai-gpt-4o-2024-11-20` | GPT-4o（透過 Venice） | 128k | 視覺 | | `openai-gpt-4o-mini-2024-07-18` | GPT-4o Mini（透過 Venice） | 128k | 視覺 | | `gemini-3-1-pro-preview` | Gemini 3.1 Pro（透過 Venice） | 1M | 推理、視覺 | | `gemini-3-pro-preview` | Gemini 3 Pro（透過 Venice） | 198k | 推理、視覺 | | `gemini-3-flash-preview` | Gemini 3 Flash（透過 Venice） | 256k | 推理、視覺 | | `grok-41-fast` | Grok 4.1 Fast（透過 Venice） | 1M | 推理、視覺 | 以 Grok 為基礎的 Venice 模型（`grok-41-fast` 及類似模型）會套用與原生 xAI 供應商相同的工具結構描述 相容性修補，因為它們使用相同的上游 工具呼叫格式。 ## 模型探索 上述內建目錄是由資訊清單支援的初始清單。OpenClaw 在執行階段 會從 Venice `/models` API 重新整理此清單；若 API 無法連線，則回退至初始清單。`/models` 端點為公開端點（列出模型 不需要驗證），但推論需要有效的 API 金鑰。 ## DeepSeek V4 重播行為 如果 Venice 提供 `deepseek-v4-pro` 或 `deepseek-v4-flash` 等 DeepSeek V4 模型，當 Venice 省略必要的 `reasoning_content` 重播 欄位時，OpenClaw 會在助理訊息中補上該欄位，並從請求承載資料中移除 `thinking`／ `reasoning`／`reasoning_effort`（Venice 會拒絕 這些模型使用 DeepSeek 原生的 `thinking` 控制項）。此重播修正 與原生 DeepSeek 供應商本身的思考控制項互相獨立。 ## 串流與工具支援 | 功能 | 支援 | | ---------------- | ------------------------------------------------- | | 串流 | 所有模型 | | 函式呼叫 | 大多數模型；上述註明者會針對個別模型停用 | | 視覺／圖片 | 上述標記為「視覺」的模型 | | JSON 模式 | 透過 `response_format` | ## 定價 Venice 採用點數制。匿名化模型的費用約等於 直接使用 API 的價格，再加上一小筆 Venice 費用。請參閱 [venice.ai/pricing](https://venice.ai/pricing) 以取得目前費率。 ## 使用範例 ```bash # Default private model openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Claude Opus via Venice (anonymized) openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Uncensored model openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Vision model with image openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Coding model openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function" ``` ## 疑難排解 ```bash echo $VENICE_API_KEY openclaw models list | grep venice ``` 確認金鑰以 `vapi_` 開頭。 執行 `openclaw models list --all --provider venice` 以查看目前 可用的模型；Venice 新增或淘汰模型時，目錄也會隨之變更。 Venice API 位於 `https://api.venice.ai/api/v1`。請確認你的網路允許透過 HTTPS 連線至該主機。 更多協助：[疑難排解](/zh-TW/help/troubleshooting)和[常見問題](/zh-TW/help/faq)。 ## 進階設定 ```json5 { env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } }, models: { mode: "merge", providers: { venice: { baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1", apiKey: "${VENICE_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "kimi-k2-5", name: "Kimi K2.5", reasoning: true, input: ["text", "image"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 256000, maxTokens: 65536, }, ], }, }, }, } ``` ## 相關資源 選擇提供者、模型參照與容錯移轉行為。 Venice AI 首頁與帳號註冊。 Venice API 參考資料與開發者文件。 目前的 Venice 點數費率與方案。