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CLI 自动化

使用 openclaw onboard --non-interactive 编写设置脚本。该命令要求使用 --accept-risk：非交互式设置可以在没有确认提示的情况下写入凭据和守护进程配置，因此该标志用于明确确认风险。

非交互式基准示例

bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice apiKey \  --anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" \  --secret-input-mode plaintext \  --gateway-bind loopback \  --install-daemon \  --daemon-runtime node \  --skip-bootstrap \  --skip-skills

添加 --json 可获得机器可读的摘要。

  • --gateway-port 默认为 18789；仅在需要覆盖默认值时传入。
  • --skip-bootstrap 跳过创建默认工作区文件，适用于自行预先填充工作区的自动化流程。
  • --secret-input-mode ref 在身份验证配置文件中存储由环境变量支持的引用（{ source: "env", provider: "default", id: "<ENV_VAR>" }），而不是明文密钥。在非交互式 ref 模式下，提供商环境变量必须已在进程环境中设置：如果传入内联密钥标志但未设置对应的环境变量，命令会立即失败。
bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice openai-api-key \  --secret-input-mode ref

提供商专用示例

Anthropic API 密钥示例
bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice apiKey \  --anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" \  --gateway-bind loopback
Cloudflare AI Gateway 网关示例
bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice cloudflare-ai-gateway-api-key \  --cloudflare-ai-gateway-account-id "your-account-id" \  --cloudflare-ai-gateway-gateway-id "your-gateway-id" \  --cloudflare-ai-gateway-api-key "$CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY" \  --gateway-bind loopback
Gemini 示例
bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice gemini-api-key \  --gemini-api-key "$GEMINI_API_KEY" \  --gateway-bind loopback
Mistral 示例
bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice mistral-api-key \  --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY" \  --gateway-bind loopback
Moonshot 示例
bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice moonshot-api-key \  --moonshot-api-key "$MOONSHOT_API_KEY" \  --gateway-bind loopback
Ollama 示例
bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice ollama \  --custom-model-id "qwen3.5:27b" \  --gateway-bind loopback
OpenCode 示例
bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice opencode-zen \  --opencode-zen-api-key "$OPENCODE_API_KEY" \  --gateway-bind loopback

对于 Go 目录，请改用 --auth-choice opencode-go --opencode-go-api-key "$OPENCODE_API_KEY"。

Synthetic 示例
bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice synthetic-api-key \  --synthetic-api-key "$SYNTHETIC_API_KEY" \  --gateway-bind loopback
Vercel AI Gateway 网关示例
bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice ai-gateway-api-key \  --ai-gateway-api-key "$AI_GATEWAY_API_KEY" \  --gateway-bind loopback
Z.AI 示例
bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice zai-api-key \  --zai-api-key "$ZAI_API_KEY" \  --gateway-bind loopback
自定义提供商示例
bash
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice custom-api-key \  --custom-base-url "https://llm.example.com/v1" \  --custom-model-id "foo-large" \  --custom-api-key "$CUSTOM_API_KEY" \  --custom-provider-id "my-custom" \  --custom-compatibility anthropic \  --custom-image-input \  --gateway-bind loopback

--custom-api-key 是可选的；某些端点不要求身份验证。如果省略，新手引导会检查环境中的 CUSTOM_API_KEY。--custom-provider-id 是可选的，省略时会根据基础 URL 自动生成。--custom-compatibility 默认为 openai（其他值：openai-responses、anthropic）。

OpenClaw 会根据已知的视觉模型 ID 模式推断图像输入支持情况（gpt-4o、claude-3/4、gemini、-vl/vision 后缀及类似模式）。对于无法识别的视觉模型，添加 --custom-image-input 可强制启用图像输入；添加 --custom-text-input 可强制仅使用文本输入。

ref 模式变体，将 apiKey 存储为 { source: "env", provider: "default", id: "CUSTOM_API_KEY" }：

bash
export CUSTOM_API_KEY="your-key"openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \  --mode local \  --auth-choice custom-api-key \  --custom-base-url "https://llm.example.com/v1" \  --custom-model-id "foo-large" \  --secret-input-mode ref \  --custom-provider-id "my-custom" \  --custom-compatibility anthropic \  --custom-image-input \  --gateway-bind loopback

仍然支持 Anthropic 设置令牌身份验证，但如果本地已有 Claude CLI 登录，OpenClaw 更倾向于复用 Claude CLI。对于生产环境，建议使用 Anthropic API 密钥。

添加另一个智能体

openclaw agents add <name> 会创建一个独立的智能体，拥有自己的工作区、会话和身份验证配置文件。在不带 --workspace（且不带任何其他标志）的情况下运行该命令会启动交互式向导；传入 --workspace、--model、--agent-dir、--bind 或 --non-interactive 中的任何一个都会以非交互方式运行，此时必须传入 --workspace。

bash
openclaw agents add work \  --workspace ~/.openclaw/workspace-work \  --model openai/gpt-5.6-sol \  --bind whatsapp:biz \  --non-interactive \  --json

该命令写入的配置键（新智能体 ID 对应的 agents.list[] 条目）：

  • name
  • workspace
  • agentDir
  • model（仅在传入 --model 时）

注意：

  • 默认工作区（在交互式向导中省略 --workspace 时）：~/.openclaw/workspace-<agentId>。
  • --bind <channel[:accountId]> 可重复使用；添加绑定可将入站消息路由到新智能体（向导也可以交互方式完成此操作）。
  • 智能体名称会规范化为有效的智能体 ID；main 为保留名称。

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