--- read_when: - 你想在 OpenClaw 中使用 Mistral 模型 - 你想为语音通话使用 Voxtral 实时转写 - 你需要 Mistral API key 新手引导和模型引用 summary: 在 OpenClaw 中使用 Mistral 模型和 Voxtral 转录 title: Mistral x-i18n: generated_at: "2026-07-11T20:52:34Z" model: gpt-5.6 postprocess_version: locale-links-v1 provider: openai source_hash: 58f27b9917d2e7144a64cad559de4fe26a5a1101703bbe21c04252717df801cd source_path: providers/mistral.md workflow: 16 --- 内置的 `mistral` 插件注册了四项契约：聊天补全、媒体理解（Voxtral 批量转录）、用于 Voice Call 的实时 STT（Voxtral Realtime），以及记忆嵌入（`mistral-embed`）。 | 属性 | 值 | | ---------------- | ------------------------------------------- | | 提供商 ID | `mistral` | | 插件 | 内置，默认启用 | | 身份验证环境变量 | `MISTRAL_API_KEY` | | 新手引导标志 | `--auth-choice mistral-api-key` | | 直接 CLI 标志 | `--mistral-api-key ` | | API | OpenAI 兼容（`openai-completions`） | | 基础 URL | `https://api.mistral.ai/v1` | | 默认模型 | `mistral/mistral-large-latest` | | 嵌入模型 | `mistral-embed` | | Voxtral 批处理 | `voxtral-mini-latest`（音频转录） | | Voxtral 实时处理 | `voxtral-mini-transcribe-realtime-2602` | ## 入门指南 在 [Mistral Console](https://console.mistral.ai/) 中创建 API key。 ```bash openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key ``` 或者直接传入密钥： ```bash openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY" ``` ```json5 { env: { MISTRAL_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "mistral/mistral-large-latest" } } }, } ``` ```bash openclaw models list --provider mistral ``` ## 内置 LLM 目录 | 模型引用 | 输入 | 上下文 | 最大输出 | 说明 | | -------------------------------- | ------------ | ------- | -------- | ------------------------------------------------------ | | `mistral/mistral-large-latest` | 文本、图像 | 262,144 | 16,384 | 默认模型 | | `mistral/mistral-medium-2508` | 文本、图像 | 262,144 | 8,192 | Mistral Medium 3.1 | | `mistral/mistral-medium-3-5` | 文本、图像 | 262,144 | 8,192 | Mistral Medium 3.5；可调节推理 | | `mistral/mistral-small-latest` | 文本、图像 | 262,144 | 16,384 | 最新版 Mistral Small 4；可调节 `reasoning_effort` | | `mistral/mistral-small-2603` | 文本、图像 | 262,144 | 16,384 | 固定版本的 Mistral Small 4；可调节 `reasoning_effort` | | `mistral/pixtral-large-latest` | 文本、图像 | 128,000 | 32,768 | Pixtral | | `mistral/codestral-latest` | 文本 | 256,000 | 4,096 | 编程 | | `mistral/devstral-medium-latest` | 文本 | 262,144 | 32,768 | Devstral 2 | | `mistral/magistral-small` | 文本 | 128,000 | 40,000 | 已启用推理 | 更改配置前，请先浏览内置目录中的条目： ```bash openclaw models list --all --provider mistral --plain ``` 无需启动 Gateway 网关即可对模型进行冒烟测试： ```bash openclaw infer model run --local \ --model mistral/mistral-medium-3-5 \ --prompt "Reply with exactly: mistral-ok" \ --json ``` ## 音频转录（Voxtral） 通过媒体理解流水线使用 Voxtral 进行批量音频转录： ```json5 { tools: { media: { audio: { enabled: true, models: [{ provider: "mistral", model: "voxtral-mini-latest" }], }, }, }, } ``` 媒体转录路径使用 `/v1/audio/transcriptions`。Mistral 的默认音频模型是 `voxtral-mini-latest`。 ## Voice Call 流式 STT 内置的 `mistral` 插件将 Voxtral Realtime 注册为 Voice Call 流式 STT 提供商。 | 设置 | 配置路径 | 默认值 | | -------- | ---------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------- | | API key | `plugins.entries.voice-call.config.streaming.providers.mistral.apiKey` | 回退到 `MISTRAL_API_KEY` | | 模型 | `...mistral.model` | `voxtral-mini-transcribe-realtime-2602` | | 编码 | `...mistral.encoding` | `pcm_mulaw` | | 采样率 | `...mistral.sampleRate` | `8000` | | 目标延迟 | `...mistral.targetStreamingDelayMs` | `800` | ```json5 { plugins: { entries: { "voice-call": { config: { streaming: { enabled: true, provider: "mistral", providers: { mistral: { apiKey: "${MISTRAL_API_KEY}", targetStreamingDelayMs: 800, }, }, }, }, }, }, }, } ``` OpenClaw 默认将 Mistral 实时 STT 配置为 8 kHz 的 `pcm_mulaw`，因此 Voice Call 可以直接转发 Twilio 媒体帧。仅当你的上游流已经是原始 PCM 时，才使用 `encoding: "pcm_s16le"` 和匹配的 `sampleRate`。 ## 高级配置 `mistral/mistral-small-latest`、`mistral/mistral-small-2603` 和 `mistral/mistral-medium-3-5` 支持通过 `reasoning_effort` 在 Chat Completions API 上使用[可调节推理](https://docs.mistral.ai/studio-api/conversations/reasoning/adjustable)（`none` 最大限度减少输出中的额外思考；`high` 会在最终回答前呈现完整的思考轨迹）。 OpenClaw 将会话的**思考**级别映射到 Mistral API： | OpenClaw 思考级别 | Mistral `reasoning_effort` | | ----------------------------------------------------------------- | -------------------------- | | **关闭** / **最少** | `none` | | **低** / **中** / **高** / **极高** / **自适应** / **最大** | `high` | 避免将 Medium 3.5 推理模式与 `temperature: 0` 结合使用；据报告，Mistral HTTP API 会拒绝 `reasoning_effort="high"` 与 `temperature: 0` 的组合并返回 400 响应。在设置较低温度之前，请不要设置温度，或将思考级别设为关闭/最少，使 OpenClaw 发送 `reasoning_effort: "none"`。 Medium 3.5 推理的模型范围配置示例： ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "mistral/mistral-medium-3-5" }, models: { "mistral/mistral-medium-3-5": { params: { thinking: "high" }, }, }, }, }, } ``` 其他内置 Mistral 目录模型不使用此参数。如果你需要 Mistral 原生的推理优先行为，请继续使用 `magistral-*` 模型。 Mistral 可以通过 `/v1/embeddings` 提供记忆嵌入（默认模型：`mistral-embed`）： ```json5 { agents: { defaults: { memorySearch: { provider: "mistral" }, }, }, } ``` - Mistral 身份验证使用 `MISTRAL_API_KEY`（Bearer 请求头）。 - 提供商基础 URL 默认为 `https://api.mistral.ai/v1`，并接受标准的 OpenAI 兼容聊天补全请求结构。 - 新手引导的默认模型是 `mistral/mistral-large-latest`。 - 仅当 Mistral 明确发布了你所需的区域端点时，才在 `models.providers.mistral.baseUrl` 下覆盖基础 URL。 ## 相关内容 选择提供商、模型引用和故障转移行为。 音频转录设置和提供商选择。