LLM-taak

llm-task is een gebundelde optionele Plugin-tool die één LLM-aanroep met uitsluitend JSON uitvoert en gestructureerde uitvoer retourneert, desgewenst gevalideerd aan de hand van een JSON Schema. Hiermee krijgen workflow-engines zoals Lobster een LLM-stap zonder aangepaste OpenClaw-code per workflow.

Inschakelen

1. Schakel de Plugin in:

{  "plugins": {    "entries": {      "llm-task": { "enabled": true }    }  }}

2. Sta de tool toe:

{  "tools": {    "alsoAllow": ["llm-task"]  }}

alsoAllow voegt llm-task toe aan het actieve toolprofiel zonder andere kerntools te beperken. Gebruik in plaats daarvan alleen tools.allow als je een beperkende modus met een lijst van toegestane tools wilt.

Configuratie (optioneel)

{  "plugins": {    "entries": {      "llm-task": {        "enabled": true,        "config": {          "defaultProvider": "openai",          "defaultModel": "gpt-5.6-sol",          "defaultAuthProfileId": "main",          "allowedModels": ["openai/gpt-5.6-sol"],          "maxTokens": 800,          "timeoutMs": 30000        }      }    }  }}

allowedModels is een lijst van toegestane provider/model-tekenreeksen; een aanvraag voor elk ander model wordt geweigerd. Alle andere sleutels zijn terugvalwaarden per aanroep die worden gebruikt wanneer die parameter in de toolaanroep ontbreekt.

Toolparameters

Uitvoer

Retourneert details.json (de geparseerde, aan de hand van het schema gevalideerde JSON) plus details.provider en details.model, die aangeven wat daadwerkelijk is uitgevoerd.

Voorbeeld: Lobster-workflowstap

Belangrijke beperking

Het onderstaande voorbeeld gaat ervan uit dat de zelfstandige Lobster CLI wordt uitgevoerd waar openclaw.invoke al over de juiste Gateway-URL en authenticatiecontext beschikt.

Voor de gebundelde, ingebedde Lobster-runner binnen OpenClaw is dit geneste CLI-patroon momenteel niet betrouwbaar:

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'

Totdat ingebedde Lobster een ondersteunde brug voor deze stroom heeft, geef je de voorkeur aan:

• directe llm-task-toolaanroepen buiten Lobster; of
• Lobster-stappen die niet afhankelijk zijn van geneste openclaw.invoke-aanroepen.

Voorbeeld voor de zelfstandige Lobster CLI:

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",  "thinking": "low",  "input": {    "subject": "Hello",    "body": "Can you help?"  },  "schema": {    "type": "object",    "properties": {      "intent": { "type": "string" },      "draft": { "type": "string" }    },    "required": ["intent", "draft"],    "additionalProperties": false  }}'

Veiligheidsopmerkingen

• Uitsluitend JSON: het model krijgt de instructie om alleen een JSON-waarde te retourneren, zonder codeblokken of commentaar.
• Geen tools: bij de onderliggende uitvoering zijn tools uitgeschakeld, zodat het model tijdens de taak geen aanroepen kan doen.
• Behandel de uitvoer als niet-vertrouwd, tenzij je deze met schema valideert.
• Plaats goedkeuringen vóór elke stap met neveneffecten (verzenden, plaatsen, uitvoeren) die deze uitvoer gebruikt.

Gerelateerd

• Redeneerniveaus
• Subagents
• Slash-opdrachten