Honcho 記憶體

Honcho 透過外部外掛為 OpenClaw 加入 AI 原生記憶功能。它會將對話持久儲存至專用服務，並隨時間建立使用者與代理程式模型，讓代理程式獲得跨工作階段的脈絡，突破工作區 Markdown 檔案的限制。

提供的功能

• 跨工作階段記憶 - 每一輪對話後都會持久儲存，因此即使重設工作階段、進行壓縮或切換頻道，脈絡仍會延續。
• 使用者建模 - Honcho 會為每位使用者維護設定檔（偏好、事實、溝通風格），也會為代理程式維護設定檔（人格、習得行為）。
• 語意搜尋 - 搜尋過往對話中的觀察結果，而不僅限於目前工作階段。
• 多代理程式感知 - 父代理程式會自動追蹤所衍生的子代理程式，並在子工作階段中將父代理程式加入為觀察者。

可用工具

Honcho 會註冊代理程式可在對話期間使用的工具：

資料擷取（快速，不呼叫 LLM）：

問答（由 LLM 驅動）：

開始使用

安裝外掛並執行設定：

openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honchoopenclaw honcho setupopenclaw gateway --force

設定命令會提示輸入 API 憑證、寫入設定，並可選擇遷移現有的工作區記憶檔案。

設定

設定位於 plugins.entries["openclaw-honcho"].config：

{  plugins: {    entries: {      "openclaw-honcho": {        config: {          apiKey: "your-api-key", // 自行託管時省略          workspaceId: "openclaw", // 記憶隔離          baseUrl: "https://api.honcho.dev",        },      },    },  },}

若使用自行託管的執行個體，請將 baseUrl 指向本機伺服器（例如 http://localhost:8000），並省略 API 金鑰。

遷移現有記憶

如果已有工作區記憶檔案（USER.md、MEMORY.md、IDENTITY.md、memory/、canvas/），openclaw honcho setup 會偵測這些檔案並提供遷移選項。

運作方式

每一輪 AI 回覆後，對話都會持久儲存至 Honcho。系統會同時觀察使用者與代理程式訊息，讓 Honcho 能夠隨時間建立並改善其模型。

在對話期間，Honcho 工具會透過 OpenClaw 的 before_prompt_build 外掛掛鉤查詢服務，在模型看到提示詞之前注入相關脈絡。

Honcho 與內建記憶的比較

Honcho 與內建記憶系統可以搭配運作。設定 QMD 後，會提供額外工具，可在使用 Honcho 跨工作階段記憶的同時搜尋本機 Markdown 檔案。

命令列介面命令

openclaw honcho setup                        # 設定 API 金鑰並遷移檔案openclaw honcho status                       # 檢查連線狀態openclaw honcho ask <question>               # 向 Honcho 查詢使用者相關資訊openclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # 對記憶進行語意搜尋

延伸閱讀

• 外掛原始碼
• Honcho 文件
• Honcho OpenClaw 整合指南

相關內容

• 記憶概覽
• 內建記憶引擎
• QMD 記憶引擎
• 脈絡引擎