Skills
OpenProse
OpenProse는 AI 세션을 오케스트레이션하기 위한 이식 가능한 Markdown 우선 워크플로 형식입니다. OpenClaw에서는 OpenProse skill 팩과 /prose 슬래시 명령을 설치하는 Plugin으로 제공됩니다. 프로그램은 .prose 파일에 저장되며 명시적인 제어 흐름으로 여러 하위 에이전트를 생성할 수 있습니다.
OpenProse Plugin을 활성화하고 Gateway를 다시 시작합니다.
/prose run을 사용하여 .prose 파일 또는 원격 프로그램을 실행합니다.
병렬 및 순차 단계로 다중 에이전트 워크플로를 작성합니다.
설치
Plugin 활성화
OpenProse는 번들로 제공되지만 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 다음과 같이 활성화합니다.
openclaw plugins enable open-proseGateway 다시 시작
openclaw gateway restart확인
openclaw plugins list | grep proseopen-prose가 활성화된 것으로 표시되어야 합니다. 이제 채팅에서 /prose skill 명령을 사용할 수 있습니다.
저장소 체크아웃에서 Plugin을 직접 설치할 수 있습니다.
openclaw plugins install ./extensions/open-prose
슬래시 명령
OpenProse는 사용자가 호출할 수 있는 skill 명령으로 /prose를 등록합니다.
/prose help/prose run <file.prose>/prose run <handle/slug>/prose run <https://example.com/file.prose>/prose compile <file.prose>/prose examples/prose update/prose run <handle/slug>는 https://p.prose.md/<handle>/<slug>로 해석됩니다.
직접 URL은 web_fetch 도구를 사용하여 그대로 가져옵니다.
최상위 원격 실행은 명시적으로 요청해야 합니다. .prose 프로그램 내부의 원격 가져오기는 전이적 코드 종속성입니다. OpenProse가 원격 use 대상을 가져오기 전에 해석된 가져오기 목록을 표시하며, 해당 실행을 진행하려면 운영자가 정확히 approve remote prose imports라고 응답해야 합니다.
가능한 작업
- 명시적인 병렬 처리를 사용한 다중 에이전트 조사 및 종합.
- 반복 가능하며 승인 안전성이 보장되는 워크플로(코드 검토, 인시던트 분류, 콘텐츠 파이프라인).
- 지원되는 에이전트 런타임에서 실행할 수 있는 재사용 가능한
.prose프로그램.
예시: 병렬 조사 및 종합
# Research + synthesis with two agents running in parallel. input topic: "What should we research?" agent researcher: model: sonnet prompt: "You research thoroughly and cite sources." agent writer: model: opus prompt: "You write a concise summary." parallel: findings = session: researcher prompt: "Research {topic}." draft = session: writer prompt: "Summarize {topic}." session "Merge the findings + draft into a final answer." context: { findings, draft }OpenClaw 런타임 매핑
OpenProse 프로그램은 OpenClaw 기본 요소에 다음과 같이 매핑됩니다.
| OpenProse 개념 | OpenClaw 도구 |
|---|---|
| 세션 생성 / Task 도구 | sessions_spawn |
| 파일 읽기 / 쓰기 | read / write |
| 웹 가져오기 | web_fetch (POST가 필요할 때는 exec + curl) |
파일 위치
OpenProse는 워크스페이스의 .prose/ 아래에 상태를 보관합니다.
.prose/├── .env # config (key=value), e.g. OPENPROSE_POSTGRES_URL├── runs/│ └── {YYYYMMDD}-{HHMMSS}-{random}/│ ├── program.prose # copy of the running program│ ├── state.md # execution state│ ├── bindings/│ ├── imports/ # nested remote program runs│ └── agents/└── agents/ # project-scoped persistent agents프로젝트 간에 공유되는 사용자 수준 영구 에이전트는 다음 위치에 있습니다.
~/.prose/agents/상태 백엔드
파일 시스템(기본값)
상태는 워크스페이스의 .prose/runs/...에 기록됩니다. 추가 종속성이 필요하지 않습니다.
컨텍스트 내
일시적 상태를 컨텍스트 창에 보관하며 --in-context로 선택합니다. 작고 수명이 짧은 프로그램에 적합합니다.
sqlite(실험적)
--state=sqlite로 선택합니다. PATH에 sqlite3 바이너리가 있어야 하며, 없으면 파일 시스템으로 대체됩니다. 상태는 .prose/runs/{id}/state.db에 저장됩니다.
postgres(실험적)
--state=postgres로 선택합니다. psql과 OPENPROSE_POSTGRES_URL의 연결 문자열이 필요합니다(.prose/.env에서 설정).
보안
.prose 파일을 코드처럼 취급하세요. 원격 use 가져오기를 포함하여 실행 전에 검토하세요. 최상위 /prose run https://... 요청은 명시적으로 이루어지지만, 전이적 원격 가져오기는 가져오거나 실행하기 전에 실행별 승인이 필요합니다. OpenClaw 도구 허용 목록과 승인 게이트를 사용하여 부수 효과를 제어하세요. 결정론적이며 승인을 거치는 워크플로가 필요하다면 Lobster와 비교해 보세요.
관련 항목
OpenProse의 skill 팩이 로드되는 방식과 적용되는 게이트를 설명합니다.
OpenClaw의 네이티브 다중 에이전트 조정 계층입니다.
워크플로에 오디오 출력을 추가합니다.
/prose를 포함하여 사용 가능한 모든 채팅 명령입니다.
공식 사이트: https://www.prose.md
