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LLM 작업

llm-task는 단일 JSON 전용 LLM 호출을 실행하고 구조화된 출력을 반환하는 번들 선택적 Plugin 도구이며, 선택적으로 JSON Schema에 따라 유효성을 검사할 수 있습니다. Lobster 같은 워크플로 엔진에서 워크플로마다 사용자 지정 OpenClaw 코드를 작성하지 않고도 LLM 단계를 사용할 수 있게 해줍니다.

활성화

  1. Plugin을 활성화합니다.
json
{  "plugins": {    "entries": {      "llm-task": { "enabled": true }    }  }}
  1. 도구를 허용합니다.
json
{  "tools": {    "alsoAllow": ["llm-task"]  }}

alsoAllow는 다른 핵심 도구를 제한하지 않고 활성 도구 프로필에 llm-task를 추가합니다. 대신 제한적인 허용 목록 모드를 사용하려는 경우에만 tools.allow를 사용하세요.

구성(선택 사항)

json
{  "plugins": {    "entries": {      "llm-task": {        "enabled": true,        "config": {          "defaultProvider": "openai",          "defaultModel": "gpt-5.6-sol",          "defaultAuthProfileId": "main",          "allowedModels": ["openai/gpt-5.6-sol"],          "maxTokens": 800,          "timeoutMs": 30000        }      }    }  }}

allowedModelsprovider/model 문자열의 허용 목록이며, 그 밖의 모델에 대한 요청은 거부됩니다. 다른 모든 키는 도구 호출에서 해당 매개변수를 생략할 때 사용되는 호출별 대체값입니다.

도구 매개변수

매개변수 유형 참고
prompt string 필수. LLM에 대한 작업 지침입니다.
input any 선택적 페이로드입니다. JSON으로 직렬화되어 프롬프트에 추가됩니다.
schema object 파싱된 출력이 준수해야 하는 선택적 JSON Schema입니다.
provider string defaultProvider / 에이전트의 기본 제공자를 재정의합니다.
model string defaultModel을 재정의합니다. 단순 모델 ID, 별칭 또는 provider/model 참조를 허용합니다(중복된 제공자 접두사는 자동으로 제거됩니다).
thinking string 추론 수준입니다(예: low, medium). 결정된 모델이 지원하는 값 중 하나여야 합니다.
authProfileId string defaultAuthProfileId를 재정의합니다.
temperature number 가능한 범위에서 적용됩니다. 모든 제공자가 이를 준수하는 것은 아닙니다.
maxTokens number 가능한 범위에서 적용되는 출력 토큰 상한입니다.
timeoutMs number 실행 시간 제한입니다. 기본값은 30000입니다.

출력

details.json(파싱되고 스키마 유효성 검사를 통과한 JSON)을 반환하며, 실제로 실행된 제공자와 모델을 나타내는 details.providerdetails.model도 함께 반환합니다.

예시: Lobster 워크플로 단계

중요 제한 사항

아래 예시는 독립 실행형 Lobster CLIopenclaw.invoke에 올바른 Gateway URL/인증 컨텍스트가 이미 설정된 환경에서 실행되고 있다고 가정합니다.

OpenClaw 내부의 번들 임베디드 Lobster 실행기에서는 다음과 같은 중첩 CLI 패턴이 현재 안정적으로 작동하지 않습니다.

lobster
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'

임베디드 Lobster에서 이 흐름을 지원하는 브리지가 제공될 때까지 다음 중 하나를 권장합니다.

  • Lobster 외부에서 직접 llm-task 도구 호출 사용
  • 중첩된 openclaw.invoke 호출에 의존하지 않는 Lobster 단계 사용

독립 실행형 Lobster CLI 예시:

lobster
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",  "thinking": "low",  "input": {    "subject": "Hello",    "body": "Can you help?"  },  "schema": {    "type": "object",    "properties": {      "intent": { "type": "string" },      "draft": { "type": "string" }    },    "required": ["intent", "draft"],    "additionalProperties": false  }}'

안전 참고 사항

  • JSON 전용: 모델은 코드 펜스나 설명 없이 JSON 값만 반환하도록 지시받습니다.
  • 도구 없음: 기반 실행에서는 도구가 비활성화되므로 모델이 작업 도중 외부 호출을 수행할 수 없습니다.
  • schema를 사용해 유효성을 검사하지 않는 한 출력을 신뢰할 수 없는 것으로 취급하세요.
  • 이 출력을 사용하는 부수 효과가 있는 단계(전송, 게시, 실행) 앞에는 승인 절차를 배치하세요.

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