--- read_when: - OpenClaw에서 Mistral 모델을 사용하려고 합니다 - 음성 통화에 Voxtral 실시간 전사를 사용하려는 경우 - Mistral API 키 온보딩 및 모델 참조가 필요합니다 summary: OpenClaw에서 Mistral 모델과 Voxtral 음성 변환 사용하기 title: Mistral x-i18n: generated_at: "2026-07-12T01:07:30Z" model: gpt-5.6 postprocess_version: locale-links-v1 provider: openai source_hash: 58f27b9917d2e7144a64cad559de4fe26a5a1101703bbe21c04252717df801cd source_path: providers/mistral.md workflow: 16 --- 번들 `mistral` Plugin은 네 가지 계약을 등록합니다. 채팅 완성, 미디어 이해(Voxtral 배치 음성 변환), Voice Call용 실시간 STT(Voxtral Realtime), 메모리 임베딩(`mistral-embed`)입니다. | 속성 | 값 | | ---------------- | ------------------------------------------- | | 제공자 ID | `mistral` | | Plugin | 번들 제공, 기본적으로 활성화됨 | | 인증 환경 변수 | `MISTRAL_API_KEY` | | 온보딩 플래그 | `--auth-choice mistral-api-key` | | 직접 CLI 플래그 | `--mistral-api-key ` | | API | OpenAI 호환(`openai-completions`) | | 기본 URL | `https://api.mistral.ai/v1` | | 기본 모델 | `mistral/mistral-large-latest` | | 임베딩 모델 | `mistral-embed` | | Voxtral 배치 | `voxtral-mini-latest`(오디오 음성 변환) | | Voxtral 실시간 | `voxtral-mini-transcribe-realtime-2602` | ## 시작하기 [Mistral Console](https://console.mistral.ai/)에서 API 키를 생성합니다. ```bash openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key ``` 또는 키를 직접 전달합니다. ```bash openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY" ``` ```json5 { env: { MISTRAL_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "mistral/mistral-large-latest" } } }, } ``` ```bash openclaw models list --provider mistral ``` ## 기본 제공 LLM 카탈로그 | 모델 참조 | 입력 | 컨텍스트 | 최대 출력 | 참고 사항 | | -------------------------------- | -------------- | -------- | ---------- | ----------------------------------------------------- | | `mistral/mistral-large-latest` | 텍스트, 이미지 | 262,144 | 16,384 | 기본 모델 | | `mistral/mistral-medium-2508` | 텍스트, 이미지 | 262,144 | 8,192 | Mistral Medium 3.1 | | `mistral/mistral-medium-3-5` | 텍스트, 이미지 | 262,144 | 8,192 | Mistral Medium 3.5, 조정 가능한 추론 | | `mistral/mistral-small-latest` | 텍스트, 이미지 | 262,144 | 16,384 | 최신 Mistral Small 4, 조정 가능한 `reasoning_effort` | | `mistral/mistral-small-2603` | 텍스트, 이미지 | 262,144 | 16,384 | 고정 버전 Mistral Small 4, 조정 가능한 `reasoning_effort` | | `mistral/pixtral-large-latest` | 텍스트, 이미지 | 128,000 | 32,768 | Pixtral | | `mistral/codestral-latest` | 텍스트 | 256,000 | 4,096 | 코딩 | | `mistral/devstral-medium-latest` | 텍스트 | 262,144 | 32,768 | Devstral 2 | | `mistral/magistral-small` | 텍스트 | 128,000 | 40,000 | 추론 지원 | 구성을 변경하기 전에 번들 카탈로그 행을 확인합니다. ```bash openclaw models list --all --provider mistral --plain ``` Gateway를 시작하지 않고 모델을 스모크 테스트합니다. ```bash openclaw infer model run --local \ --model mistral/mistral-medium-3-5 \ --prompt "Reply with exactly: mistral-ok" \ --json ``` ## 오디오 음성 변환(Voxtral) 미디어 이해 파이프라인을 통한 배치 오디오 음성 변환에 Voxtral을 사용합니다. ```json5 { tools: { media: { audio: { enabled: true, models: [{ provider: "mistral", model: "voxtral-mini-latest" }], }, }, }, } ``` 미디어 음성 변환 경로는 `/v1/audio/transcriptions`를 사용합니다. Mistral의 기본 오디오 모델은 `voxtral-mini-latest`입니다. ## Voice Call 스트리밍 STT 번들 `mistral` Plugin은 Voxtral Realtime을 Voice Call 스트리밍 STT 제공자로 등록합니다. | 설정 | 구성 경로 | 기본값 | | ----------- | ---------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------- | | API 키 | `plugins.entries.voice-call.config.streaming.providers.mistral.apiKey` | `MISTRAL_API_KEY`로 대체 | | 모델 | `...mistral.model` | `voxtral-mini-transcribe-realtime-2602` | | 인코딩 | `...mistral.encoding` | `pcm_mulaw` | | 샘플링 속도 | `...mistral.sampleRate` | `8000` | | 목표 지연 | `...mistral.targetStreamingDelayMs` | `800` | ```json5 { plugins: { entries: { "voice-call": { config: { streaming: { enabled: true, provider: "mistral", providers: { mistral: { apiKey: "${MISTRAL_API_KEY}", targetStreamingDelayMs: 800, }, }, }, }, }, }, }, } ``` OpenClaw는 Voice Call이 Twilio 미디어 프레임을 직접 전달할 수 있도록 Mistral 실시간 STT의 기본값을 8kHz의 `pcm_mulaw`로 설정합니다. 업스트림 스트림이 이미 원시 PCM인 경우에만 `encoding: "pcm_s16le"`와 이에 맞는 `sampleRate`를 사용하세요. ## 고급 구성 `mistral/mistral-small-latest`, `mistral/mistral-small-2603`, `mistral/mistral-medium-3-5`는 Chat Completions API에서 `reasoning_effort`를 통해 [조정 가능한 추론](https://docs.mistral.ai/studio-api/conversations/reasoning/adjustable)을 지원합니다(`none`은 출력의 추가 사고를 최소화하고, `high`는 최종 답변 전에 전체 사고 추적을 표시합니다). OpenClaw는 세션의 **사고** 수준을 Mistral API에 다음과 같이 매핑합니다. | OpenClaw 사고 수준 | Mistral `reasoning_effort` | | --------------------------------------------------------------------- | --------------------------- | | **꺼짐** / **최소** | `none` | | **낮음** / **중간** / **높음** / **매우 높음** / **적응형** / **최대** | `high` | Medium 3.5 추론 모드와 `temperature: 0`을 함께 사용하지 마세요. Mistral HTTP API가 `reasoning_effort="high"`와 `temperature: 0`의 조합을 400 응답으로 거부하는 것으로 보고되었습니다. 낮은 온도를 설정하기 전에 온도를 설정하지 않은 상태로 두거나, 사고 수준을 꺼짐/최소로 설정하여 OpenClaw가 `reasoning_effort: "none"`을 전송하도록 하세요. Medium 3.5 추론을 위한 모델 범위 구성 예시입니다. ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "mistral/mistral-medium-3-5" }, models: { "mistral/mistral-medium-3-5": { params: { thinking: "high" }, }, }, }, }, } ``` 다른 번들 Mistral 카탈로그 모델은 이 매개변수를 사용하지 않습니다. Mistral의 기본 추론 우선 동작을 원한다면 계속해서 `magistral-*` 모델을 사용하세요. Mistral은 `/v1/embeddings`를 통해 메모리 임베딩을 제공할 수 있습니다(기본 모델: `mistral-embed`). ```json5 { agents: { defaults: { memorySearch: { provider: "mistral" }, }, }, } ``` - Mistral 인증은 `MISTRAL_API_KEY`를 사용합니다(Bearer 헤더). - 제공자 기본 URL은 `https://api.mistral.ai/v1`이며 표준 OpenAI 호환 채팅 완성 요청 형식을 허용합니다. - 온보딩 기본 모델은 `mistral/mistral-large-latest`입니다. - Mistral이 필요한 지역별 엔드포인트를 명시적으로 게시한 경우에만 `models.providers.mistral.baseUrl`에서 기본 URL을 재정의하세요. ## 관련 항목 제공자, 모델 참조 및 장애 조치 동작 선택. 오디오 음성 변환 설정 및 제공자 선택.