--- read_when: - Menjalankan uji asap model langsung matriks / backend CLI / ACP / penyedia media - Men-debug penyelesaian kredensial pengujian langsung - Menambahkan pengujian langsung khusus penyedia baru sidebarTitle: Live tests summary: 'Pengujian langsung (yang mengakses jaringan): matriks model, backend CLI, ACP, penyedia media, kredensial' title: 'Pengujian: rangkaian langsung' x-i18n: generated_at: "2026-07-12T14:16:39Z" model: gpt-5.6 postprocess_version: locale-links-v1 provider: openai source_hash: 539fc547425f66049fc4df2af29206c281b47ecb75908936977d93020ae19890 source_path: help/testing-live.md workflow: 16 --- Untuk mulai cepat, runner QA, rangkaian pengujian unit/integrasi, dan alur Docker, lihat [Pengujian](/id/help/testing). Halaman ini membahas pengujian **langsung** (yang mengakses jaringan): matriks model, backend CLI, ACP, penyedia media, dan penanganan kredensial. ## Langsung: perintah smoke lokal Ekspor kunci penyedia yang diperlukan ke lingkungan proses sebelum menjalankan pemeriksaan langsung ad hoc. Smoke media yang aman: ```bash pnpm openclaw infer tts convert --local --json \ --text "OpenClaw live smoke." \ --output /tmp/openclaw-live-smoke.mp3 ``` Smoke kesiapan panggilan suara yang aman: ```bash pnpm openclaw voicecall setup --json pnpm openclaw voicecall smoke --to "+15555550123" ``` `voicecall smoke` merupakan simulasi kecuali `--yes` juga disertakan; gunakan `--yes` hanya ketika Anda bermaksud melakukan panggilan sungguhan. Untuk Twilio, Telnyx, dan Plivo, pemeriksaan kesiapan yang berhasil memerlukan URL webhook publik—URL loopback lokal/pribadi ditolak karena penyedia tersebut tidak dapat menjangkaunya. ## Langsung: pemeriksaan menyeluruh kapabilitas Node Android - Pengujian: `src/gateway/android-node.capabilities.live.test.ts` - Skrip: `pnpm android:test:integration` - Tujuan: menjalankan **setiap perintah yang saat ini ditawarkan** oleh Node Android yang terhubung dan memverifikasi perilaku kontrak perintah. - Cakupan: - Penyiapan awal/manual (rangkaian pengujian tidak menginstal/menjalankan/memasangkan aplikasi). - Validasi `node.invoke` Gateway per perintah untuk Node Android yang dipilih. - Penyiapan awal yang diperlukan: - Aplikasi Android sudah terhubung + dipasangkan ke Gateway. - Aplikasi tetap berada di latar depan. - Izin/persetujuan pengambilan diberikan untuk kapabilitas yang Anda harapkan berhasil. - Penggantian target opsional: - `OPENCLAW_ANDROID_NODE_ID` atau `OPENCLAW_ANDROID_NODE_NAME`. - `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_URL` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_TOKEN` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_PASSWORD`. - Detail lengkap penyiapan Android: [Aplikasi Android](/id/platforms/android) ## Langsung: smoke model (kunci profil) Pengujian model langsung dibagi menjadi dua lapisan agar kegagalan dapat diisolasi: - "Model langsung" menunjukkan apakah penyedia/model dapat memberikan jawaban dengan kunci yang diberikan. - "Smoke Gateway" menunjukkan apakah seluruh alur Gateway+agen berfungsi untuk model tersebut (sesi, riwayat, alat, kebijakan sandbox, dan sebagainya). Daftar model terkurasi di bawah ini berada di `src/agents/live-model-filter.ts` dan berubah seiring waktu; perlakukan larik di sana sebagai sumber kebenaran, bukan halaman ini. MiniMax M3 menggunakan `minimax/MiniMax-M3` sebagai referensi penyedia/model bawaannya. ### Lapisan 1: Penyelesaian model langsung (tanpa Gateway) - Pengujian: `src/agents/models.profiles.live.test.ts` - Tujuan: - Menginventarisasi model yang ditemukan - Menggunakan `getApiKeyForModel` untuk memilih model yang kredensialnya Anda miliki - Menjalankan penyelesaian kecil untuk setiap model (dan regresi tertarget jika diperlukan) - Cara mengaktifkan: - `pnpm test:live` (atau `OPENCLAW_LIVE_TEST=1` jika memanggil Vitest secara langsung) - Atur `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`, `small`, atau `all` (alias untuk `modern`) agar rangkaian pengujian ini benar-benar dijalankan; jika tidak, rangkaian ini dilewati, sehingga `pnpm test:live` saja tetap berfokus pada smoke Gateway. - Cara memilih model: - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` menjalankan daftar prioritas terkurasi dengan sinyal tinggi (lihat [Langsung: matriks model](#live-model-matrix-what-we-cover)) - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=small` menjalankan daftar prioritas model kecil terkurasi - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all` adalah alias untuk `modern` - atau `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.6-luna,anthropic/claude-opus-4-6,..."` (daftar izin yang dipisahkan koma) - Eksekusi model kecil Ollama lokal menggunakan `http://127.0.0.1:11434` secara bawaan; atur `OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_BASE_URL` hanya untuk endpoint LAN, khusus, atau Ollama Cloud. - Pemeriksaan menyeluruh modern/all dan small secara bawaan menggunakan panjang daftar terkurasi masing-masing sebagai batas; atur `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0` untuk pemeriksaan menyeluruh profil terpilih yang lengkap atau angka positif untuk batas yang lebih kecil. - Pemeriksaan menyeluruh lengkap menggunakan `OPENCLAW_LIVE_TEST_TIMEOUT_MS` sebagai batas waktu seluruh pengujian model langsung. Bawaan: 60 menit. - Probe model langsung secara bawaan berjalan dengan paralelisme 20 jalur; atur `OPENCLAW_LIVE_MODEL_CONCURRENCY` untuk menggantinya. - Cara memilih penyedia: - `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli"` (daftar izin yang dipisahkan koma) - Sumber kunci: - Secara bawaan: penyimpanan profil dan fallback lingkungan - Atur `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` untuk mewajibkan **penyimpanan profil** saja - Alasan fitur ini tersedia: - Memisahkan "API penyedia rusak/kunci tidak valid" dari "alur agen Gateway rusak" - Memuat regresi kecil yang terisolasi (contoh: pemutaran ulang penalaran OpenAI Responses/Codex Responses + alur pemanggilan alat) ### Lapisan 2: Smoke Gateway + agen pengembangan (yang sebenarnya dilakukan oleh "@openclaw") - Pengujian: `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - Tujuan: - Menjalankan Gateway dalam proses - Membuat/memodifikasi sesi `agent:dev:*` (penggantian model per eksekusi) - Mengiterasi model yang memiliki kunci dan memverifikasi: - respons yang "bermakna" (tanpa alat) - pemanggilan alat sungguhan berfungsi (probe baca) - probe alat tambahan opsional (probe eksekusi+baca) - jalur regresi OpenAI (hanya pemanggilan alat -> tindak lanjut) tetap berfungsi - Detail probe (agar Anda dapat menjelaskan kegagalan dengan cepat): - Probe `read`: pengujian menulis berkas nonce di ruang kerja dan meminta agen untuk `read` berkas tersebut serta menggemakan kembali nonce. - Probe `exec+read`: pengujian meminta agen melakukan `exec` untuk menulis nonce ke berkas sementara, lalu melakukan `read` untuk membacanya kembali. - Probe gambar: pengujian melampirkan PNG yang dihasilkan (kucing + kode acak) dan mengharapkan model mengembalikan `cat `. - Referensi implementasi: `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` dan `test/helpers/live-image-probe.ts`. - Cara mengaktifkan: - `pnpm test:live` (atau `OPENCLAW_LIVE_TEST=1` jika memanggil Vitest secara langsung) - Cara memilih model: - Bawaan: daftar prioritas terkurasi dengan sinyal tinggi (`modern`) - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=small` menjalankan daftar model kecil terkurasi melalui seluruh alur Gateway+agen - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all` adalah alias untuk `modern` - Atau atur `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="provider/model"` (atau daftar yang dipisahkan koma) untuk mempersempit cakupan - Pemeriksaan menyeluruh Gateway modern/all dan small secara bawaan menggunakan panjang daftar terkurasi masing-masing sebagai batas; atur `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0` untuk pemeriksaan menyeluruh terpilih yang lengkap atau angka positif untuk batas yang lebih kecil. - Cara memilih penyedia (hindari "semuanya melalui OpenRouter"): - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax"` (daftar izin yang dipisahkan koma) - Probe alat + gambar selalu aktif dalam pengujian langsung ini: - Probe `read` + probe `exec+read` (pengujian tekanan alat) - Probe gambar berjalan ketika model menyatakan dukungan input gambar - Alur (tingkat tinggi): - Pengujian menghasilkan PNG kecil dengan "CAT" + kode acak (`test/helpers/live-image-probe.ts`) - Mengirimkannya melalui `agent` `attachments: [{ mimeType: "image/png", content: "" }]` - Gateway mengurai lampiran menjadi `images[]` (`src/gateway/server-methods/agent.ts` + `src/gateway/chat-attachments.ts`) - Agen tertanam meneruskan pesan pengguna multimodal ke model - Verifikasi: balasan memuat `cat` + kode tersebut (toleransi OCR: kesalahan kecil diperbolehkan) Untuk melihat apa yang dapat Anda uji di mesin Anda (dan ID `provider/model` yang tepat), jalankan: ```bash openclaw models list openclaw models list --json ``` ## Langsung: smoke backend CLI (Claude, Gemini, atau CLI lokal lainnya) - Pengujian: `src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts` - Tujuan: memvalidasi alur Gateway + agen menggunakan backend CLI lokal, tanpa menyentuh konfigurasi bawaan Anda. - Bawaan smoke khusus backend berada bersama definisi `cli-backend.ts` milik Plugin pemiliknya. - Aktifkan: - `pnpm test:live` (atau `OPENCLAW_LIVE_TEST=1` jika memanggil Vitest secara langsung) - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1` - Bawaan: - Penyedia/model bawaan: `claude-cli/claude-sonnet-4-6` - Perilaku perintah/argumen/gambar berasal dari metadata Plugin backend CLI pemiliknya. - Penggantian (opsional): - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="claude-cli/claude-sonnet-4-6"` - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_COMMAND="/full/path/to/claude"` - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_ARGS='["-p","--output-format","json"]'` - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1` untuk mengirim lampiran gambar sungguhan (jalur disuntikkan ke prompt). Dinonaktifkan secara bawaan dalam resep Docker. - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"` untuk meneruskan jalur berkas gambar sebagai argumen CLI alih-alih injeksi prompt. - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"` (atau `"list"`) untuk mengontrol cara argumen gambar diteruskan ketika `IMAGE_ARG` ditetapkan. - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1` untuk mengirim giliran kedua dan memvalidasi alur pelanjutan. - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=1` untuk mengaktifkan probe kontinuitas sesi yang sama Claude Sonnet -> Opus ketika model yang dipilih mendukung target peralihan. Dinonaktifkan secara bawaan, termasuk dalam resep Docker. - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MCP_PROBE=1` untuk mengaktifkan probe loopback MCP/alat. Dinonaktifkan secara bawaan dalam resep Docker. Contoh: ```bash OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1 \ OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="claude-cli/claude-sonnet-4-6" \ pnpm test:live src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts ``` Smoke konfigurasi MCP Gemini berbiaya rendah: ```bash OPENCLAW_LIVE_TEST=1 \ pnpm test:live src/agents/cli-runner/bundle-mcp.gemini.live.test.ts ``` Ini tidak meminta Gemini menghasilkan respons. Pengujian ini menulis pengaturan sistem yang sama seperti yang diberikan OpenClaw kepada Gemini, lalu menjalankan `gemini --debug mcp list` untuk membuktikan bahwa server tersimpan dengan `transport: "streamable-http"` dinormalisasi ke bentuk MCP HTTP milik Gemini dan dapat terhubung ke server MCP HTTP yang dapat dialirkan secara lokal. Resep Docker: ```bash pnpm test:docker:live-cli-backend ``` Resep Docker untuk satu penyedia: ```bash pnpm test:docker:live-cli-backend:claude pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription pnpm test:docker:live-cli-backend:gemini ``` Catatan: - Runner Docker berada di `scripts/test-live-cli-backend-docker.sh`. - Runner ini menjalankan smoke backend CLI langsung di dalam citra Docker repo sebagai pengguna non-root `node`. - Runner ini menyelesaikan metadata smoke CLI dari Plugin pemiliknya, lalu menginstal paket CLI Linux yang sesuai (`@anthropic-ai/claude-code` atau `@google/gemini-cli`) ke prefiks dapat-tulis yang disimpan dalam cache di `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR` (bawaan: `~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`). - `codex-cli` bukan lagi backend CLI bawaan; sebagai gantinya, gunakan `openai/*` dengan runtime server aplikasi Codex (lihat [Langsung: smoke harness server aplikasi Codex](#live-codex-app-server-harness-smoke)). - `pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription` memerlukan OAuth langganan Claude Code portabel melalui `~/.claude/.credentials.json` dengan `claudeAiOauth.subscriptionType` atau `CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN` dari `claude setup-token`. Pertama, resep ini membuktikan `claude -p` langsung di Docker, lalu menjalankan dua giliran backend CLI Gateway tanpa mempertahankan variabel lingkungan kunci API Anthropic. Jalur langganan ini menonaktifkan probe MCP/alat dan gambar Claude secara bawaan karena menggunakan batas pemakaian langganan yang sedang masuk dan Anthropic dapat mengubah perilaku penagihan serta pembatasan laju Claude Agent SDK / `claude -p` tanpa rilis OpenClaw. - Claude dan Gemini mendukung kumpulan probe yang sama (giliran teks, klasifikasi gambar, pemanggilan alat MCP `cron`, kontinuitas peralihan model) melalui flag di atas, tetapi tidak ada probe tersebut yang berjalan secara bawaan—aktifkan sesuai kebutuhan melalui flag masing-masing. ## Langsung: keterjangkauan proksi HTTP/2 APNs - Pengujian: `src/infra/push-apns-http2.live.test.ts` - Tujuan: membuat tunnel melalui proksi HTTP CONNECT lokal menuju endpoint APNs sandbox Apple, mengirim permintaan validasi HTTP/2 APNs, dan memverifikasi bahwa respons nyata `403 InvalidProviderToken` dari Apple kembali melalui jalur proksi. - Aktifkan: - `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_APNS_REACHABILITY=1 pnpm test:live src/infra/push-apns-http2.live.test.ts` - Batas waktu opsional: - `OPENCLAW_LIVE_APNS_TIMEOUT_MS=30000` ## Langsung: smoke pengikatan ACP (`/acp spawn ... --bind here`) - Pengujian: `src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts` - Tujuan: memvalidasi alur pengikatan percakapan ACP yang sebenarnya dengan agen ACP langsung: - kirim `/acp spawn --bind here` - ikat percakapan kanal pesan sintetis di tempat - kirim tindak lanjut biasa pada percakapan yang sama - verifikasi bahwa tindak lanjut masuk ke transkrip sesi ACP yang terikat - Aktifkan: - `pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1` - Nilai bawaan: - Agen ACP di Docker: `claude,codex,gemini` - Agen ACP untuk `pnpm test:live ...` langsung: `claude` - Kanal sintetis: konteks percakapan bergaya DM Slack - Backend ACP: `acpx` - Penggantian: - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=codex` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=droid` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=gemini` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=opencode` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude,codex,gemini` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND='npx -y @agentclientprotocol/claude-agent-acp@'` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_CODEX_MODEL=gpt-5.6-luna` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_OPENCODE_MODEL=opencode/kimi-k2.6` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_IMAGE_PROBE=1` (atau `on`/`true`/`yes`) untuk memaksa pemeriksaan gambar aktif; nilai lainnya memaksanya nonaktif. Secara bawaan dijalankan untuk setiap agen kecuali `opencode`. - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_CRON=1` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_PARENT_MODEL=openai/gpt-5.6-luna` - Catatan: - Jalur ini menggunakan permukaan `chat.send` Gateway dengan bidang rute asal sintetis khusus admin agar pengujian dapat melampirkan konteks kanal pesan tanpa berpura-pura melakukan pengiriman eksternal. - Ketika `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` tidak ditetapkan, pengujian menggunakan registri agen bawaan Plugin `acpx` tertanam untuk agen perangkat uji ACP yang dipilih. - Pembuatan MCP Cron sesi terikat bersifat upaya terbaik secara bawaan karena perangkat uji ACP eksternal dapat membatalkan panggilan MCP setelah bukti pengikatan/gambar berhasil; tetapkan `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_CRON=1` agar pemeriksaan Cron pascapengikatan tersebut bersifat ketat. Contoh: ```bash OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1 \ OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude \ pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts ``` Resep Docker: ```bash pnpm test:docker:live-acp-bind ``` Resep Docker agen tunggal: ```bash pnpm test:docker:live-acp-bind:claude pnpm test:docker:live-acp-bind:codex pnpm test:docker:live-acp-bind:droid pnpm test:docker:live-acp-bind:gemini pnpm test:docker:live-acp-bind:opencode ``` Catatan Docker: - Pelaksana Docker berada di `scripts/test-live-acp-bind-docker.sh`. - Secara bawaan, pelaksana menjalankan uji singkat pengikatan ACP terhadap kumpulan agen CLI langsung secara berurutan: `claude`, `codex`, lalu `gemini`. - Gunakan `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude`, `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex`, `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=droid`, `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini`, atau `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=opencode` untuk mempersempit matriks. - Pelaksana menempatkan materi autentikasi CLI yang sesuai ke dalam kontainer, lalu memasang CLI langsung yang diminta (`@anthropic-ai/claude-code`, `@openai/codex`, Factory Droid melalui `https://app.factory.ai/cli`, `@google/gemini-cli`, atau `opencode-ai`) jika belum tersedia. Backend ACP itu sendiri adalah paket `acpx/runtime` tertanam dari Plugin resmi `acpx`. - Varian Docker Droid menempatkan `~/.factory` untuk pengaturan, meneruskan `FACTORY_API_KEY`, dan mewajibkan kunci API tersebut karena autentikasi OAuth/gantungan kunci Factory lokal tidak dapat dipindahkan ke dalam kontainer. Varian ini menggunakan entri registri bawaan ACPX `droid exec --output-format acp`. - Varian Docker OpenCode adalah jalur regresi agen tunggal yang ketat. Varian ini menulis model bawaan sementara `OPENCODE_CONFIG_CONTENT` dari `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_OPENCODE_MODEL` (bawaan `opencode/kimi-k2.6`). - Panggilan CLI `acpx` langsung hanya merupakan jalur manual/solusi sementara untuk membandingkan perilaku di luar Gateway. Uji singkat pengikatan ACP Docker menjalankan backend runtime `acpx` tertanam milik OpenClaw. ## Langsung: uji singkat perangkat uji server aplikasi Codex - Tujuan: memvalidasi perangkat uji Codex milik Plugin melalui metode Gateway `agent` normal: - muat Plugin `codex` terpaket - pilih model OpenAI melalui `/model --runtime codex` - kirim giliran pertama agen Gateway dengan tingkat penalaran yang diminta - kirim giliran kedua ke sesi OpenClaw yang sama dan verifikasi bahwa utas server aplikasi dapat dilanjutkan - jalankan `/codex status` dan `/codex models` melalui jalur perintah Gateway yang sama - secara opsional jalankan dua pemeriksaan shell tereskalasi yang ditinjau Guardian: satu perintah aman yang semestinya disetujui dan satu pengunggahan rahasia palsu yang semestinya ditolak sehingga agen meminta konfirmasi - Pengujian: `src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts` - Aktifkan: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1` - Model dasar perangkat uji: `openai/gpt-5.6-luna` - Nilai bawaan pemilihan kunci API OpenAI baru: `openai/gpt-5.6` - Penalaran bawaan: `low` - Penggantian model: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MODEL=openai/` - Penggantian penalaran: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_THINKING=` - Penggantian matriks: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_TARGETS==,...` - Mode autentikasi: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_AUTH=codex-auth` (bawaan) menggunakan proses masuk Codex yang disalin; `api-key` menggunakan `OPENAI_API_KEY` melalui server aplikasi Codex. - Pemeriksaan gambar opsional: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1` - Pemeriksaan MCP/alat opsional: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1` - Pemeriksaan Guardian opsional: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1` - Uji singkat ini memaksa penyedia/model `agentRuntime.id: "codex"` agar perangkat uji Codex yang rusak tidak dapat lolos dengan diam-diam beralih kembali ke OpenClaw. - Autentikasi: autentikasi server aplikasi Codex dari proses masuk langganan Codex lokal, atau `OPENAI_API_KEY` ketika `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_AUTH=api-key`. Docker dapat menyalin `~/.codex/auth.json` dan `~/.codex/config.toml` untuk proses dengan langganan. Resep lokal: ```bash OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1 \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1 \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1 \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1 \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MODEL=openai/gpt-5.6-luna \ pnpm test:live -- src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts ``` Resep Docker: ```bash pnpm test:docker:live-codex-harness ``` Matriks Codex bawaan GPT-5.6: ```bash OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_AUTH=api-key \ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_TARGETS='openai/gpt-5.6-sol=ultra,openai/gpt-5.6-terra=ultra,openai/gpt-5.6-luna=max' \ pnpm test:docker:live-codex-harness ``` Nilai bawaan kunci API OpenAI baru: ```bash OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_OPENAI_API_DEFAULT=1 \ OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS=openai \ OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_THINKING=off \ pnpm test:live -- src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts ``` Bukti ini membiarkan `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` tidak ditetapkan, menyelesaikan model melalui lapisan pemilihan inferensi orientasi awal yang baru, memastikan `openai/gpt-5.6`, lalu menjalankan giliran Gateway nyata dengan model yang telah diselesaikan tersebut. Matriks OpenClaw tertanam GPT-5.6: ```bash OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_THINKING=ultra \ OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS=openai \ OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS='openai/gpt-5.6-sol,openai/gpt-5.6-terra,openai/gpt-5.6-luna' \ pnpm test:live -- src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts ``` Catatan Docker: - Pelaksana Docker berada di `scripts/test-live-codex-harness-docker.sh`. - Pelaksana meneruskan `OPENAI_API_KEY`, menyalin berkas autentikasi CLI Codex jika tersedia, memasang `@openai/codex` ke prefiks npm terpasang yang dapat ditulis, menempatkan pohon sumber, lalu hanya menjalankan pengujian langsung perangkat uji Codex. - Docker mengaktifkan pemeriksaan gambar, MCP/alat, dan Guardian secara bawaan. Tetapkan `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=0` atau `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=0` atau `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=0` ketika Anda memerlukan proses awakutu yang lebih sempit. - Docker menggunakan konfigurasi runtime Codex eksplisit yang sama, sehingga alias lama atau pengalihan kembali OpenClaw tidak dapat menyembunyikan regresi perangkat uji Codex. - Target matriks dijalankan secara berurutan dalam satu kontainer. Skrip Docker menyesuaikan batas waktu bawaan 35 menit berdasarkan jumlah target; batas waktu shell luar atau CI harus mengizinkan total yang sama. CI kanonis menempatkan setiap target GPT-5.6 dalam serpihan terpisah. ### Resep langsung yang disarankan Daftar izin yang sempit dan eksplisit paling cepat serta paling minim kegagalan acak: - Model tunggal, langsung (tanpa Gateway): - `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.6-luna" pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts` - Profil model kecil langsung: - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=small pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts` - Profil Gateway model kecil: - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=small pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - Uji singkat API Ollama Cloud: - `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA=1 OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_BASE_URL=https://ollama.com OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_MODEL=glm-5.1:cloud OPENCLAW_LIVE_OLLAMA_WEB_SEARCH=0 pnpm test:live -- extensions/ollama/ollama.live.test.ts` - Model tunggal, uji singkat Gateway: - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.6-luna" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - Pemanggilan alat di beberapa penyedia: - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.6-luna,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3.5-flash,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-5.1,minimax/MiniMax-M3" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - Uji singkat langsung Z.AI Coding Plan GLM-5.2: - `ZAI_CODING_LIVE_TEST=1 pnpm test:live src/agents/zai.live.test.ts` - Fokus Google (kunci API Gemini + Antigravity): - Gemini (kunci API): `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3.5-flash" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - Antigravity (OAuth): `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-pro-high" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - Uji singkat penalaran adaptif Google (`qa manual` dari CLI QA privat—memerlukan `OPENCLAW_ENABLE_PRIVATE_QA_CLI=1` dan pemeriksaan sumber; lihat [ikhtisar QA](/id/concepts/qa-e2e-automation)): - Nilai bawaan dinamis Gemini 3: `OPENCLAW_ENABLE_PRIVATE_QA_CLI=1 pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-3.1-pro-preview --alt-model google/gemini-3.1-pro-preview --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000` - Anggaran dinamis Gemini 2.5: `OPENCLAW_ENABLE_PRIVATE_QA_CLI=1 pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-2.5-flash --alt-model google/gemini-2.5-flash --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI25_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000` Catatan: - `google/...` menggunakan API Gemini (kunci API). - `google-antigravity/...` menggunakan jembatan OAuth Antigravity (titik akhir agen bergaya Cloud Code Assist). - `google-gemini-cli/...` menggunakan CLI Gemini lokal di mesin Anda (autentikasi terpisah + keunikan peralatan). - API Gemini dibandingkan CLI Gemini: - API: OpenClaw memanggil API Gemini yang dihosting Google melalui HTTP (kunci API/autentikasi profil); inilah yang dimaksud sebagian besar pengguna dengan "Gemini". - CLI: OpenClaw menjalankan biner `gemini` lokal melalui shell; biner ini memiliki autentikasi sendiri dan dapat berperilaku berbeda (dukungan aliran/alat/perbedaan versi). ## Langsung: matriks model (yang kami cakup) Pengujian langsung bersifat pilihan, sehingga tidak ada "daftar model CI" tetap. `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` / `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=modern` (dan alias `all` masing-masing) menjalankan daftar prioritas terkurasi dari `HIGH_SIGNAL_LIVE_MODEL_PRIORITY` di `src/agents/live-model-filter.ts`, dalam urutan prioritas berikut: | Penyedia/model | Catatan | | --------------------------------------------- | ---------- | | `anthropic/claude-opus-4-8` | | | `anthropic/claude-sonnet-5` | | | `anthropic/claude-sonnet-4-6` | | | `anthropic/claude-opus-4-7` | | | `google/gemini-3.1-pro-preview` | Gemini API | | `google/gemini-3.5-flash` | Gemini API | | `cohere/command-a-plus-05-2026` | | | `moonshot/kimi-k2.7-code` | | | `anthropic/claude-opus-4-6` | | | `deepseek/deepseek-v4-flash` | | | `deepseek/deepseek-v4-pro` | | | `minimax/MiniMax-M3` | | | `openai/gpt-5.5` | | | `openrouter/openai/gpt-5.2-chat` | | | `openrouter/minimax/minimax-m2.7` | | | `opencode-go/glm-5` | | | `openrouter/ai21/jamba-large-1.7` | | | `xai/grok-4.5` | | | `xai/grok-4.20-0309-reasoning` | | | `zai/glm-5.1` | | | `fireworks/accounts/fireworks/models/glm-5p1` | | | `minimax-portal/minimax-m3` | | Daftar **model kecil** yang dikurasi (`OPENCLAW_LIVE_MODELS=small` / `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=small`), dari `SMALL_LIVE_MODEL_PRIORITY`: | Penyedia/model | | ---------------------------- | | `lmstudio/qwen/qwen3.5-9b` | | `vllm/qwen/qwen3-8b` | | `sglang/qwen/qwen3-8b` | | `ollama/gemma3:4b` | | `openrouter/qwen/qwen3.5-9b` | | `openrouter/z-ai/glm-5.1` | | `openrouter/z-ai/glm-5` | | `zai/glm-5.1` | Catatan tentang daftar modern: - Penyedia `codex` dan `codex-cli` dikecualikan dari penyisiran modern bawaan (keduanya mencakup perilaku backend CLI/ACP, yang diuji secara terpisah di atas). `openai/gpt-5.5` sendiri secara bawaan dirutekan melalui harness server aplikasi Codex; lihat [Live: uji asap harness server aplikasi Codex](#live-codex-app-server-harness-smoke). - `fireworks`, `google`, `openrouter`, dan `xai` hanya menjalankan ID model yang dikurasi secara eksplisit dalam penyisiran modern (tanpa perluasan otomatis "setiap model dari penyedia ini"). - Sertakan setidaknya satu model berkemampuan gambar (varian vision keluarga Claude/Gemini/OpenAI, dan sebagainya) dalam `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` untuk menjalankan probe gambar. Jalankan uji asap Gateway dengan alat + gambar pada sekumpulan lintas penyedia yang dipilih secara manual: ```bash OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.6-luna,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3.1-pro-preview,google/gemini-3.5-flash,google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-5.1,minimax/MiniMax-M3" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts ``` Cakupan tambahan opsional di luar daftar yang dikurasi (baik untuk dimiliki, pilih model berkemampuan "alat" yang telah Anda aktifkan): - Mistral: `mistral/...` - Cerebras: `cerebras/...` (jika Anda memiliki akses) - LM Studio: `lmstudio/...` (lokal; pemanggilan alat bergantung pada mode API) ### Agregator / Gateway alternatif Jika Anda telah mengaktifkan kunci, Anda juga dapat menguji melalui: - OpenRouter: `openrouter/...` (ratusan model; gunakan `openclaw models scan` untuk menemukan kandidat berkemampuan alat+gambar) - OpenCode: `opencode/...` untuk Zen dan `opencode-go/...` untuk Go (autentikasi melalui `OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY`) Penyedia lain yang dapat Anda sertakan dalam matriks live (jika Anda memiliki kredensial/konfigurasi): - Bawaan: `anthropic`, `cerebras`, `github-copilot`, `google`, `google-antigravity`, `google-gemini-cli`, `google-vertex`, `groq`, `mistral`, `openai`, `openrouter`, `opencode`, `opencode-go`, `xai`, `zai` - Melalui `models.providers` (endpoint khusus): `minimax` (cloud/API), serta proksi apa pun yang kompatibel dengan OpenAI/Anthropic (LM Studio, vLLM, LiteLLM, dan sebagainya) Jangan melakukan hardcode "semua model" dalam dokumentasi. Daftar otoritatif adalah apa pun yang dikembalikan `discoverModels(...)` pada mesin Anda beserta kunci apa pun yang tersedia. ## Kredensial (jangan pernah di-commit) Pengujian live menemukan kredensial dengan cara yang sama seperti CLI. Implikasi praktis: - Jika CLI berfungsi, pengujian live seharusnya menemukan kunci yang sama. - Jika pengujian live menyatakan "tidak ada kredensial", lakukan debug dengan cara yang sama seperti saat men-debug `openclaw models list` / pemilihan model. - Profil autentikasi per agen: `~/.openclaw/agents//agent/auth-profiles.json` (inilah yang dimaksud dengan "kunci profil" dalam pengujian live) - Konfigurasi: `~/.openclaw/openclaw.json` (atau `OPENCLAW_CONFIG_PATH`) - Direktori OAuth lama: `~/.openclaw/credentials/` (disalin ke direktori home live yang disiapkan jika tersedia, tetapi bukan penyimpanan utama kunci profil) - Proses live lokal menyalin konfigurasi aktif (dengan penggantian `agents.*.workspace` / `agentDir` dihapus) dan `auth-profiles.json` milik setiap agen—bukan bagian lain dari direktori agen tersebut, sehingga data `workspace/` dan `sandboxes/` tidak pernah mencapai direktori home yang disiapkan—serta direktori lama `credentials/` dan berkas/direktori autentikasi CLI eksternal yang didukung (`.claude.json`, `.claude/.credentials.json`, `.claude/settings*.json`, `.claude/backups`, `.codex/auth.json`, `.codex/config.toml`, `.gemini`, `.minimax`) ke direktori home pengujian sementara. Jika Anda ingin mengandalkan kunci lingkungan, ekspor kunci tersebut sebelum pengujian lokal atau gunakan runner Docker di bawah dengan `OPENCLAW_PROFILE_FILE` yang eksplisit. ## Deepgram live (transkripsi audio) - Pengujian: `extensions/deepgram/audio.live.test.ts` - Aktifkan: `DEEPGRAM_API_KEY=... DEEPGRAM_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/deepgram/audio.live.test.ts` ## Paket pengodean BytePlus live - Pengujian: `extensions/byteplus/live.test.ts` - Aktifkan: `BYTEPLUS_API_KEY=... BYTEPLUS_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/byteplus/live.test.ts` - Penggantian model opsional: `BYTEPLUS_CODING_MODEL=ark-code-latest` ## Media alur kerja ComfyUI live - Pengujian: `extensions/comfy/comfy.live.test.ts` - Aktifkan: `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 COMFY_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/comfy/comfy.live.test.ts` - Cakupan: - Menjalankan jalur gambar, video, dan `music_generate` comfy yang dibundel - Melewati setiap kemampuan kecuali `plugins.entries.comfy.config.` dikonfigurasi - Berguna setelah mengubah pengiriman alur kerja comfy, polling, pengunduhan, atau pendaftaran plugin ## Pembuatan gambar live - Pengujian: `test/image-generation.runtime.live.test.ts` - Perintah: `pnpm test:live test/image-generation.runtime.live.test.ts` - Harness: `pnpm test:live:media image` - Cakupan: - Menginventarisasi setiap Plugin penyedia pembuatan gambar yang terdaftar - Menggunakan variabel lingkungan penyedia yang telah diekspor sebelum melakukan probe - Secara bawaan menggunakan kunci API live/lingkungan mendahului profil autentikasi tersimpan, sehingga kunci pengujian kedaluwarsa dalam `auth-profiles.json` tidak menyamarkan kredensial shell yang sebenarnya - Melewati penyedia tanpa autentikasi/profil/model yang dapat digunakan - Menjalankan setiap penyedia yang dikonfigurasi melalui runtime pembuatan gambar bersama: - `:generate` - `:edit` ketika penyedia menyatakan dukungan pengeditan - Penyedia bawaan saat ini yang tercakup: - `deepinfra` - `fal` - `google` - `minimax` - `openai` - `openrouter` - `vydra` - `xai` - Penyempitan opsional: - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="openai,google,openrouter,xai"` - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="deepinfra"` - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_MODELS="openai/gpt-image-2,google/gemini-3.1-flash-image-preview,openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview,xai/grok-imagine-image"` - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_CASES="google:flash-generate,google:pro-edit,openrouter:generate,xai:default-generate,xai:default-edit"` - Perilaku autentikasi opsional: - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` untuk memaksa autentikasi penyimpanan profil dan mengabaikan penggantian yang hanya berasal dari lingkungan Untuk jalur CLI yang didistribusikan, tambahkan uji asap `infer` setelah pengujian live penyedia/runtime berhasil: ```bash OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_INFER_CLI_TEST=1 pnpm test:live -- test/image-generation.infer-cli.live.test.ts openclaw infer image providers --json openclaw infer image generate \ --model google/gemini-3.1-flash-image-preview \ --prompt "Gambar uji datar minimal: satu persegi biru pada latar belakang putih, tanpa teks." \ --output ./openclaw-infer-image-smoke.png \ --json ``` Ini mencakup penguraian argumen CLI, resolusi konfigurasi/agen bawaan, aktivasi Plugin yang dibundel, runtime pembuatan gambar bersama, dan permintaan penyedia live. Dependensi Plugin diharapkan telah tersedia sebelum pemuatan runtime. ## Pembuatan musik live - Pengujian: `extensions/music-generation-providers.live.test.ts` - Aktifkan: `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/music-generation-providers.live.test.ts` - Harness: `pnpm test:live:media music` - Cakupan: - Menjalankan jalur penyedia pembuatan musik bersama yang dibundel - Saat ini mencakup `fal`, `google`, `minimax`, dan `openrouter` - Menggunakan variabel lingkungan penyedia yang telah diekspor sebelum melakukan probe - Secara bawaan menggunakan kunci API live/lingkungan mendahului profil autentikasi tersimpan, sehingga kunci pengujian kedaluwarsa dalam `auth-profiles.json` tidak menyamarkan kredensial shell yang sebenarnya - Melewati penyedia tanpa autentikasi/profil/model yang dapat digunakan - Menjalankan kedua mode runtime yang dinyatakan jika tersedia: - `generate` dengan masukan hanya prompt - `edit` ketika penyedia menyatakan `capabilities.edit.enabled` - `comfy` memiliki berkas live terpisah sendiri, bukan penyisiran bersama ini - Penyempitan opsional: - `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_PROVIDERS="google,minimax"` - `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_MODELS="google/lyria-3-clip-preview,minimax/music-2.6"` - Perilaku autentikasi opsional: - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` untuk memaksa autentikasi penyimpanan profil dan mengabaikan penggantian yang hanya berasal dari lingkungan ## Pembuatan video live - Pengujian: `extensions/video-generation-providers.live.test.ts` - Aktifkan: `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/video-generation-providers.live.test.ts` - Harness: `pnpm test:live:media video` - Cakupan: - Menguji jalur penyedia pembuatan video bawaan bersama pada `alibaba`, `byteplus`, `deepinfra`, `fal`, `google`, `minimax`, `openai`, `openrouter`, `pixverse`, `qwen`, `runway`, `together`, `vydra`, `xai` - Secara default menggunakan jalur smoke yang aman untuk rilis: satu permintaan teks-ke-video per penyedia, prompt lobster berdurasi satu detik, dan batas operasi per penyedia dari `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS` (secara default `180000`) - Secara default melewati FAL karena latensi antrean di sisi penyedia dapat mendominasi waktu rilis; teruskan `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="fal"` (atau kosongkan daftar lewati) untuk menjalankannya secara eksplisit - Menggunakan variabel lingkungan penyedia yang sudah diekspor sebelum melakukan pemeriksaan - Secara default mendahulukan kunci API langsung/dari lingkungan daripada profil autentikasi tersimpan, sehingga kunci pengujian kedaluwarsa di `auth-profiles.json` tidak menutupi kredensial shell yang sebenarnya - Melewati penyedia tanpa autentikasi/profil/model yang dapat digunakan - Secara default hanya menjalankan `generate` - Atur `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1` untuk turut menjalankan mode transformasi yang dideklarasikan jika tersedia: - `imageToVideo` ketika penyedia mendeklarasikan `capabilities.imageToVideo.enabled` dan penyedia/model yang dipilih menerima masukan gambar lokal berbasis buffer dalam pengujian menyeluruh bersama - `videoToVideo` ketika penyedia mendeklarasikan `capabilities.videoToVideo.enabled` dan penyedia/model yang dipilih menerima masukan video lokal berbasis buffer dalam pengujian menyeluruh bersama - Penyedia `imageToVideo` yang saat ini dideklarasikan tetapi dilewati dalam pengujian menyeluruh bersama: - `vydra` (masukan gambar lokal berbasis buffer tidak didukung dalam jalur ini) - Cakupan khusus penyedia Vydra: - `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_VYDRA_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/vydra/vydra.live.test.ts` - Berkas tersebut menjalankan teks-ke-video `veo3` beserta jalur gambar-ke-video `kling` yang secara default menggunakan fixture URL gambar jarak jauh (`OPENCLAW_LIVE_VYDRA_KLING_IMAGE_URL` untuk menggantinya). - Cakupan khusus penyedia xAI: - `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_XAI_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/xai/xai.live.test.ts -t "classic Grok Imagine"` - Kasus klasik terlebih dahulu menghasilkan bingkai pertama PNG lokal berbentuk persegi, menghilangkan geometri, meminta klip gambar-ke-video berdurasi satu detik, melakukan polling hingga selesai, dan memverifikasi buffer yang diunduh. - `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_XAI_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/xai/xai.live.test.ts -t "Grok Imagine Video 1.5"` - Kasus 1.5 menghasilkan bingkai pertama PNG lokal, meminta klip gambar-ke-video 1080P berdurasi satu detik, melakukan polling hingga selesai, dan memverifikasi buffer yang diunduh. - Cakupan langsung `videoToVideo` saat ini: - `runway` hanya ketika model yang dipilih ditetapkan sebagai `gen4_aleph` - Penyedia `videoToVideo` yang saat ini dideklarasikan tetapi dilewati dalam pengujian menyeluruh bersama: - `alibaba`, `google`, `openai`, `qwen`, `xai` karena jalur tersebut saat ini memerlukan URL referensi `http(s)` jarak jauh, bukan masukan lokal berbasis buffer - Penyempitan opsional: - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="deepinfra,google,openai,runway"` - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_MODELS="google/veo-3.1-fast-generate-preview,openai/sora-2,runway/gen4_aleph"` - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS=""` untuk menyertakan setiap penyedia dalam pengujian menyeluruh default, termasuk FAL - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000` untuk mengurangi batas setiap operasi penyedia bagi pengujian smoke agresif - Perilaku autentikasi opsional: - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` untuk memaksakan autentikasi penyimpanan profil dan mengabaikan penggantian yang hanya berasal dari lingkungan ## Harness langsung media - Perintah: `pnpm test:live:media` - Titik masuk: `test/e2e/qa-lab/media/hosted-media-provider-live.ts`, yang menjalankan `pnpm test:live -- ` untuk setiap rangkaian yang dipilih, sehingga perilaku heartbeat dan mode senyap tetap konsisten dengan eksekusi `pnpm test:live` lainnya. - Tujuan: - Menjalankan rangkaian langsung bersama untuk gambar, musik, dan video melalui satu titik masuk bawaan repositori - Memuat otomatis variabel lingkungan penyedia yang belum tersedia dari `~/.profile` - Secara default mempersempit setiap rangkaian secara otomatis ke penyedia yang saat ini memiliki autentikasi yang dapat digunakan - Flag: - `--providers ` filter penyedia global; `--image-providers` / `--music-providers` / `--video-providers` membatasi filter ke satu rangkaian - `--all-providers` melewati filter otomatis berbasis autentikasi - `--allow-empty` keluar dengan kode `0` ketika pemfilteran tidak menyisakan penyedia yang dapat dijalankan - `--quiet` / `--no-quiet` diteruskan ke `test:live` - Contoh: - `pnpm test:live:media` - `pnpm test:live:media image video --providers openai,google,minimax` - `pnpm test:live:media video --video-providers openai,runway --all-providers` - `pnpm test:live:media music --quiet` ## Terkait - [Pengujian](/id/help/testing) - rangkaian unit, integrasi, QA, dan Docker