--- read_when: - Quieres usar modelos de Mistral en OpenClaw - Quieres la transcripción en tiempo real de Voxtral para las llamadas de voz - Necesitas configurar una clave de API de Mistral y referencias de modelos summary: Usa los modelos de Mistral y la transcripción de Voxtral con OpenClaw title: Mistral x-i18n: generated_at: "2026-07-11T23:27:28Z" model: gpt-5.6 postprocess_version: locale-links-v1 provider: openai source_hash: 58f27b9917d2e7144a64cad559de4fe26a5a1101703bbe21c04252717df801cd source_path: providers/mistral.md workflow: 16 --- El Plugin `mistral` incluido registra cuatro contratos: completado de chat, comprensión multimedia (transcripción por lotes con Voxtral), STT en tiempo real para llamadas de voz (Voxtral Realtime) e incrustaciones de memoria (`mistral-embed`). | Propiedad | Valor | | ---------------- | ------------------------------------------------ | | Id. del proveedor | `mistral` | | Plugin | incluido, habilitado de forma predeterminada | | Variable de entorno de autenticación | `MISTRAL_API_KEY` | | Opción de incorporación | `--auth-choice mistral-api-key` | | Opción directa de la CLI | `--mistral-api-key ` | | API | compatible con OpenAI (`openai-completions`) | | URL base | `https://api.mistral.ai/v1` | | Modelo predeterminado | `mistral/mistral-large-latest` | | Modelo de incrustaciones | `mistral-embed` | | Voxtral por lotes | `voxtral-mini-latest` (transcripción de audio) | | Voxtral en tiempo real | `voxtral-mini-transcribe-realtime-2602` | ## Primeros pasos Crea una clave de API en la [consola de Mistral](https://console.mistral.ai/). ```bash openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key ``` O proporciona la clave directamente: ```bash openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY" ``` ```json5 { env: { MISTRAL_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "mistral/mistral-large-latest" } } }, } ``` ```bash openclaw models list --provider mistral ``` ## Catálogo de LLM integrado | Referencia del modelo | Entrada | Contexto | Salida máxima | Notas | | --------------------------------- | ------------- | -------- | ------------- | ------------------------------------------------------------ | | `mistral/mistral-large-latest` | texto, imagen | 262,144 | 16,384 | Modelo predeterminado | | `mistral/mistral-medium-2508` | texto, imagen | 262,144 | 8,192 | Mistral Medium 3.1 | | `mistral/mistral-medium-3-5` | texto, imagen | 262,144 | 8,192 | Mistral Medium 3.5; razonamiento ajustable | | `mistral/mistral-small-latest` | texto, imagen | 262,144 | 16,384 | Última versión de Mistral Small 4; `reasoning_effort` ajustable | | `mistral/mistral-small-2603` | texto, imagen | 262,144 | 16,384 | Versión fijada de Mistral Small 4; `reasoning_effort` ajustable | | `mistral/pixtral-large-latest` | texto, imagen | 128,000 | 32,768 | Pixtral | | `mistral/codestral-latest` | texto | 256,000 | 4,096 | Programación | | `mistral/devstral-medium-latest` | texto | 262,144 | 32,768 | Devstral 2 | | `mistral/magistral-small` | texto | 128,000 | 40,000 | Con razonamiento habilitado | Consulta la fila del catálogo incluido antes de cambiar la configuración: ```bash openclaw models list --all --provider mistral --plain ``` Realiza una prueba rápida de un modelo sin iniciar el Gateway: ```bash openclaw infer model run --local \ --model mistral/mistral-medium-3-5 \ --prompt "Reply with exactly: mistral-ok" \ --json ``` ## Transcripción de audio (Voxtral) Usa Voxtral para la transcripción de audio por lotes mediante el proceso de comprensión multimedia: ```json5 { tools: { media: { audio: { enabled: true, models: [{ provider: "mistral", model: "voxtral-mini-latest" }], }, }, }, } ``` La ruta de transcripción multimedia utiliza `/v1/audio/transcriptions`. El modelo de audio predeterminado para Mistral es `voxtral-mini-latest`. ## STT de transmisión para llamadas de voz El Plugin `mistral` incluido registra Voxtral Realtime como proveedor de STT de transmisión para llamadas de voz. | Ajuste | Ruta de configuración | Valor predeterminado | | ------------------ | ----------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------- | | Clave de API | `plugins.entries.voice-call.config.streaming.providers.mistral.apiKey` | Recurre a `MISTRAL_API_KEY` | | Modelo | `...mistral.model` | `voxtral-mini-transcribe-realtime-2602` | | Codificación | `...mistral.encoding` | `pcm_mulaw` | | Frecuencia de muestreo | `...mistral.sampleRate` | `8000` | | Retardo objetivo | `...mistral.targetStreamingDelayMs` | `800` | ```json5 { plugins: { entries: { "voice-call": { config: { streaming: { enabled: true, provider: "mistral", providers: { mistral: { apiKey: "${MISTRAL_API_KEY}", targetStreamingDelayMs: 800, }, }, }, }, }, }, }, } ``` OpenClaw utiliza de forma predeterminada `pcm_mulaw` a 8 kHz para el STT en tiempo real de Mistral, de modo que las llamadas de voz puedan reenviar directamente las tramas multimedia de Twilio. Usa `encoding: "pcm_s16le"` y un `sampleRate` correspondiente solo si el flujo de origen ya es PCM sin procesar. ## Configuración avanzada `mistral/mistral-small-latest`, `mistral/mistral-small-2603` y `mistral/mistral-medium-3-5` admiten [razonamiento ajustable](https://docs.mistral.ai/studio-api/conversations/reasoning/adjustable) en la API de completado de chat mediante `reasoning_effort` (`none` minimiza el razonamiento adicional en la salida; `high` muestra las trazas completas de razonamiento antes de la respuesta final). OpenClaw asigna el nivel de **razonamiento** de la sesión a la API de Mistral: | Nivel de razonamiento de OpenClaw | `reasoning_effort` de Mistral | | -------------------------------------------------------------------- | ----------------------------- | | **desactivado** / **mínimo** | `none` | | **bajo** / **medio** / **alto** / **muy alto** / **adaptativo** / **máximo** | `high` | Evita combinar el modo de razonamiento de Medium 3.5 con `temperature: 0`; se ha informado que la API HTTP de Mistral rechaza `reasoning_effort="high"` junto con `temperature: 0` mediante una respuesta 400. Deja la temperatura sin configurar o desactiva el razonamiento o establécelo en mínimo para que OpenClaw envíe `reasoning_effort: "none"` antes de establecer una temperatura baja. Ejemplo de configuración limitada al modelo para el razonamiento de Medium 3.5: ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "mistral/mistral-medium-3-5" }, models: { "mistral/mistral-medium-3-5": { params: { thinking: "high" }, }, }, }, }, } ``` Los demás modelos del catálogo de Mistral incluido no utilizan este parámetro. Sigue usando modelos `magistral-*` cuando quieras el comportamiento nativo de Mistral centrado en el razonamiento. Mistral puede proporcionar incrustaciones de memoria mediante `/v1/embeddings` (modelo predeterminado: `mistral-embed`): ```json5 { agents: { defaults: { memorySearch: { provider: "mistral" }, }, }, } ``` - La autenticación de Mistral utiliza `MISTRAL_API_KEY` (encabezado Bearer). - La URL base del proveedor es `https://api.mistral.ai/v1` de forma predeterminada y acepta el formato estándar de solicitudes de completado de chat compatible con OpenAI. - El modelo predeterminado durante la incorporación es `mistral/mistral-large-latest`. - Sobrescribe la URL base en `models.providers.mistral.baseUrl` únicamente cuando Mistral publique explícitamente un punto de conexión regional que necesites. ## Contenido relacionado Selección de proveedores, referencias de modelos y comportamiento de conmutación por error. Configuración de la transcripción de audio y selección de proveedores.