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个人智能体基准测试包
Personal Agent Benchmark Pack 是一套规模较小、由仓库支持的 QA 场景包，用于本地个人助理工作流。它不是通用模型基准，也不需要新的运行器：它复用私有 QA 技术栈（QA overview）、合成的 QA channel 以及现有的 qa/scenarios YAML 目录。
场景
在 qa/scenarios/personal/*.yaml 中定义了十个场景：
| 场景 ID | 检查内容 |
|---|---|
personal-reminder-roundtrip |
通过本地 cron 投递测试虚假个人提醒 |
personal-channel-thread-reply |
通过 qa-channel 测试虚假私信和话题串回复路由 |
personal-memory-preference-recall |
从临时 QA 工作区记忆文件中测试虚假偏好回忆 |
personal-redaction-no-secret-leak |
测试虚假机密信息不回显 |
personal-tool-safety-followthrough |
在简短的审批式轮次后，安全完成由读取结果支持的工具操作 |
personal-approval-denial-stop |
对敏感本地读取请求拒绝审批后的停止行为 |
personal-task-followthrough-status |
由证据支持的任务状态报告，明确区分待处理、受阻和已完成状态 |
personal-share-safe-diagnostics-artifact |
可安全共享的诊断工件，在省略原始个人内容的同时保留有用状态 |
personal-no-fake-progress |
由证据支持的完成声明，避免在获得本地证据前虚报进度 |
personal-failure-recovery |
故障恢复：报告部分状态，并明确重试边界 |
机器可读的场景包元数据（ID 列表、标题、描述）位于 extensions/qa-lab/src/scenario-packs.ts，名称为 QA_PERSONAL_AGENT_SCENARIO_IDS。使用 --pack personal-agent 运行该场景包：
OPENCLAW_ENABLE_PRIVATE_QA_CLI=1 pnpm openclaw qa suite \ --provider-mode mock-openai \ --pack personal-agent \ --concurrency 1--pack 可与重复使用的 --scenario 标志叠加。显式指定的场景会先运行，然后场景包中的场景按照 QA_PERSONAL_AGENT_SCENARIO_IDS 的顺序运行，并移除重复项。
该场景包以 qa-channel 为目标，搭配 mock-openai 或其他本地 QA 提供商通道使用。不要将其指向实时聊天服务或真实个人账户。
隐私模型
场景仅使用虚假用户、虚假偏好、虚假机密信息，以及测试套件创建的临时 QA Gateway 网关工作区。它们不得读取或写入真实 OpenClaw 用户的记忆、会话、凭据、启动代理、全局配置或实时 Gateway 网关状态。
工件保留在现有 QA 测试套件的工件目录下，并按测试输出处理。脱敏检查使用虚假标记，因此可以安全地检查失败情况并将其提交到议题中。
扩展场景包
在 qa/scenarios/personal/ 下添加新的 .yaml 用例，然后将场景 ID 添加到 QA_PERSONAL_AGENT_SCENARIO_IDS。每个用例都应保持小巧、本地化，在 mock-openai 中具有确定性，并专注于一种个人助理行为。
合适的后续候选项：已脱敏的轨迹导出检查、仅限本地的插件工作流检查。
在场景目录拥有足够多的稳定用例、足以证明新增相关表面的合理性之前，请避免添加新的运行器、插件、依赖项、实时传输或模型评判器。
