OpenClawDocs
View as MarkdownView this page as plain textOpen in ChatGPTAsk questions about this pageOpen in ClaudeAsk questions about this page

Gateway

پیکربندی — ابزارها و ارائه‌دهندگان سفارشی

کلیدهای پیکربندی tools.* و تنظیم ارائه‌دهنده سفارشی / URL پایه. برای عامل‌ها، کانال‌ها و دیگر کلیدهای پیکربندی سطح‌بالا، مرجع پیکربندی را ببینید.

ابزارها

نمایه‌های ابزار

tools.profile پیش از tools.allow/tools.deny یک فهرست مجاز پایه تعیین می‌کند:

نمایه شامل
minimal فقط session_status
coding group:fs، group:runtime، group:web، group:sessions، group:memory، cron، get_goal، create_goal، update_goal، update_plan، skill_workshop، image، image_generate، music_generate، video_generate
messaging group:messaging، sessions_list، sessions_history، sessions_send، session_status
full بدون محدودیت (همانند تنظیم‌نشده)

coding و messaging به‌طور ضمنی bundle-mcp (سرورهای MCP پیکربندی‌شده) را نیز مجاز می‌کنند.

گروه‌های ابزار

گروه ابزارها
group:runtime exec، process، code_execution (bash به‌عنوان نام مستعار exec پذیرفته می‌شود)
group:fs read، write، edit، apply_patch
group:sessions sessions_list، sessions_history، sessions_send، sessions_spawn، sessions_yield، subagents، session_status، spawn_task، dismiss_task
group:memory memory_search، memory_get
group:web web_search، x_search، web_fetch
group:ui browser، canvas
group:automation heartbeat_respond، cron، gateway
group:messaging message
group:nodes nodes، computer
group:agents agents_list، get_goal، create_goal، update_goal، update_plan، skill_workshop
group:media image، image_generate، music_generate، video_generate، tts
group:openclaw همه ابزارهای داخلی بالا به‌جز read/write/edit/apply_patch/exec/process/canvas (ابزارهای Plugin را شامل نمی‌شود)
group:plugins ابزارهای متعلق به Pluginهای بارگذاری‌شده، از جمله سرورهای MCP پیکربندی‌شده‌ای که از طریق bundle-mcp ارائه می‌شوند

spawn_task به یک عامل کدنویسی اجازه می‌دهد بدون آغاز کار، کار پیگیریِ تأییدشده‌ای را پیشنهاد کند. رابط کاربری کنترل، عنوان و خلاصه را به‌صورت یک تراشه قابل اقدام نمایش می‌دهد؛ یک TUI با پشتوانه Gateway نیز یک درخواست تعاملی معادل نشان می‌دهد. پذیرش هرکدام، یک نشست تازه با درخت‌کاری مدیریت‌شده ایجاد می‌کند و درحالی‌که نوبت جاری ادامه دارد، درخواست کامل را به آن می‌فرستد. dismiss_task پیشنهادی را که هنوز در انتظار است، با استفاده از task_id موقتی بازگردانده‌شده از spawn_task پس می‌گیرد.

این ابزارها فقط زمانی ارائه می‌شوند که سطح اپراتوری آغازکننده بتواند رویدادهای پیشنهاد وظیفه Gateway را دریافت و اجرا کند. نشست‌های کانال و نشست‌های TUI محلی/تعبیه‌شده آن‌ها را دریافت نمی‌کنند؛ انتقال‌های کانال پیش از آن‌که بتوانند این جریان را با ایمنی ارائه دهند، به یک کنش وظیفه نوع‌دار و قابل‌حمل نیاز دارند. پیشنهادها محلیِ فرایند هستند و با راه‌اندازی مجدد Gateway ناپدید می‌شوند. هر دو ابزار در نمایه coding و group:sessions باقی می‌مانند؛ بنابراین سیاست عادی tools.allow و tools.deny، وقتی سطح از آن‌ها پشتیبانی کند، آن‌ها را به‌طور خودکار پیکربندی می‌کند.

ابزارهای MCP و Plugin در سیاست ابزار محیط ایزوله

سرورهای MCP پیکربندی‌شده، تحت شناسه Plugin یعنی bundle-mcp به‌صورت ابزارهای متعلق به Plugin ارائه می‌شوند. نمایه‌های عادی ابزار می‌توانند آن‌ها را مجاز کنند، اما tools.sandbox.tools دروازه‌ای افزوده برای نشست‌های محیط ایزوله است. اگر حالت محیط ایزوله "all" یا "non-main" باشد، هنگامی که ابزارهای MCP/Plugin باید قابل مشاهده باشند، یکی از ورودی‌های زیر را در فهرست مجاز ابزارهای محیط ایزوله قرار دهید:

  • bundle-mcp برای سرورهای MCP مدیریت‌شده توسط OpenClaw از mcp.servers
  • شناسه Plugin برای یک Plugin بومی مشخص
  • group:plugins برای همه ابزارهای متعلق به Pluginهای بارگذاری‌شده
  • نام دقیق ابزارهای سرور MCP یا الگوهای فراگیر سرور، مانند outlook__send_mail یا outlook__*، وقتی فقط یک سرور را می‌خواهید

الگوهای فراگیر سرور از پیشوند سرور MCP ایمن برای ارائه‌دهنده استفاده می‌کنند، نه لزوماً کلید خام mcp.servers. نویسه‌های غیر از [A-Za-z0-9_-] به - تبدیل می‌شوند، نام‌هایی که با حرف آغاز نمی‌شوند پیشوند mcp- می‌گیرند و پیشوندهای طولانی یا تکراری ممکن است کوتاه شوند یا پسوند بگیرند؛ برای نمونه، mcp.servers["Outlook Graph"] از الگویی مانند outlook-graph__* استفاده می‌کند.

json5
{  agents: { defaults: { sandbox: { mode: "all" } } },  mcp: {    servers: {      outlook: { command: "node", args: ["./outlook-mcp.js"] },    },  },  tools: {    sandbox: {      tools: {        alsoAllow: ["web_search", "web_fetch", "memory_search", "memory_get", "bundle-mcp"],      },    },  },}

بدون آن ورودی در لایه محیط ایزوله، سرور MCP همچنان می‌تواند با موفقیت بارگذاری شود، درحالی‌که ابزارهایش پیش از درخواست ارائه‌دهنده پالایش می‌شوند. برای تشخیص این ساختار در سرورهای مدیریت‌شده توسط OpenClaw در mcp.servers از openclaw doctor استفاده کنید. سرورهای MCP بارگذاری‌شده از مانیفست‌های Plugin همراه یا فایل .mcp.json مربوط به Claude از همان دروازه محیط ایزوله استفاده می‌کنند، اما این عیب‌یابی هنوز آن منابع را فهرست نمی‌کند؛ اگر ابزارهایشان در نوبت‌های محیط ایزوله ناپدید شدند، از همان ورودی‌های فهرست مجاز استفاده کنید.

tools.codeMode

tools.codeMode سطح عمومی حالت کد OpenClaw را فعال می‌کند. وقتی برای اجرایی دارای ابزار فعال باشد، ابزارهای عادی OpenClaw به پشت پل کاتالوگ tools.* درون محیط ایزوله منتقل می‌شوند و ابزارهای MCP از طریق فضای نام تولیدشده MCP در دسترس قرار می‌گیرند. مدل معمولاً exec و wait را می‌بیند؛ ابزارهایی مانند computer که نتایج ساخت‌یافته آن‌ها نمی‌تواند از پل صرفاً JSON عبور کند، مستقیم باقی می‌مانند.

json5
{  tools: {    codeMode: {      enabled: true,    },  },}

شکل کوتاه نیز پذیرفته می‌شود:

json5
{  tools: { codeMode: true },}

اعلان‌های MCP در حالت کد از طریق سطح فایل API مجازی فقط‌خواندنی ارائه می‌شوند. کد مهمان می‌تواند پیش از فراخوانی MCP.<server>.<tool>()، با فراخوانی API.list("mcp") و API.read("mcp/<server>.d.ts") امضاهای به‌سبک TypeScript را بررسی کند. برای قرارداد زمان اجرا، محدودیت‌ها و مراحل اشکال‌زدایی، حالت کد را ببینید.

tools.allow / tools.deny

سیاست سراسری مجاز/غیرمجاز بودن ابزارها (غیرمجاز اولویت دارد). به بزرگی و کوچکی حروف حساس نیست و از نویسه‌های عام * پشتیبانی می‌کند. حتی وقتی محیط ایزولهٔ Docker خاموش است نیز اعمال می‌شود.

json5
{  tools: { deny: ["browser", "canvas"] },}

write و apply_patch شناسه‌های ابزار جداگانه‌ای هستند. allow: ["write"] برای مدل‌های سازگار، apply_patch را نیز فعال می‌کند، اما deny: ["write"] دسترسی به apply_patch را منع نمی‌کند. برای مسدود کردن هرگونه تغییر فایل، group:fs را غیرمجاز کنید یا هر ابزار تغییردهنده را به‌صراحت فهرست کنید:

json5
{  tools: { deny: ["write", "edit", "apply_patch"] },}

tools.byProvider

ابزارها را برای ارائه‌دهندگان یا مدل‌های خاص بیشتر محدود می‌کند. ترتیب: نمایهٔ پایه ← نمایهٔ ارائه‌دهنده ← مجاز/غیرمجاز.

json5
{  tools: {    profile: "coding",    byProvider: {      "google-antigravity": { profile: "minimal" },      "openai/gpt-5.4": { allow: ["group:fs", "sessions_list"] },    },  },}

tools.toolsBySender

ابزارها را برای هویت درخواست‌کننده‌ای خاص محدود می‌کند. این سازوکاری برای دفاع چندلایه در کنار کنترل دسترسی کانال است؛ مقادیر فرستنده باید از مبدل کانال بیایند، نه از متن پیام.

json5
{  tools: {    toolsBySender: {      "channel:discord:1234567890123": { alsoAllow: ["group:fs"] },      "id:guest-user-id": { deny: ["group:runtime", "group:fs"] },      "*": { deny: ["exec", "process", "write", "edit", "apply_patch"] },    },  },}

کلیدها از پیشوندهای صریح استفاده می‌کنند: channel:<channelId>:<senderId>، id:<senderId>، e164:<phone>، username:<handle>، name:<displayName> یا "*". شناسه‌های کانال، شناسه‌های معیار OpenClaw هستند؛ نام‌های مستعاری مانند teams به msteams نرمال‌سازی می‌شوند. کلیدهای قدیمیِ بدون پیشوند فقط به‌عنوان id: پذیرفته می‌شوند. ترتیب تطبیق عبارت است از کانال+شناسه، شناسه، e164، نام کاربری، نام و سپس نویسهٔ عام.

تنظیمات هر عامل در agents.list[].tools.toolsBySender، در صورت تطبیق، سیاست سراسریِ منطبق با فرستنده را بازنویسی می‌کند؛ حتی اگر سیاست آن یک {} خالی باشد.

tools.elevated

دسترسی اجرای ارتقایافته در خارج از محیط ایزوله را کنترل می‌کند:

json5
{  tools: {    elevated: {      enabled: true,      allowFrom: {        whatsapp: ["+15555550123"],        discord: ["1234567890123", "987654321098765432"],      },    },  },}
  • بازنویسی هر عامل (agents.list[].tools.elevated) فقط می‌تواند محدودیت بیشتری اعمال کند.
  • /elevated on|off|ask|full وضعیت را برای هر نشست ذخیره می‌کند؛ دستورهای درون‌خطی فقط بر یک پیام اعمال می‌شوند.
  • exec ارتقایافته، محیط ایزوله را دور می‌زند و از مسیر خروج پیکربندی‌شده استفاده می‌کند (gateway به‌صورت پیش‌فرض، یا node هنگامی که مقصد اجرا node است).

tools.exec

json5
{  tools: {    exec: {      backgroundMs: 10000,      timeoutSec: 1800,      cleanupMs: 1800000,      approvalRunningNoticeMs: 10000,      notifyOnExit: true,      notifyOnExitEmptySuccess: false,      commandHighlighting: false,      applyPatch: {        enabled: true,        allowModels: ["gpt-5.6-sol"],      },    },  },}

مقادیر نمایش‌داده‌شده، به‌جز applyPatch.allowModels، مقادیر پیش‌فرض هستند (applyPatch.allowModels به‌صورت پیش‌فرض خالی/تنظیم‌نشده است؛ یعنی هر مدل سازگاری می‌تواند از apply_patch استفاده کند). اگر اجرای نیازمند تأیید طولانی شود، approvalRunningNoticeMs اعلان در حال اجرا صادر می‌کند؛ مقدار 0 آن را غیرفعال می‌کند.

tools.loopDetection

بررسی‌های ایمنی حلقهٔ ابزار به‌صورت پیش‌فرض غیرفعال هستند. برای فعال‌سازی تشخیص، enabled: true را تنظیم کنید. تنظیمات را می‌توان به‌صورت سراسری در tools.loopDetection تعریف کرد و برای هر عامل در agents.list[].tools.loopDetection بازنویسی کرد.

json5
{  tools: {    loopDetection: {      enabled: true,      historySize: 30,      warningThreshold: 10,      unknownToolThreshold: 10,      criticalThreshold: 20,      globalCircuitBreakerThreshold: 30,      detectors: {        genericRepeat: true,        knownPollNoProgress: true,        pingPong: true,      },      postCompactionGuard: {        windowSize: 3,      },    },  },}
historySizenumber

حداکثر سابقهٔ فراخوانی ابزار که برای تحلیل حلقه نگه‌داری می‌شود.

warningThresholdnumber

آستانهٔ الگوی تکراری بدون پیشرفت برای هشدارها.

unknownToolThresholdnumber

پس از این تعداد عدم موفقیت، فراخوانی‌های تکراری همان نام ابزار ناموجود یا ناشناخته را مسدود می‌کند.

criticalThresholdnumber

آستانهٔ تکرار بالاتر برای مسدودکردن حلقه‌های بحرانی.

globalCircuitBreakerThresholdnumber

آستانهٔ توقف قطعی برای هر اجرای بدون پیشرفت.

detectors.genericRepeatboolean

دربارهٔ فراخوانی‌های تکراری با ابزار و آرگومان‌های یکسان هشدار می‌دهد.

detectors.knownPollNoProgressboolean

دربارهٔ ابزارهای پیمایش وضعیت شناخته‌شده (process.poll، command_status و غیره) هشدار می‌دهد یا آن‌ها را مسدود می‌کند.

detectors.pingPongboolean

دربارهٔ الگوهای جفتی متناوب و بدون پیشرفت هشدار می‌دهد یا آن‌ها را مسدود می‌کند.

postCompactionGuard.windowSizenumber

تعداد تلاش‌هایی که پس از Compaction خودکار، محافظ در آن‌ها فعال می‌ماند؛ اگر عامل در این بازه همان (ابزار، آرگومان‌ها، نتیجه) را تکرار کند، اجرا متوقف می‌شود.

tools.web

json5
{  tools: {    web: {      search: {        enabled: true,        apiKey: "brave_api_key", // or BRAVE_API_KEY env (Brave provider)        maxResults: 5,        timeoutSeconds: 30,        cacheTtlMinutes: 15,      },      fetch: {        enabled: true,        provider: "firecrawl", // optional; omit for auto-detect        maxChars: 20000,        maxCharsCap: 20000,        maxResponseBytes: 750000,        timeoutSeconds: 30,        cacheTtlMinutes: 15,        maxRedirects: 3,        readability: true,        userAgent: "custom-ua",      },    },  },}

مقادیر نمایش‌داده‌شده به‌جز provider و userAgent مقادیر پیش‌فرض هستند. maxResponseBytes به بازهٔ ۳۲۰۰۰ تا ۱۰۰۰۰۰۰۰ محدود می‌شود؛ maxChars نیز به maxCharsCap محدود می‌شود (برای مجازکردن پاسخ‌های بزرگ‌تر، maxCharsCap را افزایش دهید).

tools.media

درک رسانه‌های ورودی (تصویر/صدا/ویدئو) را پیکربندی می‌کند:

json5
{  tools: {    media: {      concurrency: 2,      asyncCompletion: {        directSend: false, // deprecated: completions stay agent-mediated      },      audio: {        enabled: true,        maxBytes: 20971520,        scope: {          default: "deny",          rules: [{ action: "allow", match: { chatType: "direct" } }],        },        models: [          { provider: "openai", model: "gpt-4o-mini-transcribe" },          { type: "cli", command: "whisper", args: ["--model", "base", "{{MediaPath}}"] },        ],      },      image: {        enabled: true,        timeoutSeconds: 180,        models: [{ provider: "ollama", model: "gemma4:26b", timeoutSeconds: 300 }],      },      video: {        enabled: true,        maxBytes: 52428800,        models: [{ provider: "google", model: "gemini-3-flash-preview" }],      },    },  },}

concurrency (پیش‌فرض 2)، ‏audio.maxBytes (پیش‌فرض ۲۰ مگابایت) و video.maxBytes (پیش‌فرض ۵۰ مگابایت) با مقادیر پیش‌فرضشان نمایش داده شده‌اند؛ مقدار پیش‌فرض image.maxBytes برابر با ۱۰ مگابایت است. زمان‌انتظار پیش‌فرض درخواست برای هر قابلیت: تصویر/صدا 60 ثانیه و ویدئو 120 ثانیه.

فیلدهای ورودی مدل رسانه

ورودی ارائه‌دهنده (type: "provider" یا حذف‌شده):

  • provider: شناسهٔ ارائه‌دهندهٔ API‏ (openai، ‏anthropic، ‏google/gemini، ‏groq و غیره)
  • model: بازنویسی شناسهٔ مدل
  • profile / preferredProfile: انتخاب نمایه از auth-profiles.json

ورودی CLI (type: "cli"):

  • command: فایل اجرایی برای اجرا
  • args: آرگومان‌های قالب‌دار (از {{MediaPath}}، ‏{{Prompt}}، ‏{{MaxChars}} و غیره پشتیبانی می‌کند؛ openclaw doctor --fix جای‌نگهدارهای منسوخ‌شدهٔ {input} را به {{MediaPath}} منتقل می‌کند)

فیلدهای مشترک:

  • capabilities: فهرست اختیاری (image، ‏audio، ‏video). هر Plugin ارائه‌دهنده مجموعهٔ قابلیت‌های پیش‌فرض خود را اعلام می‌کند؛ برای نمونه، ارائه‌دهندهٔ همراه openai به‌طور پیش‌فرض تصویر+صدا، ‏anthropic/minimax تصویر، ‏google تصویر+صدا+ویدئو و groq صدا را ارائه می‌دهد.
  • prompt، ‏maxChars، ‏maxBytes، ‏timeoutSeconds، ‏language: بازنویسی‌های مخصوص هر ورودی.
  • ورودی‌های tools.media.image.timeoutSeconds و timeoutSeconds مدل تصویر متناظر، هنگامی که عامل ابزار صریح image را فراخوانی می‌کند نیز اعمال می‌شوند. برای درک تصویر، این زمان‌انتظار به خود درخواست مربوط است و به‌دلیل کارهای آماده‌سازی قبلی کاهش نمی‌یابد.
  • در صورت شکست، ورودی بعدی امتحان می‌شود.

احراز هویت ارائه‌دهنده از ترتیب استاندارد پیروی می‌کند: auth-profiles.json ← متغیرهای محیطی ← models.providers.*.apiKey.

فیلدهای تکمیل ناهمگام:

  • asyncCompletion.directSend: پرچم سازگاری منسوخ‌شده. وظایف رسانه‌ای ناهمگام تکمیل‌شده همچنان با واسطهٔ نشست درخواست‌کننده باقی می‌مانند تا عامل نتیجه را دریافت کند، تصمیم بگیرد چگونه آن را به کاربر اعلام کند و هنگامی که تحویل به مبدأ مستلزم آن است، از ابزار پیام استفاده کند.

tools.agentToAgent

json5
{  tools: {    agentToAgent: {      enabled: false,      allow: ["home", "work"],    },  },}

tools.sessions

کنترل می‌کند ابزارهای نشست (sessions_list، ‏sessions_history، ‏sessions_send) کدام نشست‌ها را می‌توانند هدف قرار دهند.

پیش‌فرض: tree (نشست جاری + نشست‌هایی که توسط آن ایجاد شده‌اند، مانند زیرعامل‌ها).

json5
{  tools: {    sessions: {      // "self" | "tree" | "agent" | "all"      visibility: "tree",    },  },}
دامنه‌های مشاهده‌پذیری
  • self: فقط کلید نشست جاری.
  • tree: نشست جاری + نشست‌هایی که نشست جاری ایجاد کرده است (زیرعامل‌ها).
  • agent: هر نشستی که متعلق به شناسهٔ عامل جاری باشد (اگر نشست‌های مخصوص هر فرستنده را زیر یک شناسهٔ عامل اجرا کنید، ممکن است کاربران دیگر را نیز شامل شود).
  • all: هر نشست. هدف‌گیری بین عامل‌ها همچنان به tools.agentToAgent نیاز دارد.
  • محدودیت سندباکس: وقتی نشست جاری در سندباکس است و agents.defaults.sandbox.sessionToolsVisibility="spawned" (مقدار پیش‌فرض) تنظیم شده، حتی اگر tools.sessions.visibility="all" باشد، مشاهده‌پذیری به‌اجبار روی tree قرار می‌گیرد.
  • وقتی مقدار all نباشد، sessions_list یک فیلد فشردهٔ visibility را شامل می‌شود که حالت مؤثر را شرح می‌دهد و هشدار می‌دهد ممکن است برخی نشست‌های خارج از دامنهٔ جاری حذف شده باشند.

tools.sessions_spawn

پشتیبانی از پیوست درون‌خطی برای sessions_spawn را کنترل می‌کند.

json5
{  tools: {    sessions_spawn: {      attachments: {        enabled: false, // opt-in: set true to allow inline file attachments        maxTotalBytes: 5242880, // 5 MB total across all files        maxFiles: 50,        maxFileBytes: 1048576, // 1 MB per file        retainOnSessionKeep: false, // keep attachments when cleanup="keep"      },    },  },}
نکات پیوست
  • پیوست‌ها به enabled: true نیاز دارند.
  • پیوست‌های زیرعامل در فضای کاری فرزند و در مسیر .openclaw/attachments/<uuid>/ همراه با یک .manifest.json ایجاد می‌شوند.
  • پیوست‌های ACP فقط می‌توانند تصویر باشند و پس از عبور از همان محدودیت‌های تعداد فایل، بایت هر فایل و مجموع بایت‌ها، به‌صورت درون‌خطی به محیط اجرای ACP ارسال می‌شوند.
  • محتوای پیوست به‌طور خودکار از ذخیره‌سازی رونوشت حذف می‌شود.
  • ورودی‌های Base64 با بررسی سخت‌گیرانهٔ الفبا/فاصله‌گذاری و یک محافظ اندازه پیش از رمزگشایی اعتبارسنجی می‌شوند.
  • مجوزهای فایل پیوست زیرعامل برای دایرکتوری‌ها 0700 و برای فایل‌ها 0600 است.
  • پاک‌سازی زیرعامل از سیاست cleanup پیروی می‌کند: delete همیشه پیوست‌ها را حذف می‌کند؛ keep فقط هنگامی آن‌ها را نگه می‌دارد که retainOnSessionKeep: true باشد.

tools.experimental

پرچم‌های آزمایشی ابزارهای داخلی. به‌طور پیش‌فرض خاموش هستند، مگر اینکه قانون فعال‌سازی خودکار GPT-5 با عامل سخت‌گیرانه اعمال شود.

json5
{  tools: {    experimental: {      planTool: true, // enable experimental update_plan    },  },}
  • planTool: ابزار ساختاریافتهٔ update_plan را برای پیگیری کارهای چندمرحله‌ای و غیرساده فعال می‌کند.
  • پیش‌فرض: false، مگر اینکه agents.defaults.embeddedAgent.executionContract (یا بازنویسی مخصوص یک عامل) برای اجرای ارائه‌دهندهٔ openai با شناسهٔ مدلی از خانوادهٔ GPT-5 روی "strict-agentic" تنظیم شده باشد (این مورد اجراهای OpenAI Codex CLI را نیز پوشش می‌دهد، زیرا مسیریابی احراز هویت/مدل Codex زیر ارائه‌دهندهٔ openai قرار دارد). برای فعال‌کردن اجباری ابزار خارج از این دامنه، مقدار را روی true تنظیم کنید؛ یا برای خاموش نگه‌داشتن آن حتی در اجراهای GPT-5 با عامل سخت‌گیرانه، مقدار false را تنظیم کنید.
  • هنگامی که فعال باشد، اعلان سیستمی نیز راهنمای استفاده را اضافه می‌کند تا مدل فقط برای کارهای اساسی از آن استفاده کند و حداکثر یک مرحله را در وضعیت in_progress نگه دارد.

agents.defaults.subagents

json5
{  agents: {    defaults: {      subagents: {        allowAgents: ["research"],        model: "minimax/MiniMax-M2.7",        maxConcurrent: 8,        runTimeoutSeconds: 900,        announceTimeoutMs: 120000,        archiveAfterMinutes: 60,      },    },  },}
  • model: مدل پیش‌فرض برای زیرعامل‌های ایجادشده. اگر حذف شود، زیرعامل‌ها مدل فراخواننده را به ارث می‌برند.
  • allowAgents: فهرست مجاز پیش‌فرض شناسه‌های عامل هدف پیکربندی‌شده برای sessions_spawn، هنگامی که عامل درخواست‌کننده subagents.allowAgents خود را تنظیم نکرده باشد (["*"] = هر هدف پیکربندی‌شده؛ پیش‌فرض: فقط همان عامل). ورودی‌های منسوخی که پیکربندی عامل آن‌ها حذف شده باشد توسط sessions_spawn رد و از agents_list حذف می‌شوند؛ برای پاک‌سازی آن‌ها openclaw doctor --fix را اجرا کنید.
  • maxConcurrent: حداکثر تعداد اجرای هم‌زمان زیرعامل. پیش‌فرض: 8.
  • runTimeoutSeconds: زمان‌انتظار (برحسب ثانیه) برای sessions_spawn، هنگامی که فراخواننده بازنویسی خود را ارسال نکند. پیش‌فرض: 0 (بدون زمان‌انتظار)؛ مقدار 900 که در بالا نمایش داده شده، یک مقدار رایج انتخابی است و پیش‌فرض داخلی نیست.
  • announceTimeoutMs: زمان‌انتظار هر فراخوانی (برحسب میلی‌ثانیه) برای تلاش‌های تحویل اعلان agent توسط Gateway. پیش‌فرض: 120000. تلاش‌های مجدد موقت ممکن است مجموع زمان انتظار اعلان را از یک زمان‌انتظار پیکربندی‌شده بیشتر کنند.
  • archiveAfterMinutes: تعداد دقیقه‌های پس از تکمیل نشست زیرعامل تا بایگانی خودکار آن. پیش‌فرض: 60؛ مقدار 0 بایگانی خودکار را غیرفعال می‌کند.
  • سیاست ابزار برای هر زیرعامل: tools.subagents.tools.allow / tools.subagents.tools.deny.

ارائه‌دهندگان سفارشی و نشانی‌های پایه

Pluginهای ارائه‌دهنده، ردیف‌های فهرست مدل خود را منتشر می‌کنند. ارائه‌دهندگان سفارشی را از طریق models.providers در پیکربندی یا ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/models.json اضافه کنید.

پیکربندی baseUrl برای یک ارائه‌دهندهٔ سفارشی/محلی، همان تصمیم محدود اعتماد شبکه برای درخواست‌های HTTP مدل نیز هست: OpenClaw دقیقاً همان مبدأ scheme://host:port را از مسیر واکشی محافظت‌شده مجاز می‌کند، بدون افزودن گزینهٔ پیکربندی جداگانه یا اعتماد به سایر مبدأهای خصوصی.

json5
{  models: {    mode: "merge", // merge (default) | replace    providers: {      "custom-proxy": {        baseUrl: "http://localhost:4000/v1",        apiKey: "LITELLM_KEY",        api: "openai-completions", // openai-completions | openai-responses | anthropic-messages | google-generative-ai | etc.        models: [          {            id: "llama-3.1-8b",            name: "Llama 3.1 8B",            reasoning: false,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 128000,            contextTokens: 96000,            maxTokens: 32000,          },        ],      },    },  },}
احراز هویت و تقدم ادغام
  • برای نیازهای سفارشی احراز هویت از authHeader: true به‌همراه headers استفاده کنید.
  • ریشهٔ پیکربندی عامل را با OPENCLAW_AGENT_DIR بازنویسی کنید.
  • تقدم ادغام برای شناسه‌های ارائه‌دهندهٔ منطبق:
    • مقادیر غیرخالی baseUrl در models.json عامل اولویت دارند.
    • مقادیر غیرخالی apiKey عامل فقط زمانی اولویت دارند که آن ارائه‌دهنده در زمینهٔ پیکربندی/نمایهٔ احراز هویت فعلی توسط SecretRef مدیریت نشود.
    • مقادیر apiKey ارائه‌دهندگان مدیریت‌شده با SecretRef، به‌جای ماندگار کردن اسرار حل‌شده، از نشانگرهای منبع (ENV_VAR_NAME برای ارجاع‌های محیطی و secretref-managed برای ارجاع‌های فایل/اجرا) تازه‌سازی می‌شوند.
    • مقادیر سربرگ ارائه‌دهندگان مدیریت‌شده با SecretRef از نشانگرهای منبع (secretref-env:ENV_VAR_NAME برای ارجاع‌های محیطی و secretref-managed برای ارجاع‌های فایل/اجرا) تازه‌سازی می‌شوند.
    • مقادیر خالی یا مفقود apiKey/baseUrl عامل به models.providers در پیکربندی بازمی‌گردند.
    • برای contextWindow/maxTokens مدل منطبق، مقدار صریح پیکربندی در صورت وجود و معتبر بودن (یک عدد مثبت و متناهی) اولویت دارد؛ در غیر این صورت، مقدار ضمنی/تولیدشدهٔ کاتالوگ استفاده می‌شود.
    • contextTokens مدل منطبق از همان قاعدهٔ «مقدار صریح در اولویت است، وگرنه مقدار ضمنی» پیروی می‌کند؛ از آن برای محدود کردن زمینهٔ مؤثر بدون تغییر فرادادهٔ بومی مدل استفاده کنید.
    • کاتالوگ‌های Plugin ارائه‌دهنده به‌شکل قطعه‌های کاتالوگ تولیدشده و متعلق به Plugin، در وضعیت Plugin عامل ذخیره می‌شوند.
    • وقتی می‌خواهید پیکربندی، models.json را کاملاً بازنویسی کند و ادغام قطعه‌های کاتالوگ متعلق به Plugin را نادیده بگیرد، از models.mode: "replace" استفاده کنید.
    • ماندگاری نشانگرها تابع منبع معتبر است: نشانگرها از تصویر لحظه‌ای پیکربندی منبع فعال (پیش از حل‌کردن) نوشته می‌شوند، نه از مقادیر اسرار حل‌شده در زمان اجرا.

جزئیات فیلدهای ارائه‌دهنده

کاتالوگ سطح‌بالا
  • models.mode: رفتار کاتالوگ ارائه‌دهنده (merge یا replace).
  • models.providers: نگاشت سفارشی ارائه‌دهندگان با کلید شناسهٔ ارائه‌دهنده.
    • ویرایش‌های ایمن: برای به‌روزرسانی‌های افزایشی از openclaw config set models.providers.<id> '<json>' --strict-json --merge یا openclaw config set models.providers.<id>.models '<json-array>' --strict-json --merge استفاده کنید. config set جایگزینی‌های مخرب را نمی‌پذیرد، مگر اینکه --replace را ارسال کنید.
اتصال و احراز هویت ارائه‌دهنده
  • models.providers.*.api: سازگارکنندهٔ درخواست (openai-completions، openai-responses، openai-chatgpt-responses، anthropic-messages، google-generative-ai، google-vertex، github-copilot، bedrock-converse-stream، ollama، azure-openai-responses). برای بک‌اندهای خودمیزبان /v1/chat/completions مانند MLX، vLLM، SGLang و بیشتر سرورهای محلی سازگار با OpenAI، از openai-completions استفاده کنید. ارائه‌دهندهٔ سفارشی دارای baseUrl اما بدون api، به‌طور پیش‌فرض از openai-completions استفاده می‌کند؛ openai-responses را فقط زمانی تنظیم کنید که بک‌اند از /v1/responses پشتیبانی کند.
  • models.providers.*.apiKey: اعتبارنامهٔ ارائه‌دهنده (جایگزینی SecretRef/محیطی ترجیح داده می‌شود).
  • models.providers.*.auth: راهبرد احراز هویت (api-key، token، oauth، aws-sdk).
  • models.providers.*.contextWindow: پنجرهٔ زمینهٔ بومی پیش‌فرض برای مدل‌های این ارائه‌دهنده، هنگامی که ورودی مدل contextWindow را تنظیم نکرده باشد.
  • models.providers.*.contextTokens: سقف مؤثر پیش‌فرض زمینه در زمان اجرا برای مدل‌های این ارائه‌دهنده، هنگامی که ورودی مدل contextTokens را تنظیم نکرده باشد.
  • models.providers.*.maxTokens: سقف پیش‌فرض توکن‌های خروجی برای مدل‌های این ارائه‌دهنده، هنگامی که ورودی مدل maxTokens را تنظیم نکرده باشد.
  • models.providers.*.timeoutSeconds: مهلت زمانی اختیاری درخواست HTTP مدل به‌ازای هر ارائه‌دهنده، بر حسب ثانیه، شامل اتصال، سربرگ‌ها، بدنه و مدیریت لغو کلی درخواست.
  • models.providers.*.injectNumCtxForOpenAICompat: برای Ollama به‌همراه openai-completions، مقدار options.num_ctx را به درخواست‌ها تزریق می‌کند (پیش‌فرض: true).
  • models.providers.*.authHeader: در صورت نیاز، انتقال اعتبارنامه در سربرگ Authorization را اجباری می‌کند.
  • models.providers.*.baseUrl: نشانی پایهٔ API بالادستی.
  • models.providers.*.headers: سربرگ‌های ایستای اضافی برای مسیریابی پراکسی/مستأجر.
بازنویسی‌های انتقال درخواست

models.providers.*.request: بازنویسی‌های انتقال برای درخواست‌های HTTP ارائه‌دهندهٔ مدل.

  • request.headers: سربرگ‌های اضافی (ادغام‌شده با پیش‌فرض‌های ارائه‌دهنده). مقادیر SecretRef را می‌پذیرند.
  • request.auth: بازنویسی راهبرد احراز هویت. حالت‌ها: "provider-default" (استفاده از احراز هویت داخلی ارائه‌دهنده)، "authorization-bearer" (با token)، "header" (با headerName، value و prefix اختیاری).
  • request.proxy: بازنویسی پراکسی HTTP. حالت‌ها: "env-proxy" (استفاده از متغیرهای محیطی HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY)، "explicit-proxy" (با url). هر دو حالت یک زیرشیء اختیاری tls می‌پذیرند.
  • request.tls: بازنویسی TLS برای اتصال‌های مستقیم. فیلدها: ca، cert، key، passphrase (همگی SecretRef را می‌پذیرند)، serverName، insecureSkipVerify.
  • request.allowPrivateNetwork: وقتی true باشد، به درخواست‌های HTTP ارائه‌دهندهٔ مدل اجازه می‌دهد از محافظ واکشی HTTP ارائه‌دهنده به محدوده‌های خصوصی، CGNAT یا محدوده‌های مشابه دسترسی پیدا کنند. نشانی‌های پایهٔ ارائه‌دهندگان سفارشی/محلی از قبل دقیقاً به مبدأ پیکربندی‌شده اعتماد می‌کنند، به‌جز مبدأهای فراداده/پیوند-محلی که بدون پذیرش صریح همچنان مسدود می‌مانند. برای لغو اعتماد به مبدأ دقیق، این گزینه را روی false تنظیم کنید. WebSocket از همان request برای سربرگ‌ها/TLS استفاده می‌کند، اما مشمول آن دروازهٔ SSRF واکشی نیست. پیش‌فرض false است.
ورودی‌های کاتالوگ مدل
  • models.providers.*.models: ورودی‌های صریح کاتالوگ مدل ارائه‌دهنده.
  • models.providers.*.models.*.input: شیوه‌های ورودی مدل. برای مدل‌های فقط متنی از ["text"] و برای مدل‌های بومی تصویر/بینایی از ["text", "image"] استفاده کنید. پیوست‌های تصویری فقط زمانی به نوبت‌های عامل تزریق می‌شوند که مدل انتخاب‌شده دارای قابلیت تصویر علامت‌گذاری شده باشد.
  • models.providers.*.models.*.contextWindow: فرادادهٔ پنجرهٔ زمینهٔ بومی مدل. این مقدار، contextWindow سطح ارائه‌دهنده را برای آن مدل بازنویسی می‌کند.
  • models.providers.*.models.*.contextTokens: سقف اختیاری زمینه در زمان اجرا. این مقدار، contextTokens سطح ارائه‌دهنده را بازنویسی می‌کند؛ زمانی از آن استفاده کنید که بودجهٔ مؤثر زمینه‌ای کوچک‌تر از contextWindow بومی مدل می‌خواهید؛ openclaw models list در صورت تفاوت، هر دو مقدار را نمایش می‌دهد.
  • models.providers.*.models.*.compat.supportsDeveloperRole: راهنمای اختیاری سازگاری. برای api: "openai-completions" با یک baseUrl غیرخالی و غیربومی (میزبان غیر از api.openai.com)، OpenClaw این مقدار را در زمان اجرا به false اجبار می‌کند. baseUrl خالی/حذف‌شده رفتار پیش‌فرض OpenAI را حفظ می‌کند.
  • models.providers.*.models.*.compat.requiresStringContent: راهنمای اختیاری سازگاری برای نقاط پایانی گفت‌وگوی سازگار با OpenAI که فقط رشته می‌پذیرند. وقتی true باشد، OpenClaw آرایه‌های صرفاً متنی messages[].content را پیش از ارسال درخواست به رشته‌های ساده تخت می‌کند.
  • models.providers.*.models.*.compat.strictMessageKeys: راهنمای اختیاری سازگاری برای نقاط پایانی سخت‌گیرانهٔ گفت‌وگوی سازگار با OpenAI. وقتی true باشد، OpenClaw اشیای پیام خروجی Chat Completions را پیش از ارسال درخواست به role و content محدود می‌کند.
  • models.providers.*.models.*.compat.thinkingFormat: راهنمای اختیاری محمولهٔ تفکر. برای reasoning.enabled به‌سبک Together از "together"، برای enable_thinking سطح‌بالا از "qwen"، یا برای chat_template_kwargs.enable_thinking در سرورهای سازگار با OpenAI خانوادهٔ Qwen که از آرگومان‌های کلیدی الگوی گفت‌وگو در سطح درخواست پشتیبانی می‌کنند، مانند vLLM، از "qwen-chat-template" استفاده کنید. مدل‌های Qwen پیکربندی‌شده در vLLM برای این قالب‌ها گزینه‌های دودویی /think (off، on) را ارائه می‌کنند.
  • models.providers.*.models.*.compat.requiresReasoningContentOnAssistantMessages: راهنمای اختیاری سازگاری برای بک‌اندهای Chat Completions به‌سبک DeepSeek که هنگام بازپخش، نیاز دارند پیام‌های پیشین دستیار reasoning_content را حفظ کنند. وقتی true باشد، OpenClaw آن فیلد را در پیام‌های خروجی دستیار حفظ می‌کند. هنگام اتصال یک پراکسی سفارشی سازگار با DeepSeek که درخواست‌ها را پس از حذف استدلال رد می‌کند، از این گزینه استفاده کنید. پیش‌فرض false است.
کشف Amazon Bedrock
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery: ریشهٔ تنظیمات کشف خودکار Bedrock.
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: کشف ضمنی را روشن/خاموش می‌کند.
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.region: منطقهٔ AWS برای کشف.
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.providerFilter: پالایهٔ اختیاری شناسهٔ ارائه‌دهنده برای کشف هدفمند.
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.refreshInterval: فاصلهٔ نظرسنجی برای تازه‌سازی کشف.
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.defaultContextWindow: پنجرهٔ زمینهٔ جایگزین برای مدل‌های کشف‌شده.
  • plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.defaultMaxTokens: حداکثر توکن‌های خروجی جایگزین برای مدل‌های کشف‌شده.

راه‌اندازی تعاملی ارائه‌دهندهٔ سفارشی، ورودی تصویر را برای الگوهای شناخته‌شدهٔ شناسهٔ مدل بینایی استنباط می‌کند؛ از جمله GPT-4o/GPT-4.1/GPT-5+، خانواده‌های استدلالی o1/o3/o4، Claude، Gemini، هر شناسه‌ای با پسوند -vl (Qwen-VL و موارد مشابه) و خانواده‌های نام‌گذاری‌شده‌ای مانند LLaVA، Pixtral، InternVL، Mllama، MiniCPM-V و GLM-4V. برای خانواده‌های شناخته‌شدهٔ فقط متنی (Llama، DeepSeek، Mistral/Mixtral، Kimi/Moonshot، Codestral، Devstral، Phi، QwQ، CodeLlama و شناسه‌های سادهٔ Qwen بدون پسوند vl/vision)، پرسش اضافی نادیده گرفته می‌شود. برای شناسه‌های مدل ناشناخته همچنان دربارهٔ پشتیبانی از تصویر پرسیده می‌شود. راه‌اندازی غیرتعاملی از همین استنباط استفاده می‌کند؛ برای اجبار فرادادهٔ دارای قابلیت تصویر، --custom-image-input و برای اجبار فرادادهٔ فقط متنی، --custom-text-input را ارسال کنید.

نمونه‌های ارائه‌دهنده

Cerebras ‏(GLM 4.7 / GPT OSS)

Plugin رسمی و خارجی ارائه‌دهندهٔ cerebras می‌تواند این مورد را از طریق openclaw onboard --auth-choice cerebras-api-key پیکربندی کند. فقط زمانی از پیکربندی صریح ارائه‌دهنده استفاده کنید که می‌خواهید پیش‌فرض‌ها را بازنویسی کنید.

json5
{  env: { CEREBRAS_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: {        primary: "cerebras/zai-glm-4.7",        fallbacks: ["cerebras/gpt-oss-120b"],      },      models: {        "cerebras/zai-glm-4.7": { alias: "GLM 4.7 (Cerebras)" },        "cerebras/gpt-oss-120b": { alias: "GPT OSS 120B (Cerebras)" },      },    },  },  models: {    mode: "merge",    providers: {      cerebras: {        baseUrl: "https://api.cerebras.ai/v1",        apiKey: "${CEREBRAS_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          { id: "zai-glm-4.7", name: "GLM 4.7 (Cerebras)" },          { id: "gpt-oss-120b", name: "GPT OSS 120B (Cerebras)" },        ],      },    },  },}

برای Cerebras از cerebras/zai-glm-4.7 و برای اتصال مستقیم به Z.AI از zai/glm-4.7 استفاده کنید.

کدنویسی Kimi
json5
{  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "kimi/kimi-for-coding" },      models: { "kimi/kimi-for-coding": { alias: "Kimi Code" } },    },  },}

ارائه‌دهندهٔ داخلی و سازگار با Anthropic. میان‌بر: openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-key.

مدل‌های محلی (LM Studio)

به مدل‌های محلی مراجعه کنید. خلاصه: یک مدل محلی بزرگ را از طریق API پاسخ‌های LM Studio روی سخت‌افزاری قدرتمند اجرا کنید؛ مدل‌های میزبانی‌شده را برای استفاده به‌عنوان مسیر جایگزین در حالت ادغام‌شده نگه دارید.

MiniMax M3 (مستقیم)
json5
{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "minimax/MiniMax-M3" },      models: {        "minimax/MiniMax-M3": { alias: "Minimax" },      },    },  },  models: {    mode: "merge",    providers: {      minimax: {        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",        api: "anthropic-messages",        models: [          {            id: "MiniMax-M3",            name: "MiniMax M3",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.6, output: 2.4, cacheRead: 0.12, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 1000000,            maxTokens: 131072,          },        ],      },    },  },}

متغیر MINIMAX_API_KEY را تنظیم کنید. میان‌برها: openclaw onboard --auth-choice minimax-global-api یا openclaw onboard --auth-choice minimax-cn-api. کاتالوگ مدل به‌طور پیش‌فرض از M3 استفاده می‌کند و گونه‌های M2.7 را نیز شامل می‌شود. در مسیر جریانی سازگار با Anthropic، OpenClaw قابلیت تفکر MiniMax M2.x را به‌طور پیش‌فرض غیرفعال می‌کند، مگر آنکه خودتان thinking را صریحاً تنظیم کنید؛ MiniMax-M3 (و M3.x) به‌طور پیش‌فرض در مسیر تفکر حذف‌شده/تطبیقی ارائه‌دهنده باقی می‌ماند. /fast on یا params.fastMode: true، مقدار MiniMax-M2.7 را به MiniMax-M2.7-highspeed بازنویسی می‌کند.

Moonshot AI (Kimi)
json5
{  env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.6" },      models: { "moonshot/kimi-k2.6": { alias: "Kimi K2.6" } },    },  },  models: {    mode: "merge",    providers: {      moonshot: {        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2.6",            name: "Kimi K2.6",            reasoning: false,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0.95, output: 4, cacheRead: 0.16, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 262144,            maxTokens: 262144,          },        ],      },    },  },}

برای نقطه پایانی چین: baseUrl: "https://api.moonshot.cn/v1" یا openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn.

نقاط پایانی بومی Moonshot، سازگاری مصرف در حالت جریانی را روی انتقال مشترک openai-completions اعلام می‌کنند و OpenClaw این قابلیت را بر اساس توانمندی‌های نقطه پایانی فعال می‌کند، نه صرفاً بر اساس شناسه داخلی ارائه‌دهنده.

OpenCode
json5
{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" },      models: { "opencode/claude-opus-4-6": { alias: "Opus" } },    },  },}

متغیر OPENCODE_API_KEY (یا OPENCODE_ZEN_API_KEY) را تنظیم کنید. برای کاتالوگ Zen از ارجاع‌های opencode/... و برای کاتالوگ Go از ارجاع‌های opencode-go/... استفاده کنید. میان‌بر: openclaw onboard --auth-choice opencode-zen یا openclaw onboard --auth-choice opencode-go.

Synthetic (سازگار با Anthropic)
json5
{  env: { SYNTHETIC_API_KEY: "sk-..." },  agents: {    defaults: {      model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" },      models: { "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5": { alias: "MiniMax M2.5" } },    },  },  models: {    mode: "merge",    providers: {      synthetic: {        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",        api: "anthropic-messages",        models: [          {            id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5",            name: "MiniMax M2.5",            reasoning: true,            input: ["text"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 192000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

نشانی پایه نباید شامل /v1 باشد (کلاینت Anthropic آن را اضافه می‌کند). میان‌بر: openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key.

Z.AI (GLM-4.7)
json5
{  agents: {    defaults: {      model: { primary: "zai/glm-4.7" },      models: { "zai/glm-4.7": {} },    },  },}

متغیر ZAI_API_KEY را تنظیم کنید. ارجاع‌های مدل از شناسه متعارف ارائه‌دهنده zai/* استفاده می‌کنند. میان‌بر: openclaw onboard --auth-choice zai-api-key.

  • نقطه پایانی عمومی: https://api.z.ai/api/paas/v4
  • نقطه پایانی کدنویسی: https://api.z.ai/api/coding/paas/v4
  • گزینه احراز هویت پیش‌فرض zai-api-key کلید شما را بررسی می‌کند و به‌طور خودکار تشخیص می‌دهد که به کدام نقطه پایانی تعلق دارد (اگر تشخیص قطعی نباشد، یک پرسش نمایش می‌دهد که مقدار پیش‌فرض آن Global است). گزینه‌های احراز هویت اختصاصی CN و Coding-Plan نیز برای انتخاب صریح در دسترس هستند.
  • برای نقطه پایانی عمومی، یک ارائه‌دهنده سفارشی با بازنویسی نشانی پایه تعریف کنید.

مرتبط

Was this useful?
On this page

On this page