Test: canlı paketler

Hızlı başlangıç, QA çalıştırıcıları, birim/entegrasyon paketleri ve Docker akışları için Test Etme bölümüne bakın. Bu sayfa canlı (ağa erişen) testleri kapsar: model matrisi, CLI arka uçları, ACP, medya sağlayıcıları ve kimlik bilgisi yönetimi.

Canlı: yerel duman testi komutları

Geçici canlı kontrollerden önce gerekli sağlayıcı anahtarını işlem ortamına aktarın.

Güvenli medya duman testi:

pnpm openclaw infer tts convert --local --json \  --text "OpenClaw live smoke." \  --output /tmp/openclaw-live-smoke.mp3

Güvenli sesli arama hazırlık duman testi:

pnpm openclaw voicecall setup --jsonpnpm openclaw voicecall smoke --to "+15555550123"

voicecall smoke, --yes de belirtilmediği sürece deneme çalıştırmasıdır; --yes seçeneğini yalnızca gerçek bir arama yapmak istediğinizde kullanın. Twilio, Telnyx ve Plivo için başarılı bir hazırlık kontrolü, herkese açık bir webhook URL'si gerektirir; bu sağlayıcılar yerel/özel local loopback URL'lerine erişemediği için bunlar reddedilir.

Canlı: Android Node yetenek taraması

• Test: src/gateway/android-node.capabilities.live.test.ts
• Betik: pnpm android:test:integration
• Amaç: bağlı bir Android Node tarafından şu anda duyurulan her komutu çağırmak ve komut sözleşmesi davranışını doğrulamak.
• Kapsam:
  • Ön koşullu/manuel kurulum (paket, uygulamayı kurmaz/çalıştırmaz/eşleştirmez).
  • Seçilen Android Node için komut bazında Gateway node.invoke doğrulaması.
• Gerekli ön kurulum:
  • Android uygulaması Gateway'e zaten bağlı ve eşleştirilmiş olmalıdır.
  • Uygulama ön planda tutulmalıdır.
  • Geçmesini beklediğiniz yetenekler için izinler/yakalama onayı verilmelidir.
• İsteğe bağlı hedef geçersiz kılmaları:
  • OPENCLAW_ANDROID_NODE_ID veya OPENCLAW_ANDROID_NODE_NAME.
  • OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_URL / OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_TOKEN / OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_PASSWORD.
• Android kurulumunun tüm ayrıntıları: Android Uygulaması

Canlı: model duman testi (profil anahtarları)

Canlı model testleri, hataları birbirinden ayırmak için iki katmana bölünmüştür:

• "Doğrudan model", sağlayıcının/modelin verilen anahtarla herhangi bir yanıt verip veremediğini gösterir.
• "Gateway duman testi", söz konusu model için tüm Gateway+ajan işlem hattının (oturumlar, geçmiş, araçlar, korumalı alan politikası vb.) çalışıp çalışmadığını gösterir.

Aşağıdaki seçilmiş model listeleri src/agents/live-model-filter.ts içinde bulunur ve zamanla değişir; bu sayfayı değil, oradaki dizileri doğru bilgi kaynağı olarak kabul edin.

MiniMax M3, varsayılan sağlayıcı/model başvurusu olarak minimax/MiniMax-M3 kullanır.

Katman 1: Doğrudan model tamamlama (Gateway olmadan)

• Test: src/agents/models.profiles.live.test.ts
• Amaç:
  • Keşfedilen modelleri listelemek
  • Kimlik bilgilerinizin bulunduğu modelleri seçmek için getApiKeyForModel kullanmak
  • Her model için küçük bir tamamlama çalıştırmak (ve gerektiğinde hedefli regresyonları çalıştırmak)
• Etkinleştirme:
  • pnpm test:live (veya Vitest'i doğrudan çağırıyorsanız OPENCLAW_LIVE_TEST=1)
  • Bu paketi gerçekten çalıştırmak için OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern, small veya all (modern için takma ad) ayarlayın; aksi takdirde paket atlanır ve tek başına pnpm test:live, Gateway duman testine odaklanmayı sürdürür.
• Model seçimi:
  • OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern, seçilmiş yüksek sinyalli öncelik listesini çalıştırır (bkz. Canlı: model matrisi)
  • OPENCLAW_LIVE_MODELS=small, seçilmiş küçük model öncelik listesini çalıştırır
  • OPENCLAW_LIVE_MODELS=all, modern için bir takma addır
  • veya OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.6-luna,anthropic/claude-opus-4-6,..." (virgülle ayrılmış izin verilenler listesi)
  • Yerel Ollama küçük model çalıştırmaları varsayılan olarak http://127.0.0.1:11434 kullanır; OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_BASE_URL değerini yalnızca LAN, özel veya Ollama Cloud uç noktaları için ayarlayın.
  • Modern/all ve small taramaları, varsayılan olarak kendi seçilmiş liste uzunluklarını üst sınır olarak kullanır; seçilen profillerin kapsamlı taraması için OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0, daha düşük bir üst sınır için pozitif bir sayı ayarlayın.
  • Kapsamlı taramalar, doğrudan model testinin tamamının zaman aşımı için OPENCLAW_LIVE_TEST_TIMEOUT_MS kullanır. Varsayılan: 60 dakika.
  • Doğrudan model yoklamaları varsayılan olarak 20 yönlü paralellikle çalışır; geçersiz kılmak için OPENCLAW_LIVE_MODEL_CONCURRENCY ayarlayın.
• Sağlayıcı seçimi:
  • OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli" (virgülle ayrılmış izin verilenler listesi)
• Anahtarların kaynağı:
  • Varsayılan olarak: profil deposu ve ortam geri dönüşleri
  • Yalnızca profil deposunu zorunlu kılmak için OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1 ayarlayın
• Var olma nedeni:
  • "Sağlayıcı API'si bozuk / anahtar geçersiz" durumunu "Gateway ajan işlem hattı bozuk" durumundan ayırır
  • Küçük ve yalıtılmış regresyonları içerir (örnek: OpenAI Responses/Codex Responses akıl yürütme yeniden oynatma + araç çağırma akışları)

Katman 2: Gateway + geliştirme ajanı duman testi ("@openclaw"ın gerçekte yaptığı)

• Test: src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts
• Amaç:
  • İşlem içinde bir Gateway başlatmak
  • Bir agent:dev:* oturumu oluşturmak/yamalamak (çalıştırma başına model geçersiz kılması)
  • Anahtarı bulunan modeller üzerinde yineleme yapmak ve şunları doğrulamak:
    • "anlamlı" yanıt (araçsız)
    • gerçek bir araç çağrısının çalışması (okuma yoklaması)
    • isteğe bağlı ek araç yoklamaları (çalıştırma+okuma yoklaması)
    • OpenAI regresyon yollarının (yalnızca araç çağrısı -> takip) çalışmayı sürdürmesi
• Yoklama ayrıntıları (hataları hızla açıklayabilmeniz için):
  • read yoklaması: test, çalışma alanına bir nonce dosyası yazar ve ajandan dosyayı read ile okuyup nonce değerini geri yansıtmasını ister.
  • exec+read yoklaması: test, ajandan bir nonce değerini exec ile geçici bir dosyaya yazmasını, ardından read ile geri okumasını ister.
  • görüntü yoklaması: test, oluşturulmuş bir PNG (kedi + rastgele kod) ekler ve modelin cat <CODE> döndürmesini bekler.
  • Uygulama başvurusu: src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts ve test/helpers/live-image-probe.ts.
• Etkinleştirme:
  • pnpm test:live (veya Vitest'i doğrudan çağırıyorsanız OPENCLAW_LIVE_TEST=1)
• Model seçimi:
  • Varsayılan: seçilmiş yüksek sinyalli (modern) öncelik listesi
  • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=small, seçilmiş küçük model listesini tüm Gateway+ajan işlem hattında çalıştırır
  • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all, modern için bir takma addır
  • Kapsamı daraltmak için OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="provider/model" (veya virgülle ayrılmış liste) de ayarlanabilir
  • Modern/all ve small Gateway taramaları, varsayılan olarak kendi seçilmiş liste uzunluklarını üst sınır olarak kullanır; seçilenlerin kapsamlı taraması için OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0, daha düşük bir üst sınır için pozitif bir sayı ayarlayın.
• Sağlayıcı seçimi ("her şey OpenRouter" yaklaşımından kaçının):
  • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax" (virgülle ayrılmış izin verilenler listesi)
• Bu canlı testte araç + görüntü yoklamaları her zaman açıktır:
  • read yoklaması + exec+read yoklaması (araç yük testi)
  • model görüntü girdisi desteği duyurduğunda görüntü yoklaması çalışır
  • Akış (üst düzey):
    • Test, "CAT" + rastgele kod içeren küçük bir PNG oluşturur (test/helpers/live-image-probe.ts)
    • Bunu agent üzerinden attachments: [{ mimeType: "image/png", content: "<base64>" }] biçiminde gönderir
    • Gateway, ekleri images[] biçimine ayrıştırır (src/gateway/server-methods/agent.ts + src/gateway/chat-attachments.ts)
    • Gömülü ajan, çok kipli bir kullanıcı mesajını modele iletir
    • Doğrulama: yanıt cat + kodu içerir (OCR toleransı: küçük hatalara izin verilir)

Canlı: CLI arka ucu duman testi (Claude, Gemini veya diğer yerel CLI'lar)

• Test: src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts
• Amaç: varsayılan yapılandırmanıza dokunmadan, yerel bir CLI arka ucu kullanarak Gateway + ajan işlem hattını doğrulamak.
• Arka uca özgü duman testi varsayılanları, sahip olan Plugin'in cli-backend.ts tanımıyla birlikte bulunur.
• Etkinleştirme:
  • pnpm test:live (veya Vitest'i doğrudan çağırıyorsanız OPENCLAW_LIVE_TEST=1)
  • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1
• Varsayılanlar:
  • Varsayılan sağlayıcı/model: claude-cli/claude-sonnet-4-6
  • Komut/bağımsız değişken/görüntü davranışı, sahip olan CLI arka uç Plugin meta verilerinden gelir.
• Geçersiz kılmalar (isteğe bağlı):
  • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="claude-cli/claude-sonnet-4-6"
  • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_COMMAND="/full/path/to/claude"
  • OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_ARGS='["-p","--output-format","json"]'
  • Gerçek bir görüntü eki göndermek için OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1 (yollar isteme eklenir). Docker tariflerinde varsayılan olarak kapalıdır.
  • Görüntü dosyası yollarını isteme eklemek yerine CLI bağımsız değişkenleri olarak iletmek için OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image".
  • IMAGE_ARG ayarlandığında görüntü bağımsız değişkenlerinin nasıl iletileceğini denetlemek için OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat" (veya "list").
  • İkinci bir tur göndermek ve sürdürme akışını doğrulamak için OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1.
  • Seçilen model bir geçiş hedefini desteklediğinde, aynı oturumdaki Claude Sonnet -> Opus süreklilik yoklamasına katılmak için OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=1. Docker tarifleri dahil varsayılan olarak kapalıdır.
  • MCP/araç local loopback yoklamasına katılmak için OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MCP_PROBE=1. Docker tariflerinde varsayılan olarak kapalıdır.

Örnek:

  OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1 \  OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="claude-cli/claude-sonnet-4-6" \  pnpm test:live src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts

Düşük maliyetli Gemini MCP yapılandırma duman testi:

OPENCLAW_LIVE_TEST=1 \  pnpm test:live src/agents/cli-runner/bundle-mcp.gemini.live.test.ts

Bu işlem Gemini'dan bir yanıt oluşturmasını istemez. OpenClaw'ın Gemini'a verdiği sistem ayarlarının aynısını yazar, ardından kaydedilmiş bir transport: "streamable-http" sunucusunun Gemini'ın HTTP MCP biçimine normalleştirildiğini ve yerel bir akışlı HTTP MCP sunucusuna bağlanabildiğini kanıtlamak için gemini --debug mcp list çalıştırır.

Docker tarifi:

pnpm test:docker:live-cli-backend

Tek sağlayıcılı Docker tarifleri:

pnpm test:docker:live-cli-backend:claudepnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscriptionpnpm test:docker:live-cli-backend:gemini

Notlar:

• Docker çalıştırıcısı scripts/test-live-cli-backend-docker.sh konumundadır.
• Canlı CLI arka ucu duman testini, depo Docker görüntüsü içinde root olmayan node kullanıcısı olarak çalıştırır.
• CLI duman testi meta verilerini sahip olan Plugin'den çözümler, ardından eşleşen Linux CLI paketini (@anthropic-ai/claude-code veya @google/gemini-cli) OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR konumundaki (varsayılan: ~/.cache/openclaw/docker-cli-tools) önbelleğe alınmış, yazılabilir bir ön eke kurar.
• codex-cli artık paketle birlikte gelen bir CLI arka ucu değildir; bunun yerine Codex uygulama sunucusu çalışma zamanı ile openai/* kullanın (bkz. Canlı: Codex uygulama sunucusu test düzeneği duman testi).
• pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription, claudeAiOauth.subscriptionType içeren ~/.claude/.credentials.json veya claude setup-token kaynaklı CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN aracılığıyla taşınabilir Claude Code abonelik OAuth'ı gerektirir. Önce Docker içinde doğrudan claude -p komutunu kanıtlar, ardından Anthropic API anahtarı ortam değişkenlerini korumadan iki Gateway CLI arka ucu turu çalıştırır. Bu abonelik hattı, oturum açılmış aboneliğin kullanım sınırlarını tükettiği ve Anthropic, Claude Agent SDK / claude -p faturalandırma ve hız sınırı davranışını bir OpenClaw sürümü olmadan değiştirebildiği için Claude MCP/araç ve görüntü yoklamalarını varsayılan olarak devre dışı bırakır.
• Claude ve Gemini, yukarıdaki bayraklar aracılığıyla aynı yoklama kümesini (metin turu, görüntü sınıflandırması, MCP cron araç çağrısı, model geçişi sürekliliği) destekler; ancak bu yoklamaların hiçbiri varsayılan olarak çalışmaz; gerektiğinde ilgili bayrakla etkinleştirin.

Canlı: APNs HTTP/2 proxy erişilebilirliği

• Test: src/infra/push-apns-http2.live.test.ts
• Amaç: yerel bir HTTP CONNECT proxy'si üzerinden Apple'ın korumalı alan APNs uç noktasına tünel açmak, APNs HTTP/2 doğrulama isteğini göndermek ve Apple'ın gerçek 403 InvalidProviderToken yanıtının proxy yolu üzerinden geri geldiğini doğrulamak.
• Etkinleştirme:
  • OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_APNS_REACHABILITY=1 pnpm test:live src/infra/push-apns-http2.live.test.ts
• İsteğe bağlı zaman aşımı:
  • OPENCLAW_LIVE_APNS_TIMEOUT_MS=30000

Canlı: ACP bağlama duman testi (/acp spawn ... --bind here)

• Test: src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts
• Amaç: gerçek ACP konuşma bağlama akışını canlı bir ACP aracısıyla doğrulamak:
  • /acp spawn <agent> --bind here gönder
  • sentetik bir mesaj kanalı konuşmasını yerinde bağla
  • aynı konuşmada normal bir takip mesajı gönder
  • takip mesajının bağlı ACP oturum dökümüne ulaştığını doğrula
• Etkinleştirme:
  • pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts
  • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1
• Varsayılanlar:
  • Docker'daki ACP aracıları: claude,codex,gemini
  • Doğrudan pnpm test:live ... için ACP aracısı: claude
  • Sentetik kanal: Slack DM tarzı konuşma bağlamı
  • ACP arka ucu: acpx
• Geçersiz kılmalar:
  • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude
  • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=codex
  • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=droid
  • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=gemini
  • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=opencode
  • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude,codex,gemini
  • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND='npx -y @agentclientprotocol/claude-agent-acp@<version>'
  • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_CODEX_MODEL=gpt-5.6-luna
  • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_OPENCODE_MODEL=opencode/kimi-k2.6
  • Görüntü yoklamasını zorunlu olarak açmak için OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_IMAGE_PROBE=1 (veya on/true/yes); diğer tüm değerler yoklamayı zorunlu olarak kapatır. opencode dışındaki her aracı için varsayılan olarak çalışır.
  • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_CRON=1
  • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_PARENT_MODEL=openai/gpt-5.6-luna
• Notlar:
  • Bu hat, testlerin harici teslimat yapıyormuş gibi davranmadan mesaj kanalı bağlamı ekleyebilmesi için yalnızca yöneticiye açık sentetik kaynak rota alanlarıyla Gateway chat.send yüzeyini kullanır.
  • OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND ayarlanmamışsa test, seçilen ACP test düzeneği aracısı için gömülü acpx Plugin'inin yerleşik aracı kayıt defterini kullanır.
  • Harici ACP test düzenekleri bağlama/görüntü kanıtı geçtikten sonra MCP çağrılarını iptal edebildiğinden, bağlı oturum Cron MCP oluşturma işlemi varsayılan olarak en iyi çaba esasına dayanır; bağlama sonrası Cron yoklamasını katı hâle getirmek için OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_CRON=1 ayarlayın.

Örnek:

OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1 \  OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude \  pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts

Docker tarifi:

pnpm test:docker:live-acp-bind

Tek aracılı Docker tarifleri:

pnpm test:docker:live-acp-bind:claudepnpm test:docker:live-acp-bind:codexpnpm test:docker:live-acp-bind:droidpnpm test:docker:live-acp-bind:geminipnpm test:docker:live-acp-bind:opencode

Docker notları:

• Docker çalıştırıcısı scripts/test-live-acp-bind-docker.sh konumundadır.
• Varsayılan olarak ACP bağlama duman testini toplu canlı CLI aracılarına karşı sırayla çalıştırır: claude, codex, ardından gemini.
• Matrisi daraltmak için OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude, OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex, OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=droid, OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini veya OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=opencode kullanın.
• Eşleşen CLI kimlik doğrulama malzemesini kapsayıcıya hazırlar, ardından eksikse istenen canlı CLI'ı (@anthropic-ai/claude-code, @openai/codex, https://app.factory.ai/cli üzerinden Factory Droid, @google/gemini-cli veya opencode-ai) yükler. ACP arka ucunun kendisi, resmî acpx Plugin'indeki gömülü acpx/runtime paketidir.
• Droid Docker çeşidi ayarlar için ~/.factory dizinini hazırlar, FACTORY_API_KEY değişkenini iletir ve yerel Factory OAuth/anahtarlık kimlik doğrulaması kapsayıcıya taşınabilir olmadığından bu API anahtarını zorunlu tutar. ACPX'in yerleşik droid exec --output-format acp kayıt girdisini kullanır.
• OpenCode Docker çeşidi, katı bir tek aracılı regresyon hattıdır. OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_OPENCODE_MODEL değişkeninden geçici bir OPENCODE_CONFIG_CONTENT varsayılan modeli yazar (varsayılan opencode/kimi-k2.6).
• Doğrudan acpx CLI çağrıları, yalnızca Gateway dışındaki davranışları karşılaştırmaya yönelik manuel/geçici çözüm yoludur. Docker ACP bağlama duman testi, OpenClaw'ın gömülü acpx çalışma zamanı arka ucunu çalıştırır.

Canlı: Codex uygulama sunucusu test düzeneği duman testi

• Amaç: Plugin'e ait Codex test düzeneğini normal Gateway agent yöntemi üzerinden doğrulamak:
  • paketle gelen codex Plugin'ini yükle
  • /model <ref> --runtime codex üzerinden bir OpenAI modeli seç
  • istenen düşünme düzeyiyle ilk Gateway aracı turunu gönder
  • aynı OpenClaw oturumuna ikinci bir tur gönder ve uygulama sunucusu ileti dizisinin sürdürülebildiğini doğrula
  • aynı Gateway komut yolu üzerinden /codex status ve /codex models komutlarını çalıştır
  • isteğe bağlı olarak Guardian tarafından incelenen, yükseltilmiş iki kabuk yoklaması çalıştır: onaylanması gereken zararsız bir komut ve reddedilerek aracının kullanıcıya geri sormasını sağlaması gereken sahte gizli bilgi yüklemesi
• Test: src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts
• Etkinleştirme: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1
• Test düzeneği temel modeli: openai/gpt-5.6-luna
• Yeni OpenAI API anahtarı seçiminin varsayılanı: openai/gpt-5.6
• Varsayılan düşünme: low
• Model geçersiz kılma: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MODEL=openai/<model>
• Düşünme geçersiz kılma: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_THINKING=<level>
• Matris geçersiz kılma: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_TARGETS=<model>=<thinking>,...
• Kimlik doğrulama modu: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_AUTH=codex-auth (varsayılan), kopyalanmış Codex oturum açma bilgilerini kullanır; api-key, Codex uygulama sunucusu üzerinden OPENAI_API_KEY kullanır.
• İsteğe bağlı görüntü yoklaması: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1
• İsteğe bağlı MCP/araç yoklaması: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1
• İsteğe bağlı Guardian yoklaması: OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1
• Duman testi, bozuk bir Codex test düzeneğinin sessizce OpenClaw'a geri dönerek geçememesi için sağlayıcı/model agentRuntime.id: "codex" değerini zorunlu kılar.
• Kimlik doğrulama: yerel Codex abonelik oturumundan Codex uygulama sunucusu kimlik doğrulaması veya OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_AUTH=api-key olduğunda OPENAI_API_KEY. Docker, abonelik çalıştırmaları için ~/.codex/auth.json ve ~/.codex/config.toml dosyalarını kopyalayabilir.

Yerel tarif:

OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1 \  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1 \  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1 \  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1 \  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MODEL=openai/gpt-5.6-luna \  pnpm test:live -- src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts

Docker tarifi:

pnpm test:docker:live-codex-harness

GPT-5.6 yerel Codex matrisi:

OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_AUTH=api-key \  OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_TARGETS='openai/gpt-5.6-sol=ultra,openai/gpt-5.6-terra=ultra,openai/gpt-5.6-luna=max' \  pnpm test:docker:live-codex-harness

Yeni OpenAI API anahtarı varsayılanı:

OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_OPENAI_API_DEFAULT=1 \  OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS=openai \  OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_THINKING=off \  pnpm test:live -- src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts

Bu kanıt OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS değişkenini ayarlanmamış bırakır, modeli yeni ilk katılım çıkarım seçimi bağlantı noktası üzerinden çözümler, openai/gpt-5.6 değerini doğrular ve ardından çözümlenen modelle gerçek bir Gateway turu çalıştırır.

GPT-5.6 gömülü OpenClaw matrisi:

OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_THINKING=ultra \  OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS=openai \  OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS='openai/gpt-5.6-sol,openai/gpt-5.6-terra,openai/gpt-5.6-luna' \  pnpm test:live -- src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts

Docker notları:

• Docker çalıştırıcısı scripts/test-live-codex-harness-docker.sh konumundadır.
• OPENAI_API_KEY değişkenini iletir, mevcut olduğunda Codex CLI kimlik doğrulama dosyalarını kopyalar, @openai/codex paketini yazılabilir, bağlanmış bir npm önekine yükler, kaynak ağacını hazırlar ve ardından yalnızca Codex test düzeneği canlı testini çalıştırır.
• Docker, görüntü, MCP/araç ve Guardian yoklamalarını varsayılan olarak etkinleştirir. Daha dar bir hata ayıklama çalıştırması gerektiğinde OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=0, OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=0 veya OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=0 ayarlayın.
• Docker aynı açık Codex çalışma zamanı yapılandırmasını kullanır; böylece eski takma adlar veya OpenClaw geri dönüşü, bir Codex test düzeneği regresyonunu gizleyemez.
• Matris hedefleri tek bir kapsayıcıda sırayla çalışır. Docker betiği, varsayılan 35 dakikalık zaman aşımını hedef sayısına göre ölçeklendirir; dış kabuk veya CI zaman aşımı da aynı toplam süreye izin vermelidir. Standart CI, her GPT-5.6 hedefini ayrı bir parçaya ayırır.

Önerilen canlı tarifler

Dar ve açık izin listeleri en hızlı ve en az kararsız olanlardır:

• Tek model, doğrudan (Gateway olmadan):

  • OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.6-luna" pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts

• Küçük model doğrudan profili:

  • OPENCLAW_LIVE_MODELS=small pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts

• Küçük model Gateway profili:

  • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=small pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts

• Ollama Cloud API duman testi:

  • OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_BASE_URL=https://ollama.com OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_MODEL=glm-5.1:cloud OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_WEB_SEARCH=0 pnpm test:live -- extensions/ollama/ollama.live.test.ts

• Tek model, Gateway duman testi:

  • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.6-luna" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts

• Birden çok sağlayıcıda araç çağırma:

  • OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.6-luna,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3.5-flash,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-5.1,minimax/MiniMax-M3" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts

• Z.AI Coding Plan GLM-5.2 doğrudan duman testi:

  • ZAI_CODING_LIVE_TEST=1 pnpm test:live src/agents/zai.live.test.ts

• Google odağı (Gemini API anahtarı + Antigravity):

  • Gemini (API anahtarı): OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3.5-flash" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts
  • Antigravity (OAuth): OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-pro-high" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts

• Google uyarlanabilir düşünme duman testi (özel QA CLI'dan qa manual — OPENCLAW_ENABLE_PRIVATE_QA_CLI=1 ve kaynak kod çalışma kopyası gerektirir; bkz. QA'ya genel bakış):

  • Gemini 3 dinamik varsayılanı: OPENCLAW_ENABLE_PRIVATE_QA_CLI=1 pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-3.1-pro-preview --alt-model google/gemini-3.1-pro-preview --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000
  • Gemini 2.5 dinamik bütçesi: OPENCLAW_ENABLE_PRIVATE_QA_CLI=1 pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-2.5-flash --alt-model google/gemini-2.5-flash --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI25_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000

Notlar:

• google/..., Gemini API'sini (API anahtarı) kullanır.
• google-antigravity/..., Antigravity OAuth köprüsünü (Cloud Code Assist tarzı aracı uç noktası) kullanır.
• google-gemini-cli/..., makinenizdeki yerel Gemini CLI'ı kullanır (ayrı kimlik doğrulama + araç kullanımına özgü farklılıklar).
• Gemini API ile Gemini CLI karşılaştırması:
  • API: OpenClaw, Google'ın barındırılan Gemini API'sini HTTP üzerinden çağırır (API anahtarı / profil kimlik doğrulaması); çoğu kullanıcının "Gemini" ile kastettiği budur.
  • CLI: OpenClaw, yerel bir gemini ikili dosyasını kabuk üzerinden çalıştırır; kendi kimlik doğrulamasına sahiptir ve farklı davranabilir (akış/araç desteği/sürüm uyumsuzluğu).

Canlı: model matrisi (kapsadıklarımız)

Canlı test isteğe bağlıdır, dolayısıyla sabit bir "CI model listesi" yoktur. OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern / OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=modern (ve bunların all takma adı), src/agents/live-model-filter.ts içindeki HIGH_SIGNAL_LIVE_MODEL_PRIORITY listesinden özenle seçilmiş öncelik listesini şu öncelik sırasıyla çalıştırır:

SMALL_LIVE_MODEL_PRIORITY içindeki seçilmiş küçük model listesi (OPENCLAW_LIVE_MODELS=small / OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=small):

Modern listeyle ilgili notlar:

• codex ve codex-cli sağlayıcıları varsayılan modern taramanın dışında tutulur (bunlar yukarıda ayrı olarak test edilen CLI arka ucu/ACP davranışını kapsar). openai/gpt-5.5 ise varsayılan olarak Codex uygulama sunucusu test düzeneği üzerinden yönlendirilir; bkz. Canlı: Codex uygulama sunucusu test düzeneği duman testi.
• fireworks, google, openrouter ve xai, modern taramada yalnızca açıkça seçilmiş model kimliklerini çalıştırır (otomatik olarak "bu sağlayıcının tüm modelleri" genişletmesi yapılmaz).
• Görüntü yoklamasını çalıştırmak için OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS içine görüntü destekleyen en az bir model (Claude/Gemini/OpenAI ailesi görüntü varyantları vb.) ekleyin.

Elle seçilmiş, sağlayıcılar arası bir kümede araçlar ve görüntü desteğiyle Gateway duman testini çalıştırın:

OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.6-luna,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3.1-pro-preview,google/gemini-3.5-flash,google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-5.1,minimax/MiniMax-M3" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts

Seçilmiş listelerin dışında isteğe bağlı ek kapsam (olması faydalıdır; etkinleştirdiğiniz, "araçlar" özelliğini destekleyen bir model seçin):

• Mistral: mistral/...
• Cerebras: cerebras/... (erişiminiz varsa)
• LM Studio: lmstudio/... (yerel; araç çağırma API moduna bağlıdır)

Toplayıcılar / alternatif Gateway'ler

Anahtarlarınız etkinse şunlar üzerinden de test yapabilirsiniz:

• OpenRouter: openrouter/... (yüzlerce model; araç ve görüntü desteğine sahip adayları bulmak için openclaw models scan kullanın)
• OpenCode: Zen için opencode/..., Go için opencode-go/... (kimlik doğrulama OPENCODE_API_KEY / OPENCODE_ZEN_API_KEY üzerinden yapılır)

Canlı matrise ekleyebileceğiniz diğer sağlayıcılar (kimlik bilgileriniz/yapılandırmanız varsa):

• Yerleşik: anthropic, cerebras, github-copilot, google, google-antigravity, google-gemini-cli, google-vertex, groq, mistral, openai, openrouter, opencode, opencode-go, xai, zai
• models.providers üzerinden (özel uç noktalar): minimax (bulut/API) ve OpenAI/Anthropic uyumlu herhangi bir proxy (LM Studio, vLLM, LiteLLM vb.)

Kimlik bilgileri (asla işlemeyin)

Canlı testler, kimlik bilgilerini CLI ile aynı şekilde keşfeder. Pratik sonuçları:

• CLI çalışıyorsa canlı testler de aynı anahtarları bulabilmelidir.

• Canlı test "kimlik bilgisi yok" diyorsa sorunu openclaw models list / model seçimi için uygulayacağınız yöntemle ayıklayın.

• Ajan başına kimlik doğrulama profilleri: ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json (canlı testlerde "profil anahtarları" bunun anlamına gelir)

• Yapılandırma: ~/.openclaw/openclaw.json (veya OPENCLAW_CONFIG_PATH)

• Eski OAuth dizini: ~/.openclaw/credentials/ (mevcutsa hazırlanmış canlı ana dizine kopyalanır, ancak ana profil anahtarı deposu değildir)

• Yerel canlı çalıştırmalar; etkin yapılandırmayı (agents.*.workspace / agentDir geçersiz kılmaları çıkarılmış şekilde) ve her ajanın auth-profiles.json dosyasını kopyalar. Ajanın geri kalan dizini kopyalanmaz; dolayısıyla workspace/ ve sandboxes/ verileri hazırlanmış ana dizine hiçbir zaman ulaşmaz. Ayrıca eski credentials/ dizini ve desteklenen harici CLI kimlik doğrulama dosyaları/dizinleri (.claude.json, .claude/.credentials.json, .claude/settings*.json, .claude/backups, .codex/auth.json, .codex/config.toml, .gemini, .minimax) geçici bir test ana dizinine kopyalanır.

Ortam anahtarlarına güvenmek istiyorsanız bunları yerel testlerden önce dışa aktarın veya aşağıdaki Docker çalıştırıcılarını açıkça belirtilmiş bir OPENCLAW_PROFILE_FILE ile kullanın.

Deepgram canlı testi (ses dökümü)

• Test: extensions/deepgram/audio.live.test.ts
• Etkinleştirme: DEEPGRAM_API_KEY=... DEEPGRAM_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/deepgram/audio.live.test.ts

BytePlus kodlama planı canlı testi

• Test: extensions/byteplus/live.test.ts
• Etkinleştirme: BYTEPLUS_API_KEY=... BYTEPLUS_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/byteplus/live.test.ts
• İsteğe bağlı model geçersiz kılması: BYTEPLUS_CODING_MODEL=ark-code-latest

ComfyUI iş akışı medya canlı testi

• Test: extensions/comfy/comfy.live.test.ts
• Etkinleştirme: OPENCLAW_LIVE_TEST=1 COMFY_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/comfy/comfy.live.test.ts
• Kapsam:
  • Birlikte gelen comfy görüntü, video ve music_generate yollarını çalıştırır
  • plugins.entries.comfy.config.<capability> yapılandırılmadıkça her yeteneği atlar
  • comfy iş akışı gönderimi, yoklama, indirmeler veya Plugin kaydı değiştirildikten sonra faydalıdır

Görüntü oluşturma canlı testi

• Test: test/image-generation.runtime.live.test.ts
• Komut: pnpm test:live test/image-generation.runtime.live.test.ts
• Test düzeneği: pnpm test:live:media image
• Kapsam:
  • Kayıtlı her görüntü oluşturma sağlayıcısı Plugin'ini listeler
  • Yoklamadan önce önceden dışa aktarılmış sağlayıcı ortam değişkenlerini kullanır
  • Varsayılan olarak depolanmış kimlik doğrulama profillerinden önce canlı/ortam API anahtarlarını kullanır; böylece auth-profiles.json içindeki eski test anahtarları gerçek kabuk kimlik bilgilerini gölgelemez
  • Kullanılabilir kimlik doğrulaması/profili/modeli olmayan sağlayıcıları atlar
  • Yapılandırılmış her sağlayıcıyı paylaşılan görüntü oluşturma çalışma zamanı üzerinden çalıştırır:
    • <provider>:generate
    • Sağlayıcı düzenleme desteği bildirdiğinde <provider>:edit
• Kapsanan mevcut birlikte gelen sağlayıcılar:
  • deepinfra
  • fal
  • google
  • minimax
  • openai
  • openrouter
  • vydra
  • xai
• İsteğe bağlı daraltma:
  • OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="openai,google,openrouter,xai"
  • OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="deepinfra"
  • OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_MODELS="openai/gpt-image-2,google/gemini-3.1-flash-image-preview,openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview,xai/grok-imagine-image"
  • OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_CASES="google:flash-generate,google:pro-edit,openrouter:generate,xai:default-generate,xai:default-edit"
• İsteğe bağlı kimlik doğrulama davranışı:
  • Profil deposu kimlik doğrulamasını zorunlu kılmak ve yalnızca ortamdan gelen geçersiz kılmaları yok saymak için OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1

Dağıtılan CLI yolu için, sağlayıcı/çalışma zamanı canlı testi geçtikten sonra bir infer duman testi ekleyin:

OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_INFER_CLI_TEST=1 pnpm test:live -- test/image-generation.infer-cli.live.test.tsopenclaw infer image providers --jsonopenclaw infer image generate \  --model google/gemini-3.1-flash-image-preview \  --prompt "Beyaz arka plan üzerinde tek bir mavi kare bulunan, metin içermeyen minimal düz test görüntüsü." \  --output ./openclaw-infer-image-smoke.png \  --json

Bu; CLI bağımsız değişken ayrıştırmasını, yapılandırma/varsayılan ajan çözümlemesini, birlikte gelen Plugin etkinleştirmesini, paylaşılan görüntü oluşturma çalışma zamanını ve canlı sağlayıcı isteğini kapsar. Plugin bağımlılıklarının çalışma zamanı yüklemesinden önce mevcut olması beklenir.

Müzik oluşturma canlı testi

• Test: extensions/music-generation-providers.live.test.ts
• Etkinleştirme: OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/music-generation-providers.live.test.ts
• Test düzeneği: pnpm test:live:media music
• Kapsam:
  • Birlikte gelen paylaşılan müzik oluşturma sağlayıcısı yolunu çalıştırır
  • Şu anda fal, google, minimax ve openrouter sağlayıcılarını kapsar
  • Yoklamadan önce önceden dışa aktarılmış sağlayıcı ortam değişkenlerini kullanır
  • Varsayılan olarak depolanmış kimlik doğrulama profillerinden önce canlı/ortam API anahtarlarını kullanır; böylece auth-profiles.json içindeki eski test anahtarları gerçek kabuk kimlik bilgilerini gölgelemez
  • Kullanılabilir kimlik doğrulaması/profili/modeli olmayan sağlayıcıları atlar
  • Kullanılabilir olduğunda bildirilen her iki çalışma zamanı modunu da çalıştırır:
    • Yalnızca istem girdisiyle generate
    • Sağlayıcı capabilities.edit.enabled bildirdiğinde edit
  • comfy, bu paylaşılan taramanın değil, kendine ait ayrı bir canlı dosyanın kapsamındadır
• İsteğe bağlı daraltma:
  • OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_PROVIDERS="google,minimax"
  • OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_MODELS="google/lyria-3-clip-preview,minimax/music-2.6"
• İsteğe bağlı kimlik doğrulama davranışı:
  • Profil deposu kimlik doğrulamasını zorunlu kılmak ve yalnızca ortamdan gelen geçersiz kılmaları yok saymak için OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1

Video oluşturma canlı testi

• Test: extensions/video-generation-providers.live.test.ts
• Etkinleştirme: OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/video-generation-providers.live.test.ts
• Test düzeneği: pnpm test:live:media video
• Kapsam:
  • Paylaşılan paketlenmiş video oluşturma sağlayıcısı yolunu alibaba, byteplus, deepinfra, fal, google, minimax, openai, openrouter, pixverse, qwen, runway, together, vydra, xai genelinde çalıştırır
  • Varsayılan olarak sürüm için güvenli hızlı kontrol yolunu kullanır: sağlayıcı başına bir metinden videoya isteği, bir saniyelik ıstakoz istemi ve OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS üzerinden sağlayıcı başına işlem sınırı (varsayılan 180000)
  • Sağlayıcı tarafındaki kuyruk gecikmesi sürüm süresine baskın gelebileceğinden varsayılan olarak FAL'ı atlar; açıkça çalıştırmak için OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="fal" değerini iletin (veya atlama listesini temizleyin)
  • Yoklama yapmadan önce dışa aktarılmış mevcut sağlayıcı ortam değişkenlerini kullanır
  • Varsayılan olarak canlı/ortam API anahtarlarını depolanan kimlik doğrulama profillerinden önce kullanır; böylece auth-profiles.json içindeki eski test anahtarları gerçek kabuk kimlik bilgilerini maskelemez
  • Kullanılabilir kimlik doğrulaması/profili/modeli olmayan sağlayıcıları atlar
  • Varsayılan olarak yalnızca generate çalıştırır
  • Kullanılabilir olduğunda bildirilmiş dönüştürme modlarını da çalıştırmak için OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1 değerini ayarlayın:
    • Sağlayıcı capabilities.imageToVideo.enabled bildirdiğinde ve seçilen sağlayıcı/model, paylaşılan taramada arabellek destekli yerel görüntü girdisini kabul ettiğinde imageToVideo
    • Sağlayıcı capabilities.videoToVideo.enabled bildirdiğinde ve seçilen sağlayıcı/model, paylaşılan taramada arabellek destekli yerel video girdisini kabul ettiğinde videoToVideo
  • Paylaşılan taramada şu anda bildirilmiş ancak atlanan imageToVideo sağlayıcısı:
    • vydra (bu test hattında arabellek destekli yerel görüntü girdisi desteklenmez)
  • Vydra'ya özgü sağlayıcı kapsamı:
    • OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_VYDRA_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/vydra/vydra.live.test.ts
    • Bu dosya, veo3 metinden videoya test hattının yanı sıra varsayılan olarak uzak bir görüntü URL'si fikstürü kullanan bir kling görüntüden videoya test hattını çalıştırır (geçersiz kılmak için OPENCLAW_LIVE_VYDRA_KLING_IMAGE_URL).
  • xAI'ya özgü sağlayıcı kapsamı:
    • OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_XAI_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/xai/xai.live.test.ts -t "classic Grok Imagine"
    • Klasik durum önce kare biçimli yerel bir PNG ilk karesi oluşturur, geometriyi belirtmez, bir saniyelik görüntüden videoya klibi ister, tamamlanana kadar yoklar ve indirilen arabelleği doğrular.
    • OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_XAI_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/xai/xai.live.test.ts -t "Grok Imagine Video 1.5"
    • 1.5 durumu yerel bir PNG ilk karesi oluşturur, bir saniyelik 1080P görüntüden videoya klibi ister, tamamlanana kadar yoklar ve indirilen arabelleği doğrular.
  • Mevcut videoToVideo canlı kapsamı:
    • Yalnızca seçilen model gen4_aleph olarak çözümlendiğinde runway
  • Paylaşılan taramada şu anda bildirilmiş ancak atlanan videoToVideo sağlayıcıları:
    • Bu yollar şu anda arabellek destekli yerel girdi yerine uzak http(s) başvuru URL'leri gerektirdiğinden alibaba, google, openai, qwen, xai
• İsteğe bağlı daraltma:
  • OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="deepinfra,google,openai,runway"
  • OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_MODELS="google/veo-3.1-fast-generate-preview,openai/sora-2,runway/gen4_aleph"
  • FAL dâhil her sağlayıcıyı varsayılan taramaya dâhil etmek için OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS=""
  • Yoğun bir hızlı kontrol çalıştırmasında her sağlayıcının işlem sınırını azaltmak için OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000
• İsteğe bağlı kimlik doğrulama davranışı:
  • Profil deposu kimlik doğrulamasını zorunlu kılmak ve yalnızca ortam değişkenlerine dayalı geçersiz kılmaları yok saymak için OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1

Medya canlı test düzeneği

• Komut: pnpm test:live:media
• Giriş noktası: Seçilen her test paketi için pnpm test:live -- <suite-test-file> çalıştıran test/e2e/qa-lab/media/hosted-media-provider-live.ts; böylece Heartbeat ve sessiz mod davranışı diğer pnpm test:live çalıştırmalarıyla tutarlı kalır.
• Amaç:
  • Paylaşılan canlı görüntü, müzik ve video test paketlerini depoya özgü tek bir giriş noktası üzerinden çalıştırır
  • Eksik sağlayıcı ortam değişkenlerini ~/.profile dosyasından otomatik olarak yükler
  • Varsayılan olarak her test paketini o anda kullanılabilir kimlik doğrulaması bulunan sağlayıcılarla otomatik olarak sınırlar
• Bayraklar:
  • --providers <csv> genel sağlayıcı filtresi; --image-providers / --music-providers / --video-providers, filtreyi tek bir test paketiyle sınırlar
  • --all-providers, kimlik doğrulamasına dayalı otomatik filtreyi atlar
  • Filtreleme sonucunda çalıştırılabilir sağlayıcı kalmadığında --allow-empty, 0 koduyla çıkar
  • --quiet / --no-quiet, test:live komutuna aktarılır
• Örnekler:
  • pnpm test:live:media
  • pnpm test:live:media image video --providers openai,google,minimax
  • pnpm test:live:media video --video-providers openai,runway --all-providers
  • pnpm test:live:media music --quiet

İlgili

• Test - birim, entegrasyon, kalite güvencesi ve Docker test paketleri