Gateway
구성 — 에이전트
agents.*, multiAgent.*, session.*, messages.*, talk.* 아래의 에이전트 범위 구성 키입니다. 채널, 도구, Gateway 런타임 및 기타 최상위 키는 구성 참조를 확인하십시오.
에이전트 기본값
agents.defaults.workspace
기본값: OPENCLAW_WORKSPACE_DIR가 설정된 경우 해당 값, 그렇지 않으면 ~/.openclaw/workspace(OPENCLAW_PROFILE이 기본값이 아닌 프로필로 설정된 경우 ~/.openclaw/workspace-<profile>).
{ agents: { defaults: { workspace: "~/.openclaw/workspace" } },}명시적인 agents.defaults.workspace 값은 OPENCLAW_WORKSPACE_DIR보다 우선합니다. 해당 경로를 구성에 기록하지 않고 기본 에이전트가 마운트된 워크스페이스를 가리키도록 하려면 환경 변수를 사용하십시오.
agents.defaults.repoRoot
시스템 프롬프트의 Runtime 줄에 표시되는 선택적 저장소 루트입니다. 설정하지 않으면 OpenClaw가 워크스페이스에서 상위 디렉터리로 이동하며 자동 감지합니다.
{ agents: { defaults: { repoRoot: "~/Projects/openclaw" } },}agents.defaults.skills
agents.list[].skills를 설정하지 않은 에이전트에 적용할 선택적 기본 Skills 허용 목록입니다.
{ agents: { defaults: { skills: ["github", "weather"] }, list: [ { id: "writer" }, // github, weather 상속 { id: "docs", skills: ["docs-search"] }, // 기본값 대체 { id: "locked-down", skills: [] }, // Skills 없음 ], },}- 기본적으로 Skills를 제한하지 않으려면
agents.defaults.skills를 생략하십시오. - 기본값을 상속하려면
agents.list[].skills를 생략하십시오. - Skills를 사용하지 않으려면
agents.list[].skills: []로 설정하십시오. - 비어 있지 않은
agents.list[].skills목록은 해당 에이전트의 최종 집합이며, 기본값과 병합되지 않습니다.
agents.defaults.skipBootstrap
워크스페이스 부트스트랩 파일(AGENTS.md, SOUL.md, TOOLS.md, IDENTITY.md, USER.md, HEARTBEAT.md, BOOTSTRAP.md)의 자동 생성을 비활성화합니다.
{ agents: { defaults: { skipBootstrap: true } },}agents.defaults.skipOptionalBootstrapFiles
필수 부트스트랩 파일(AGENTS.md, TOOLS.md, BOOTSTRAP.md)은 계속 작성하면서 선택한 선택적 워크스페이스 파일의 생성을 건너뜁니다. 유효한 값은 SOUL.md, USER.md, HEARTBEAT.md, IDENTITY.md입니다.
{ agents: { defaults: { skipOptionalBootstrapFiles: ["SOUL.md", "USER.md"], }, },}agents.defaults.contextInjection
워크스페이스 부트스트랩 파일을 시스템 프롬프트에 삽입하는 시점을 제어합니다. 기본값: "always".
"continuation-skip": 안전한 연속 턴(완료된 어시스턴트 응답 이후)에서는 워크스페이스 부트스트랩을 다시 삽입하지 않아 프롬프트 크기를 줄입니다. Heartbeat 실행과 Compaction 이후 재시도에서는 여전히 컨텍스트를 다시 구성합니다."never": 모든 턴에서 워크스페이스 부트스트랩 및 컨텍스트 파일 삽입을 비활성화합니다. 프롬프트 수명 주기를 완전히 자체 관리하는 에이전트(사용자 지정 컨텍스트 엔진, 자체 컨텍스트를 구성하는 네이티브 런타임 또는 부트스트랩이 필요 없는 특수 워크플로)에만 사용하십시오. Heartbeat 및 Compaction 복구 턴에서도 삽입을 건너뜁니다.
{ agents: { defaults: { contextInjection: "continuation-skip" } },}에이전트별 재정의: agents.list[].contextInjection. 생략된 값은 agents.defaults.contextInjection을 상속합니다.
agents.defaults.bootstrapMaxChars
잘리기 전 워크스페이스 부트스트랩 파일당 최대 문자 수입니다. 기본값: 20000.
{ agents: { defaults: { bootstrapMaxChars: 20000 } },}에이전트별 재정의: agents.list[].bootstrapMaxChars. 생략된 값은 agents.defaults.bootstrapMaxChars를 상속합니다.
agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars
모든 워크스페이스 부트스트랩 파일에서 삽입되는 총 최대 문자 수입니다. 기본값: 60000.
{ agents: { defaults: { bootstrapTotalMaxChars: 60000 } },}에이전트별 재정의: agents.list[].bootstrapTotalMaxChars. 생략된 값은 agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars를 상속합니다.
에이전트별 부트스트랩 프로필 재정의
한 에이전트에 공유 기본값과 다른 프롬프트 삽입 동작이 필요한 경우 에이전트별 부트스트랩 프로필 재정의를 사용하십시오. 생략된 필드는 agents.defaults에서 상속됩니다.
{ agents: { defaults: { contextInjection: "continuation-skip", bootstrapMaxChars: 20000, bootstrapTotalMaxChars: 60000, }, list: [ { id: "strict-worker", contextInjection: "always", bootstrapMaxChars: 50000, bootstrapTotalMaxChars: 300000, }, ], },}agents.defaults.bootstrapPromptTruncationWarning
부트스트랩 컨텍스트가 잘릴 때 에이전트가 볼 수 있는 시스템 프롬프트 알림을 제어합니다.
기본값: "always".
"off": 시스템 프롬프트에 잘림 알림 텍스트를 삽입하지 않습니다."once": 고유한 잘림 시그니처마다 간결한 알림을 한 번 삽입합니다."always": 잘림이 존재할 때마다 매 실행에 간결한 알림을 삽입합니다(권장).
상세한 원시/삽입 문자 수와 구성 조정 필드는 컨텍스트/상태 보고서 및 로그와 같은 진단 정보에 유지됩니다. 일반적인 WebChat 사용자/런타임 컨텍스트에는 간결한 복구 알림만 표시됩니다.
{ agents: { defaults: { bootstrapPromptTruncationWarning: "always" } }, // off | once | always}컨텍스트 예산 소유권 맵
OpenClaw에는 대용량 프롬프트/컨텍스트 예산이 여러 개 있으며, 하나의 일반적인 설정으로 모두 처리하는 대신 의도적으로 하위 시스템별로 분리되어 있습니다.
| 예산 | 적용 범위 |
|---|---|
agents.defaults.bootstrapMaxChars / bootstrapTotalMaxChars |
일반 워크스페이스 부트스트랩 삽입 |
agents.defaults.startupContext.* |
최근 일별 memory/*.md 파일을 포함한 일회성 초기화/시작 모델 실행 서문. 일반 채팅 /new 및 /reset은 모델을 호출하지 않고 확인 응답만 반환합니다 |
skills.limits.* |
시스템 프롬프트에 삽입되는 압축된 Skills 목록 |
agents.defaults.contextLimits.* |
제한된 런타임 발췌문 및 삽입된 런타임 소유 블록 |
memory.qmd.limits.* |
인덱싱된 메모리 검색 스니펫 및 삽입 크기 |
일치하는 에이전트별 재정의:
agents.list[].skillsLimits.maxSkillsPromptCharsagents.list[].contextInjectionagents.list[].bootstrapMaxCharsagents.list[].bootstrapTotalMaxCharsagents.list[].contextLimits.*
agents.defaults.startupContext
초기화/시작 모델 실행에서 첫 번째 턴에 삽입되는 시작 서문을 제어합니다.
일반 채팅의 /new 및 /reset 명령은 모델을 호출하지 않고 초기화를 확인하므로 이 서문을 로드하지 않습니다.
{ agents: { defaults: { startupContext: { enabled: true, applyOn: ["new", "reset"], dailyMemoryDays: 2, maxFileBytes: 16384, maxFileChars: 1200, maxTotalChars: 2800, }, }, },}agents.defaults.contextLimits
제한된 런타임 컨텍스트 표면의 공유 기본값입니다.
{ agents: { defaults: { contextLimits: { memoryGetMaxChars: 12000, memoryGetDefaultLines: 120, postCompactionMaxChars: 1800, }, }, },}memoryGetMaxChars: 잘림 메타데이터와 계속 안내를 추가하기 전 기본memory_get발췌문 한도입니다.memoryGetDefaultLines:lines가 생략된 경우 기본memory_get줄 범위입니다.toolResultMaxChars: 저장된 결과와 오버플로 복구에 사용되는 고급 실시간 도구 결과 상한입니다. 모델 컨텍스트 자동 한도를 사용하려면 설정하지 마십시오. 자동 한도는 100K 토큰 미만에서16000자, 100K+ 토큰에서32000자, 200K+ 토큰에서64000자입니다. 긴 컨텍스트 모델에서는 최대1000000까지 명시적 값을 사용할 수 있지만, 유효 한도는 여전히 모델 컨텍스트 창의 약 30%로 제한됩니다.openclaw doctor --deep는 유효 한도를 출력하며, doctor는 명시적 재정의가 오래되었거나 효과가 없을 때만 경고합니다.postCompactionMaxChars: Compaction 이후 새로 고침 삽입 중에 사용되는 AGENTS.md 발췌문 한도입니다.
agents.list[].contextLimits
공유 contextLimits 설정에 대한 에이전트별 재정의입니다. 생략된 필드는 agents.defaults.contextLimits에서 상속됩니다.
{ agents: { defaults: { contextLimits: { memoryGetMaxChars: 12000 }, }, list: [ { id: "tiny-local", contextLimits: { memoryGetMaxChars: 6000, toolResultMaxChars: 8000, // 이 에이전트의 고급 상한 }, }, ], },}skills.limits.maxSkillsPromptChars
시스템 프롬프트에 삽입되는 압축된 Skills 목록의 전역 한도입니다. 이는 필요할 때 SKILL.md 파일을 읽는 데 영향을 주지 않습니다.
{ skills: { limits: { maxSkillsPromptChars: 18000 } },}agents.list[].skillsLimits.maxSkillsPromptChars
Skills 프롬프트 예산에 대한 에이전트별 재정의입니다.
{ agents: { list: [{ id: "tiny-local", skillsLimits: { maxSkillsPromptChars: 6000 } }], },}agents.defaults.imageMaxDimensionPx
공급자 호출 전에 대화 기록/도구 이미지 블록에서 가장 긴 이미지 변의 최대 픽셀 크기입니다.
기본값: 1200.
값이 낮을수록 일반적으로 스크린샷이 많은 실행에서 비전 토큰 사용량과 요청 페이로드 크기가 줄어듭니다. 값이 높을수록 시각적 세부 정보가 더 많이 보존됩니다.
{ agents: { defaults: { imageMaxDimensionPx: 1200 } },}agents.defaults.imageQuality
파일 경로, URL 및 미디어 참조에서 로드한 이미지에 대한 이미지 도구의 압축/세부 정보 기본 설정입니다.
기본값: auto.
OpenClaw는 선택한 이미지 모델에 맞게 크기 조정 단계를 조정합니다. 예를 들어 Claude Opus 4.8, OpenAI GPT-5.6 Sol, Qwen VL 및 호스팅된 Llama 4 비전 모델은 이전/기본 고세부 비전 경로보다 큰 이미지를 사용할 수 있으며, 여러 이미지가 포함된 턴에서는 토큰 및 지연 시간 비용을 제어하기 위해 auto 모드에서 더 적극적으로 압축합니다.
값:
auto: 모델 한도와 이미지 수에 맞게 조정합니다.efficient: 토큰과 바이트 사용량을 줄이기 위해 더 작은 이미지를 우선합니다.balanced: 표준 중간 단계 크기 조정을 사용합니다.high: 스크린샷, 다이어그램 및 문서 이미지의 세부 정보를 더 많이 보존합니다.
{ agents: { defaults: { imageQuality: "auto" } },}agents.defaults.userTimezone
시스템 프롬프트 컨텍스트에 사용할 시간대입니다(메시지 타임스탬프에는 적용되지 않음). 호스트 시간대로 대체됩니다.
{ agents: { defaults: { userTimezone: "America/Chicago" } },}agents.defaults.timeFormat
시스템 프롬프트의 시간 형식입니다. 기본값: auto(OS 기본 설정).
{ agents: { defaults: { timeFormat: "auto" } }, // auto | 12 | 24}agents.defaults.model
{ agents: { defaults: { models: { "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" }, "minimax/MiniMax-M2.7": { alias: "minimax" }, }, model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6", fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.7"], }, utilityModel: "openai/gpt-5.4-mini", imageModel: { primary: "openrouter/qwen/qwen-2.5-vl-72b-instruct:free", fallbacks: ["openrouter/google/gemini-2.0-flash-vision:free"], }, imageGenerationModel: { primary: "openai/gpt-image-2", fallbacks: ["google/gemini-3.1-flash-image-preview"], }, videoGenerationModel: { primary: "qwen/wan2.6-t2v", fallbacks: ["qwen/wan2.6-i2v"], }, pdfModel: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6", fallbacks: ["openai/gpt-5.4-mini"], }, params: { cacheRetention: "long" }, // 전역 기본 제공자 매개변수 pdfMaxBytesMb: 10, pdfMaxPages: 20, thinkingDefault: "low", verboseDefault: "off", toolProgressDetail: "explain", reasoningDefault: "off", elevatedDefault: "on", timeoutSeconds: 600, mediaMaxMb: 5, contextTokens: 200000, maxConcurrent: 4, }, },}model: 문자열("provider/model") 또는 객체({ primary, fallbacks })를 허용합니다.- 문자열 형식은 기본 모델만 설정합니다.
- 객체 형식은 기본 모델과 순서가 지정된 장애 조치 모델을 설정합니다.
utilityModel: 짧은 내부 작업에 사용할 선택적provider/model참조 또는 별칭입니다. 현재 생성되는 Control UI 세션 제목, Telegram DM 주제 제목, Discord 자동 스레드 제목 및 진행 초안 내레이션에 사용됩니다. 설정하지 않으면 OpenClaw는 기본 공급자에 선언된 소형 모델 기본값이 있는 경우 이를 사용합니다(OpenAI →gpt-5.6-luna, Anthropic →claude-haiku-4-5). 그렇지 않으면 제목 작업은 에이전트의 기본 모델로 대체되고 내레이션은 비활성화된 상태로 유지됩니다. 유틸리티 라우팅을 완전히 비활성화하려면utilityModel: ""로 설정합니다.agents.list[].utilityModel은 기본값을 재정의하며(에이전트별 빈 값은 해당 에이전트에서 비활성화), 작업별 모델 재정의는 두 설정보다 우선합니다. 유틸리티 작업은 별도의 모델 호출을 수행하고 작업별 콘텐츠를 선택한 모델 공급자에게 전송합니다. 대시보드 제목 생성은 명령이 아닌 첫 번째 메시지의 처음 1,000자까지만 전송하며, 내레이션은 수신 요청과 간결하게 수정된 도구 요약을 전송합니다. 비용 및 데이터 처리 요구 사항에 맞는 공급자를 선택하십시오.imageModel: 문자열("provider/model") 또는 객체({ primary, fallbacks })를 허용합니다.image도구 경로에서 비전 모델 구성으로 사용됩니다.- 선택된 모델이나 기본 모델이 이미지 입력을 허용하지 않을 때 대체 라우팅에도 사용됩니다.
- 명시적인
provider/model참조를 권장합니다. 호환성을 위해 공급자 없는 ID도 허용됩니다. 공급자 없는 ID가models.providers.*.models에 구성된 이미지 지원 항목 하나와 고유하게 일치하면 OpenClaw가 해당 공급자를 붙입니다. 구성된 항목 중 여러 개와 일치하면 명시적인 공급자 접두사가 필요합니다.
imageGenerationModel: 문자열("provider/model") 또는 객체({ primary, fallbacks })를 허용합니다.- 공유 이미지 생성 기능과 이미지를 생성하는 향후 도구/Plugin 표면에서 사용됩니다.
- 일반적인 값: 네이티브 Gemini 이미지 생성에는
google/gemini-3.1-flash-image-preview, fal에는fal/fal-ai/flux/dev, OpenAI Images에는openai/gpt-image-2, 투명 배경 OpenAI PNG/WebP 출력에는openai/gpt-image-1.5를 사용합니다. - 공급자/모델을 직접 선택하는 경우 일치하는 공급자 인증도 구성하십시오(예:
google/*에는GEMINI_API_KEY또는GOOGLE_API_KEY,openai/gpt-image-2/openai/gpt-image-1.5에는OPENAI_API_KEY또는 OpenAI Codex OAuth,fal/*에는FAL_KEY). - 생략해도
image_generate가 인증 기반 공급자 기본값을 추론할 수 있습니다. 현재 기본 공급자를 먼저 시도한 다음, 등록된 나머지 이미지 생성 공급자를 공급자 ID 순서로 시도합니다.
musicGenerationModel: 문자열("provider/model") 또는 객체({ primary, fallbacks })를 허용합니다.- 공유 음악 생성 기능과 기본 제공
music_generate도구에서 사용됩니다. - 일반적인 값:
google/lyria-3-clip-preview,google/lyria-3-pro-preview또는minimax/music-2.6. - 생략해도
music_generate가 인증 기반 공급자 기본값을 추론할 수 있습니다. 현재 기본 공급자를 먼저 시도한 다음, 등록된 나머지 음악 생성 공급자를 공급자 ID 순서로 시도합니다. - 공급자/모델을 직접 선택하는 경우 일치하는 공급자 인증/API 키도 구성하십시오.
- 공유 음악 생성 기능과 기본 제공
videoGenerationModel: 문자열("provider/model") 또는 객체({ primary, fallbacks })를 허용합니다.- 공유 동영상 생성 기능과 기본 제공
video_generate도구에서 사용됩니다. - 일반적인 값:
qwen/wan2.6-t2v,qwen/wan2.6-i2v,qwen/wan2.6-r2v,qwen/wan2.6-r2v-flash또는qwen/wan2.7-r2v. - 생략해도
video_generate가 인증 기반 공급자 기본값을 추론할 수 있습니다. 현재 기본 공급자를 먼저 시도한 다음, 등록된 나머지 동영상 생성 공급자를 공급자 ID 순서로 시도합니다. - 공급자/모델을 직접 선택하는 경우 일치하는 공급자 인증/API 키도 구성하십시오.
- 공식 Qwen 동영상 생성 Plugin은 최대 출력 동영상 1개, 입력 이미지 1개, 입력 동영상 4개, 10초 길이와 공급자 수준의
size,aspectRatio,resolution,audio,watermark옵션을 지원합니다.
- 공유 동영상 생성 기능과 기본 제공
pdfModel: 문자열("provider/model") 또는 객체({ primary, fallbacks })를 허용합니다.pdf도구의 모델 라우팅에 사용됩니다.- 생략하면 PDF 도구는
imageModel로 대체한 다음, 확인된 세션/기본 모델로 대체합니다.
pdfMaxBytesMb: 호출 시maxBytesMb가 전달되지 않았을 때pdf도구에 적용되는 기본 PDF 크기 제한입니다.pdfMaxPages:pdf도구의 추출 대체 모드에서 고려하는 기본 최대 페이지 수입니다.verboseDefault: 에이전트의 기본 상세 출력 수준입니다. 값:"off","on","full". 기본값:"off".toolProgressDetail:/verbose도구 요약 및 진행 초안 도구 줄의 세부 정보 모드입니다. 값:"explain"(기본값, 간결하고 사람이 이해하기 쉬운 레이블) 또는"raw"(사용 가능한 경우 원시 명령/세부 정보 추가). 에이전트별agents.list[].toolProgressDetail이 이 기본값을 재정의합니다.reasoningDefault: 에이전트의 기본 추론 표시 설정입니다. 값:"off","on","stream". 에이전트별agents.list[].reasoningDefault가 이 기본값을 재정의합니다. 구성된 추론 기본값은 메시지별 또는 세션별 추론 재정의가 설정되지 않은 경우에만 소유자, 승인된 발신자 또는 운영자 관리자 Gateway 컨텍스트에 적용됩니다.elevatedDefault: 에이전트의 기본 권한 상승 출력 수준입니다. 값:"off","on","ask","full". 기본값:"on".model.primary: 형식은provider/model입니다(예: Codex OAuth 액세스에는openai/gpt-5.6-sol). 공급자를 생략하면 OpenClaw는 먼저 별칭을 시도하고, 이어서 해당 모델 ID와 정확히 일치하는 고유한 구성 공급자를 시도한 후에만 구성된 기본 공급자로 대체합니다(지원 중단된 호환성 동작이므로 명시적인provider/model을 권장합니다). 해당 공급자가 구성된 기본 모델을 더 이상 제공하지 않으면 OpenClaw는 제거된 공급자의 오래된 기본값을 오류로 표시하는 대신 구성된 첫 번째 공급자/모델로 대체합니다.models:/model에 구성된 모델 카탈로그 및 허용 목록입니다. 각 항목에는alias(단축 이름)와params(공급자별 설정, 예:temperature,maxTokens,cacheRetention,context1m,responsesServerCompaction,responsesCompactThreshold, OpenRouterprovider라우팅,chat_template_kwargs,extra_body/extraBody)를 포함할 수 있습니다.- 모든 모델 ID를 수동으로 나열하지 않고 선택한 공급자에서 검색된 모든 모델을 표시하려면
"openai/*": {}또는"vllm/*": {}같은provider/*항목을 사용합니다. - 해당 공급자에서 동적으로 검색된 모든 모델이 동일한 런타임을 사용해야 하는 경우
provider/*항목에agentRuntime을 추가합니다. 정확한provider/model런타임 정책이 와일드카드보다 여전히 우선합니다. - 안전한 편집: 항목을 추가하려면
openclaw config set agents.defaults.models '<json>' --strict-json --merge를 사용합니다.--replace를 전달하지 않으면config set은 기존 허용 목록 항목을 제거하는 대체 작업을 거부합니다. - 공급자 범위의 구성/온보딩 흐름은 선택한 공급자 모델을 이 맵에 병합하고 이미 구성된 관련 없는 공급자를 보존합니다.
- 직접 OpenAI Responses 모델을 사용하는 경우 서버 측 Compaction이 자동으로 활성화됩니다.
context_management삽입을 중지하려면params.responsesServerCompaction: false를 사용하고, 임계값을 재정의하려면params.responsesCompactThreshold를 사용합니다. OpenAI 서버 측 Compaction을 참조하십시오.
- 모든 모델 ID를 수동으로 나열하지 않고 선택한 공급자에서 검색된 모든 모델을 표시하려면
params: 모든 모델에 적용되는 전역 기본 공급자 매개변수입니다.agents.defaults.params에 설정합니다(예:{ cacheRetention: "long" }).params병합 우선순위(구성):agents.defaults.params(전역 기반)는agents.defaults.models["provider/model"].params(모델별)에 의해 재정의되고, 이어서agents.list[].params(일치하는 에이전트 ID)가 키별로 재정의합니다. 자세한 내용은 프롬프트 캐싱을 참조하십시오.models.providers.openrouter.params.provider: OpenRouter 전체의 기본 공급자 라우팅 정책입니다. OpenClaw는 이를 OpenRouter 요청의provider객체로 전달하며, 모델별agents.defaults.models["openrouter/<model>"].params.provider와 에이전트 매개변수가 키별로 재정의합니다. OpenRouter 공급자 라우팅을 참조하십시오.params.extra_body/params.extraBody: OpenAI 호환 프록시의api: "openai-completions"요청 본문에 병합되는 고급 통과 JSON입니다. 생성된 요청 키와 충돌하면 추가 본문이 우선하며, 네이티브가 아닌 completions 경로는 이후에도 OpenAI 전용store를 제거합니다.params.chat_template_kwargs: 최상위api: "openai-completions"요청 본문에 병합되는 vLLM/OpenAI 호환 채팅 템플릿 인수입니다. 사고 기능이 꺼진vllm/nemotron-3-*의 경우 번들 vLLM Plugin이enable_thinking: false와force_nonempty_content: true를 자동으로 전송합니다. 명시적인chat_template_kwargs가 생성된 기본값을 재정의하며,extra_body.chat_template_kwargs가 여전히 최종 우선순위를 갖습니다. 구성된 vLLM Qwen 및 Nemotron 사고 모델은 다단계 노력 수준 대신 이진/think선택지(off,on)를 제공합니다.compat.thinkingFormat: OpenAI 호환 사고 페이로드 형식입니다. Together 형식의reasoning.enabled에는"together", Qwen 형식의 최상위enable_thinking에는"qwen", vLLM처럼 요청 수준 채팅 템플릿 키워드 인수를 지원하는 Qwen 계열 백엔드의chat_template_kwargs.enable_thinking에는"qwen-chat-template"을 사용합니다. OpenClaw는 비활성화된 사고를false, 활성화된 사고를true로 매핑하며, 구성된 vLLM Qwen 모델은 이러한 형식에 대해 이진/think선택지를 제공합니다.compat.supportedReasoningEfforts: 모델별 OpenAI 호환 추론 노력 수준 목록입니다. 실제로 허용하는 사용자 지정 엔드포인트에는"xhigh"를 포함합니다. 그러면 OpenClaw는 해당 구성 공급자/모델에 대해 명령 메뉴, Gateway 세션 행, 세션 패치 유효성 검사, 에이전트 CLI 유효성 검사 및llm-task유효성 검사에/think xhigh를 표시합니다. 백엔드가 표준 수준에 대해 공급자별 값을 요구하는 경우compat.reasoningEffortMap을 사용합니다.params.preserveThinking: 사고 내용 보존을 위한 Z.AI 전용 옵트인입니다. 활성화하고 사고 기능이 켜져 있으면 OpenClaw는thinking.clear_thinking: false를 전송하고 이전reasoning_content를 재생합니다. Z.AI 사고 및 사고 내용 보존을 참조하십시오.localService: 로컬/자체 호스팅 모델 서버를 위한 선택적 공급자 수준 프로세스 관리자입니다. 선택한 모델이 해당 공급자에 속하면 OpenClaw는healthUrl(또는baseUrl + "/models")을 탐색하고, 엔드포인트가 중단된 경우args와 함께command를 시작하며, 최대readyTimeoutMs동안 기다린 후 모델 요청을 전송합니다.command는 절대 경로여야 합니다.idleStopMs: 0은 OpenClaw가 종료될 때까지 프로세스를 유지합니다. 양수 값은 지정된 유휴 밀리초가 지난 후 OpenClaw가 시작한 프로세스를 중지합니다. 로컬 모델 서비스를 참조하십시오.- 런타임 정책은
agents.defaults가 아니라 공급자 또는 모델에 속합니다. 공급자 전체 규칙에는models.providers.<provider>.agentRuntime을 사용하고, 모델별 규칙에는agents.defaults.models["provider/model"].agentRuntime/agents.list[].models["provider/model"].agentRuntime을 사용합니다. 공급자/모델 접두사만으로는 하네스가 선택되지 않습니다. 런타임이 설정되지 않았거나auto인 경우 OpenAI는 작성된 요청 재정의가 없는 정확한 공식 HTTPS Platform Responses 또는 ChatGPT Responses 경로에 대해서만 Codex를 암시적으로 선택할 수 있습니다. OpenAI 암시적 에이전트 런타임을 참조하십시오. - 이러한 필드를 변경하는 구성 작성기(예:
/models set,/models set-image및 대체 모델 추가/제거 명령)는 표준 객체 형식으로 저장하고 가능한 경우 기존 대체 목록을 보존합니다. maxConcurrent: 세션 전체에서 병렬로 실행할 수 있는 최대 에이전트 실행 수입니다(각 세션 내에서는 여전히 직렬화됨). 기본값:4.
런타임 정책
{ models: { providers: { openai: { agentRuntime: { id: "codex" }, }, }, }, agents: { defaults: { model: "openai/gpt-5.6-sol", models: { "anthropic/claude-opus-4-8": { agentRuntime: { id: "claude-cli" }, }, "vllm/*": { agentRuntime: { id: "openclaw" }, }, }, }, },}id:"auto","openclaw", 등록된 Plugin 하네스 ID 또는 지원되는 CLI 백엔드 별칭입니다. 번들 Codex Plugin은codex를 등록하며, 번들 Anthropic Plugin은claude-cliCLI 백엔드를 제공합니다.id: "auto"를 사용하면 등록된 Plugin 하네스가 지원 계약을 선언하거나 그 밖의 방식으로 충족하는 유효 경로를 담당하며, 일치하는 하네스가 없으면 OpenClaw를 사용합니다.id: "codex"와 같은 명시적 Plugin 런타임에는 해당 하네스와 호환되는 유효 경로가 필요하며, 둘 중 하나라도 사용할 수 없거나 실행에 실패하면 안전하게 실패합니다.id: "pi"는 v2026.5.22 및 이전 버전에서 배포된 구성을 보존하기 위한openclaw의 사용 중단된 별칭으로만 허용됩니다. 새 구성에서는openclaw를 사용해야 합니다.- 런타임 우선순위는 먼저 정확한 모델 정책(
agents.list[].models["provider/model"],agents.defaults.models["provider/model"]또는models.providers.<provider>.models[])을 적용하고, 다음으로agents.list[]/agents.defaults.models["provider/*"]를 적용한 뒤, 마지막으로models.providers.<provider>.agentRuntime의 제공자 전체 정책을 적용합니다. - 에이전트 전체 런타임 키는 레거시입니다. 런타임 선택에서는
agents.defaults.agentRuntime,agents.list[].agentRuntime, 세션 런타임 고정값 및OPENCLAW_AGENT_RUNTIME을 무시합니다.openclaw doctor --fix를 실행하여 오래된 값을 제거하십시오. - 작성된 요청 재정의가 없는 적격한 공식 HTTPS OpenAI Responses/ChatGPT 경로는 Codex 하네스를 암시적으로 사용할 수 있습니다. 제공자/모델의
agentRuntime.id: "codex"는 Codex를 안전 실패 방식의 필수 요건으로 만들지만, 호환되지 않는 경로를 호환되게 만들지는 않습니다. - Claude CLI 배포에서는
model: "anthropic/claude-opus-4-8"와 모델 범위의agentRuntime.id: "claude-cli"를 함께 사용하는 것이 좋습니다. 레거시claude-cli/<model>참조도 호환성을 위해 계속 작동하지만, 새 구성에서는 제공자/모델 선택을 정규 형식으로 유지하고 실행 백엔드는 제공자/모델 런타임 정책에 지정해야 합니다. - 이 설정은 텍스트 에이전트 턴 실행만 제어합니다. 미디어 생성, 비전, PDF, 음악, 동영상 및 TTS는 계속 해당 제공자/모델 설정을 사용합니다.
기본 제공 별칭 축약형(agents.defaults.models에 모델이 있는 경우에만 적용):
| 별칭 | 모델 |
|---|---|
opus |
anthropic/claude-opus-4-8 |
sonnet |
anthropic/claude-sonnet-4-6 |
gpt |
openai/gpt-5.4 |
gpt-mini |
openai/gpt-5.4-mini |
gpt-nano |
openai/gpt-5.4-nano |
gemini |
google/gemini-3.1-pro-preview |
gemini-flash |
google/gemini-3-flash-preview |
gemini-flash-lite |
google/gemini-3.1-flash-lite |
사용자가 구성한 별칭은 항상 기본값보다 우선합니다.
--thinking off를 설정하거나 agents.defaults.models["zai/<model>"].params.thinking을 직접 정의하지 않으면 Z.AI GLM-4.x 모델은 사고 모드를 자동으로 활성화합니다.
Z.AI 모델은 도구 호출 스트리밍을 위해 기본적으로 tool_stream을 활성화합니다. 비활성화하려면 agents.defaults.models["zai/<model>"].params.tool_stream을 false로 설정하십시오.
Anthropic Claude Opus 4.8은 OpenClaw에서 기본적으로 사고 기능을 끈 상태로 유지합니다. 적응형 사고 기능을 명시적으로 활성화하면 Anthropic 제공자가 소유하는 노력 수준의 기본값은 high입니다. 명시적인 사고 수준이 설정되지 않은 경우 Claude 4.6 모델의 기본값은 adaptive입니다.
agents.defaults.cliBackends
텍스트 전용 대체 실행을 위한 선택적 CLI 백엔드입니다(도구 호출 없음). API 제공자가 실패할 때 백업으로 유용합니다.
{ agents: { defaults: { cliBackends: { "claude-cli": { command: "/opt/homebrew/bin/claude", }, "my-cli": { command: "my-cli", args: ["--json"], output: "json", modelArg: "--model", sessionArg: "--session", sessionMode: "existing", systemPromptArg: "--system", // 또는 CLI가 프롬프트 파일 플래그를 허용하는 경우 systemPromptFileArg를 사용합니다. systemPromptWhen: "first", imageArg: "--image", imageMode: "repeat", }, }, }, },}- CLI 백엔드는 텍스트 우선이며 도구는 항상 비활성화됩니다.
sessionArg가 설정된 경우 세션을 지원합니다.imageArg가 파일 경로를 허용하는 경우 이미지 전달을 지원합니다.reseedFromRawTranscriptWhenUncompacted: true를 사용하면 첫 번째 Compaction 요약이 생성되기 전에 제한된 원시 OpenClaw 트랜스크립트 끝부분에서 안전하게 무효화된 세션을 백엔드가 복구할 수 있습니다. 인증 프로필 또는 자격 증명 에포크가 변경된 경우에는 여전히 원시 데이터로 다시 시드하지 않습니다.
agents.defaults.promptOverlays
OpenClaw가 구성한 프롬프트 표면에 모델 계열별로 적용되는 제공자 독립적 프롬프트 오버레이입니다. GPT-5 계열 모델 ID는 OpenClaw/제공자 경로 전반에서 공유 동작 계약을 받으며, personality는 친근한 상호작용 스타일 계층만 제어합니다. 네이티브 Codex 앱 서버 경로는 이 OpenClaw GPT-5 오버레이 대신 Codex가 소유하는 기본/모델 지침을 유지하며, OpenClaw는 네이티브 스레드에서 Codex의 기본 제공 성격을 비활성화합니다.
{ agents: { defaults: { promptOverlays: { gpt5: { personality: "friendly", // friendly | on | off }, }, }, },}"friendly"(기본값)와"on"은 친근한 상호작용 스타일 계층을 활성화합니다."off"는 친근한 계층만 비활성화하며, 태그가 지정된 GPT-5 동작 계약은 계속 활성화됩니다.- 이 공유 설정이 지정되지 않은 경우에도 레거시
plugins.entries.openai.config.personality를 읽습니다.
agents.defaults.heartbeat
주기적인 Heartbeat 실행입니다.
{ agents: { defaults: { heartbeat: { every: "30m", // 0m이면 비활성화 model: "openai/gpt-5.4-mini", includeReasoning: false, includeSystemPromptSection: true, // 기본값: true. false이면 시스템 프롬프트에서 Heartbeat 섹션을 생략합니다. lightContext: false, // 기본값: false. true이면 워크스페이스 부트스트랩 파일 중 HEARTBEAT.md만 유지합니다. isolatedSession: false, // 기본값: false. true이면 각 Heartbeat를 새 세션에서 실행합니다(대화 기록 없음). skipWhenBusy: false, // 기본값: false. true이면 이 에이전트의 하위 에이전트/중첩 레인도 기다립니다. session: "main", to: "+15555550123", directPolicy: "allow", // allow(기본값) | block target: "none", // 기본값: none | 옵션: last | whatsapp | telegram | discord | ... prompt: "HEARTBEAT.md가 있으면 읽으십시오...", ackMaxChars: 300, suppressToolErrorWarnings: false, timeoutSeconds: 45, }, }, },}every: 기간 문자열(ms/s/m/h)입니다. 기본값은30m(API 키 인증) 또는1h(OAuth 인증)입니다. 비활성화하려면0m으로 설정하십시오.includeSystemPromptSection: false이면 시스템 프롬프트에서 Heartbeat 섹션을 생략하고 부트스트랩 컨텍스트에HEARTBEAT.md를 삽입하지 않습니다. 기본값은true입니다.suppressToolErrorWarnings: true이면 Heartbeat 실행 중 도구 오류 경고 페이로드를 억제합니다.timeoutSeconds: Heartbeat 에이전트 턴이 중단되기 전에 허용되는 최대 시간(초)입니다. 설정하지 않으면agents.defaults.timeoutSeconds가 설정된 경우 해당 값을 사용하고, 그렇지 않으면 최대 600초로 제한된 Heartbeat 주기를 사용합니다.directPolicy: 직접/DM 전달 정책입니다.allow(기본값)는 직접 대상 전달을 허용합니다.block은 직접 대상 전달을 억제하고reason=dm-blocked를 발생시킵니다.lightContext: true이면 Heartbeat 실행에서 경량 부트스트랩 컨텍스트를 사용하고 워크스페이스 부트스트랩 파일 중HEARTBEAT.md만 유지합니다.isolatedSession: true이면 각 Heartbeat가 이전 대화 기록이 없는 새 세션에서 실행됩니다. Cron의sessionTarget: "isolated"와 동일한 격리 패턴입니다. Heartbeat당 토큰 비용을 약 ~100K에서 ~2-5K 토큰으로 줄입니다.skipWhenBusy: true이면 해당 에이전트의 추가 사용 중 레인, 즉 자체 세션 키 기반 하위 에이전트 또는 중첩 명령 작업이 있을 때 Heartbeat 실행을 연기합니다. 이 플래그가 없어도 Cron 레인은 항상 Heartbeat를 연기합니다.- 에이전트별 설정:
agents.list[].heartbeat를 설정하십시오. 에이전트 중 하나라도heartbeat를 정의하면 해당 에이전트만 Heartbeat를 실행합니다. - Heartbeat는 전체 에이전트 턴을 실행하므로 간격이 짧을수록 더 많은 토큰을 소비합니다.
agents.defaults.compaction
{ agents: { defaults: { compaction: { mode: "safeguard", // default | safeguard provider: "my-provider", // 등록된 Compaction 제공자 Plugin의 ID(선택 사항) timeoutSeconds: 180, reserveTokensFloor: 24000, keepRecentTokens: 50000, recentTurnsPreserve: 3, maxHistoryShare: 0.7, identifierPolicy: "strict", // strict | off | custom identifierInstructions: "배포 ID, 티켓 ID 및 host:port 쌍을 정확히 보존하십시오.", // identifierPolicy=custom일 때 사용 qualityGuard: { enabled: true, maxRetries: 1 }, midTurnPrecheck: { enabled: false }, // 선택적 도구 루프 압력 검사 postIndexSync: "async", // off | async | await postCompactionSections: ["Session Startup", "Red Lines"], // AGENTS.md 섹션 재삽입을 선택적으로 활성화 model: "openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-6", // 선택적 Compaction 전용 모델 재정의 truncateAfterCompaction: true, // Compaction 후 더 작은 후속 JSONL로 교체 maxActiveTranscriptBytes: "20mb", // 선택적 사전 로컬 Compaction 트리거 notifyUser: true, // Compaction 시작/완료 및 메모리 플러시 성능 저하 시 알림(기본값: false) memoryFlush: { enabled: true, model: "ollama/qwen3:8b", // 선택적 메모리 플러시 전용 모델 재정의 softThresholdTokens: 6000, forceFlushTranscriptBytes: "2mb", systemPrompt: "세션이 Compaction에 가까워지고 있습니다. 영구 메모리를 지금 저장하십시오.", prompt: "지속적으로 보존할 메모를 memory/YYYY-MM-DD.md에 작성하십시오. 저장할 내용이 없으면 정확한 무응답 토큰 NO_REPLY로 응답하십시오.", }, }, }, },}mode:default또는safeguard(긴 기록을 청크 단위로 요약). Compaction을 참조하십시오.provider: 등록된 Compaction 제공자 Plugin의 ID입니다. 설정하면 기본 제공 LLM 요약 대신 제공자의summarize()가 호출됩니다. 실패하면 기본 제공 방식으로 대체됩니다. 제공자를 설정하면mode: "safeguard"가 강제됩니다. Compaction을 참조하십시오.timeoutSeconds: OpenClaw가 중단하기 전까지 단일 Compaction 작업에 허용되는 최대 시간(초)입니다. 기본값:180.reserveTokens: Compaction 후 모델 출력과 향후 도구 결과에 사용할 수 있도록 확보해 두는 토큰 여유분입니다. 모델 컨텍스트 창을 알 수 있으면 OpenClaw는 유효한 예약량이 프롬프트 예산을 소모하지 않도록 제한합니다.reserveTokensFloor: 내장 런타임이 적용하는 최소 예약량입니다. 최솟값을 비활성화하려면0으로 설정합니다. 이 최솟값에도 활성 컨텍스트 창 상한이 적용됩니다.keepRecentTokens: 가장 최근 대화 기록의 끝부분을 원문 그대로 유지하기 위한 에이전트 절단 지점 예산입니다. 명시적으로 설정하면 수동/compact가 이를 따르며, 그렇지 않으면 수동 Compaction은 하드 체크포인트로 작동합니다.recentTurnsPreserve: safeguard 요약 외부에 원문 그대로 유지할 가장 최근 사용자/어시스턴트 턴 수입니다. 기본값:3.maxHistoryShare: Compaction 후 유지되는 기록에 허용되는 전체 컨텍스트 예산의 최대 비율입니다(범위0.1-0.9).identifierPolicy:strict(기본값),off또는custom입니다.strict는 Compaction 요약 중 불투명 식별자 보존을 위한 기본 제공 지침을 앞에 추가합니다.identifierInstructions:identifierPolicy=custom일 때 사용하는 선택적 사용자 지정 식별자 보존 텍스트입니다.qualityGuard: safeguard 요약의 잘못된 출력에 대해 재시도하는 검사입니다. safeguard 모드에서는 기본적으로 활성화되며, 감사를 건너뛰려면enabled: false로 설정합니다.midTurnPrecheck: 선택적 도구 루프 압력 검사입니다.enabled: true이면 OpenClaw는 도구 결과가 추가된 후 다음 모델 호출 전에 컨텍스트 압력을 검사합니다. 컨텍스트가 더 이상 맞지 않으면 프롬프트를 제출하기 전에 현재 시도를 중단하고, 기존 사전 검사 복구 경로를 재사용하여 도구 결과를 잘라내거나 Compaction한 후 재시도합니다.default및safeguardCompaction 모드에서 모두 작동합니다. 기본값: 비활성화.postIndexSync: Compaction 후 세션 메모리 재색인 모드입니다. 기본값:"async". 최신성을 가장 강하게 보장하려면"await", Compaction 지연 시간을 줄이려면"async", 세션 메모리 동기화를 다른 곳에서 처리하는 경우에만"off"를 사용합니다.postCompactionSections: Compaction 후 다시 삽입할 선택적 AGENTS.md H2/H3 섹션 이름입니다. 설정하지 않거나[]로 설정하면 재삽입이 비활성화됩니다.["Session Startup", "Red Lines"]를 명시적으로 설정하면 해당 쌍이 활성화되고 기존Every Session/Safety대체 동작이 유지됩니다. 추가 컨텍스트의 가치가 Compaction 요약에 이미 포함된 프로젝트 지침을 중복할 위험보다 클 때만 활성화하십시오.model: Compaction 요약에만 사용할 선택적provider/model-id또는agents.defaults.models의 단순 별칭입니다. 단순 별칭은 디스패치 전에 해석되며, 충돌 시 구성된 리터럴 모델 ID가 우선합니다. 기본 세션에는 한 모델을 유지하되 Compaction 요약은 다른 모델에서 실행해야 할 때 사용합니다. 설정하지 않으면 Compaction은 세션의 기본 모델을 사용합니다.truncateAfterCompaction: Compaction 후 활성 세션 대화 기록을 순환하여 이후 턴에서는 요약과 요약되지 않은 끝부분만 로드하고, 이전의 전체 대화 기록은 보관 상태로 유지합니다. 장기 실행 세션에서 활성 대화 기록이 무제한으로 증가하는 것을 방지합니다. 기본값:false.maxActiveTranscriptBytes: 대화 기록이 임계값을 초과하면 실행 전에 일반 로컬 Compaction을 트리거하는 선택적 바이트 임계값(number또는"20mb"같은 문자열)입니다. 성공적인 Compaction이 더 작은 후속 대화 기록으로 순환할 수 있도록truncateAfterCompaction이 필요합니다. 설정하지 않거나0이면 비활성화됩니다.notifyUser:true이면 사용자에게 간단한 컨텍스트 유지 관리 알림을 보냅니다. Compaction이 시작되고 완료될 때(예: "컨텍스트를 Compaction하는 중..." 및 "Compaction 완료"), 그리고 Compaction 전 메모리 플러시가 모두 소진되어 성능이 저하된 상태로 응답을 계속할 때(예: "메모리 유지 관리가 일시적으로 실패했습니다. 응답을 계속합니다.") 알립니다. 이러한 알림이 표시되지 않도록 기본적으로 비활성화되어 있습니다.memoryFlush: 지속성 메모리를 저장하기 위해 자동 Compaction 전에 실행하는 조용한 에이전트 턴입니다. 이 정리 턴을 로컬 모델에서 유지해야 하는 경우model을ollama/qwen3:8b같은 정확한 제공자/모델로 설정합니다. 이 재정의는 활성 세션의 대체 체인을 상속하지 않습니다.forceFlushTranscriptBytes는 토큰 카운터가 오래된 경우에도 대화 기록 크기가 임계값에 도달하면 플러시를 강제합니다. 작업 공간이 읽기 전용이면 건너뜁니다.
agents.defaults.runRetries
실패 복구 중 무한 실행 루프를 방지하기 위한 내장 에이전트 런타임의 외부 실행 루프 재시도 반복 경계입니다. 이 설정은 내장 에이전트 런타임에만 적용되며 ACP 또는 CLI 런타임에는 적용되지 않습니다.
{ agents: { defaults: { runRetries: { base: 24, perProfile: 8, min: 32, max: 160, }, }, list: [ { id: "main", runRetries: { max: 50 }, // 선택적 에이전트별 재정의 }, ], },}base: 외부 실행 루프의 기본 실행 재시도 반복 횟수입니다. 기본값:24.perProfile: 각 대체 프로필 후보에 추가로 부여되는 실행 재시도 반복 횟수입니다. 기본값:8.min: 실행 재시도 반복 횟수의 최소 절대 한도입니다. 기본값:32.max: 제어되지 않는 실행을 방지하기 위한 실행 재시도 반복 횟수의 최대 절대 한도입니다. 기본값:160.
agents.defaults.contextPruning
LLM으로 보내기 전에 메모리 내 컨텍스트에서 오래된 도구 결과를 정리합니다. 디스크의 세션 기록은 수정하지 않습니다. 기본적으로 비활성화되어 있으며, 활성화하려면 mode: "cache-ttl"로 설정합니다.
{ agents: { defaults: { contextPruning: { mode: "cache-ttl", // 끄기(기본값) | cache-ttl ttl: "1h", // 기간(ms/s/m/h), 기본 단위: 분; 기본값: 5m keepLastAssistants: 3, softTrimRatio: 0.3, hardClearRatio: 0.5, minPrunableToolChars: 50000, softTrim: { maxChars: 4000, headChars: 1500, tailChars: 1500 }, hardClear: { enabled: true, placeholder: "[오래된 도구 결과 콘텐츠가 삭제됨]" }, tools: { deny: ["browser", "canvas"] }, }, }, },}cache-ttl 모드 동작
mode: "cache-ttl"은 정리 단계를 활성화합니다.ttl은 마지막 캐시 접근 후 정리를 다시 실행할 수 있는 주기를 제어합니다. 기본값:5m.- 정리는 먼저 크기가 큰 도구 결과를 소프트 트림한 다음, 필요한 경우 더 오래된 도구 결과를 하드 삭제합니다.
softTrimRatio와hardClearRatio는0.0부터1.0까지의 값을 허용하며, 구성 검증은 이 범위를 벗어난 값을 거부합니다.
소프트 트림은 시작 부분과 끝부분을 유지하고 중간에 ...을 삽입합니다.
하드 삭제는 전체 도구 결과를 자리표시자로 대체합니다.
참고:
- 이미지 블록은 절대 트림하거나 삭제하지 않습니다.
- 비율은 정확한 토큰 수가 아니라 문자 기준의 근삿값입니다.
- 어시스턴트 메시지가
keepLastAssistants보다 적으면 정리를 건너뜁니다.
동작 세부 정보는 세션 정리를 참조하십시오.
블록 스트리밍
{ agents: { defaults: { blockStreamingDefault: "off", // 켜기 | 끄기 blockStreamingBreak: "text_end", // text_end | message_end blockStreamingChunk: { minChars: 800, maxChars: 1200, breakPreference: "paragraph" }, blockStreamingCoalesce: { idleMs: 1000 }, humanDelay: { mode: "natural" }, // 끄기(기본값) | natural | custom(minMs/maxMs 사용) }, },}- Telegram 이외의 채널에서 블록 응답을 활성화하려면
*.blockStreaming: true를 명시적으로 설정해야 합니다. - 채널별 재정의:
channels.<channel>.blockStreamingCoalesce(계정별 변형 포함). Discord, Google Chat, Mattermost, MS Teams, Signal 및 Slack의 기본값은minChars: 1500/idleMs: 1000입니다. blockStreamingChunk.breakPreference: 선호하는 청크 경계입니다("paragraph" | "newline" | "sentence").humanDelay: 블록 응답 사이의 무작위 일시 중지입니다. 기본값:off.natural= 800-2500ms.custom은minMs/maxMs를 사용합니다(설정되지 않은 경계에는 자연스러운 범위를 적용). 에이전트별 재정의:agents.list[].humanDelay.
동작 및 청크 분할 세부 정보는 스트리밍을 참조하십시오.
입력 중 표시기
{ agents: { defaults: { typingMode: "instant", // never | instant | thinking | message typingIntervalSeconds: 6, }, },}- 기본값: 직접 채팅/멘션에서는
instant, 멘션되지 않은 그룹 채팅에서는message. typingIntervalSeconds기본값:6.- 세션별 재정의:
session.typingMode,session.typingIntervalSeconds.
입력 중 표시기를 참조하십시오.
agents.defaults.sandbox
내장 에이전트를 위한 선택적 샌드박스입니다. 전체 가이드는 샌드박스를 참조하십시오.
{ agents: { defaults: { sandbox: { mode: "non-main", // 끄기(기본값) | non-main | all backend: "docker", // docker(기본값) | ssh | openshell scope: "agent", // session | agent(기본값) | shared workspaceAccess: "none", // none(기본값) | ro | rw workspaceRoot: "~/.openclaw/sandboxes", docker: { image: "openclaw-sandbox:bookworm-slim", containerPrefix: "openclaw-sbx-", workdir: "/workspace", readOnlyRoot: true, tmpfs: ["/tmp", "/var/tmp", "/run"], network: "none", user: "1000:1000", capDrop: ["ALL"], env: { LANG: "C.UTF-8" }, setupCommand: "apt-get update && apt-get install -y git curl jq", pidsLimit: 256, memory: "1g", memorySwap: "2g", cpus: 1, gpus: "all", ulimits: { nofile: { soft: 1024, hard: 2048 }, nproc: 256, }, seccompProfile: "/path/to/seccomp.json", apparmorProfile: "openclaw-sandbox", dns: ["1.1.1.1", "8.8.8.8"], extraHosts: ["internal.service:10.0.0.5"], binds: ["/home/user/source:/source:rw"], }, ssh: { target: "user@gateway-host:22", command: "ssh", workspaceRoot: "/tmp/openclaw-sandboxes", strictHostKeyChecking: true, updateHostKeys: true, identityFile: "~/.ssh/id_ed25519", certificateFile: "~/.ssh/id_ed25519-cert.pub", knownHostsFile: "~/.ssh/known_hosts", // SecretRefs / 인라인 콘텐츠도 지원: // identityData: { source: "env", provider: "default", id: "SSH_IDENTITY" }, // certificateData: { source: "env", provider: "default", id: "SSH_CERTIFICATE" }, // knownHostsData: { source: "env", provider: "default", id: "SSH_KNOWN_HOSTS" }, }, browser: { enabled: false, image: "openclaw-sandbox-browser:bookworm-slim", network: "openclaw-sandbox-browser", cdpPort: 9222, cdpSourceRange: "172.21.0.1/32", vncPort: 5900, noVncPort: 6080, headless: false, enableNoVnc: true, allowHostControl: false, autoStart: true, autoStartTimeoutMs: 12000, }, prune: { idleHours: 24, maxAgeDays: 7, }, }, }, }, tools: { sandbox: { tools: { allow: [ "exec", "process", "read", "write", "edit", "apply_patch", "sessions_list", "sessions_history", "sessions_send", "sessions_spawn", "session_status", ], deny: ["browser", "canvas", "nodes", "cron", "discord", "gateway"], }, }, },}위에 표시된 기본값(off/docker/agent/none/bookworm-slim 이미지/none 네트워크 등)은 단순한 예시 값이 아니라 실제 OpenClaw 기본값입니다.
샌드박스 세부 정보
백엔드:
docker: 로컬 Docker 런타임(기본값)ssh: 범용 SSH 기반 원격 런타임openshell: OpenShell 런타임
backend: "openshell"을 선택하면 런타임별 설정은
plugins.entries.openshell.config로 이동합니다.
SSH 백엔드 구성:
target:user@host[:port]형식의 SSH 대상command: SSH 클라이언트 명령(기본값:ssh)workspaceRoot: 범위별 워크스페이스에 사용하는 절대 원격 루트(기본값:/tmp/openclaw-sandboxes)identityFile/certificateFile/knownHostsFile: OpenSSH에 전달되는 기존 로컬 파일identityData/certificateData/knownHostsData: OpenClaw가 런타임에 임시 파일로 구체화하는 인라인 콘텐츠 또는 SecretRefstrictHostKeyChecking/updateHostKeys: OpenSSH 호스트 키 정책 설정(둘 다 기본값은true)
SSH 인증 우선순위:
identityData가identityFile보다 우선합니다certificateData가certificateFile보다 우선합니다knownHostsData가knownHostsFile보다 우선합니다- SecretRef 기반
*Data값은 샌드박스 세션이 시작되기 전에 활성 시크릿 런타임 스냅샷에서 해석됩니다
SSH 백엔드 동작:
- 생성 또는 재생성 후 원격 워크스페이스를 한 번 초기화합니다
- 이후 원격 SSH 워크스페이스를 정식 기준으로 유지합니다
exec, 파일 도구 및 미디어 경로를 SSH를 통해 라우팅합니다- 원격 변경 사항을 호스트에 자동으로 동기화하지 않습니다
- 샌드박스 브라우저 컨테이너를 지원하지 않습니다
워크스페이스 액세스:
none:~/.openclaw/sandboxes아래의 범위별 샌드박스 워크스페이스(기본값)ro:/workspace의 샌드박스 워크스페이스,/agent에 읽기 전용으로 마운트된 에이전트 워크스페이스rw:/workspace에 읽기/쓰기 가능하게 마운트된 에이전트 워크스페이스
범위:
session: 세션별 컨테이너 + 워크스페이스agent: 에이전트별 컨테이너 + 워크스페이스 하나(기본값)shared: 공유 컨테이너 및 워크스페이스(세션 간 격리 없음)
OpenShell Plugin 구성:
{plugins: { entries: { openshell: { enabled: true, config: { mode: "mirror", // 미러(기본값) | 원격 command: "openshell", from: "openclaw", remoteWorkspaceDir: "/sandbox", remoteAgentWorkspaceDir: "/agent", gateway: "lab", // 선택 사항 gatewayEndpoint: "https://lab.example", // 선택 사항 policy: "strict", // 선택 사항인 OpenShell 정책 ID providers: ["openai"], // 선택 사항 autoProviders: true, timeoutSeconds: 120, }, }, },},}OpenShell 모드:
mirror: 실행 전에 로컬에서 원격으로 초기화하고 실행 후 다시 동기화합니다. 로컬 워크스페이스가 정식 기준으로 유지됩니다remote: 샌드박스가 생성될 때 원격을 한 번 초기화한 다음 원격 워크스페이스를 정식 기준으로 유지합니다
remote 모드에서는 초기화 단계 이후 OpenClaw 외부에서 수행된 호스트 로컬 편집 사항이 샌드박스에 자동으로 동기화되지 않습니다.
전송은 OpenShell 샌드박스로의 SSH를 사용하지만, 샌드박스 수명 주기와 선택적 미러 동기화는 Plugin이 관리합니다.
**setupCommand**는 컨테이너 생성 후 한 번 실행됩니다(sh -lc 사용). 네트워크 송신, 쓰기 가능한 루트 및 루트 사용자가 필요합니다.
컨테이너의 기본값은 network: "none"입니다. 에이전트에 외부 액세스가 필요한 경우 "bridge"(또는 사용자 지정 브리지 네트워크)로 설정하십시오.
"host"는 차단됩니다. "container:<id>"는
sandbox.docker.dangerouslyAllowContainerNamespaceJoin: true를 명시적으로 설정하지 않는 한 기본적으로 차단됩니다(비상용).
활성 OpenClaw 샌드박스에서 Codex 앱 서버 턴은 네이티브 코드 모드 네트워크 액세스에 이와 동일한 송신 설정을 사용합니다.
수신 첨부 파일은 활성 워크스페이스의 media/inbound/*에 스테이징됩니다.
**docker.binds**는 추가 호스트 디렉터리를 마운트하며, 전역 바인드와 에이전트별 바인드는 병합됩니다.
샌드박스 브라우저(sandbox.browser.enabled, 기본값 false): 컨테이너의 Chromium + CDP입니다. noVNC URL이 시스템 프롬프트에 삽입됩니다. openclaw.json에서 browser.enabled가 필요하지 않습니다.
noVNC 관찰자 액세스는 기본적으로 VNC 인증을 사용하며, OpenClaw는 공유 URL에 비밀번호를 노출하는 대신 수명이 짧은 토큰 URL을 발급합니다.
allowHostControl: false(기본값)는 샌드박스 세션이 호스트 브라우저를 대상으로 지정하지 못하게 차단합니다.network의 기본값은openclaw-sandbox-browser(전용 브리지 네트워크)입니다. 전역 브리지 연결을 명시적으로 원하는 경우에만bridge로 설정하십시오. 여기서도"host"는 차단됩니다.cdpSourceRange는 선택적으로 컨테이너 경계의 CDP 수신을 CIDR 범위로 제한합니다(예:172.21.0.1/32).sandbox.browser.binds는 추가 호스트 디렉터리를 샌드박스 브라우저 컨테이너에만 마운트합니다. 설정하면([]포함) 브라우저 컨테이너에 대해docker.binds를 대체합니다.- 샌드박스 브라우저 컨테이너의 Chromium은 항상
--no-sandbox --disable-setuid-sandbox와 함께 시작됩니다(컨테이너에는 Chrome 자체 샌드박스에 필요한 커널 기본 요소가 없습니다). 이를 위한 구성 토글은 없습니다. - 시작 기본값은
scripts/sandbox-browser-entrypoint.sh에 정의되어 있으며 컨테이너 호스트에 맞게 조정되어 있습니다. --remote-debugging-address=127.0.0.1--remote-debugging-port=<derived from OPENCLAW_BROWSER_CDP_PORT>--user-data-dir=${HOME}/.chrome--no-first-run--no-default-browser-check--disable-dev-shm-usage--disable-background-networking--disable-breakpad--disable-crash-reporter--no-zygote--metrics-recording-only--password-store=basic--use-mock-keychain--disable-3d-apis,--disable-gpu,--disable-software-rasterizer는 기본적으로 활성화되며 WebGL/3D 사용에 필요한 경우OPENCLAW_BROWSER_DISABLE_GRAPHICS_FLAGS=0으로 비활성화할 수 있습니다.--disable-extensions(기본적으로 활성화됨). 워크플로가 확장 프로그램에 의존하는 경우OPENCLAW_BROWSER_DISABLE_EXTENSIONS=0으로 확장 프로그램을 다시 활성화합니다.- 기본값은
--renderer-process-limit=2이며OPENCLAW_BROWSER_RENDERER_PROCESS_LIMIT=<N>으로 변경할 수 있습니다. Chromium의 기본 프로세스 제한을 사용하려면0으로 설정하십시오. headless가 활성화된 경우에만--headless=new입니다.- 기본값은 컨테이너 이미지 기준값입니다. 컨테이너 기본값을 변경하려면 사용자 지정 엔트리포인트가 있는 사용자 지정 브라우저 이미지를 사용하십시오.
브라우저 샌드박싱과 sandbox.docker.binds는 Docker에서만 사용할 수 있습니다.
이미지를 빌드하려면(소스 체크아웃에서):
scripts/sandbox-setup.sh # 기본 샌드박스 이미지scripts/sandbox-browser-setup.sh # 선택적 브라우저 이미지소스 체크아웃 없이 npm을 설치하는 경우 인라인 docker build 명령은 샌드박싱 § 이미지 및 설정을 참조하십시오.
agents.list(에이전트별 재정의)
agents.list[].tts를 사용하여 에이전트에 자체 TTS 공급자, 음성, 모델,
스타일 또는 자동 TTS 모드를 지정하십시오. 에이전트 블록은 전역
messages.tts 위에 심층 병합되므로 공유 자격 증명을 한곳에 유지하면서 개별
에이전트가 필요한 음성 또는 공급자 필드만 재정의할 수 있습니다. 활성 에이전트의
재정의는 자동 음성 응답, /tts audio, /tts status 및
tts 에이전트 도구에 적용됩니다. 공급자 예시와 우선순위는
텍스트 음성 변환을 참조하십시오.
{ agents: { list: [ { id: "main", default: true, name: "Main Agent", workspace: "~/.openclaw/workspace", agentDir: "~/.openclaw/agents/main/agent", model: "anthropic/claude-opus-4-6", // 또는 { primary, fallbacks } utilityModel: "openai/gpt-5.4-mini", thinkingDefault: "high", // 에이전트별 사고 수준 재정의 reasoningDefault: "on", // 에이전트별 추론 표시 여부 재정의 fastModeDefault: false, // 에이전트별 빠른 모드 재정의 params: { cacheRetention: "none" }, // 일치하는 defaults.models 매개변수를 키별로 재정의 tts: { providers: { elevenlabs: { speakerVoiceId: "EXAVITQu4vr4xnSDxMaL" }, }, }, skills: ["docs-search"], // 설정하면 agents.defaults.skills를 대체 identity: { name: "Samantha", theme: "도움이 되는 나무늘보", emoji: "🦥", avatar: "avatars/samantha.png", }, groupChat: { mentionPatterns: ["@openclaw"] }, sandbox: { mode: "off" }, runtime: { type: "acp", acp: { agent: "codex", backend: "acpx", mode: "persistent", // persistent | oneshot cwd: "/workspace/openclaw", }, }, subagents: { allowAgents: ["*"] }, tools: { profile: "coding", allow: ["browser"], deny: ["canvas"], elevated: { enabled: true }, }, }, ], },}id: 안정적인 에이전트 ID입니다(필수).default: 여러 개가 설정된 경우 첫 번째 항목이 적용됩니다(경고가 기록됨). 설정된 항목이 없으면 목록의 첫 번째 항목이 기본값입니다.model: 문자열 형식은 모델 폴백이 없는 엄격한 에이전트별 기본 모델을 설정합니다. 객체 형식{ primary }도fallbacks를 추가하지 않는 한 엄격합니다. 해당 에이전트에 폴백을 사용하려면{ primary, fallbacks: [...] }를 사용하고, 엄격한 동작을 명시하려면{ primary, fallbacks: [] }를 사용하십시오.primary만 재정의하는 Cron 작업은fallbacks: []를 설정하지 않는 한 기본 폴백을 계속 상속합니다.utilityModel: 생성되는 세션 및 스레드 제목과 같은 짧은 내부 작업을 위한 선택적 에이전트별 재정의입니다.agents.defaults.utilityModel, 기본 공급자가 선언한 소형 모델 기본값, 이 에이전트의 기본 모델 순으로 폴백합니다. 빈 문자열은 이 에이전트의 유틸리티 라우팅을 비활성화합니다.params:agents.defaults.models에서 선택된 모델 항목 위에 병합되는 에이전트별 스트림 매개변수입니다. 전체 모델 카탈로그를 복제하지 않고cacheRetention,temperature,maxTokens와 같은 에이전트별 값을 재정의할 때 사용하십시오.tts: 선택적 에이전트별 텍스트 음성 변환 재정의입니다. 이 블록은messages.tts위에 깊은 병합되므로, 공유 공급자 자격 증명과 폴백 정책은messages.tts에 유지하고 공급자, 음성, 모델, 스타일 또는 자동 모드와 같은 페르소나별 값만 여기에 설정하십시오.skills: 선택적 에이전트별 Skills 허용 목록입니다. 생략하면 설정된 경우 에이전트가agents.defaults.skills를 상속합니다. 명시적 목록은 기본값과 병합되지 않고 이를 대체하며,[]는 Skills를 사용하지 않음을 의미합니다.thinkingDefault: 선택적 에이전트별 기본 사고 수준입니다(off | minimal | low | medium | high | xhigh | adaptive | max). 메시지별 또는 세션별 재정의가 설정되지 않은 경우 이 에이전트에 대해agents.defaults.thinkingDefault를 재정의합니다. 선택한 공급자/모델 프로필에 따라 유효한 값이 결정됩니다. Google Gemini에서adaptive는 공급자가 관리하는 동적 사고를 유지합니다(Gemini 3/3.1에서는thinkingLevel생략, Gemini 2.5에서는thinkingBudget: -1).reasoningDefault: 선택적 에이전트별 기본 추론 표시 방식입니다(on | off | stream). 메시지별 또는 세션별 추론 재정의가 설정되지 않은 경우 이 에이전트에 대해agents.defaults.reasoningDefault를 재정의합니다.fastModeDefault: 선택적 에이전트별 빠른 모드 기본값입니다("auto" | true | false). 메시지별 또는 세션별 빠른 모드 재정의가 설정되지 않은 경우 적용됩니다.models: 전체provider/modelID를 키로 사용하는 선택적 에이전트별 모델 카탈로그/런타임 재정의입니다. 에이전트별 런타임 예외에는models["provider/model"].agentRuntime을 사용하십시오.runtime: 선택적 에이전트별 런타임 설명자입니다. 에이전트가 기본적으로 ACP 하네스 세션을 사용해야 하는 경우runtime.acp기본값(agent,backend,mode,cwd)과 함께type: "acp"를 사용하십시오.identity.avatar: 워크스페이스 상대 경로,http(s)URL 또는data:URI입니다.- 로컬 워크스페이스 상대
identity.avatar이미지 파일은 2 MB로 제한됩니다.http(s)URL과data:URI에는 로컬 파일 크기 제한을 검사하지 않습니다. identity는 기본값을 파생합니다.ackReaction은emoji에서,mentionPatterns는name/emoji에서 파생됩니다.subagents.allowAgents: 명시적sessions_spawn.agentId대상에 사용할 수 있도록 구성된 에이전트 ID의 허용 목록입니다(["*"]= 구성된 모든 대상, 기본값: 동일한 에이전트만). 자기 자신을 대상으로 하는agentId호출을 허용해야 하는 경우 요청자 ID를 포함하십시오. 에이전트 구성이 삭제되어 오래된 항목은sessions_spawn에서 거부되고agents_list에서 생략됩니다. 정리하려면openclaw doctor --fix를 실행하고, 해당 대상이 기본값을 상속하면서 계속 생성 가능해야 한다면 최소한의agents.list[]항목을 추가하십시오.- 샌드박스 상속 보호: 요청자 세션이 샌드박스 처리된 경우
sessions_spawn은 샌드박스 없이 실행되는 대상을 거부합니다. subagents.requireAgentId: true이면agentId를 생략한sessions_spawn호출을 차단합니다(명시적 프로필 선택을 강제함, 기본값: false).subagents.maxConcurrent: 하위 에이전트 실행 전체에서 동시에 실행할 수 있는 최대 자식 에이전트 수입니다. 기본값:8.subagents.maxChildrenPerAgent: 단일 에이전트 세션이 생성할 수 있는 활성 자식의 최대 수입니다. 기본값:5.subagents.maxSpawnDepth: 하위 에이전트 생성의 최대 중첩 깊이입니다(1-5). 기본값:1(중첩 없음).subagents.archiveAfterMinutes: 완료된 하위 에이전트 상태가 보관 처리되기 전까지의 시간입니다. 기본값:60.
다중 에이전트 라우팅
하나의 Gateway 내에서 격리된 여러 에이전트를 실행합니다. 다중 에이전트를 참조하십시오.
{ agents: { list: [ { id: "home", default: true, workspace: "~/.openclaw/workspace-home" }, { id: "work", workspace: "~/.openclaw/workspace-work" }, ], }, bindings: [ { agentId: "home", match: { channel: "whatsapp", accountId: "personal" } }, { agentId: "work", match: { channel: "whatsapp", accountId: "biz" } }, ],}바인딩 일치 필드
type(선택 사항): 일반 라우팅에는route를 사용하며, 유형이 없으면 기본적으로 route가 적용됩니다. 지속형 ACP 대화 바인딩에는acp를 사용합니다.match.channel(필수)match.accountId(선택 사항,*= 모든 계정, 생략 = 기본 계정)match.peer(선택 사항,{ kind: direct|group|channel, id })match.guildId/match.teamId(선택 사항, 채널별)acp(선택 사항,type: "acp"에만 해당):{ mode, label, cwd, backend }
결정론적 일치 순서:
match.peermatch.guildIdmatch.teamIdmatch.accountId(정확히 일치, peer/guild/team 없음)match.accountId: "*"(채널 전체)- 기본 에이전트
각 계층 내에서는 처음으로 일치하는 bindings 항목이 적용됩니다.
type: "acp" 항목의 경우 OpenClaw는 정확한 대화 ID(match.channel + 계정 + match.peer.id)로 확인하며 위의 route 바인딩 계층 순서를 사용하지 않습니다.
에이전트별 액세스 프로필
전체 액세스(샌드박스 없음)
{agents: { list: [ { id: "personal", workspace: "~/.openclaw/workspace-personal", sandbox: { mode: "off" }, }, ],},}읽기 전용 도구 + 워크스페이스
{agents: { list: [ { id: "family", workspace: "~/.openclaw/workspace-family", sandbox: { mode: "all", scope: "agent", workspaceAccess: "ro" }, tools: { allow: [ "read", "sessions_list", "sessions_history", "sessions_send", "sessions_spawn", "session_status", ], deny: ["write", "edit", "apply_patch", "exec", "process", "browser"], }, }, ],},}파일 시스템 액세스 없음(메시징 전용)
{agents: { list: [ { id: "public", workspace: "~/.openclaw/workspace-public", sandbox: { mode: "all", scope: "agent", workspaceAccess: "none" }, tools: { allow: [ "sessions_list", "sessions_history", "sessions_send", "sessions_spawn", "session_status", "whatsapp", "telegram", "slack", "discord", "gateway", ], deny: [ "read", "write", "edit", "apply_patch", "exec", "process", "browser", "canvas", "nodes", "cron", "gateway", "image", ], }, }, ],},}우선순위에 대한 자세한 내용은 다중 에이전트 샌드박스 및 도구를 참조하십시오.
세션
{ session: { scope: "per-sender", dmScope: "main", // main | per-peer | per-channel-peer | per-account-channel-peer identityLinks: { alice: ["telegram:123456789", "discord:987654321012345678"], }, reset: { mode: "daily", // daily | idle atHour: 4, idleMinutes: 60, }, resetByType: { thread: { mode: "daily", atHour: 4 }, direct: { mode: "idle", idleMinutes: 240 }, group: { mode: "idle", idleMinutes: 120 }, }, resetByChannel: { discord: { mode: "idle", idleMinutes: 30 }, }, resetTriggers: ["/new", "/reset"], store: "~/.openclaw/agents/{agentId}/sessions/sessions.json", maintenance: { mode: "enforce", // enforce (기본값) | warn pruneAfter: "30d", maxEntries: 500, resetArchiveRetention: "30d", // 기간 또는 false maxDiskBytes: "500mb", // 선택적 하드 한도 highWaterBytes: "400mb", // 선택적 정리 목표 }, writeLock: { acquireTimeoutMs: 60000, staleMs: 1800000, maxHoldMs: 300000, }, threadBindings: { enabled: true, idleHours: 24, // 기본 비활성 자동 포커스 해제 시간(`0`이면 비활성화) maxAgeHours: 0, // 기본 최대 유지 시간(`0`이면 비활성화) }, mainKey: "main", // 레거시(런타임은 항상 "main" 사용) agentToAgent: { maxPingPongTurns: 5 }, sendPolicy: { rules: [{ action: "deny", match: { channel: "discord", chatType: "group" } }], default: "allow", }, },}세션 필드 세부 정보
scope: 그룹 채팅 컨텍스트의 기본 세션 그룹화 전략입니다.per-sender(기본값): 각 발신자는 채널 컨텍스트 내에서 격리된 세션을 사용합니다.global: 채널 컨텍스트의 모든 참여자가 단일 세션을 공유합니다(공유 컨텍스트가 의도된 경우에만 사용하십시오).dmScope: DM을 그룹화하는 방식입니다.main: 모든 DM이 메인 세션을 공유합니다.per-peer: 채널 전체에서 발신자 ID별로 격리합니다.per-channel-peer: 채널 + 발신자별로 격리합니다(여러 사용자가 사용하는 받은편지함에 권장).per-account-channel-peer: 계정 + 채널 + 발신자별로 격리합니다(다중 계정에 권장).identityLinks: 채널 간 세션 공유를 위해 정규 ID를 공급자 접두사가 붙은 피어에 매핑합니다./dock_discord같은 도킹 명령은 동일한 맵을 사용하여 활성 세션의 응답 경로를 연결된 다른 채널 피어로 전환합니다. 채널 도킹을 참조하십시오.reset: 기본 초기화 정책입니다.daily는 현지 시간atHour에 초기화하고,idle은idleMinutes후에 초기화합니다. 둘 다 구성한 경우 먼저 만료되는 정책이 적용됩니다. 일일 초기화의 최신 여부는 세션 행의sessionStartedAt을 사용하고, 유휴 초기화의 최신 여부는lastInteractionAt을 사용합니다. Heartbeat, Cron 깨우기, 실행 알림, Gateway 기록 관리 같은 백그라운드/시스템 이벤트 쓰기는updatedAt을 갱신할 수 있지만 일일/유휴 세션을 최신 상태로 유지하지는 않습니다.resetByType: 유형별 재정의(direct,group,thread)입니다. 레거시dm은direct의 별칭으로 허용됩니다.resetByChannel: 공급자/채널 ID를 키로 사용하는 채널별 초기화 재정의입니다. 세션의 채널에 일치하는 항목이 있으면 해당 세션에서는resetByType/reset보다 무조건 우선합니다. 특정 채널 하나에 유형 수준 정책과 다른 초기화 동작이 필요한 경우에만 사용하십시오.mainKey: 레거시 필드입니다. 런타임은 메인 직접 채팅 버킷에 항상"main"을 사용합니다.agentToAgent.maxPingPongTurns: 에이전트 간 교환 중 에이전트 사이의 최대 상호 응답 횟수입니다(정수, 범위:0-20, 기본값:5).0은 핑퐁 연결을 비활성화합니다.sendPolicy:channel,chatType(direct|group|channel, 레거시dm별칭 포함),keyPrefix또는rawKeyPrefix를 기준으로 일치시킵니다. 첫 번째 거부 규칙이 우선합니다.maintenance: 세션 저장소 정리 + 보존 제어입니다.mode:enforce는 정리를 적용하며 기본값입니다.warn은 경고만 출력합니다.pruneAfter: 오래된 항목의 기간 기준값입니다(기본값30d).maxEntries: SQLite 세션 항목의 최대 개수입니다(기본값500). 런타임 쓰기는 프로덕션 규모의 상한을 위해 작은 상한 여유분과 함께 일괄 정리를 수행합니다.openclaw sessions cleanup --enforce는 상한을 즉시 적용합니다.- 수명이 짧은 Gateway 모델 실행 프로브 세션은 고정된
24h보존 기간을 사용하지만, 정리는 압력이 있을 때만 수행됩니다. 즉, 세션 항목 유지 관리/상한 압력에 도달한 경우에만 오래된 엄격한 모델 실행 프로브 행을 제거합니다.agent:*:explicit:model-run-<uuid>와 일치하는 엄격하고 명시적인 프로브 키만 대상입니다. 일반 직접, 그룹, 스레드, Cron, 훅, Heartbeat, ACP 및 하위 에이전트 세션에는 이 24시간 보존 기간이 적용되지 않습니다. 모델 실행 정리가 수행될 때는 더 광범위한pruneAfter오래된 항목 정리 및maxEntries상한보다 먼저 수행됩니다. rotateBytes: 더 이상 사용되지 않으며 무시됩니다.openclaw doctor --fix는 이전 구성에서 이를 제거합니다.resetArchiveRetention:*.reset.<timestamp>트랜스크립트 아카이브의 보존 기간입니다. 기본값은pruneAfter이며, 비활성화하려면false로 설정하십시오.maxDiskBytes: 선택적인 세션 디렉터리 디스크 예산입니다.warn모드에서는 경고를 기록하고,enforce모드에서는 가장 오래된 아티팩트/세션부터 제거합니다.highWaterBytes: 예산 정리 후의 선택적 목표값입니다. 기본값은maxDiskBytes의80%입니다.writeLock: 세션 트랜스크립트 쓰기 잠금 제어입니다. 정상적인 트랜스크립트 준비, 정리, Compaction 또는 미러 작업의 경합이 기본 정책보다 오래 지속되는 경우에만 조정하십시오.acquireTimeoutMs: 세션을 사용 중으로 보고하기 전에 잠금 획득을 기다리는 시간(밀리초)입니다. 기본값:60000, 환경 변수 재정의:OPENCLAW_SESSION_WRITE_LOCK_ACQUIRE_TIMEOUT_MS.staleMs: 기존 잠금을 오래된 것으로 간주하고 회수하기까지의 시간(밀리초)입니다. 기본값:1800000, 환경 변수 재정의:OPENCLAW_SESSION_WRITE_LOCK_STALE_MS.maxHoldMs: 감시 장치가 해제하기 전까지 프로세스 내에서 획득한 잠금을 유지할 수 있는 시간(밀리초)입니다. 기본값:300000, 환경 변수 재정의:OPENCLAW_SESSION_WRITE_LOCK_MAX_HOLD_MS.threadBindings: 스레드 바인딩 세션 기능의 전역 기본값입니다.enabled: 마스터 기본 스위치입니다(공급자가 재정의할 수 있으며, Discord는channels.discord.threadBindings.enabled를 사용합니다).idleHours: 비활성 상태에서 자동으로 포커스를 해제하기까지의 기본 시간입니다(0은 비활성화하며, 공급자가 재정의할 수 있습니다).maxAgeHours: 기본 절대 최대 수명(시간)입니다(0은 비활성화하며, 공급자가 재정의할 수 있습니다).spawnSessions:sessions_spawn및 ACP 스레드 생성에서 스레드 바인딩 작업 세션을 생성하기 위한 기본 게이트입니다. 스레드 바인딩이 활성화되면 기본값은true이며, 공급자/계정이 재정의할 수 있습니다.defaultSpawnContext: 스레드 바인딩 생성의 기본 네이티브 하위 에이전트 컨텍스트입니다("fork"또는"isolated"). 기본값은"fork"입니다.
메시지
{ messages: { responsePrefix: "🦞", // 또는 "auto" ackReaction: "👀", ackReactionScope: "group-mentions", // group-mentions | group-all | direct | all | off | none removeAckAfterReply: false, queue: { mode: "steer", // steer(기본값) | followup | collect | interrupt debounceMs: 500, cap: 20, drop: "summarize", // old | new | summarize(기본값) byChannel: { whatsapp: "followup", telegram: "followup", }, }, inbound: { debounceMs: 2000, // 0은 비활성화 byChannel: { whatsapp: 5000, slack: 1500, }, }, },}응답 접두사
채널/계정별 재정의: channels.<channel>.responsePrefix, channels.<channel>.accounts.<id>.responsePrefix.
결정 순서(가장 구체적인 항목이 우선): 계정 → 채널 → 전역. ""는 비활성화하고 연쇄 적용을 중단합니다. "auto"는 [{identity.name}]에서 파생합니다.
템플릿 변수:
| 변수 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
{model} |
짧은 모델 이름 | claude-opus-4-6 |
{modelFull} |
전체 모델 식별자 | anthropic/claude-opus-4-6 |
{provider} |
공급자 이름 | anthropic |
{thinkingLevel} |
현재 사고 수준 | high, low, off |
{identity.name} |
에이전트 ID 이름 | ("auto"와 동일) |
변수는 대소문자를 구분하지 않습니다. {think}는 {thinkingLevel}의 별칭입니다.
확인 반응
- 기본값은 활성 에이전트의
identity.emoji이며, 없으면"👀"입니다. 비활성화하려면""로 설정하십시오. - 채널별 재정의:
channels.<channel>.ackReaction,channels.<channel>.accounts.<id>.ackReaction. - 결정 순서: 계정 → 채널 →
messages.ackReaction→ ID 대체값. - 범위:
group-mentions(기본값),group-all,direct,all또는off/none(확인 반응을 완전히 비활성화)입니다. removeAckAfterReply: Slack, Discord, Signal, Telegram, WhatsApp, iMessage처럼 반응을 지원하는 채널에서 응답 후 확인 반응을 제거합니다.messages.statusReactions.enabled: Slack, Discord, Signal, Telegram, WhatsApp에서 수명 주기 상태 반응을 활성화합니다. Discord에서는 설정하지 않으면 확인 반응이 활성 상태일 때 상태 반응도 활성화된 상태로 유지됩니다. Slack, Signal, Telegram, WhatsApp에서는 수명 주기 상태 반응을 활성화하려면 명시적으로true로 설정하십시오. Slack은 기본적으로 네이티브 어시스턴트 스레드 상태와 순환 로딩 메시지를 진행 상황 표시로 사용하며, 구성된 확인 반응은 고정된 상태로 유지합니다.messages.statusReactions.emojis: 수명 주기 이모지 키를 재정의합니다.queued,thinking,compacting,tool,coding,web,deploy,build,concierge,done,error,stallSoft,stallHard. Telegram은 고정된 반응 집합만 허용하므로, 지원되지 않는 구성 이모지는 해당 채팅에서 지원되는 가장 가까운 상태 변형으로 대체됩니다.
대기열
mode: 세션 실행이 활성 상태인 동안 도착하는 인바운드 메시지의 대기열 전략입니다. 기본값:"steer".steer: 새 프롬프트를 활성 실행에 삽입합니다.followup: 활성 실행이 끝난 후 새 프롬프트를 실행합니다.collect: 호환되는 메시지를 일괄 처리하여 나중에 함께 실행합니다.interrupt: 최신 프롬프트를 시작하기 전에 활성 실행을 중단합니다.
debounceMs: 대기열에 추가되거나 활성 실행으로 전달되는 메시지를 디스패치하기 전의 지연 시간입니다. 기본값:500.cap: 삭제 정책을 적용하기 전의 최대 대기 메시지 수입니다. 기본값:20.drop: 상한을 초과했을 때의 전략입니다."summarize"(기본값)는 가장 오래된 항목을 삭제하되 압축된 요약을 유지하고,"old"는 요약 없이 가장 오래된 항목을 삭제하며,"new"는 최신 항목을 거부합니다.byChannel: 공급자 ID를 키로 사용하는 채널별mode재정의입니다.debounceMsByChannel: 공급자 ID를 키로 사용하는 채널별debounceMs재정의입니다.
인바운드 디바운스
동일한 발신자가 빠르게 연속해서 보낸 텍스트 전용 메시지를 단일 에이전트 턴으로 묶습니다. 미디어/첨부 파일은 즉시 플러시됩니다. 제어 명령은 디바운스를 우회합니다. 기본 debounceMs: 2000.
기타 메시지 키
messages.messagePrefix: 인바운드 사용자 메시지가 에이전트 런타임에 도달하기 전에 앞에 추가되는 접두사 텍스트입니다. 채널 컨텍스트 표시자에만 제한적으로 사용하십시오.messages.visibleReplies: 직접, 그룹 및 채널 대화 전반의 표시 가능한 소스 응답을 제어합니다("message_tool"은 표시 가능한 출력을 위해message(action=send)가 필요하고,"automatic"은 이전처럼 일반 응답을 게시합니다).messages.usageTemplate/messages.responseUsage: 사용자 지정/usage바닥글 템플릿 및 기본 응답별 사용량 모드입니다(off | tokens | full,tokens의 레거시 별칭on포함).messages.groupChat.mentionPatterns/historyLimit: 그룹 메시지 멘션 트리거 및 기록 창 크기입니다.messages.suppressToolErrors:true이면 사용자에게 표시되는⚠️도구 오류 경고를 숨깁니다(에이전트는 컨텍스트에서 오류를 계속 확인하고 재시도할 수 있습니다). 기본값:false.
TTS(텍스트 음성 변환)
{ messages: { tts: { auto: "off", // off(기본값) | always | inbound | tagged mode: "final", // final | all provider: "elevenlabs", summaryModel: "openai/gpt-5.4-mini", modelOverrides: { enabled: true }, maxTextLength: 4000, timeoutMs: 30000, prefsPath: "~/.openclaw/settings/tts.json", providers: { elevenlabs: { apiKey: "elevenlabs_api_key", baseUrl: "https://api.elevenlabs.io", speakerVoiceId: "voice_id", modelId: "eleven_multilingual_v2", seed: 42, applyTextNormalization: "auto", languageCode: "en", voiceSettings: { stability: 0.5, similarityBoost: 0.75, style: 0.0, useSpeakerBoost: true, speed: 1.0, }, }, microsoft: { speakerVoice: "en-US-MichelleNeural", lang: "en-US", outputFormat: "audio-24khz-48kbitrate-mono-mp3", }, openai: { apiKey: "openai_api_key", baseUrl: "https://api.openai.com/v1", model: "gpt-4o-mini-tts", speakerVoice: "coral", }, }, }, },}auto는 기본 자동 TTS 모드(off,always,inbound,tagged)를 제어합니다./tts on|off로 로컬 기본 설정을 재정의할 수 있으며,/tts status는 적용 중인 상태를 표시합니다.summaryModel은 자동 요약에 사용되는agents.defaults.model.primary를 재정의합니다.modelOverrides는 기본적으로 활성화되어 있으며(enabled !== false),modelOverrides.allowProvider는 명시적으로 활성화해야 합니다.- API 키는
ELEVENLABS_API_KEY/XI_API_KEY및OPENAI_API_KEY를 대체 값으로 사용합니다. - 번들 음성 제공자는 Plugin에서 소유합니다.
plugins.allow가 설정된 경우 사용하려는 각 TTS 제공자 Plugin을 포함하십시오. 예를 들어 Edge TTS에는microsoft를 포함합니다. 기존edge제공자 ID는microsoft의 별칭으로 허용됩니다. providers.openai.baseUrl은 OpenAI TTS 엔드포인트를 재정의합니다. 확인 순서는 구성,OPENAI_TTS_BASE_URL,https://api.openai.com/v1입니다.providers.openai.baseUrl이 OpenAI 이외의 엔드포인트를 가리키면 OpenClaw는 이를 OpenAI 호환 TTS 서버로 취급하고 모델/음성 검증을 완화합니다.
대화
대화 모드(macOS/iOS/Android 및 브라우저 Control UI)의 기본값입니다.
{ talk: { provider: "elevenlabs", providers: { elevenlabs: { speakerVoiceId: "elevenlabs_voice_id", voiceAliases: { Clawd: "EXAVITQu4vr4xnSDxMaL", Roger: "CwhRBWXzGAHq8TQ4Fs17", }, modelId: "eleven_multilingual_v2", outputFormat: "mp3_44100_128", apiKey: "elevenlabs_api_key", }, mlx: { modelId: "mlx-community/Soprano-80M-bf16", }, system: {}, }, consultThinkingLevel: "low", consultFastMode: true, speechLocale: "ru-RU", silenceTimeoutMs: 1500, interruptOnSpeech: true, realtime: { provider: "openai", providers: { openai: { model: "gpt-realtime-2.1", speakerVoice: "cedar", }, }, instructions: "따뜻한 어조로 말하고 답변은 간결하게 유지하십시오.", mode: "realtime", // realtime | stt-tts | transcription transport: "webrtc", // webrtc | provider-websocket | gateway-relay | managed-room vadThreshold: 0.5, silenceDurationMs: 500, prefixPaddingMs: 300, reasoningEffort: "medium", brain: "agent-consult", // agent-consult | direct-tools | none }, },}- 여러 Talk 제공자가 구성된 경우
talk.provider은(는)talk.providers의 키와 일치해야 합니다. - 기존의 평면 Talk 키(
talk.voiceId,talk.voiceAliases,talk.modelId,talk.outputFormat,talk.apiKey)는 호환성 목적으로만 제공됩니다. 영구 저장된 구성을talk.providers.<provider>(으)로 다시 작성하려면openclaw doctor --fix을(를) 실행하십시오. - 음성 ID는
ELEVENLABS_VOICE_ID또는SAG_VOICE_ID(으)로 대체됩니다(macOS Talk 클라이언트 동작). providers.*.apiKey은(는) 일반 텍스트 문자열 또는 SecretRef 객체를 허용합니다.ELEVENLABS_API_KEY대체 동작은 Talk API 키가 구성되지 않은 경우에만 적용됩니다.providers.*.voiceAliases을(를) 사용하면 Talk 지시문에서 친숙한 이름을 사용할 수 있습니다.providers.mlx.modelId은(는) macOS 로컬 MLX 도우미가 사용하는 Hugging Face 저장소를 선택합니다. 생략하면 macOS는mlx-community/Soprano-80M-bf16을(를) 사용합니다.- macOS MLX 재생은 번들로 제공되는
openclaw-mlx-tts도우미가 있으면 이를 통해 실행되고, 없으면PATH의 실행 파일을 통해 실행됩니다.OPENCLAW_MLX_TTS_BIN은(는) 개발 목적으로 도우미 경로를 재정의합니다. consultThinkingLevel은(는) Control UI Talk 실시간openclaw_agent_consult호출을 뒷받침하는 전체 OpenClaw 에이전트 실행의 사고 수준을 제어합니다. 일반적인 세션/모델 동작을 유지하려면 설정하지 마십시오.consultFastMode은(는) 세션의 일반 빠른 모드 설정을 변경하지 않고 Control UI Talk 실시간 상담에 일회성 빠른 모드 재정의를 설정합니다.speechLocale은(는) iOS/macOS Talk 음성 인식에서 사용하는 BCP 47 로캘 ID를 설정합니다. 기기 기본값을 사용하려면 설정하지 마십시오.silenceTimeoutMs은(는) 사용자 발화가 멈춘 후 Talk 모드가 트랜스크립트를 전송하기까지 기다리는 시간을 제어합니다. 설정하지 않으면 플랫폼의 기본 일시 중지 시간(700 ms on macOS and Android, 900 ms on iOS)이 유지됩니다.realtime.instructions은(는) 제공자용 시스템 지침을 OpenClaw의 기본 실시간 프롬프트에 추가하므로, 기본openclaw_agent_consult지침을 잃지 않고 음성 스타일을 구성할 수 있습니다.realtime.vadThreshold은(는) 제공자의 음성 활동 임계값을0(가장 민감함)부터1(가장 덜 민감함)까지의 범위로 설정합니다. 설정하지 않으면 제공자 기본값이 유지됩니다.realtime.silenceDurationMs은(는) 제공자가 실시간 사용자 턴을 확정하기 전까지의 무음 시간을 양의 정수로 설정합니다. 설정하지 않으면 제공자 기본값이 유지됩니다.realtime.prefixPaddingMs은(는) 음성이 감지되기 전에 유지되는 오디오 양을 음이 아닌 정수로 설정합니다. 설정하지 않으면 제공자 기본값이 유지됩니다.realtime.reasoningEffort은(는) 실시간 세션에 대한 제공자별 추론 수준을 설정합니다. 설정하지 않으면 제공자 기본값이 유지됩니다.realtime.consultRouting:"provider-direct"(기본값)은 실시간 제공자가openclaw_agent_consult없이 최종 사용자 트랜스크립트를 생성할 때 제공자의 직접 응답을 유지합니다. 대신"force-agent-consult"은(는) 확정된 요청을 OpenClaw를 통해 라우팅합니다.