---
read_when:
- 你想让 OpenClaw 使用 antirez/ds4 运行
- 你需要一个支持工具调用的本地 DeepSeek V4 Flash 后端
- 你需要用于 ds4-server 的 OpenClaw 配置
summary: 通过 ds4（本地兼容 OpenAI 的 DeepSeek V4 Flash 服务器）运行 OpenClaw
title: ds4
x-i18n:
generated_at: "2026-07-11T20:52:51Z"
model: gpt-5.6
postprocess_version: locale-links-v1
provider: openai
source_hash: be449813295648694625ef8003b3f4b12903535b74816916ca5af0695174fbf4
source_path: providers/ds4.md
workflow: 16
---
[ds4](https://github.com/antirez/ds4) 通过本地 Metal 后端提供 DeepSeek V4 Flash，并提供兼容 OpenAI 的 `/v1` API。OpenClaw 通过通用 `openai-completions` 提供商系列连接到 ds4。
ds4 不是 OpenClaw 内置的提供商插件。请在 `models.providers.ds4` 下配置它，然后选择 `ds4/deepseek-v4-flash`。
| 属性 | 值 |
| ----------- | --------------------------------------------------------- |
| 提供商 ID | `ds4` |
| 插件 | 无（仅配置） |
| API | 兼容 OpenAI 的 Chat Completions（`openai-completions`） |
| 基础 URL | `http://127.0.0.1:18000/v1`（建议） |
| 模型 ID | `deepseek-v4-flash` |
| 工具调用 | OpenAI 风格的 `tools` / `tool_calls` |
| 推理 | DeepSeek 风格的 `thinking` 和 `reasoning_effort` |
## 要求
- 支持 Metal 的 macOS。
- 可正常工作的 ds4 检出目录，其中包含 `ds4-server` 和 DeepSeek V4 Flash GGUF 文件。
- 有足够的内存容纳你选择的上下文；较大的 `--ctx` 值会在服务器启动时分配更多 KV 内存。
OpenClaw 智能体轮次包含工具架构和工作区上下文。像 `--ctx 4096` 这样很小的上下文可能可以通过直接 curl 测试，但在完整智能体运行时会因 `500 prompt exceeds context` 而失败。进行智能体和工具冒烟测试时，请至少使用 `--ctx 32768`。只有在内存充足并且需要启用 ds4 Think Max 时，才使用 `--ctx 393216`。
## 快速开始
将 `` 替换为你的 ds4 检出路径。
```bash
/ds4-server \
--model /ds4flash.gguf \
--host 127.0.0.1 \
--port 18000 \
--ctx 32768 \
--tokens 128
```
```bash
curl http://127.0.0.1:18000/v1/models
```
响应中应包含 `deepseek-v4-flash`。
添加[完整配置](#full-config)中的配置，然后运行一次性模型检查：
```bash
openclaw infer model run \
--local \
--model ds4/deepseek-v4-flash \
--thinking off \
--prompt "Reply with exactly: openclaw-ds4-ok" \
--json
```
## 完整配置
当 ds4 已在 `127.0.0.1:18000` 上运行时，请使用此配置。
```json5
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "ds4/deepseek-v4-flash" },
models: {
"ds4/deepseek-v4-flash": {
alias: "DS4 local",
},
},
},
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
ds4: {
baseUrl: "http://127.0.0.1:18000/v1",
apiKey: "ds4-local",
api: "openai-completions",
timeoutSeconds: 300,
models: [
{
id: "deepseek-v4-flash",
name: "DeepSeek V4 Flash (ds4)",
reasoning: true,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 32768,
maxTokens: 128,
compat: {
supportsUsageInStreaming: true,
supportsReasoningEffort: true,
maxTokensField: "max_tokens",
supportsStrictMode: false,
thinkingFormat: "deepseek",
supportedReasoningEfforts: ["low", "medium", "high", "xhigh"],
},
},
],
},
},
},
}
```
请让 `contextWindow` 与 `ds4-server --ctx` 保持一致。除非你有意让 OpenClaw 请求的输出少于服务器默认值，否则请让 `maxTokens` 与 `--tokens` 保持一致。
## 按需启动
OpenClaw 可以仅在选中 `ds4/...` 模型时启动 ds4。请将 `localService` 添加到同一个提供商条目：
```json5
{
models: {
providers: {
ds4: {
baseUrl: "http://127.0.0.1:18000/v1",
apiKey: "ds4-local",
api: "openai-completions",
timeoutSeconds: 300,
localService: {
command: "/ds4-server",
args: [
"--model",
"/ds4flash.gguf",
"--host",
"127.0.0.1",
"--port",
"18000",
"--ctx",
"32768",
"--tokens",
"128",
],
cwd: "",
healthUrl: "http://127.0.0.1:18000/v1/models",
readyTimeoutMs: 300000,
idleStopMs: 0,
},
models: [
{
id: "deepseek-v4-flash",
name: "DeepSeek V4 Flash (ds4)",
reasoning: true,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 32768,
maxTokens: 128,
compat: {
supportsUsageInStreaming: true,
supportsReasoningEffort: true,
maxTokensField: "max_tokens",
supportsStrictMode: false,
thinkingFormat: "deepseek",
supportedReasoningEfforts: ["low", "medium", "high", "xhigh"],
},
},
],
},
},
},
}
```
`command` 必须是可执行文件的绝对路径。不会使用 Shell 查找或 `~` 展开。有关每个 `localService` 字段的信息，请参阅[本地模型服务](/zh-CN/gateway/local-model-services)。
## Think Max
只有同时满足以下两个条件时，ds4 才会应用 Think Max：
- `ds4-server` 使用 `--ctx 393216` 或更高值启动。
- 请求使用 `reasoning_effort: "max"`（或等效的 ds4 推理强度字段）。
如果运行如此大的上下文，请同时更新服务器标志和 OpenClaw 模型元数据：
```json5
{
contextWindow: 393216,
maxTokens: 384000,
compat: {
supportsUsageInStreaming: true,
supportsReasoningEffort: true,
maxTokensField: "max_tokens",
supportsStrictMode: false,
thinkingFormat: "deepseek",
supportedReasoningEfforts: ["low", "medium", "high", "xhigh", "max"],
},
}
```
## 测试
绕过 OpenClaw，直接进行 HTTP 检查：
```bash
curl http://127.0.0.1:18000/v1/chat/completions \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"model":"deepseek-v4-flash","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: ds4-ok"}],"max_tokens":16,"stream":false,"thinking":{"type":"disabled"}}'
```
OpenClaw 模型路由（与快速开始中的检查相同）：
```bash
openclaw infer model run \
--local \
--model ds4/deepseek-v4-flash \
--thinking off \
--prompt "Reply with exactly: openclaw-ds4-ok" \
--json
```
完整智能体和工具调用冒烟测试，上下文至少为 32768：
```bash
openclaw agent \
--local \
--session-id ds4-tool-smoke \
--model ds4/deepseek-v4-flash \
--thinking off \
--message "Use the shell command pwd once, then reply exactly: tool-ok